1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルセンサーフュージョン市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場分析
6.1 レーダーセンサー
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 イメージセンサー
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 IMU
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 温度センサー
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 その他
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 技術別市場分析
7.1 MEMS
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 非MEMS
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 産業分野別市場分析
8.1 自動車産業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 医療産業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 民生用電子機器
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 軍事・防衛
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ地域
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アナログ・デバイセズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 BASELABS
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 ボッシュ・センサーテック社（Robert Bosch GmbH）
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 SWOT分析
14.3.4 コンチネンタルAG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 インフィニオン・テクノロジーズAG
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 インベンセンス社（TDK株式会社）
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 キオニックス社（ROHM株式会社）
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 Leddartech Inc.
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 マイクロチップ・テクノロジー社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 NXPセミコンダクターズN.V.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 ルネサス エレクトロニクス株式会社
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 STマイクロエレクトロニクス
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.13 TEコネクティビティ社
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.13.3 財務状況
14.3.13.4 SWOT分析
図2：グローバル：センサーフュージョン市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：センサーフュージョン市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：センサーフュージョン市場：タイプ別内訳（％）、2022年
図5：グローバル：センサーフュージョン市場：技術別内訳（％）、2022年
図6：グローバル：センサーフュージョン市場：産業分野別内訳（％）、2022年
図7：グローバル：センサーフュージョン市場：地域別内訳（％）、2022年
図8：グローバル：センサーフュージョン（レーダーセンサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：センサーフュージョン（レーダーセンサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図10：グローバル：センサーフュージョン（イメージセンサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：グローバル：センサーフュージョン（イメージセンサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図12：グローバル：センサーフュージョン（IMU）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：グローバル：センサーフュージョン（IMU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図14：世界：センサーフュージョン（温度センサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：世界：センサーフュージョン（温度センサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：グローバル：センサーフュージョン（その他タイプ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：グローバル：センサーフュージョン（その他タイプ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図18：世界：センサーフュージョン（MEMS）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：世界：センサーフュージョン（MEMS）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：センサーフュージョン（非MEMS）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：センサーフュージョン（非MEMS）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：世界：センサーフュージョン（自動車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：世界：センサーフュージョン（自動車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図24：グローバル：センサーフュージョン（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：グローバル：センサーフュージョン（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：グローバル：センサーフュージョン（民生用電子機器）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：センサーフュージョン（民生用電子機器）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図28：グローバル：センサーフュージョン（軍事・防衛）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：グローバル：センサーフュージョン（軍事・防衛）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：グローバル：センサーフュージョン（その他産業分野）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：グローバル：センサーフュージョン（その他産業分野）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図32：北米：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：北米：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図34：米国：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：米国：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：カナダ：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：カナダ：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図38：アジア太平洋地域：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：アジア太平洋地域：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図40：中国：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：中国：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図42：日本：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：日本：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図44：インド：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：インド：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：韓国：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：韓国：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図48：オーストラリア：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：オーストラリア：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図50：インドネシア：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：インドネシア：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図52：その他地域：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：その他地域：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図54：欧州：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：欧州：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：ドイツ：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：ドイツ：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図58：フランス：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：フランス：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図60：英国：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：英国：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：イタリア：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：イタリア：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図64：スペイン：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：スペイン：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図66：ロシア：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：ロシア：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図68：その他地域：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：その他地域：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：ラテンアメリカ：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：ラテンアメリカ：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図72：ブラジル：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：ブラジル：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図74：メキシコ：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：メキシコ：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図76：その他地域：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図77：その他地域：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図78：中東・アフリカ地域：センサーフュージョン市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図79：中東・アフリカ地域：センサーフュージョン市場：国別内訳（％）、2022年
図80：中東・アフリカ地域：センサーフュージョン市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図81：グローバル：センサーフュージョン産業：SWOT分析
図82：グローバル：センサーフュージョン産業：バリューチェーン分析
図83：グローバル：センサーフュージョン産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Sensor Fusion Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Radar Sensors
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Image Sensors
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 IMU
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Temperature Sensor
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Others
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technology
7.1 MEMS
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Non-MEMS
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Industry Vertical
8.1 Automotive
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Healthcare
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Consumer Electronics
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Military and Defense
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Analog Devices Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 BASELABS
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Bosch Sensortec GmbH (Robert Bosch GmbH)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 SWOT Analysis
14.3.4 Continental AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Infineon Technologies AG
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 InvenSense Inc. (TDK Corporation)
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Kionix Inc. (ROHM Co. Ltd.)
