目次
第1章 研究方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. セグメント定義
1.1.2. タイプ
1.1.3. 供給源
1.1.4. 適応症
1.2. 地域範囲
1.3. 推定値と予測期間
1.4. 目的
1.4.1. 目的 – 1
1.4.2. 目的 – 2
1.4.3. 目的 – 3
1.5. 調査方法論
1.6. 情報調達
1.6.1. 購入データベース
1.6.2. GVR社内データベース
1.6.3. 二次情報源
1.6.4. 一次調査
1.7. 情報・データ分析
1.7.1. データ分析モデル
1.8. 市場構築と検証
1.9. モデル詳細
1.9.1. 商品フロー分析
1.9.2. 親市場分析
1.10. 二次情報源リスト
1.11. 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.3. 競争環境分析
第3章. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 臨床研究の増加が組換えタンパク質治療薬の需要を促進
3.2.1.2. 生物学的製剤およびバイオシミラーの採用拡大
3.2.1.3. 新規組換えタンパク質治療薬開発に関連する技術革新
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 規制上の障壁
3.2.2.2. 品質管理に関連する課題
3.3. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給者の交渉力
3.3.1.2. 購入者の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争的対立
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場:タイプ別推定値とトレンド分析
4.1. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、タイプ別:セグメントダッシュボード
4.2. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、タイプ別:動向分析
4.3. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場予測、タイプ別、2018年~2030年
4.3.1. 成長ホルモン
4.3.1.1. 成長ホルモン 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
4.3.2. インターフェロン
4.3.2.1. インターフェロン 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
4.3.3. ワクチン
4.3.3.1. ワクチン組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
4.3.4. 免疫刺激剤
4.3.4.1. 免疫刺激剤組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年 (百万米ドル)
4.3.5. その他
4.3.5.1. その他 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
第5章 組換えタンパク質治療薬CDMO市場:原料推定とトレンド分析
5.1. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、供給源別:セグメントダッシュボード
5.2. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場、供給源別:動向分析
5.3. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場予測、供給源別、2018年~2030年
5.3.1. 哺乳類システム
5.3.1.1. 哺乳類システム組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
5.3.2. 微生物システム
5.3.2.1. 微生物システム組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
5.3.3. その他
5.3.3.1. その他組換えタンパク質治療薬CDMO市場、2018年から2030年(百万米ドル)
第6章 組換えタンパク質治療薬CDMO市場:適応症別推定値とトレンド分析
6.1. 適応症別組換えタンパク質治療薬CDMO市場:セグメントダッシュボード
6.2. 適応症別組換えタンパク質治療薬CDMO市場:動向分析
6.3. 適応症別組換えタンパク質治療薬CDMO市場予測(2018年~2030年)
6.3.1. 腫瘍学
6.3.1.1. 腫瘍学領域 組換えタンパク質治療薬CDMO市場 2018~2030年(百万米ドル)
6.3.2. 感染症
6.3.2.1. 感染症領域 組換えタンパク質治療薬CDMO市場 2018~2030年(百万米ドル)
6.3.3. 免疫疾患
6.3.3.1. 免疫疾患領域における組換えタンパク質治療薬CDMO市場 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.4. 代謝性疾患
6.3.4.1. 代謝性疾患領域における組換えタンパク質治療薬CDMO市場 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.5. 血液疾患
6.3.5.1. 血液疾患 組換えタンパク質治療薬CDMO市場 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.6. その他
6.3.6.1. その他 組換えタンパク質治療薬CDMO市場 2018年~2030年 (百万米ドル)
第7章. 組換えタンパク質治療薬CDMO市場:地域別推定値とトレンド分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2022年及び2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. グローバル地域別市場概要
7.4. 北米
7.4.1. 市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
7.4.2. 米国
7.4.2.1. 主要国の動向
7.4.2.2. 競争状況
7.4.2.3. 規制枠組み
7.4.2.4. 米国市場予測と見通し、2018年~2030年
7.4.3. カナダ
7.4.3.1. 主要国動向
7.4.3.2. 競争環境
7.4.3.3. 規制枠組み
7.4.3.4. カナダ市場推定値と予測、2018年~2030年
7.5. 欧州
7.5.1. 英国
7.5.1.1. 主要国動向
7.5.1.2. 競争状況
7.5.1.3. 規制枠組み
7.5.1.4. 英国市場規模予測(2018年~2030年)
7.5.2. ドイツ
7.5.2.1. 主要国動向
7.5.2.2. 競争環境
7.5.2.3. 規制枠組み
7.5.2.4. ドイツ市場推定値と予測、2018年~2030年
7.5.3. フランス
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 競争環境
