1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル物流ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ロボットタイプ別市場分析
7.1 自律移動ロボット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 自動搬送車（AGV）
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ロボットアーム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 機能別市場分析
8.1 ピックアンドプレース
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 積載・荷卸し
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 包装・共同包装
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 輸送と配送
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 運用エリア別市場分析
9.1 工場物流ロボット
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 倉庫物流ロボット
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 屋外物流ロボット
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 最終用途産業別市場分析
10.1 Eコマース
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 医療
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 小売
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 食品・飲料
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 自動車
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 購買者の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 アシック・ロボティクスAG
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 クリアパス・ロボティクス社
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 ファナック株式会社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 フェッチロボティクス株式会社
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 キオン・グループAG
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.7 KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 オムロン株式会社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 東芝株式会社
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 安川電機株式会社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Logistics Robots Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Robot Type
7.1 Autonomous Mobile Robots
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Automated Guided Vehicles
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Robotic Arms
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Others
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Function
8.1 Pick and Place
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Loading and Unloading
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Packing and Co-Packing
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Shipment and Delivery
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Operation Area
9.1 Factory Logistics Robots
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Warehouse Logistics Robots
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Outdoor Logistics Robots
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End Use Industry
10.1 E-Commerce
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Healthcare
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Food and Beverages
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Automotive
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Others
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 ABB Ltd.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.1.4 SWOT Analysis
16.3.2 Asic Robotics AG
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.3 Clearpath Robotics Inc.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 Fanuc Corporation
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.5 Fetch Robotics Inc.
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.6 Kion Group AG
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.7 KUKA Aktiengesellschaft (Midea Group Co. Ltd.)
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Omron Corporation
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Toshiba Corporation
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 Yaskawa Electric Corporation
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
| ※参考情報 物流ロボットは、物流業務の効率化や自動化を目的として設計されたロボットです。近年、電子商取引の急速な発展や労働力不足の問題から、物流業界での自動化ニーズが高まっています。物流ロボットは、荷物のピッキング、輸送、保管、仕分けなどさまざまな業務を担うことができ、作業の精度や速度を向上させる効果があります。 物流ロボットにはいくつかの種類があります。まずは、自律型ロボットです。このロボットは、センサーやカメラを使用して自己の位置を認識し、障害物を避けながら移動します。倉庫内での物品運搬などに適しています。次に、協働ロボット（コボット）です。これは人間と協力して作業を行うことができるロボットで、倉庫内での荷物のピッキングや、パレットの積み下ろしなどの業務に用いられます。人と共に作業するため、安全性が高い設計がされています。 また、AGV（自動誘導車）も重要な物流ロボットの一つです。AGVは、磁気テープやレーザー誘導を利用して決められたルートを自動で移動し、場合によっては充電ステーションに自動で戻ることもできます。特に、大規模な物流センターや工場での物品搬送に使われています。さらに、ドローンも最近では物流業界において注目されています。ドローンを用いることで、迅速な配送や、アクセスが難しい場所への物品の運搬が可能になります。 物流ロボットの主な用途としては、倉庫管理、配送、仕分け業務などがあります。倉庫管理では、ロボットが商品を棚から取り出して、指定された場所に運搬するピッキング作業を行います。このプロセスは人間に比べて格段に迅速かつ正確に実行でき、人的ミスを大幅に減少させます。また、仕分け業務では、入荷した商品を種類やサイズごとに分類する作業を行います。これにより、運用効率が向上し、出荷作業のスピードが増します。 配送においては、ラストマイル配送が特に注目されています。これまで、最後の配送は人間の手によって行われることが多かったですが、物流ロボットの導入により、特に都市部での小口配送の効率化が期待されています。ドローンや自動配送ロボットなどが、注文から迅速に商品を届ける役割を果たすようになっています。 関連技術としては、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）、ロボティクスの進化が挙げられます。AIは、ロボットの行動を最適化したり、予知保全を行うことができるため、運用コストの削減が可能になります。IoTは、さまざまなセンサーが連携することで、リアルタイムでのデータ収集や管理を行えるため、庫内の在庫状況を把握しやすくなります。ロボティクスは、ロボットそのものの性能や操作精度を向上させるための研究が続けられており、より高度な作業を実現するための基盤を提供しています。 物流ロボットは、今後ますます進化し、幅広い領域で利用されることが期待されています。効率化やコスト削減だけでなく、労働環境の改善や人手不足の解消にも寄与する可能性があります。今後の技術の進展とともに、物流ロボットの活用が進むことで、物流業界全体のさらなる発展が見込まれています。 |