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Leddartech Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Microchip Technology Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 NXP Semiconductors N.V.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Renesas Electronics Corporation
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 STMicroelectronics
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.13 TE Connectivity Ltd.
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio
14.3.13.3 Financials
14.3.13.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 センサーフュージョンとは、複数のセンサーから得られた情報を統合し、より高精度で信頼性の高いデータを生成する技術のことです。センサーフュージョンは、特にロボティクス、自動運転車、ドローン、スマートフォンなど、さまざまな分野で利用されています。 この技術の基本的な考え方は、異なるセンサーがそれぞれ持つ特性や限界を補完し合うことです。例えば、あるセンサーが特定の環境下で優れた性能を発揮しても、他の環境ではその性能が悪化することがあります。このような場合、複数のセンサーを組み合わせることで、全体としてより安定した性能を実現できます。 センサーフュージョンの種類にはいくつかのアプローチがあります。まずは、データ融合の手法に基づくアプローチです。この場合、各センサーから得られた生データを直接融合し、新たな情報を生成します。次に、特徴融合の手法があります。これは、各センサーが取得したデータから特徴量を抽出し、それらの特徴を融合することで、より有益な情報を得る方法です。また、決定融合の手法もあり、これは各センサーが独自に判断を下した後、その決定を統合することで最終的な判断を行うというアプローチです。 センサーフュージョンの具体的な用途は多岐にわたります。例えば、自動運転車においては、LiDAR、レーダー、カメラといった異なるセンサーから得られる情報を統合することで、周囲の状況を正確に把握し、安全な運転が可能になります。ドローンやロボットのナビゲーションでもこの技術は不可欠であり、GPS、加速度センサー、ジャイロスコープからのデータを組み合わせることで、位置情報や姿勢を高精度に測定します。 さらに、スマートフォンやウェアラブルデバイスにもセンサーフュージョンが利用されています。例えば、歩数計や心拍数モニタリングなど、健康管理アプリケーションにおいては、加速度センサー、心拍センサー、GPSを統合することで、ユーザーの活動量や状態を精確に分析することができます。 センサーフュージョンを実現するためには、いくつかの関連技術が必要です。まず、データの前処理技術があります。ノイズ除去やデータの整形を行うことで、各センサーから得られるデータの品質を向上させることが重要です。次に、アルゴリズムの開発も不可欠です。カリマンフィルタや粒子フィルタといった統計的手法を用いることで、異なるデータソースを効率的に融合し、高度な推定を行うことができます。 また、機械学習やAI技術を用いることで、センサーフュージョンの精度をさらに向上させることが可能です。大規模なデータセットを学習させることで、センサーのデータからパターンを自動的に見出し、より精度の高い予測を行うことができます。これにより、自動運転車やロボティクスの技術は日々進化し続けています。 センサーフュージョンは、今後の技術革新においても非常に重要な役割を果たすと考えられています。特にIoT（Internet of Things）の発展とともに、さまざまなデバイスが相互に接続されることで、ますます多くのセンサーからデータを取得し、統合するニーズが高まっています。したがって、センサーフュージョンに関する研究や開発は、今後も続いていくことでしょう。 以上のように、センサーフュージョンは異なるセンサーからのデータを効果的に統合し、より信頼性の高い情報を提供するための重要な技術です。その応用分野は広がり続けており、今後の技術革新においてさらに重要性が増すと予想されます。 |
