目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. タイプ
1.1.3. 最終用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法論
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. タイプ別展望
2.2.3. 最終用途別展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競争環境分析
第3章 デジタル糖尿病管理市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 普及率及び成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. デジタル糖尿病管理市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購買者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争的対立
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 デジタル糖尿病管理市場：製品予測とトレンド分析
4.1. デジタル糖尿病管理市場：主要なポイント
4.2. デジタル糖尿病管理市場：製品動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
4.3. スマート血糖測定器
4.3.1. スマート血糖測定器市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.4. 持続血糖モニタリングシステム
4.4.1. 持続血糖モニタリングシステム市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.5. スマートインスリンペン
4.5.1. スマートインスリンペン市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.6. スマートインスリンポンプ
4.6.1. スマートインスリンポンプ市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.7. アプリ
4.7.1. アプリ市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.7.2. デジタル糖尿病管理アプリ
4.7.2.1 デジタル糖尿病管理アプリ市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.7.3. 体重・食事管理アプリ
4.7.2.2 体重・食事管理アプリ市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第5章 デジタル糖尿病管理市場：タイプ別推定値とトレンド分析
5.1. デジタル糖尿病管理市場：主なポイント
5.2. デジタル糖尿病管理市場：タイプ別動向と市場シェア分析、2022年と2030年
5.3. ウェアラブルデバイス
5.3.1. ウェアラブルデバイス市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
5.4. ハンドヘルドデバイス
5.4.1. ハンドヘルドデバイス市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第6章 デジタル糖尿病管理市場：エンドユース別規模予測と動向分析
6.1. デジタル糖尿病管理市場：主要なポイント
6.2. デジタル糖尿病管理市場：エンドユース動向と市場シェア分析、2022年と2030年
6.3. 病院
6.3.1. 病院市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.4. 在宅環境
6.4.1. 在宅環境市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.5. 診断センター
6.5.1. 診断センター市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第7章 デジタル糖尿病管理市場：地域別推定値とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別デジタル糖尿病管理市場：主なポイント
7.3. 北米
7.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場規模推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場規模推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. イギリス
7.4.1.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.6. デンマーク
7.4.6.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.7. スウェーデン
7.4.7.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.4.8. ノルウェー
7.4.8.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5.5. タイ
7.5.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ地域（MEA）
7.7.1. 南アフリカ
7.7.1.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場規模推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7.3. アラブ首長国連邦（UAE）
7.7.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
第 8 章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 企業/競合の分類
8.2.1. メドトロニック
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. アボット
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. アセンシア・ダイアベティスケア
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ社
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーキング
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. バイエルAG
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーキング
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. ライフスキャン社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーキング
8.2.6.4. 戦略的イニシアチブ
8.2.7. デクコム社
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーキング
8.2.7.4. 戦略的イニシアチブ
8.2.8. サノフィ
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーキング
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. インシュレット・コーポレーション
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーキング
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. B. Braun Melsungen AG
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーキング
8.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Type
1.1.3. End-use
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Type outlook
2.2.3. End-use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Digital Diabetes Management Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Digital Diabetes Management Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Digital Diabetes Management Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
4.2. Digital Diabetes Management Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Smart Glucose Meter
4.3.1. Smart glucose meter market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Continuous Blood Glucose Monitoring System
4.4.1. Continuous blood glucose monitoring system market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Smart Insulin Pens
4.5.1. Smart insulin pens market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Smart Insulin Pumps
4.6.1. Smart insulin pumps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Apps
4.7.1. Apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7.2. Digital diabetes management apps
4.7.2.1 Digital diabetes management apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7.3. Weight and diet management apps
4.7.2.2 Weight and diet management apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Digital Diabetes Management Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
5.2. Digital Diabetes Management Market: Type Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Wearable Devices
5.3.1. Wearable devices market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Handheld Devices
5.4.1. Handheld devices market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Digital Diabetes Management Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
6.2. Digital Diabetes Management Market: End-use Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Hospitals
6.3.1. Hospitals market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Home Settings
6.4.1. Home settings market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Diagnostic Centers
6.5.1. Diagnostic centers market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Digital Diabetes Management Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Digital Diabetes Management Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Denmark
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Norway
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.2.1. Medtronic
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Abbott
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. Ascensia Diabetes Care
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Bayer AG
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. LifeScan, Inc.
