世界の人型ロボット市場2022年-2031年:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)、用途別(研究&宇宙探査、教育&エンターテイメント、パーソナルアシスタンス&介護、ホスピタリティ、捜索救助、その他)、動作種類別(二足歩行、車輪駆動)

【英語タイトル】Humanoid Robot Market By Component (Hardware, Software), By Application (Research and Space Exploration, Education and Entertainment, Personal Assistance and Caregiving, Hospitality, Search and Rescue, Others), By Motion Type (Biped, Wheel drive): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2022-2031

Allied Market Researchが出版した調査資料(ALD23SEP241)・商品コード:ALD23SEP241
・発行会社(調査会社):Allied Market Research
・発行日:2023年5月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:280
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:半導体&電子
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❖ レポートの概要 ❖

技術の進歩はロボット工学の需要に影響を与え、その結果、様々な用途にロボットが採用されるようになりました。人型ロボットは人間の行動やインタラクションを模倣することができ、人間とロボットのインタラクションに優れたインターフェイスを提供することができるため、人間の最良のパートナーです。このようなロボットの誕生は、技術の発展と現在進行中のロボット工学の研究によって容易になりました。人工知能、ロボットのハードウェア開発、二足歩行や車輪駆動の運動機能の実装、そして人間とロボットのインタラクションが、人型ロボットの4つの主な研究分野です。
人型ロボットは、特定の作業や産業に必ずしも適しているとは限りません。その結果、人型ロボットの応用範囲が限定され、普及が制限される可能性があります。人型ロボットは、ロボットの進歩にもよりますが、非常にコストがかかります。人型ロボットは高価であり、購入することは難しいでしょう。これは多くの企業に利益をもたらしますが、薬剤師、看護師、秘書など、特定の分野でキャリアを積んでいる人々に取って代わることになります。
AI、機械学習、音声認識など、ロボット技術とそれを支える技術が進歩した結果、ヘルスケア産業で自律的な作業ができる人型ロボットが開発されました。ソフトバンクロボティクスのPepper(ペッパー)やNAO(ナオ)などはその一例で、病院内のさまざまな場所に食事や薬を届けるなど、医療分野で重要な役割を担っています。これらのロボットは、病院内の部署、エレベーター、廊下などを自由に移動することもできます。グレイスは、ハンソン・ロボティクス社が2021年に発表したヘルスケア業界に特化した人型ロボットです。これらの要因はすべて、来年中に市場成長のための優れた機会を生み出すと予測されています。

COVID-19のパンデミックは医療費に大きな影響を与えており、この業界における人型ロボットの採用に影響を与えています。医療業界が直面している主な課題の1つは、研究開発のための資金が限られていることです。高額な資金が必要となるため、多くの医療機関は人型ロボットの開発・導入に投資する余力がないかもしれません。医療機関は、パンデミックによる予算削減や財政難に直面しているため、人型ロボットのような新技術への投資が減少しています。多くの医療機関は必要不可欠なサービスへの支出を優先せざるを得ず、新技術の導入は後回しにされています。
本レポートで紹介する主なプレーヤーは、HYULIM Robot Co., Ltd., HANSON ROBOTICS LTD, Engineered Arts Limited, Honda, KAWADA Robotics Corporation, SoftBank Robotics, Sanbot Co, ROBOTIS, Willow Garage, and Toshiba Corporationなどです。

ステークホルダーにとっての主なメリット
当レポートでは、2021年から2031年までの人型ロボット市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、人型ロボット市場の有力な機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
人型ロボット市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を、世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
人型ロボットの地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略などの分析を含みます。

主要市場セグメント
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア

アプリケーション別
研究・宇宙探査
教育・娯楽
生活支援・介護
ホスピタリティ
捜索・救助
その他

動作タイプ別
二輪車
輪駆動

地域別
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
フランス
スペイン
イタリア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア
その他のアジア太平洋地域
LAMEA
ブラジル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
南アフリカ
その他の地域

主要市場プレイヤー
○ Hajime Research Institute, Ltd.
○ HANSON ROBOTICS LTD
○ Honda Motor Co. Ltd.
○ HYULIM ROBOT
○ KAWADA Robotics Corp.
○ PAL ROBOTICS
○ SoftBank Robotics
○ Toshiba Corporation
○ TOYOTA MOTOR CORPORATION
○ Trossen Robotics

第1章:イントロダクション
第2章:エグゼクティブサマリー
第3章:市場概要
第4章:人型ロボット市場、コンポーネント別
第5章:人型ロボット市場、用途別
第6章:人型ロボット市場、モーションタイプ別
第7章:人型ロボット市場、地域別
第8章:競争状況
第9章:企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

