カテゴリー： 世界, IT/電子, Grand View Research

世界の生成AI市場2023-2030：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（コンピュータビジョン、NLP）、エンドユーザー別（金融、医療）、モデル別、技術別、地域別

【英語タイトル】Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Service), By Application (Computer Vision, NLP), By End-use (BFSI, Healthcare), By Model, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV23NOV124）・商品コード：GRV23NOV124
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：100
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT
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❖ レポートの概要 ❖

生成AI市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の生成AI市場規模は2030年までに1,093.7億米ドルに達すると予測されています。2023年から2030年までのCAGRは35.6%で市場は拡大する見込みです。業界全体でワークフローを近代化する需要の高まりが、業界間での生成AIアプリケーションの需要を促進すると予測されます。市場の成長を促進する要因としては、人工知能やディープラーニングの進化、クリエイティブなアプリケーションやコンテンツ制作の台頭、データへの容易なアクセスを可能にするクラウドストレージの革新などが挙げられます。さらに、よりハイレベルなビジュアルやグラフィック、インタラクティブ性、よりリアルな操作感を提供するAI搭載ゲームの導入が、今後数年間で市場を押し上げると予測されています。

COVID-19の流行は、生成AI市場に好影響を与えました。パンデミックへの対応として、多くの組織が機械学習（ML）と人工知能（AI）を採用しました。米国を拠点とするMicrosoft、IBM、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.などの多くの主要な市場プレーヤーは、パンデミックの間にAIベースの技術の売上高の伸びを目撃しました。さらに、デジタルプラットフォームの加速的な進歩も、生成AIアプリケーションの採用を後押ししました。例えば、2020年6月、Amazon Web Services, Inc. は、AWS DeepComposer製品群に新しい生成AIアルゴリズムである自己回帰畳み込みニューラルネットワーク（AR-CNN）を追加することを発表し、開発者は優れた音楽をデジタルで作成できるようになりました。AWS DeepComposerは、アルゴリズムの基礎を学ぶための学習カプセルも開発者に提供しています。

多くの市場プレーヤーが、テキストから画像、画像から画像、超解像など数多くのアプリケーション向けのソリューションを提供しています。例えば、2023年3月、米国のソフトウェア会社であるMicrosoft Corporationは、Microsoft 365サービスとアプリケーション向けの人工知能アシスタント機能であるMicrosoft 365 Copilotを発表しました。Microsoft 365 Copilotは、時間の節約、ITプロセスの合理化と自動化、生産性の向上により、企業に利益をもたらします。さらに、これらの業界プレーヤーは、高度な画像解像度、顔の老化、およびビデオ解像度技術のための生成AI技術を研究しています。例えば、米国に本社を置くテスラは、自動車センサーからのデータを使用して自律アルゴリズムを開発しています。また、ニューラルネットワークをさらに訓練して、物体検出やセマンティックセグメンテーションを行っています。

市場を支える人工知能と機械学習分野への投資が北米市場を牽引。米国とカナダにはハイテク企業が存在し、この地域の市場に有利な成長機会を提供しています。例えば、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon Web Serviceなどの大手ハイテク企業は、生成AIの新興企業や技術に投資しています。アジア太平洋地域は、中国や日本などの国々におけるエンドユーザー産業の拡大により、予測期間中に収益性の高い成長が見込まれています。

生成AI市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、ソフトウェア分野が2022年に64.8%と最も高い収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持する見込みです。より良い画像解像度、変換時間の短縮、性能の向上、出力の迅速な利用可能性などの利点に起因する生成AIベースのソフトウェアの使用急増が、市場成長の要因となっています。

- 技術別では、変圧器分野が2022年に41.5%のシェアで市場を支配し、予測期間には34.9%のCAGRで成長する見込みです。これは、テキストの予測や単語の分析に重点を置いた変換器アプリケーションの採用が世界的に増加しているためです。ディフュージョン・ネットワーク分野もまた、予測期間中にCAGR 38.1%で最速の成長が見込まれています。これは、現実的な出力を生成する生成モデルを提供する拡散ネットワークアプリケーションの多様性と浸透によるものです。