7.5.3.3. 規制の枠組み
7.5.3.4. フランス市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.5.4. イタリア
7.5.4.1. 主要国の動向
7.5.4.2. 競争環境
7.5.4.3. 規制枠組み
7.5.4.4. イタリア市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.5.5. スペイン
7.5.5.1. 主要国の動向
7.5.5.2. 競争環境
7.5.5.3. 規制枠組み
7.5.5.4. スペイン市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.5.6. デンマーク
7.5.6.1. 主要国の動向
7.5.6.2. 競争環境
7.5.6.3. 規制枠組み
7.5.6.4. デンマーク市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.5.7. スウェーデン
7.5.7.1. 主要国の動向
7.5.7.2. 競争環境
7.5.7.3. 規制枠組み
7.5.7.4. スウェーデン市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.5.8. ノルウェー
7.5.8.1. 主要国動向
7.5.8.2. 競争環境
7.5.8.3. 規制枠組み
7.5.8.4. ノルウェー市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.6. アジア太平洋地域
7.6.1. 日本
7.6.1.1. 主要国の動向
7.6.1.2. 競争環境
7.6.1.3. 規制枠組み
7.6.1.4. 日本市場の見積もりと予測(2018年~2030年)
7.6.2. インド
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 競争環境
7.6.2.3. 規制枠組み
7.6.2.4. インド市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.6.3. 中国
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 競争環境
7.6.3.3. 規制枠組み
7.6.3.4. 中国市場の見積もりと予測(2018年~2030年)
7.6.4. 韓国
7.6.4.1. 主要国動向
7.6.4.2. 競争環境
7.6.4.3. 規制枠組み
7.6.4.4. 韓国市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.6.5. オーストラリア
7.6.5.1. 主要国の動向
7.6.5.2. 競争環境
7.6.5.3. 規制枠組み
7.6.5.4. オーストラリア市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.6.6. タイ
7.6.6.1. 主要国の動向
7.6.6.2. 競争環境
7.6.6.3. 規制の枠組み
7.6.6.4. タイ市場の見積もりと予測、2018年~2030年
7.7. ラテンアメリカ
7.7.1. ブラジル
7.7.1.1. 主要国の動向
7.7.1.2. 競争環境
7.7.1.3. 規制枠組み
7.7.1.4. ブラジル市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.7.2. メキシコ
7.7.2.1. 主要国動向
7.7.2.2. 競争環境
7.7.2.3. 規制枠組み
7.7.2.4. メキシコ市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.7.3. アルゼンチン
7.7.3.1. 主要国動向
7.7.3.2. 競争環境
7.7.3.3. 規制枠組み
7.7.3.4. アルゼンチン市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.8. 中東・アフリカ(MEA)
7.8.1. 南アフリカ
7.8.1.1. 主要国動向
7.8.1.2. 競争環境
7.8.1.3. 規制枠組み
7.8.1.4. 南アフリカ市場推定値と予測(2018年~2030年)
7.8.2. サウジアラビア
7.8.2.1. 主要国動向
7.8.2.2. 競争環境
7.8.2.3. 規制枠組み
7.8.2.4. サウジアラビア市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.8.3. アラブ首長国連邦(UAE)
7.8.3.1. 主要国動向
7.8.3.2. 競争環境
7.8.3.3. 規制枠組み
7.8.3.4. UAE市場規模推計と予測(2018年~2030年)
7.8.4. クウェート
7.8.4.1. 主要国動向
7.8.4.2. 競争環境
7.8.4.3. 規制枠組み
7.8.4.4. クウェート市場規模推計と予測(2018年~2030年)
第8章 競争環境
8.1. 市場参加者の分類
8.1.1. イノベーター
8.1.2. 市場リーダー
8.1.3. 新興プレイヤー
8.1.4. 企業別市場シェア分析(2022年)
8.2. 企業プロファイル
8.2.1. リヒター・ヘルム バイオロジクス
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. サービスベンチマーキング
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. ロンザ
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. サービスベンチマーキング
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. カタレント社
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. サービスベンチマーキング
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. 富士フイルム ディオシンセ バイオテクノロジーズ
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. サービスベンチマーキング
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. ウーシー・バイオロジクス
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. サービスベンチマーキング
8.2.5.4. 戦略的イニシアチブ
8.2.6. キュリア・グローバル社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. サービスベンチマーキング
8.2.6.4. 戦略的イニシアチブ
8.2.7. バタビア・バイオサイエンシズ社
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. サービスベンチマーキング
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. HALIX B.V.