第1章:はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
3.6. 市場シェア分析
3.7. 特許動向
3.8. 規制ガイドライン
3.9. バリューチェーン分析
第4章:ヒューマノイドロボット市場(構成要素別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハードウェア
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章:用途別ヒューマノイドロボット市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 研究・宇宙探査
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 教育・娯楽
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 個人アシスタントおよび介護
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. ホスピタリティ
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 捜索救助
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. その他
5.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
第6章:モーションタイプ別ヒューマノイドロボット市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 二足歩行型
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 車輪駆動型
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章:地域別ヒューマノイドロボット市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. 構成部品別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
7.2.5.1.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.1.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
7.2.5.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.5.2.4. 動作タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. 構成部品別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.4. 動作タイプ別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要トレンドと機会
7.3.2. 市場規模と予測(構成部品別)
7.3.3. 市場規模と予測(用途別)
7.3.4. 市場規模と予測(動作タイプ別)
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.3.5.2. イギリス
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. 市場規模と予測(構成部品別)
7.3.5.2.3. 市場規模と予測(用途別)
7.3.5.2.4. 市場規模と予測(動作タイプ別)
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. 市場規模と予測(構成部品別)
7.3.5.3.3. 市場規模と予測(用途別)
7.3.5.3.4. 市場規模と予測(動作タイプ別)
7.3.5.4. スペイン
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.3.5.5. イタリア
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. 構成部品別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.4. 動作タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州地域
7.3.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2. 市場規模と予測(構成要素別)
7.3.5.6.3. 市場規模と予測(用途別)
7.3.5.6.4. 市場規模と予測(動作タイプ別)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要動向と機会
7.4.2. 市場規模と予測(構成要素別)
7.4.3. 市場規模と予測(用途別)
7.4.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
7.4.5.1.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.1.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
7.4.5.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.2.4. 動作タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.4. 動作タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.4.5.5. オーストラリア
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2. 構成部品別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. 構成部品別市場規模と予測
7.5.3. 用途別市場規模と予測
7.5.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. 構成部品別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. 構成部品別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.4. モーションタイプ別市場規模と予測
7.5.5.3. アラブ首長国連邦
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. 市場規模と予測(構成部品別)
7.5.5.3.3. 市場規模と予測(用途別)
7.5.5.3.4. 市場規模と予測(動作タイプ別)
7.5.5.4. 南アフリカ
7.5.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2. 市場規模と予測(構成部品別)
7.5.5.4.3. 市場規模と予測(用途別)
7.5.5.4.4. 市場規模と予測(動作タイプ別)
7.5.5.5. LAMEA地域その他
7.5.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.5.2. 構成要素別市場規模と予測
7.5.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.5.4. モーションタイプ別市場規模と予測
第8章:競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2021年における主要企業のポジショニング
第9章:企業プロファイル
9.1. 本田技研工業株式会社
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.2. カワダロボティクス株式会社
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.3. ソフトバンクロボティクス
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.4. ハンソンロボティクス株式会社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.5. パルロボティクス
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.6. ヒュリムロボティクス
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.7. トヨタ自動車株式会社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.8. 株式会社東芝
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.9. 株式会社ハジメ研究所
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.10. トロッセンロボティクス
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要


※参考情報

人型ロボットは、人間の形に似せて設計されたロボットで、その動作や外見において人間に近づけることを目的としています。人型ロボットは、近年のテクノロジーの進化により、より自然で人間らしい動作や表現が可能になっています。そのため、さまざまな分野での応用が期待されています。
人型ロボットの定義には、通常、人間の身体特性を模倣した構造を持つことが含まれます。これは、頭部、胴体、腕、脚などの特徴を持ち、動きも多様であることが要求されます。これにより、ロボットは人間社会でのインタラクションを円滑に行えるようになります。特に、感情表現やコミュニケーション能力が重視され、顔や手の動き、声のトーンなどが人間に似た形で表現されることが求められます。

人型ロボットには大きく分けて、商業的な用途を持つロボットと、研究や教育のためのロボットがあります。商業的な用途を持つロボットは、接客やサービスの場で利用されることが多く、例えば、ホテルのフロントでの宿泊手続きや、カフェでの注文受付などが挙げられます。また、高齢者や障がい者の介護をサポートするロボットも増えており、生活支援やコミュニケーションの相手としての役割を果たしています。

研究・教育目的のロボットは、主に人間の行動模倣やAIの研究、人間工学の分析などに使用されます。これらのロボットは、実験やトレーニングのために活用され、社会的インタラクションの理解を深めるための材料として利用されます。特に、心理学や認知科学の分野での研究に貢献しています。

人型ロボットには、さまざまな種類が存在します。例えば、歩行能力を持つロボットや、バランスを崩さずに移動できるように設計されたロボットがあります。また、特定の作業や動作に特化したロボットもあり、これらは企業や研究機関で使用されています。これらのロボットは、身の回りの環境に適応し、さまざまな任務を遂行する能力が求められます。

人型ロボットの用途は多岐にわたり、医療、教育、エンターテインメント、セキュリティなどの分野で活躍しています。例えば、医療の分野では、手術支援ロボットや、リハビリテーション支援のためのロボットが導入されています。教育の場では、プログラミング教育やロボット理工学の普及に寄与しています。エンターテインメントにおいては、映画やアニメーションでのキャラクターとして利用されたり、テーマパークでのアトラクションの一部として活用されています。

関連技術としては、AI(人工知能)、センサー技術、モーションコントロール、ヒューマンロボットインタラクション(HRI)が挙げられます。AI技術は、ロボットの認識や判断能力を高め、より自然なコミュニケーションを可能にしています。センサー技術は、周囲の環境を認識し、ロボットが適切に行動するために不可欠です。モーションコントロール技術は、ロボットの動作精度を向上させ、スムーズな動きが実現できます。また、HRIは、人間とロボットの相互作用を深めるための研究分野であり、社会での受け入れやすさを向上させるための重要な要素です。

人型ロボットは今後も進化を続けると期待されており、私たちの生活においてますます重要な存在となるでしょう。社会のニーズに応じて、さまざまな形で活用され、その役割は今後ますます多様化していくと考えられます。技術の進歩によって人型ロボットがより便利で親しみやすい存在になることを願っています。


★調査レポート[世界の人型ロボット市場2022年-2031年:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)、用途別(研究&宇宙探査、教育&エンターテイメント、パーソナルアシスタンス&介護、ホスピタリティ、捜索救助、その他)、動作種類別(二足歩行、車輪駆動)] (コード:ALD23SEP241)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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