1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の生体認証市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 技術別市場区分
5.5 機能別市場区分
5.6 コンポーネント別市場区分
5.7 認証別市場区分
5.8 エンドユーザー別市場区分
5.9 地域別市場区分
5.10 市場予測
6 技術別市場区分
6.1 顔認証
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 手の形状認証
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 音声認証
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 署名認証
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 虹彩認証
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 AFIS
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
6.7 非AFIS
6.7.1 市場動向
6.7.2 市場予測
6.8 その他
6.8.1 市場動向
6.8.2 市場予測
7 機能別市場分析
7.1 接触型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 非接触型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 複合型
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 構成要素別市場分析
8.1 ハードウェア
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ソフトウェア
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 認証方式別市場分析
9.1 単一要素認証
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 多要素認証
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場分析
10.1 政府機関
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 防衛サービス
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 銀行・金融
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 民生用電子機器
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ヘルスケア
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 商業用安全・セキュリティ
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 輸送/ビザ/物流
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
10.8 その他
10.8.1 市場動向
10.8.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 欧州
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋地域
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ地域
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 ラテンアメリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 購買者の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 Accu-Time Systems, Inc.
16.3.2 BIO-Key International, Inc.
16.3.3 Cognitec Systems, GmbH
16.3.4 富士通株式会社
16.3.5 3M Cogent, Inc.
16.3.6 IDTECK,
16.3.7 NEC Corporation
16.3.8 Siemens AG
16.3.9 RCG Holdings, Ltd.
16.3.10 Suprema, Inc.
16.3.11 ルミディグム社
16.3.12 アイリスガード社
16.3.13 ダオン社
16.3.14 デジタルペルソナ社
16.3.15 モルフォ社（サフラン）
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Biometrics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Technology
5.5 Market Breakup by Functionality
5.6 Market Breakup by Component
5.7 Market Breakup by Authentication
5.8 Market Breakup by End-User
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 Face Recognition
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Hand Geometry
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Voice Recognition
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Signature Recognition
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Iris Recognition
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 AFIS
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
6.7 Non-AFIS
6.7.1 Market Trends
6.7.2 Market Forecast
6.8 Others
6.8.1 Market Trends
6.8.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Functionality
7.1 Contact
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Non-contact
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Combined
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Component
8.1 Hardware
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Software
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Authentication
9.1 Single-Factor Authentication
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Multifactor Authentication
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End-User
10.1 Government
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Defense Services
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Banking and Finance
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Consumer Electronics
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Healthcare
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Commercial Safety and Security
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Transport/Visa/Logistics
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
10.8 Others
10.8.1 Market Trends
10.8.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Europe
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Accu-Time Systems, Inc.
16.3.2 BIO-Key International, Inc.
16.3.3 Cognitec Systems, GmbH
16.3.4 Fujitsu Limited
16.3.5 3M Cogent, Inc.
16.3.6 IDTECK,
16.3.7 NEC Corporation
16.3.8 Siemens AG
16.3.9 RCG Holdings, Ltd.
16.3.10 Suprema, Inc.
16.3.11 Lumidigm, Inc.
16.3.12 IrisGuard, Inc.
16.3.13 Daon, Inc.
16.3.14 DigitalPersona, Inc.
16.3.15 Morpho SA (Safran)
| ※参考情報 生体認証とは、人間の身体的特性や行動上の特性を基に個人を識別する技術です。従来のパスワードやPINコードに代わる安全な認証手段として、近年ますます注目されています。生体認証は、個々人が持つ独自の特徴を利用するため、なりすましや不正アクセスを防ぐ効果があります。 生体認証の基本的な概念は、身体の特徴を測定し、それをデータベース内の情報と照合することにあります。これにより、本人確認が行われます。生体認証の強みは、認証情報が忘れられたり、盗まれたりする可能性が少ない点です。このため、企業や公共機関でも広がりを見せています。 生体認証には主にいくつかの種類があります。指紋認証は、指の先端にある指紋のパターンをスキャンし、登録された情報と比較する方法です。顔認証は、カメラで撮影した顔の画像をもとに特徴点を抽出し、個人を識別します。虹彩認証は、目の虹彩のパターンを利用し、個々の特有な模様を読み取ります。また、声紋認証は、個人の声の特性を分析して認証を行います。さらに、手のひら静脈認証や本人の歩行パターンを使う動作認証も最近の技術として注目されています。 これらの生体認証技術の用途は広範囲です。金融機関では、ATMでの本人確認やオンラインバンキングのログイン時に利用されています。また、スマートフォンやタブレットの手軽なロック解除方式としても多くの機器で導入されています。企業のセキュリティシステムや入退室管理、空港や公共交通機関での身分証明にも広く利用されています。最近では、医療機関における患者情報の確認や、犯罪捜査における証拠捜索でも活躍しています。 関連技術としては、センサー技術や画像処理技術、機械学習アルゴリズムが挙げられます。特に、機械学習は、生体認証システムの正確性を向上させるために重要な役割を果たしています。データから学習することで、認証精度を高め、誤認識や偽拒否の可能性を減少させることができます。 生体認証にはいくつかの課題も存在しています。一つはプライバシーの問題です。生体情報は個人の身体に深く結びついているため、その管理や利用には慎重さが求められます。また、データ漏洩や不正なアクセスが発生した場合には、個人の生体情報が悪用される危険性もあります。このため、厳格なセキュリティ対策が不可欠です。 さらに、環境や個人の状態によって生体情報が変わる可能性も考慮しなければなりません。例えば、指紋認証は手が濡れていたり、傷が付いていたりすると認証が困難になることがあります。従って、複数の生体情報を組み合わせたマルチモーダル認証により、より高いセキュリティと利便性を実現する取り組みも進められています。 生体認証技術は今後も進化し続けると予想され、より多くの場面での利用が期待されています。便利さと安全性を両立させるために、技術の向上とともに倫理的な配慮が求められる時代になっています。個々の生体情報を適切に管理し、安心して利用できる環境を整えることが大切です。これからの生体認証の発展により、私たちの生活はさらに便利で安全なものになることでしょう。 |