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic Initiatives
8.2.7. Dexcom, Inc.
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Sanofi
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. Insulet Corporation
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. B. Braun Melsungen AG
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 デジタル糖尿病管理は、糖尿病患者が自身の健康状態をより良く管理し、生活の質を向上させるためのデジタル技術を活用するアプローチです。この管理手法は、テクノロジーの進歩に伴い、ますます重要性を増しています。デジタル糖尿病管理は、患者自身の健康状態をリアルタイムで把握する手段を提供し、医療従事者との連携を強化します。 デジタル糖尿病管理の主な目的は、患者が血糖値、食事、運動、薬の管理をおこなう際に、データを効果的に記録し、分析・活用することです。これにより、医療従事者と患者のコミュニケーションが向上し、患者の治療結果も改善することが期待されます。患者はアプリやウェアラブルデバイスを通じて、自分の健康データを常に監視することができ、その情報を医師と共有することで、より適切な治療方針を立てることができます。 デジタル糖尿病管理にはいくつかの種類があります。まず、スマートフォンアプリです。これらのアプリは、血糖値の測定結果を記録し、食事や運動の履歴を管理する機能を備えています。多くのアプリは、ユーザーが食事内容を入力することでカロリーや栄養素を自動的に計算し、健康的な食生活を促進します。また、アプリによっては、医師とのメッセージ機能も搭載されており、リアルタイムでのアドバイスを受けることができます。 次に、ウェアラブルデバイスがあります。これらのデバイスは、血糖値をリアルタイムで測定するRGM（リアルタイムグルコースモニタリング）機能を持ったものや、活動量計としての機能を持つものがあります。RGMデバイスは皮膚の下にセンサーを埋め込み、持続的に血糖値を監視することで、患者が必要に応じてインスリン注射を行うタイミングを素早く把握できるようにします。また、活動量計は日常の運動量を測定し、健康的な身体を維持するためのモチベーションを提供します。 デジタル糖尿病管理は、メッセージングプラットフォームやテレヘルスの利用を通じても展開されています。これにより、患者は遠隔地にいる専門医や栄養士と簡単にコミュニケーションをとることができます。テレヘルスは、物理的に医療機関に出向くことなく、診察や相談ができるため、交通の便が悪い地域に住む患者にとって大きな利点となります。 さらに、ビッグデータとAI（人工知能）の技術もデジタル糖尿病管理を革新しています。集積された膨大なデータを分析することで、患者の特徴や治療効果を理解し、最適な治療方針を導き出すことが可能になります。AIによる予測分析は、患者が血糖値をどのように管理すればよいか、個別のアドバイスを提供するために利用されます。 デジタル糖尿病管理の用途は多岐にわたります。患者が自らの健康を管理するための手段となるだけでなく、医療従事者が患者をより適切にケアするためのツールになります。また、データの共有により、研究機関や製薬企業がより効果的な治療法を開発するための基礎データを提供することも可能です。これにより、患者さんのニーズに応じた個別化医療が進むことが期待されます。 デジタル糖尿病管理に関連する技術は、今後も進化を続けるでしょう。新しいデバイスやアプリの登場、テクノロジーの進化に伴い、さらに効率的で効果的な管理方法が開発されることが期待されます。患者が自分の健康状態をより良く理解し管理できるようになることで、長期的には糖尿病による合併症のリスクを低減し、患者の生活の質を向上させることができるでしょう。デジタル糖尿病管理の発展によって、糖尿病患者の未来は明るくなると考えられます。