第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力
3.3.2. 購入者の交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 世界的な駐車問題の深刻化
3.4.1.2. IoT（モノのインターネット）技術への需要拡大
3.4.1.3. 自動車台数の増加
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 高い導入コストと複雑な設定
3.4.2.2. 発展途上地域における低いインターネット普及率
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 自動運転車開発への投資増加
3.4.3.2. 世界的なスマートシティ構築に向けた政府主導の取り組み
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
第4章：スマートパーキング市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 路上外駐車場
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 路上駐車
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：技術別スマートパーキング市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. モノのインターネット（IoT）
5.2.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 超音波
5.3.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. RFID
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
第6章：アプリケーション別スマートパーキング市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. セキュリティ・監視
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. スマート決済システム
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 電子駐車システム
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. ナンバープレート認識
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：エンドユーザー別スマートパーキング市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 商業施設向け
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 政府機関向け
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
第8章：地域別スマートパーキング市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要動向と機会
8.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.3. 技術別市場規模と予測
8.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.3. 技術別市場規模と予測
8.2.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.3. 技術別市場規模と予測
8.2.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.3. 技術別市場規模と予測
8.2.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.2.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3. 欧州
8.3.1. 主要動向と機会
8.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.3. 技術別市場規模と予測
8.3.4. 用途別市場規模と予測
8.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6. 国別市場規模と予測
8.3.6.1. イギリス
8.3.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.3. 技術別市場規模と予測
8.3.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.2. ドイツ
8.3.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2. 市場規模と予測（タイプ別）
8.3.6.2.3. 市場規模と予測（技術別）
8.3.6.2.4. 市場規模と予測（用途別）
8.3.6.2.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.3.6.3. フランス
8.3.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.3. 技術別市場規模と予測
8.3.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
8.3.6.4.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.3. 技術別市場規模と予測
8.3.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.5. その他の欧州諸国
8.3.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.3. 技術別市場規模と予測
8.3.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.3.6.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要動向と機会
8.4.2. 市場規模と予測（タイプ別）
8.4.3. 市場規模と予測（技術別）
8.4.4. 市場規模と予測（用途別）
8.4.5. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
8.4.6. 市場規模と予測（国別）
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.3. 技術別市場規模と予測
8.4.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.2. インド
8.4.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.3. 技術別市場規模と予測
8.4.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.3. 日本
8.4.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.3. 技術別市場規模と予測
8.4.6.3.4. アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.4. オーストラリア
8.4.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.3. 技術別市場規模と予測
8.4.6.4.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.5. アジア太平洋地域その他
8.4.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.3. 技術別市場規模と予測
8.4.6.5.4. 用途別市場規模と予測
8.4.6.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5. LAMEA地域
8.5.1. 主要トレンドと機会
8.5.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.3. 技術別市場規模と予測
8.5.4. 用途別市場規模と予測
8.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ラテンアメリカ
8.5.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.6.1.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.3. 技術別市場規模と予測
8.5.6.1.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.2. 中東
8.5.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.3. 技術別市場規模と予測
8.5.6.2.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.3. アフリカ
8.5.6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
8.5.6.3.2. タイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.3. 技術別市場規模と予測
8.5.6.3.4. 用途別市場規模と予測
8.5.6.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
第9章：競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第10章：企業プロファイル
10.1. コンチネンタルAG
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 業績
10.1.7. 主要戦略的動向と展開
10.2. アマノ・マクガン社
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 業績
10.2.7. 主要な戦略的動向と展開
10.3. IEM SA
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.3.6. 主要な戦略的動向と展開
10.4. IPS Group, Inc.
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 主要な戦略的動向と進展
10.5. Robert Bosch GmbH
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 業績
10.5.7. 主要な戦略的動向と進展
10.6. スマートパーキング株式会社
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.6.6. 業績
10.7. SWARCO
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.8. ウルビオティカ社
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 主要な戦略的動向と展開
10.9. TKHグループ
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 業績動向
10.9.7. 主要な戦略的動向と展開
10.10. アイシン株式会社
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
10.10.6. 業績動向
| ※参考情報 スマートパーキングは、駐車場の利用効率を向上させ、ドライバーの利便性を高めるために、情報通信技術やセンサー技術を活用した駐車システムのことを指します。従来の駐車場では、空いているスペースを見つけるのが困難で時間がかかることがありますが、スマートパーキングではリアルタイムに駐車場の空き情報を提供することで、簡単に駐車スペースを見つけることができます。 スマートパーキングにはいくつかの種類があります。まず、空きスペース検知型のシステムがあります。これは、センサーを用いて駐車スペースの空き状況を把握し、利用者に通知する仕組みです。次に、予約機能を持つスマートパーキングがあります。事前にアプリやウェブサイトを通じて駐車スペースを予約することで、到着時に確実に駐車できるようにするものです。また、料金の支払い方法にもスマートなアプローチが取り入れられており、モバイル決済や自動課金を活用して、現金やカードを使わずに簡単に支払いできる仕組みが整っています。 スマートパーキングの用途は多岐にわたります。都市部では、駐車スペースの不足が深刻な問題となっています。スマートパーキングを導入することで、空きスペースをリアルタイムに把握し、無駄な周回を減らすことが可能になります。また、ショッピングモールや観光地など、混雑が予想される場所でも、利用者が快適に駐車できる環境を提供することができます。さらに、メールや通知機能を加えることで、長時間駐車している車の所有者に対して警告を送るなど、便利な機能が充実しています。 関連技術には、IoT（Internet of Things）やビッグデータ、AI（人工知能）などがあります。IoT技術により、センサーが収集したデータをクラウドに送信し、リアルタイムで処理することが可能になります。これにより、駐車場の運営者は利用状況を把握しやすくなり、効率的な運営が行えるようになります。また、ビッグデータの分析を通じて、駐車需要の予測ができるようになり、ピーク時間帯に合わせた適切な料金設定やプロモーションを行うことができます。AIを活用することで、利用者の行動解析や好みに基づいたカスタマイズされたサービスを提供することも可能です。 さらに、スマートパーキングは環境への配慮も重要です。効率的に駐車スペースを利用することで、無駄なアイドリング時間を減少させ、自動車の排出ガスを低減することができます。また、電動車両専用の充電スペースを設けることで、持続可能な交通手段の普及を促進する役割も果たします。 スマートパーキングの導入は、都市の交通インフラを改善し、利便性を高めるだけでなく、環境問題への対応にも寄与する重要な施策です。今後ますますその重要性が増すと考えられており、さまざまな技術革新が期待されています。駐車場の運営者や利用者だけでなく、都市全体にとってもメリットが大きいと言えるでしょう。これからの時代、スマートパーキングの普及によって、より快適で効率的な都市生活が実現されることを期待しています。 |