- 最終用途では、メディア＆エンターテインメント分野が2022年に22.7％の最大収益シェアを占めました。これは、より良い広告キャンペーンを作成するための生成AIの採用が増加していることや、ショッピングのための生成AIベースのデジタルプラットフォームが、この分野のこの技術の需要を促進する可能性が高いことに起因しています。BFSIセグメントは、予測期間中に38.1％のCAGRで最も急速に成長する可能性があります。

- 北米は2022年に40.2%の最大シェアを占め、予測期間中のCAGRは35.6%で成長する見込みです。これは、同地域に主要な市場プレーヤーが多数存在することに起因しています。さらに、技術専門家や開発された技術組織が多く存在することも、市場の成長を後押ししています。アジア太平洋地域は、技術インフラの発展や政府の取り組みにより、予測期間中に36.5%以上の高いCAGRで成長すると予測されています。

- 2022年3月、Google LLCはサイバーセキュリティ企業のMandiantを54億米ドルで買収すると発表。しました。この買収は、Google LLCがより優れたアドバイザリーサービスとセキュリティオペレーションスイートを提供し、顧客の最も重要なセキュリティ課題を解決するのに役立ちます。

第1章 調査方法・範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 世界の生成AI市場変数・傾向・範囲
第4章 世界の生成AI市場：コンポーネント別概要
第5章 世界の生成AI市場：技術別概要
第6章 世界の生成AI市場：エンドユーザー別概要
第7章 世界の生成AI市場：用途別概要
第8章 世界の生成AI市場：モデル別概要
第9章 世界の生成AI市場：地域別概要
第10章 競争状況

