1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 Application Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Precision Agriculture Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Hardware
5.2.1 Sensing Devices
5.2.2 Automation & Control Systems
5.2.3 Antennas & Access Points
5.2.4 Other Hardwares
5.3 Software
5.3.1 Cloud Based software
5.3.2 Web Based software
5.3.3 Other Softwares
5.4 Services
5.4.1 Managed Services
5.4.2 System Integration & Consulting
5.4.3 Assisted Professional Services
5.4.4 Maintenance & Support
5.5 Other Components
6 Global Precision Agriculture Market, By Technology
6.1 Introduction
6.2 GPS/GNSS Systems
6.3 Variable Rate Technology (VRT)
6.4 Guidance Software
6.5 Geomapping
6.6 Remote Sensing
6.7 Other Technologies
7 Global Precision Agriculture Market, By Application
7.1 Introduction
7.2 Weather Forecasting
7.3 Person and Inventory Management
7.4 Crop Management
7.5 Financial management
7.6 Irrigation Management
7.7 Other Applications
8 Global Precision Agriculture Market, By Geography
8.1 Introduction
8.2 North America
8.2.1 US
8.2.2 Canada
8.2.3 Mexico
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.2 UK
8.3.3 Italy
8.3.4 France
8.3.5 Spain
8.3.6 Rest of Europe
8.4 Asia Pacific
8.4.1 Japan
8.4.2 China
8.4.3 India
8.4.4 Australia
8.4.5 New Zealand
8.4.6 South Korea
8.4.7 Rest of Asia Pacific
8.6 South America
8.6.1 Argentina
8.6.2 Brazil
8.6.3 Chile
8.6.4 Rest of South America
8.7 Middle East & Africa
8.7.1 Saudi Arabia
8.7.2 UAE
8.7.3 Qatar
8.7.4 South Africa
8.7.5 Rest of Middle East & Africa
9 Key Developments
9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
9.2 Acquisitions & Mergers
9.3 New Product Launch
9.4 Expansions
9.5 Other Key Strategies
10 Company Profiling
10.1 TeeJet Technologies
10.2 CropMetrics LLC
10.3 Trimble Inc.
10.4 Monsanto Company
10.5 Ag Leader Technology
10.6 Deere & Company
10.7 Raven Industries
10.8 Lindsay Corporation
10.9 Valmont Industries
10.10 Topcon
10.11 Farmers Edge Inc.
10.12 Dickey-John Corporation
List of Tables
Table 1 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
Table 2 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
Table 3 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
Table 4 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Sensing Devices (2021-2030) ($MN)
Table 5 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Automation & Control Systems (2021-2030) ($MN)
Table 6 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Antennas & Access Points (2021-2030) ($MN)
Table 7 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Hardwares (2021-2030) ($MN)
Table 8 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
Table 9 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Cloud Based software (2021-2030) ($MN)
Table 10 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Web Based software (2021-2030) ($MN)
Table 11 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Softwares (2021-2030) ($MN)
Table 12 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
Table 13 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
Table 14 Global Precision Agriculture Market Outlook, By System Integration & Consulting (2021-2030) ($MN)
Table 15 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Assisted Professional Services (2021-2030) ($MN)
Table 16 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Maintenance & Support (2021-2030) ($MN)
Table 17 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Components (2021-2030) ($MN)
Table 18 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
Table 19 Global Precision Agriculture Market Outlook, By GPS/GNSS Systems (2021-2030) ($MN)
Table 20 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Variable Rate Technology (VRT) (2021-2030) ($MN)
Table 21 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Guidance Software (2021-2030) ($MN)
Table 22 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Geomapping (2021-2030) ($MN)
Table 23 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Remote Sensing (2021-2030) ($MN)
Table 24 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
Table 25 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
Table 26 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Weather Forecasting (2021-2030) ($MN)
Table 27 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Person and Inventory Management (2021-2030) ($MN)
Table 28 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Crop Management (2021-2030) ($MN)
Table 29 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Financial management (2021-2030) ($MN)
Table 30 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Irrigation Management (2021-2030) ($MN)
Table 31 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
Table Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 精密農業とは、農業生産の効率性を高め、環境への影響を低減するために、情報技術やデータ分析を活用するアプローチです。これにより、農作物の生育状況や土壌の特性、気象条件などのデータを収集し、分析することで、農作物の生産量を最大化することを目指します。 精密農業の主な種類には、主に次のようなものがあります。まず、GPS技術を用いた位置情報管理があります。この技術により、農地の特定のエリアごとのデータを明確に把握し、区間ごとに適切な施肥や灌漑を行うことが可能になります。次に、リモートセンシングがあります。これは、衛星やドローンを使用して、農地の状態を空から観察し、作物の健康状態や成長状況をリアルタイムで監視する方法です。また、土壌センサーを用いた土壌管理も重要な要素です。このセンサーは、土壌の水分や養分の状態を測定し、適切な施肥や水やりのタイミングを把握することに役立ちます。 精密農業の用途には、品質の高い作物の生産、コスト削減、環境保護などがあります。生育状況に応じて適切な量の肥料や水を供給することで、無駄を省き、資源の効率的な使用が実現できます。また、病気や害虫の早期発見や予測が可能となり、農薬の使用量を減少させることができます。さらに、土壌の健全性を保つための管理が行えるため、持続可能な農業の実現にも寄与します。 関連技術としては、いくつかの重要な技術があります。まず、IoT（モノのインターネット）技術が挙げられます。これは、センサーやデバイスをインターネットに接続し、リアルタイムでデータを収集・分析できるようにする技術で、農業においても効果的に用いられています。次に、ビッグデータ分析があります。農業におけるデータの蓄積により、大量のデータを分析し、最適な経営判断を下すための参考情報を提供します。また、人工知能（AI）技術も普及が進んでおり、データの予測や分析を自動化することで、生産性の向上に寄与します。 さらに、ブロックチェーン技術も注目を集めています。この技術は、農産物の生産履歴や流通経路を透明化することで、消費者に対して信頼性の高い情報を提供します。これにより、農作物のトレーサビリティが確保され、消費者の信頼を得ることが可能となります。 精密農業は、農業の未来を担う重要な分野であり、多くの農業従事者がその導入によって利益を得ています。特に、気候変動や人口増加による食料需要の増大に対応するためには、効率的な生産方法の選択と実行が不可欠です。今後も技術の進化と共に、精密農業の重要性は一層増していくと考えられます。 このように、精密農業はさまざまな技術と手法を駆使して農業の効率化と持続可能性を高める取り組みです。農業に従事する人々は、これらの技術を上手に活用し、より良い農業の実現を目指していく必要があります。この動きは、今後の食料供給や環境保護において非常に重要な役割を果たすことでしょう。精密農業の進展により、より多様な農業のカタチが生まれ、農業界全体の変革が期待されます。 |