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. サービスベンチマーキング
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. AGCバイオロジクス
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. サービスベンチマーキング
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. Enzene Biosciences
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. サービスベンチマーキング
8.2.10.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Research Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Segment Definitions
1.1.2. Type
1.1.3. Source
1.1.4. Indication
1.2. Regional Scope
1.3. Estimates And Forecast Timeline
1.4. Objectives
1.4.1. Objective - 1
1.4.2. Objective - 2
1.4.3. Objective - 3
1.5. Research Methodology
1.6. Information Procurement
1.6.1. Purchased Database
1.6.2. GVR’s Internal Database
1.6.3. Secondary Sources
1.6.4. Primary Research
1.7. Information Or Data Analysis
1.7.1. Data Analysis Models
1.8. Market Formulation & Validation
1.9. Model Details
1.9.1. Commodity Flow Analysis
1.9.2. Parent Market Analysis
1.10. List Of Secondary Sources
1.11. List Of Abbreviations
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing Rate of Clinical Research to Boost Demand for Recombinant Protein Therapeutics
3.2.1.2. Rising Adoption of Biologics and Biosimilars
3.2.1.3. Technological Innovations Pertaining to the Development of Novel Recombinant Protein Therapeutics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Regulatory Hurdles
3.2.2.2. Challenges Related to Quality Control
3.3. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier Power
3.3.1.2. Buyer Power
3.3.1.3. Substitution Threat
3.3.1.4. Threat Of New Entrant
3.3.1.5. Competitive Rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, By Type: Segment Dashboard
4.2. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, By Type: Movement Analysis
4.3. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market Estimates & Forecasts, By Type, 2018 - 2030
4.3.1. Growth Hormones
4.3.1.1. Growth Hormones Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.2. Interferons
4.3.2.1. Interferons Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.3. Vaccines
4.3.3.1. Vaccines Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.4. Immunostimulating Agents
4.3.4.1. Immunostimulating Agents Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.5. Others
4.3.5.1. Others Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market: Source Estimates & Trend Analysis
5.1. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, By Source: Segment Dashboard
5.2. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, By Source: Movement Analysis
5.3. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market Estimates & Forecasts, By Source, 2018 - 2030
5.3.1. Mammalian Systems
5.3.1.1. Mammalian Systems Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
5.3.2. Microbial Systems
5.3.2.1. Microbial Systems Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
5.3.3. Others
5.3.3.1. Others Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market: Indication Estimates & Trend Analysis
6.1. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, By Indication: Segment Dashboard
6.2. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market, By Indication: Movement Analysis
6.3. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market Estimates & Forecasts, By Indication, 2018 - 2030
6.3.1. Oncology
6.3.1.1. Oncology Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.2. Infectious Diseases
6.3.2.1. Infectious Diseases Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.3. Immunological Disorders
6.3.3.1. Immunological Disorders Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.4. Metabolic Disorders
6.3.4.1. Metabolic Disorders Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.5. Haematological Disorders
6.3.5.1. Haematological Disorders Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
6.3.6. Others
6.3.6.1. Others Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Recombinant Protein Therapeutics CDMO Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Global Regional Market Snapshot
