第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力
3.3.2. 購入者の交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 眼科疾患の有病率の上昇
3.4.1.2. 他の臨床分野における光干渉断層計（OCT）の使用増加
3.4.1.3. 光干渉断層計（OCT）の技術的進歩
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 装置の高コスト
3.4.2.2. 光干渉断層計（OCT）操作に必要な熟練者
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 新興市場における成長機会
3.5. 市場に対するCOVID-19の影響分析
第4章：光干渉断層計（OCT）市場、タイプ別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. カテーテルベースOCT
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ハンドヘルドOCT装置
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. テーブルトップOCT装置
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：応用分野別光干渉断層計（OCT）市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 眼科
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 心血管分野
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. その他
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
第6章：光学コヒーレンストモグラフィー（OCT）市場、エンドユーザー別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 病院
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 診療所
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. その他
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別光干渉断層計（OCT）市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要動向と機会
7.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5. 市場規模と予測（国別）
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. イギリス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. 市場規模と予測、タイプ別
7.3.5.3.3. 市場規模と予測、用途別
7.3.5.3.4. 市場規模と予測、エンドユーザー別
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州地域
7.3.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2. 市場規模と予測、タイプ別
7.3.5.6.3.市場規模と予測、用途別
7.3.5.6.4.市場規模と予測、エンドユーザー別
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要トレンドと機会
7.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 日本
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 中国
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. 市場規模と予測、タイプ別
7.4.5.2.3. 市場規模と予測、用途別
7.4.5.2.4. 市場規模と予測、エンドユーザー別
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. 市場規模と予測、タイプ別
7.4.5.4.3. 市場規模と予測、用途別
7.4.5.4.4. 市場規模と予測、エンドユーザー別
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要動向と機会
7.5.2. 市場規模と予測、タイプ別
7.5.3. 市場規模と予測、用途別
7.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（用途別）
7.5.5.1.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4. LAMEA地域その他
7.5.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第9章：企業プロファイル
9.1. カールツァイスメディテックAG
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績動向
9.1.7. 主要な戦略的動向と展開
9.2. ミシェルソン・ダイアグノスティックス社
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 主要な戦略的動向と展開
9.3. 株式会社ニデック
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動向と展開
9.4. ノバカム・テクノロジーズ社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 企業概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.5. OPTOPOL Technology Sp. z o.o.
9.5.1. 企業概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.6. Thorlabs, Inc
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 主要な戦略的動向と展開
9.7. Metall Zug AG
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動向と展開
9.8. トプコン株式会社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主な戦略的動きと展開
9.9. アボット・ラボラトリーズ
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.10. ダナハー・コーポレーション
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
| ※参考情報 光干渉断層撮影（OCT）は、光を利用して組織の断面画像を取得する非侵襲的な診断技術です。この技術は、主に生体組織の高解像度画像を得るために使用され、特に眼科や心血管分野で広く利用されています。OCTは、干渉計の原理に基づいており、光の干渉パターンを解析することによって、組織の構造を立体的に観察することが可能です。 OCTの基本的な原理は、コヒーレント光源から放出された光が生体組織に照射され、その反射光が干渉を引き起こすことにあります。組織の異なる構造により異なる時間で戻ってきた光を比較し、光の干渉を利用して深さ方向の情報を取得します。これにより、多層構造を持つ組織の断層画像が得られ、組織内部の詳細な解析が可能となります。 OCTにはいくつかの種類があり、主に時間領域OCT（TD-OCT）、頻度領域OCT（FD-OCT）、および掃引型OCTがあります。時間領域OCTは、反射光の戻るまでの時間を測定する方式であり、比較的シンプルな技術です。一方、頻度領域OCTは、光のスペクトルを解析することでより高速なデータ取得が可能となります。この手法は、一般的に高解像度の画像を提供し、より深い組織解析に適しています。掃引型OCTは、特定のポイントに対してスキャンを行い、広範囲な画像を得るために使用されます。 OCTの主な用途は、眼科医療における網膜の評価です。眼底の構造を詳細に観察できるため、緑内障や黄斑疾患などの早期発見が可能です。また、心血管インターベンションにおいても、動脈の内腔やプラークの評価に役立てられています。さらに、皮膚科や歯科など他の医療分野でも利用され、その応用範囲は広がっています。 OCT技術の進展により、リアルタイムでのイメージングが可能になり、手術中や診療中に患者の状態を即座に把握することができるようになりました。たとえば、眼科の手術においては、OCTを使用して網膜の状況を確認しながら進めることで、より安全かつ精密な手術が実現しています。 OCTの関連技術としては、共焦点顕微鏡や光音響イメージングなどがあります。共焦点顕微鏡は、焦点を絞った光を用いて細胞レベルの詳細な画像を取得する技術で、OCTと組み合わせることで、生体組織の評価がさらに深まります。また、光音響イメージングでは、光エネルギーが組織の熱エネルギーに変換され、それに伴って生じる音波を利用して画像を取得する方法です。これにより、より豊かな情報を得ることが可能となります。 今後のOCTの発展に期待が寄せられており、さらなる解像度の向上や、より多様な応用が模索されています。また、人工知能（AI）との統合による解析の自動化や、データ収集の効率化も進められています。これにより、診断精度が向上し、より多くの患者に対して迅速かつ正確な医療サービスを提供できることが期待されます。 総じて、光干渉断層撮影は、医療分野において非常に重要な技術として位置づけられており、その可能性は今後も広がっていくでしょう。高解像度の断面画像を提供し、患者の早期診断を可能にするOCT技術は、今後の医療の発展において欠かせないツールとなっています。 |