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1 情報収集と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータ可視化
1.4 市場範囲と前提条件
1.4.1 二次情報源
1.4.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 グローバル
2.2.1 グローバル生成AI市場、2017年～2030年
2.2.2 地域別グローバル生成AI市場、2017年～2030年
2.2.3 グローバル生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
2.2.4 グローバル生成AI市場、技術別、2017年～2030年
2.2.5 グローバル生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年
2.2.6 用途別グローバル生成AI市場、2017年～2030年
2.2.7 モデル別グローバル生成AI市場、2017年～2030年
2.3 セグメント別動向
第3章 生成AI市場の変数、動向及び範囲
3.1 市場セグメンテーション及び範囲
3.2 生成AI市場 – バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場推進要因
3.3.2 市場抑制要因
3.3.3 市場機会
3.4 業界分析 – ポーターの
3.4.1 供給者の交渉力：
3.4.2 購入者の交渉力：
3.4.3 代替品の脅威：
3.4.4 新規参入の脅威：
3.4.5 競争的対立
3.5 主要機会 – 優先順位付け
3.6 生成AI市場 – PEST分析
3.6.1 政治的要因
3.6.2 経済的要因
3.6.3 社会的要因
3.6.4 技術的要因
第4章 生成AI市場：コンポーネント別展望
4.1 生成AI市場シェア（構成要素別、2022年及び2030年）
4.2 ソフトウェア
4.2.1 ソフトウェア生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
4.3 サービス
4.3.1 サービス生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
第5章 生成AI市場：技術別展望
5.1 技術別生成AI市場シェア、2022年及び2030年
5.2 生成敵対ネットワーク（GAN）
5.2.1 生成敵対ネットワーク（GAN）生成AI市場、地域別、2017年～2030年
5.3 トランスフォーマー
5.3.1 トランスフォーマー 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
5.4 変分オートエンコーダ
5.4.1 変分オートエンコーダ 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
5.5 拡散ネットワーク
5.5.1 拡散ネットワーク 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
第6章 生成AI市場：エンドユース別展望
6.1 エンドユース別生成AI市場シェア、2022年及び2030年
6.2 メディア・エンターテインメント
6.2.1 メディア・エンターテインメント分野における生成AI市場、地域別、2017年～2030年
6.3 金融・保険・証券（BFSI）
6.3.1 BFSI向け生成AI市場、地域別、2017年～2030年
6.4 IT・通信
6.4.1 IT・通信向け生成AI市場、地域別、2017年～2030年
6.5 ヘルスケア
6.5.1 ヘルスケア生成AI市場、地域別、2017年～2030年
6.5 自動車・輸送
6.5.1 自動車・輸送生成AI市場、地域別、2017年～2030年
6.6 ゲーム
6.6.1 ゲーム生成AI市場、地域別、2017年～2030年
6.7 その他
6.7.1 その他生成AI市場、地域別、2017年～2030年
第7章 生成AI市場：アプリケーション別展望
7.1 アプリケーション別生成AI市場シェア、2022年及び2030年
7.2 コンピュータビジョン
7.2.1 コンピュータビジョン生成AI市場、地域別、2017年～2030年
7.3 自然言語処理（NLP）
7.3.1 自然言語処理（NLP）生成AI市場、地域別、2017年～2030年
7.4 ロボティクスと自動化
7.4.1 ロボティクスと自動化生成AI市場、地域別、2017年～2030年
7.5 コンテンツ生成
7.5.1 コンテンツ生成生成AI市場、地域別、2017年～2030年
7.6 チャットボットとインテリジェント仮想アシスタント
7.6.1 チャットボットとインテリジェント仮想アシスタント生成AI市場、地域別、2017年～2030年
7.7 予測分析
7.7.1 ロボティクスと自動化 生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
7.8 その他
7.8.1 その他 生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
第8章 生成AI市場：モデル別展望
8.1 生成AI市場シェア（モデル別、2022年及び2030年）
8.2 大規模言語モデル
8.2.1 大規模言語モデル 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
8.3 画像・動画生成モデル
8.3.1 画像・動画生成モデル 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
8.4 マルチモーダル生成モデル
8.4.1 マルチモーダル生成モデル 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
8.5 その他
8.5.1 その他 生成AI市場、地域別、2017年～2030年
第9章 生成AI市場：地域別展望
9.1 北米
9.1.1 北米生成AI市場：コンポーネント別（2017年～2030年）
9.1.2 北米生成AI市場：技術別（2017年～2030年）
9.1.3 北米生成AI市場：エンドユース別（2017年～2030年）
9.1.4 北米生成AI市場：用途別、2017年～2030年
9.1.5 北米生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.1.6 米国
9.1.6.1 米国生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.1.6.2 米国生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.1.6.3 米国生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年
9.1.6.4 米国生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.1.6.5 米国生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.1.7 カナダ
9.1.7.1 カナダ生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.1.7.2 カナダ生成AI市場、技術別、2017年～2030年
9.1.7.3 カナダ生成AI市場、最終用途別、2017年～2030年
9.1.7.4 カナダ生成AI市場：用途別、2017年～2030年
9.1.7.5 カナダ生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.2 ヨーロッパ
9.2.1 ヨーロッパ生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.2.2 欧州生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.2.3 欧州生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年
9.2.4 欧州生成AI市場：用途別、2017年～2030年
9.2.5 欧州生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.2.6 英国
9.2.6.1 英国生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.2.6.2 英国生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.2.6.3 英国生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年
9.2.6.4 英国生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.2.6.5 英国生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.2.7 ドイツ
9.2.7.1 ドイツ生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.2.7.2 ドイツ生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.2.7.3 ドイツ生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.2.7.4 ドイツ生成AI市場：アプリケーション別、2017年～2030年
9.2.7.5 ドイツ生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.2.8 フランス
9.2.8.1 フランス生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.2.8.2 フランス生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.2.8.3 フランス生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年
9.2.8.4 フランス生成AI市場：用途別、2017年～2030年
9.2.8.5 フランス生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.2.9 イタリア
9.2.9.1 イタリア生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.2.9.2 イタリア生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.2.9.3 イタリア生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年
