第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. COVID-19が市場に与える影響分析
3.6. 平均販売価格
3.7. ブランドシェア分析
3.8. 主要規制分析
3.9. 市場シェア分析
3.10. 特許状況
3.11. 規制ガイドライン
3.12. バリューチェーン分析
第4章：産業用マシンビジョンレンズ市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. Cマウント
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. CSマウント
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. Fマウント
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. Sマウント
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
第5章：産業用マシンビジョンレンズ市場（カメラ別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ラインスキャンカメラ
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. エリアスキャンカメラ
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：産業用マシンビジョンレンズ市場（用途別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 計測
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 識別
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：産業用マシンビジョンレンズ市場、エンドユーザー別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 自動車産業
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 電子機器・半導体産業
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 製薬・化学
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. ロジスティクス
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. 農業
7.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2. 地域別市場規模と予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
7.7. 食品産業
7.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.7.2. 地域別市場規模と予測
7.7.3. 国別市場シェア分析
7.8. その他
7.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.8.2. 地域別市場規模と予測
7.8.3. 国別市場シェア分析
第8章：地域別産業用マシンビジョンレンズ市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要トレンドと機会
8.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.3. カメラ別市場規模と予測
8.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.3. カメラ別市場規模と予測
8.2.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.3. カメラ別市場規模と予測
8.2.6.2.4. アプリケーション別市場規模と予測
8.2.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.3. カメラ別市場規模と予測
8.2.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3. 欧州
8.3.1. 主要動向と機会
8.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.3. カメラ別市場規模と予測
8.3.4. 用途別市場規模と予測
8.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6. 国別市場規模と予測
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.3. カメラ別市場規模と予測
8.3.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.2. イギリス
8.3.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.3. カメラ別市場規模と予測
8.3.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.3. フランス
8.3.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
8.3.6.3.3. 市場規模と予測（カメラ別）
8.3.6.3.4. 市場規模と予測（用途別）
8.3.6.3.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.4. スペイン
8.3.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.4.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.3. カメラ別市場規模と予測
8.3.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.5. イタリア
8.3.6.5.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
8.3.6.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.3. カメラ別市場規模と予測
8.3.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.6. その他の欧州諸国
8.3.6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.6.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.6.3. カメラ別市場規模と予測
8.3.6.6.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.6.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要動向と機会
8.4.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.4. 用途別市場規模と予測
8.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6. 国別市場規模と予測
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.4. 韓国
8.4.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.6.4.4. アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.5. オーストラリア
8.4.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.6. アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.6.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.6.3. カメラ別市場規模と予測
8.4.6.6.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.6.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5. LAMEA地域
8.5.1. 主要トレンドと機会
8.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.3. カメラ別市場規模と予測
8.5.4. 用途別市場規模と予測
8.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.3. カメラ別市場規模と予測
8.5.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.2. サウジアラビア
8.5.6.2.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.3. カメラ別市場規模と予測
8.5.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.3. アラブ首長国連邦
8.5.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.3. カメラ別市場規模と予測
8.5.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.4. 南アフリカ
8.5.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
8.5.6.4.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.4.3. カメラ別市場規模と予測
8.5.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.5. その他のLAMEA地域
8.5.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.5.3. カメラ別市場規模と予測
8.5.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
第9章：競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2022年）
第10章：企業プロファイル
10.1. Kowa Lenses
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.2. Myutron Inc
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.3. コンピュータ（CBCグループ）
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.4. ニコン
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.5. リコー
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.6. 富士フイルム
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.7. シュナイダー
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.8. モリテックス
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.9. ケンコー・トキナ株式会社
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要役員
10.9.3. 会社概要
10.10. VST
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要役員
10.10.3. 会社概要
| ※参考情報 産業用マシンビジョンレンズは、工場や生産ラインでの自動化や検査に使用される光学機器です。このレンズは、カメラと組み合わせて、対象物を高解像度で撮影し、画像処理を行うために必要不可欠な役割を果たします。マシンビジョンは、製品の品質管理や欠陥検出、測定業務に利用されるため、正確な画像が得られることが求められます。 マシンビジョンレンズは一般的に、様々なタイプに分類されます。最も基本的なタイプは固定焦点レンズで、一定の焦点距離を持ち、特定の用途に特化しています。また、ズームレンズは焦点距離を可変にすることで、異なる大きさや距離の対象物に対応可能です。さらに、望遠レンズや広角レンズなど、視野に応じた特徴を持つレンズも多く存在し、用途によって選択することが重要です。 レンズの性能は、解像度、対物距離、F値（絞り値）などで評価されます。解像度は、画像の詳細度を示し、高解像度のレンズは、微細な欠陥や特徴を捉えることが可能です。対物距離は、レンズと対象物との距離で、これにより撮影できる範囲が決まります。F値は、レンズの明るさや深度を決定し、暗い環境での撮影や被写界深度を調整するために重要です。 産業用マシンビジョンレンズの用途は多岐にわたります。製造業においては、部品の寸法検査、欠陥検出、印刷物の検査などが含まれます。自動車産業では、部品の組付けや塗装の検査が行われ、食品業界では、パッケージの検査や内容物の確認に利用されます。さらに、医療分野においては、医療機器の検査や生体組織のイメージングにも使われています。 関連技術として、画像処理ソフトウェアやデータ解析技術があります。マシンビジョンシステムは、撮影した画像を画像処理アルゴリズムにより解析し、必要な情報を抽出します。これにより、人工知能や機械学習を用いて、より高度な検査や異常検知が可能となる場合もあります。さらに、光学素子やセンサー技術の進歩により、マシンビジョンレンズの性能も向上してきており、高速撮影や色合いの検出が実現されています。 また、照明技術も重要な関連分野の一つです。照明の種類や配置は、対象物の観察条件を大きく変えるため、適切な照明を選ぶことで、より良い画像を得ることができます。LEDやハロゲンランプなど、様々な照明が使用され、それぞれの特性に応じて選択されます。 マシンビジョンレンズの選定には、対象物の特性や所望の解像度、撮影距離、そしてシステム全体の構成を考慮することが重要です。レンズの適切な選択は、システム全体のパフォーマンスに直結し、効率的な製造工程や高品質な製品を実現するための基盤となります。このように、産業用マシンビジョンレンズは、現代の製造業や検査プロセスにおいて、欠かすことのできない重要な部品であるといえます。 |