7.4. North America
7.4.1. Market Estimates and Forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. U.S.
7.4.2.1. Key Country Dynamics
7.4.2.2. Competitive Scenario
7.4.2.3. Regulatory Framework
7.4.2.4. U.S. Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.4.3. Canada
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Competitive Scenario
7.4.3.3. Regulatory Framework
7.4.3.4. Canada Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5. Europe
7.5.1. UK
7.5.1.1. Key Country Dynamics
7.5.1.2. Competitive Scenario
7.5.1.3. Regulatory Framework
7.5.1.4. UK Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.2. Germany
7.5.2.1. Key Country Dynamics
7.5.2.2. Competitive Scenario
7.5.2.3. Regulatory Framework
7.5.2.4. Germany Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.3. France
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Competitive Scenario
7.5.3.3. Regulatory Framework
7.5.3.4. France Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.4. Italy
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Competitive Scenario
7.5.4.3. Regulatory Framework
7.5.4.4. Italy Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.5. Spain
7.5.5.1. Key Country Dynamics
7.5.5.2. Competitive Scenario
7.5.5.3. Regulatory Framework
7.5.5.4. Spain Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.6. Denmark
7.5.6.1. Key Country Dynamics
7.5.6.2. Competitive Scenario
7.5.6.3. Regulatory Framework
7.5.6.4. Denmark Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.7. Sweden
7.5.7.1. Key Country Dynamics
7.5.7.2. Competitive Scenario
7.5.7.3. Regulatory Framework
7.5.7.4. Sweden Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.5.8. Norway
7.5.8.1. Key Country Dynamics
7.5.8.2. Competitive Scenario
7.5.8.3. Regulatory Framework
7.5.8.4. Norway Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.6. Asia Pacific
7.6.1. Japan
7.6.1.1. Key Country Dynamics
7.6.1.2. Competitive Scenario
7.6.1.3. Regulatory Framework
7.6.1.4. Japan Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.6.2. India
7.6.2.1. Key Country Dynamics
7.6.2.2. Competitive Scenario
7.6.2.3. Regulatory Framework
7.6.2.4. India Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.6.3. China
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Competitive Scenario
7.6.3.3. Regulatory Framework
7.6.3.4. China Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.6.4. South Korea
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Competitive Scenario
7.6.4.3. Regulatory Framework
7.6.4.4. South Korea Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.6.5. Australia
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Competitive Scenario
7.6.5.3. Regulatory Framework
7.6.5.4. Australia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.6.6. Thailand
7.6.6.1. Key Country Dynamics
7.6.6.2. Competitive Scenario
7.6.6.3. Regulatory Framework
7.6.6.4. Thailand Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.7. Latin America
7.7.1. Brazil
7.7.1.1. Key Country Dynamics
7.7.1.2. Competitive Scenario
7.7.1.3. Regulatory Framework
7.7.1.4. Brazil Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.7.2. Mexico
7.7.2.1. Key Country Dynamics
7.7.2.2. Competitive Scenario
7.7.2.3. Regulatory Framework
7.7.2.4. Mexico Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.7.3. Argentina
7.7.3.1. Key Country Dynamics
7.7.3.2. Competitive Scenario
7.7.3.3. Regulatory Framework
7.7.3.4. Argentina Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.8. MEA
7.8.1. South Africa
7.8.1.1. Key Country Dynamics
7.8.1.2. Competitive Scenario