9.2.9.4 イタリア生成AI市場：アプリケーション別、2017年～2030年
9.2.9.5 イタリア生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.3 アジア太平洋地域
9.3.1 アジア太平洋地域生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.3.2 アジア太平洋地域生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.3.3 アジア太平洋生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年
9.3.4 アジア太平洋生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.3.5 アジア太平洋生成AI市場、モデル別、2017年～2030年
9.3.6 中国
9.3.6.1 中国生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.3.6.2 中国生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.3.6.3 中国生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.3.6.4 中国生成AI市場、用途別、2017年～2030年
9.3.6.5 中国生成AI市場、モデル別、2017年～2030年
9.3.7 インド
9.3.7.1 インド生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.3.7.2 インド生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.3.7.3 インド生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.3.7.4 インド生成AI市場：用途別（2017年～2030年）
9.3.7.5 インド生成AI市場：モデル別（2017年～2030年）
9.3.8 日本
9.3.8.1 日本生成AI市場：コンポーネント別（2017年～2030年）
9.3.8.2 日本生成AI市場、技術別、2017年～2030年
9.3.8.3 日本生成AI市場、最終用途別、2017年～2030年
9.3.8.4 日本生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.3.8.5 日本生成AI市場、モデル別、2017年～2030年
9.3.9 オーストラリア
9.3.9.1 オーストラリア生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
9.3.9.2 オーストラリア生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.3.9.3 オーストラリア生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年
9.3.9.4 オーストラリア生成AI市場：用途別、2017年～2030年
9.3.9.5 オーストラリア生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ラテンアメリカ生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.4.2 ラテンアメリカ生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.4.3 ラテンアメリカ生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年
9.4.4 ラテンアメリカ生成AI市場：アプリケーション別、2017年～2030年
9.4.5 ラテンアメリカ生成AI市場、モデル別、2017年～2030年
9.4.6 ブラジル
9.4.6.1 ブラジル生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
9.4.6.2 ブラジル生成AI市場、技術別、2017年～2030年
9.4.6.3 ブラジル生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年
9.4.6.4 ブラジル生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.4.6.5 ブラジル生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.4.7 メキシコ
9.4.7.1 メキシコ生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.4.7.2 メキシコ生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.4.7.3 メキシコ生成AI市場：最終用途別、2017年～2030年
9.4.7.4 メキシコ生成AI市場：用途別、2017年～2030年
9.4.7.5 メキシコ生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.4.8 チリ
9.4.8.1 チリ生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.4.8.2 チリ生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.4.8.3 チリ生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.4.8.4 チリ生成AI市場：アプリケーション別、2017年～2030年
9.4.8.5 チリ生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.4.9 アルゼンチン
9.4.9.1 アルゼンチン生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.4.9.2 アルゼンチン生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.4.9.3 アルゼンチン生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.4.9.4 アルゼンチン生成AI市場：アプリケーション別、2017年～2030年
9.4.9.5 アルゼンチン生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.5 中東・アフリカ（MEA）
9.5.1 中東・アフリカ（MEA）生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.5.2 中東・アフリカ（MEA）生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.5.3 中東・アフリカ（MEA）生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.5.4 MEA生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.5.5 MEA生成AI市場、モデル別、2017年～2030年
9.4.6 UAE
9.4.6.1 UAE生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
9.4.6.2 UAE生成AI市場、技術別、2017年～2030年
9.4.6.3 UAE生成AI市場、最終用途別、2017年～2030年
9.4.6.4 UAE生成AI市場、アプリケーション別、2017年～2030年
9.4.6.5 アラブ首長国連邦（UAE）生成AI市場：モデル別、2017年～2030年
9.1.7 サウジアラビア
9.1.7.1 サウジアラビア生成AI市場：コンポーネント別、2017年～2030年
9.1.7.2 サウジアラビア生成AI市場：技術別、2017年～2030年
9.1.7.3 サウジアラビア生成AI市場：エンドユース別、2017年～2030年
9.1.7.4 サウジアラビア生成AI市場：用途別（2017年～2030年）
9.1.7.5 サウジアラビア生成AI市場：モデル別（2017年～2030年）
9.1.8 南アフリカ
9.1.8.1 南アフリカ 生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
9.1.8.2 南アフリカ 生成AI市場、技術別、2017年～2030年
9.1.8.3 南アフリカ 生成AI市場、エンドユース別、2017年～2030年
9.1.8.4 南アフリカ生成AI市場：用途別（2017年～2030年）
9.1.8.5 南アフリカ生成AI市場：モデル別（2017年～2030年）
第10章 競争環境
10.1 アドビ社
10.1.1 会社概要
10.1.2 財務実績
10.1.3 製品ベンチマーク
10.1.4 最近の動向
10.2 Amazon Web Services, Inc.
10.2.1 会社概要
10.2.2 財務実績
10.2.3 製品ベンチマーク
10.2.4 最近の動向
10.3 D-ID
10.3.1 会社概要
10.3.2 財務実績
10.3.3 製品ベンチマーク
10.3.4 最近の動向
10.4 Genie AI Ltd.
10.4.1 会社概要
10.4.2 財務実績
10.4.3 製品ベンチマーク
10.4.4 最近の動向
10.5 Google LLC
10.5.1 会社概要
10.5.2 財務実績
10.5.3 製品ベンチマーク
10.5.4 最近の動向
10.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
10.6.1 会社概要
10.6.2 財務実績
10.6.3 製品ベンチマーク
10.6.4 最近の動向
10.7 マイクロソフト・コーポレーション
10.7.1 会社概要
10.7.2 財務実績
10.7.3 製品ベンチマーク
10.7.4 最近の動向
10.8 MOSTLY AI Inc.
10.8.1 会社概要
10.8.2 財務実績
10.8.3 製品ベンチマーク
10.8.4 最近の動向
10.9 Rephrase.ai
10.9.1 会社概要
10.9.2 財務実績
10.9.3 製品ベンチマーク
10.9.4 最近の動向
10.10 Synthesia
10.10.1 会社概要
10.10.2 財務実績
10.10.3 製品ベンチマーキング
10.10.4 最近の動向

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Information Procurement and Research Scope
1.2 Information Analysis
1.3 Market Formulation & Data Visualization
1.4 Market Scope and Assumptions
1.4.1 Secondary Sources
1.4.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Global
2.2.1 Global Generative AI Market, 2017 - 2030
2.2.2 Global Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
2.2.3 Global Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
2.2.4 Global Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
2.2.5 Global Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
2.2.6 Global Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
2.2.7 Global Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
2.3 Segmental Trends
Chapter 3 Generative AI Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Generative AI Market - Value Chain Analysis
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market Drivers
3.3.2 Market Restraints
3.3.3 Market Opportunities
3.4 Industry Analysis - Porter’s
3.4.1 Supplier Power:
3.4.2 Buyer Power:
3.4.3 Substitution Threat:
3.4.4 Threat From New Entrant:
3.4.5 Competitive Rivalry
3.5 Key Opportunities - Prioritized
3.6 Generative AI Market - PEST Analysis
3.6.1 Political
3.6.2 Economic
3.6.3 Social
3.6.4 Technological
Chapter 4 Generative AI Market: Component Outlook
4.1 Generative AI Market Share by Component, 2022 & 2030
4.2 Software
4.2.1 Software Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
4.3 Services
4.3.1 Services Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 5 Generative AI Market: Technology Outlook
5.1 Generative AI Market Share by Technology, 2022 & 2030
5.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
5.2.1 Generative Adversarial Networks (GANs) Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.3 Transformers
5.3.1 Transformers Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.4 Variational Auto-encoders
5.4.1 Variational auto-encoders Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.5 Diffusion Networks
5.5.1 Diffusion Networks Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 6 Generative AI Market: End-use Outlook
6.1 Generative AI Market Share by End-use, 2022 & 2030
6.2 Media & Entertainment
6.2.1 Media & Entertainment Based Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.3 BFSI
6.3.1 BFSI Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.4 IT & Telecommunication
6.4.1 IT & Telecommunication Based Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.5 Healthcare
6.5.1 Healthcare Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.5 Automotive & Transportation
6.5.1 Automotive & Transportation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.6 Gaming
6.6.1 Gaming Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.7 Others
6.7.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 7 Generative AI Market: Application Outlook
7.1 Generative AI Market Share by Application, 2022 & 2030
7.2 Computer Vision
7.2.1 Computer Vision Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.3 NLP
7.3.1 NLP Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.4 Robotics and Automation
7.4.1 Robotics and Automation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.5 Content Generation
7.5.1 Content Generation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.6 Chatbots and Intelligent Virtual Assistants
7.6.1 Chatbots and Intelligent Virtual Assistants Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.7 Predictive Analytics
7.7.1 Robotics and Automation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.8 Others
7.8.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 8 Generative AI Market: Model Outlook
8.1 Generative AI Market Share by Model, 2022 & 2030
8.2 Large Language Models
8.2.1 Large Language models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.3 Image & Video Generative Models
8.3.1 Image & Video generative models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.4 Multi-modal Generative Models
8.4.1 Multi-modal generative models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.5 Others
8.5.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 9 Generative AI Market: Regional Outlook
9.1 North America
9.1.1 North America Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.2 North America Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.3 North America Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.4 North America Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.5 North America Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.6 U.S.
9.1.6.1 U.S. Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.6.2 U.S. Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.6.3 U.S. Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.6.4 U.S. Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.6.5 U.S. Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.7 Canada
9.1.7.1 Canada Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.7.2 Canada Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.7.3 Canada Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.7.4 Canada Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.7.5 Canada Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2 Europe
9.2.1 Europe Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.2 Europe Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.3 Europe Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.4 Europe Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.5 Europe Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.6 UK
9.2.6.1 UK Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.6.2 UK Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.6.3 UK Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.6.4 UK Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.6.5 UK Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.7 Germany
9.2.7.1 Germany Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.7.2 Germany Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.7.3 Germany Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.7.4 Germany Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.7.5 Germany Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.8 France
9.2.8.1 France Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.8.2 France Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.8.3 France Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.8.4 France Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.8.5 France Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.9 Italy
9.2.9.1 Italy Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.9.2 Italy Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.9.3 Italy Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.9.4 Italy Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.9.5 Italy Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3 Asia Pacific
9.3.1 Asia Pacific Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.2 Asia Pacific Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.3 Asia Pacific Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.4 Asia Pacific Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.5 Asia Pacific Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.6 China
9.3.6.1 China Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.6.2 China Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.6.3 China Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.6.4 China Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.6.5 China Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.7 India
9.3.7.1 India Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.7.2 India Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.7.3 India Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.7.4 India Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.7.5 India Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.8 Japan
9.3.8.1 Japan Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.8.2 Japan Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.8.3 Japan Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.8.4 Japan Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.8.5 Japan Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.9 Australia
9.3.9.1 Australia Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.9.2 Australia Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.9.3 Australia Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.9.4 Australia Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.9.5 Australia Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4 Latin America
9.4.1 Latin America Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.2 Latin America Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.3 Latin America Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.4 Latin America Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.5 Latin America Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.6 Brazil
9.4.6.1 Brazil Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.6.2 Brazil Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.6.3 Brazil Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.6.4 Brazil Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.6.5 Brazil Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.7 Mexico
9.4.7.1 Mexico Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.7.2 Mexico Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.7.3 Mexico Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.7.4 Mexico Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.7.5 Mexico Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.8 Chile
9.4.8.1 Chile Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.8.2 Chile Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.8.3 Chile Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.8.4 Chile Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.8.5 Chile Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.9 Argentina
9.4.9.1 Argentina Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.9.2 Argentina Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.9.3 Argentina Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.9.4 Argentina Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.9.5 Argentina Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.5 MEA
9.5.1 MEA Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.5.2 MEA Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.5.3 MEA Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.5.4 MEA Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.5.5 MEA Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.6 UAE
9.4.6.1 UAE Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.6.2 UAE Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.6.3 UAE Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.6.4 UAE Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.6.5 UAE Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.7 Saudi Arabia
9.1.7.1 Saudi Arabia Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.7.2 Saudi Arabia Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.7.3 Saudi Arabia Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.7.4 Saudi Arabia Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.7.5 Saudi Arabia Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.8 South Africa
9.1.8.1 South Africa Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.8.2 South Africa Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.8.3 South Africa Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.8.4 South Africa Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.8.5 South Africa Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Adobe Inc.
10.1.1 Company Overview
10.1.2 Financial Performance
10.1.3 Product Benchmarking
10.1.4 Recent Developments
10.2 Amazon Web Services, Inc.
10.2.1 Company Overview
10.2.2 Financial Performance
10.2.3 Product Benchmarking
10.2.4 Recent Developments
10.3 D-ID
10.3.1 Company Overview
10.3.2 Financial Performance
10.3.3 Product Benchmarking
10.3.4 Recent Developments
10.4 Genie AI Ltd.
10.4.1 Company Overview
10.4.2 Financial Performance
10.4.3 Product Benchmarking
10.4.4 Recent Developments
10.5 Google LLC
10.5.1 Company Overview
10.5.2 Financial Performance
10.5.3 Product Benchmarking
10.5.4 Recent Developments
10.6 International Business Machines Corporation
10.6.1 Company Overview
10.6.2 Financial Performance
10.6.3 Product Benchmarking
10.6.4 Recent Developments
10.7 Microsoft Corporation
10.7.1 Company Overview
10.7.2 Financial Performance
10.7.3 Product Benchmarking
10.7.4 Recent Developments
10.8 MOSTLY AI Inc.
10.8.1 Company Overview
10.8.2 Financial Performance
10.8.3 Product Benchmarking
10.8.4 Recent Developments
10.9 Rephrase.ai
10.9.1 Company Overview
10.9.2 Financial Performance
10.9.3 Product Benchmarking
10.9.4 Recent Developments
10.10 Synthesia
10.10.1 Company Overview
10.10.2 Financial Performance
10.10.3 Product Benchmarking
10.10.4 Recent Developments
※参考情報