7.8.1.3. Regulatory Framework
7.8.1.4. South Africa Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.8.2. Saudi Arabia
7.8.2.1. Key Country Dynamics
7.8.2.2. Competitive Scenario
7.8.2.3. Regulatory Framework
7.8.2.4. Saudi Arabia Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.8.3. UAE
7.8.3.1. Key Country Dynamics
7.8.3.2. Competitive Scenario
7.8.3.3. Regulatory Framework
7.8.3.4. UAE Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
7.8.4. Kuwait
7.8.4.1. Key Country Dynamics
7.8.4.2. Competitive Scenario
7.8.4.3. Regulatory Framework
7.8.4.4. Kuwait Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Market Participant Categorization
8.1.1. Innovators
8.1.2. Market Leaders
8.1.3. Emerging Players
8.1.4. Company Market Share Analysis, 2022
8.2. Company Profiles
8.2.1. Richter-Helm BioLogics
8.2.1.1. Company Overview
8.2.1.2. Financial Performance
8.2.1.3. Service Benchmarking
8.2.1.4. Strategic Initiatives
8.2.2. Lonza
8.2.2.1. Company Overview
8.2.2.2. Financial Performance
8.2.2.3. Service Benchmarking
8.2.2.4. Strategic Initiatives
8.2.3. Catalent, Inc
8.2.3.1. Company Overview
8.2.3.2. Financial Performance
8.2.3.3. Service Benchmarking
8.2.3.4. Strategic Initiatives
8.2.4. FUJIFILM Diosynth Biotechnologies
8.2.4.1. Company Overview
8.2.4.2. Financial Performance
8.2.4.3. Service Benchmarking
8.2.4.4. Strategic Initiatives
8.2.5. WuXi Biologics
8.2.5.1. Company Overview
8.2.5.2. Financial Performance
8.2.5.3. Service Benchmarking
8.2.5.4. Strategic Initiatives
8.2.6. Curia Global, Inc.
8.2.6.1. Company Overview
8.2.6.2. Financial Performance
8.2.6.3. Service Benchmarking
8.2.6.4. Strategic Initiatives
8.2.7. Batavia Biosciences B.V.
8.2.7.1. Company Overview
8.2.7.2. Financial Performance
8.2.7.3. Service Benchmarking
8.2.7.4. Strategic Initiatives
8.2.8. HALIX B.V.
8.2.8.1. Company Overview
8.2.8.2. Financial Performance
8.2.8.3. Service Benchmarking
8.2.8.4. Strategic Initiatives
8.2.9. AGC Biologics
8.2.9.1. Company Overview
8.2.9.2. Financial Performance
8.2.9.3. Service Benchmarking
8.2.9.4. Strategic Initiatives
8.2.10. Enzene Biosciences
8.2.10.1. Company Overview
8.2.10.2. Financial Performance
8.2.10.3. Service Benchmarking
8.2.10.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 組換えタンパク質医薬品CDMOは、組換え技術を用いて製造されるタンパク質医薬品の受託開発・製造機関を指します。CDMOは、Contract Development and Manufacturing Organizationの略で、製薬企業が新薬開発の際に外部の専門機関に製造を委託することを可能にします。これにより、企業は自社のリソースを効率的に活用し、開発の迅速化やコスト削減を図ることができます。 組換えタンパク質とは、特定の遺伝子を大腸菌や酵母、セルロース、哺乳動物細胞などに導入し、目的のタンパク質を合成させるプロセスで得られるタンパク質です。この方法により、医療や研究に必要な機能的なタンパク質を大量に生産することが可能となります。組換えタンパク質医薬品は特に、バイオ医薬品、ワクチン、タンパク質ベースの治療薬など、幅広い分野で利用されています。 主な種類としては、組換え抗体、組換えホルモン、酵素、ワクチンなどが挙げられます。例えば、組換え抗体は、特定の抗原に対する強い親和性を持ち、がんや自己免疫疾患の治療に用いられます。インスリンなどの組換えホルモンは、糖尿病治療において標準的な治療法となっています。酵素は、特定の代謝障害に対する治療に役立ち、ワクチンは感染症予防に実績があります。 これらの医薬品は、高度な精製と品質管理が要求されるため、関連技術が数多く存在します。まず、遺伝子組換え技術が基盤となり、選択された宿主細胞内で効率的にタンパク質を表現させるための最適化がなされます。次に、発現したタンパク質の精製には、クロマトグラフィーや透過濾過などの技術が使用され、最終的な製品の品質を確保します。また、製造プロセスのスケールアップや、安定性試験、無菌試験なども、CDMOが行う重要な業務の一部です。 さらに、近年の技術革新により、細胞培養技術や自動化、デジタル技術の導入が進んでいます。これにより、製造プロセスの効率化やデータ管理の向上が図られ、より迅速かつ信頼性の高い生産が実現しています。特に、プロセスの標準化やスケーラビリティに対するニーズが高まっており、CDMOはこの変化に柔軟に対応できる体制が求められます。 組換えタンパク質医薬品CDMOは、製薬業界における重要な役割を担い、新薬の市場投入までの時間を短縮する手助けをしています。製薬企業が自社内での開発・製造を行う際には、多大な時間と費用がかかるため、CDMOの利用によってリスクを軽減しながら、イノベーションを促進することが可能となります。そのため、多くの製薬企業はCDMOとのパートナーシップを強化し、競争力のある市場での生存を図っています。 これらの背景を踏まえ、組換えタンパク質医薬品CDMOは今後も成長が期待される分野であり、より多くの治療法が開発されることが期待されます。現代の医療ニーズに適応し、革新を促進するための重要なインフラとして、組換えタンパク質医薬品CDMOの役割はますます大きくなっています。これからも技術の進歩とともに、Healthcareの変化に寄与し続けることでしょう。 |