生成AIは、人工知能の一分野であり、新しいコンテンツやデータを生成する能力を持つシステムを指します。これらのシステムは、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまな形態の情報を生成することができます。生成AIの技術は、主に機械学習や深層学習を基にしており、大量のデータからパターンを学習し、その知識を基に新しいコンテンツを作り出します。
生成AIにはいくつかの種類があります。テキスト生成モデルとしては、GPT（Generative Pre-trained Transformer）やBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）が知られています。GPTは文章の生成、対話の生成などを得意とし、一方のBERTは主に文脈理解や自然言語処理に用いられます。画像生成モデルでは、GAN（Generative Adversarial Network）がよく知られており、二つのネットワークが競い合いながら新しい画像を生成します。また、VQ-VAE（Vector Quantized Variational Autoencoder）などのモデルも、独自のアプローチで画像を生成する能力を持っています。音声生成においては、WaveNetなどの技術が用いられ、人間の声に近い自然な音声を合成することが可能です。

生成AIの用途は多岐にわたります。例えば、マーケティングや広告の分野では、ターゲットに合わせたキャッチコピーやコンテンツを自動生成することができます。また、クリエイティブな分野では、作曲や映画の脚本、アート作品などを生成するために利用されています。さらに、教育分野では、自動的に問題を作成するシステムや、学習資料を生成するツールが登場しており、学習体験を向上させています。医療や科学の領域では、新薬の発見やデータ解析において、生成AIが新しいアイデアや解決策を提案するために活用されています。

生成AIに関連する技術としては、自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョンが挙げられます。自然言語処理は、生成テキストや対話システムの開発に不可欠な技術であり、大規模データセットを元にしたモデルが進化しています。コンピュータビジョンは、画像生成だけでなく、画像内容の理解や画像認識にも深く関わっており、生成AIの画像生成技術を支える重要な要素です。また、強化学習などの手法も、生成AIのパフォーマンス向上に寄与しています。

今後、生成AIの進化はますます加速することが予想されます。特に、倫理的な観点や法的な側面に関する議論が盛んになる中で、生成AIの利用方法や影響についての理解が求められています。たとえば、著作権やプライバシーの問題、悪用の可能性などが今後の社会において大きな課題となるでしょう。このように、生成AIは技術的な側面だけでなく、社会的、倫理的側面からの考察も必要とされる分野です。

これらの要素を考慮に入れながら、生成AIは新しい可能性を開く一方で、それに伴う責任やリスクを理解し、適切に利用することが求められています。現代社会において、生成AIは単なる技術にとどまらず、私たちの生活や仕事、文化に深い影響を与える存在になっているのです。


★調査レポート[世界の生成AI市場2023-2030：コンポーネント別（ソフトウェア、サービス）、用途別（コンピュータビジョン、NLP）、エンドユーザー別（金融、医療）、モデル別、技術別、地域別] (コード：GRV23NOV124)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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