| 【英語タイトル】Anti-Drone Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031)
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 | ・商品コード:MOR23AR003
・発行会社(調査会社):Mordor Intelligence
・発行日:2026年2月 ・ページ数:131
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
・調査対象地域:アメリカ、カナダ、イギリス、フランス、ドイツ、中国、インド、日本、韓国、メキシコ、ブラジル、サウジアラビア、UAE
・産業分野:防衛
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❖ レポートの概要 ❖
| アンチドローン市場レポートは、技術(検出システムおよび無力化/対策システム)、プラットフォームタイプ(固定式およびポータブル)、最終用途の垂直(商業用および国土安全保障・法執行)、運用範囲(短距離、中距離、長距離)、および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域など)によってセグメント化されています。市場予測は、価値(USD)で提供されています。 |
アンチドローン市場の規模とシェア
## 市場概要
### 調査期間
2019年 – 2031年
### 市場規模(2026年)
24.7億米ドル
### 市場規模(2031年)
84.2億米ドル
### 成長率(2026年 – 2031年)
年平均成長率(CAGR)27.83%
### 最も成長が早い市場
アジア太平洋地域
### 最大の市場
北米
### 市場集中度
中程度
### 主なプレーヤー
*免責事項:主なプレーヤーは特に順序なく並べられています。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
## アンチドローン市場の分析(Mordor Intelligenceによる)
アンチドローン市場の規模は2026年に24.7億米ドルと評価され、2031年には84.2億米ドルに達すると予測されており、年平均成長率(CAGR)は27.83%に達する見込みです。この成長は、商業オペレーター、重要インフラ管理者、国土安全保障機関が小型無人航空機システムの急速な普及に対抗する動きから生じています。需要の推進力は、規制の統合、航空空間への侵入の急増、AI駆動のセンサー融合の成熟から生じており、これにより誤警報率が低下し、範囲の識別が向上しています。検出と対策の機能をソフトウェア定義のサービスベースの提供にパッケージ化したベンダーは、長年の資本予算の障害を解消し、スタジアム、刑務所、一時的な会場の調達サイクルを短縮しています。同時に、特に東ヨーロッパと中東における地政学的リスクの高まりは、公共部門の支出を増加させ、民間施設への技術の普及を加速させています。全体として、アンチドローン市場は、規制、脅威のエスカレーション、技術の収束から成る多層的な成長エンジンの恩恵を受けており、裁量的なセキュリティ予算が厳しくなっても構造的なレジリエンスを生み出しています。
## 主要な報告の要点
– **技術別**:2025年には検出システムが53.95%の収益シェアを持ち、2026年から2031年にかけて中和/対策システムは27.65%のCAGRで成長すると予測されています。
– **プラットフォームタイプ別**:2025年には固定設置が39.85%のアンチドローン市場シェアを占め、ポータブルシステムは2031年までに28.59%のCAGRで拡大すると予測されています。
– **エンドユース垂直別**:商業施設は2025年の支出の43.83%を占め、国土安全保障および法執行機関の展開はリモートIDの施行サイクルにより26.12%のCAGRで進展しています。
– **運用範囲別**:中距離ソリューションは2025年の収益の48.29%を占め、短距離プラットフォームは2031年までに26.34%のCAGRを記録すると予測されています。
– **地理別**:北米は2025年の世界収益の40.55%を占め、アジア太平洋地域は2031年までに27.11%のCAGRで最も成長すると予測されています。
### 注記
本報告書の市場規模および予測数値は、2026年1月時点での最新のデータと洞察を用いてMordor Intelligenceの独自の推定フレームワークを使用して生成されています。
## グローバルアンチドローン市場のトレンドと洞察
### ドライバーの影響分析
– **ドライバー**:低コストの商業用ドローンの普及が市民資産を脅かす
– **影響**:CAGR予測に対して+6.2%
– **地理的関連性**:北米、ヨーロッパ、アジア太平洋の都市回廊で急増
– **影響のタイムライン**:短期(≤ 2年)
– **ドライバー**:厳格なFAAおよびEUのUスペース規制によるドローン検出の義務化
– **影響**:CAGR予測に対して+5.8%
– **地理的関連性**:北米およびヨーロッパ、中東にも波及
– **影響のタイムライン**:中期(2-4年)
– **ドライバー**:重要インフラ(エネルギー、空港)へのドローン侵入
– **影響**:CAGR予測に対して+5.1%
– **地理的関連性**:グローバル、米国エネルギーベルト、ヨーロッパの空港、中東の石油施設
– **影響のタイムライン**:短期(≤ 2年)
– **ドライバー**:AI駆動のマルチセンサー融合による検出精度の向上
– **影響**:CAGR予測に対して+4.7%
– **地理的関連性**:北米およびヨーロッパの初期採用者、アジア太平洋の急成長
– **影響のタイムライン**:中期(2-4年)
– **ドライバー**:C-UAS-as-a-Serviceが会場オペレーターの資本支出を削減
– **影響**:CAGR予測に対して+3.9%
– **地理的関連性**:北米およびヨーロッパのイベント市場、アジア太平洋のメガイベントに拡大
– **影響のタイムライン**:中期(2-4年)
– **ドライバー**:プライベート5Gキャンパスネットワークによる受動的RF検出の実現
– **影響**:CAGR予測に対して+2.4%
– **地理的関連性**:北米の産業キャンパス、ヨーロッパの製造拠点、アジア太平洋のスマートシティ
– **影響のタイムライン**:長期(≥ 4年)
### 主要なトレンドを理解する
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## 低コスト商業用ドローンの普及が市民資産を脅かす
500米ドル未満の消費者ドローンは、4Kビデオと30分の耐久性を提供し、敵対的な行為者が最小限のスキルで情報を収集したり、ペイロードを配達したりすることを可能にしています。2024年には、FAAの月次インシデントログで100件を超える空港でのドローン目撃が記録され、前年比で40%の増加が見られました。また、2025年9月には、コペンハーゲン空港が未確認のクアッドコプターによる侵入のために90分間の運航を停止しました。
イギリスの刑務所では、2024年に347件の密輸ドローンの侵入が記録され、司法省は2026年中にすべてのAカテゴリー施設に固定型の対UAS設置を命じました。この非対称性は際立っています。400米ドルのドローンが数百万ドルの施設を無力化する可能性があり、オペレーターは多層的な検出と緩和のフレームワークを採用せざるを得ませんでした。保険引受人は、2025年に標準的な財産保険からドローン関連の損失を除外し、リスクにさらされているサイトがカバレッジを維持するために対UAS技術に投資することを事実上義務付けました。
## 厳格なFAAおよびEUのUスペース規制によるドローン検出の義務化
FAAのリモートIDルールは2024年3月から施行されており、250グラム以上のドローンが識別データを放送することを要求しています。これにより、空港や重要インフラの所有者は、リアルタイムでのコンプライアンスの監視が暗黙の義務となります。EUでは、規則2021/664により、加盟国は2026年までに協力的および非協力的な交通検出を統合したUスペース回廊を開発することが求められています。
これらの政策は責任の転嫁を引き起こします。侵入を検出できないオペレーターは、ライセンス更新のリスクや保険料の上昇に直面します。国家航空当局は、運用許可を抗ドローン能力の実証にリンクさせることが一般的になり、調達のタイムラインを圧縮し、ソフトウェア定義の更新可能なプラットフォームを提供するベンダーを報いるようになっています。
## 重要インフラ(エネルギー、空港)へのドローン侵入
エネルギーサイトや空港は、高影響の侵入を不均衡に受けています。アリゾナ州のパロヴェルデ原子力発電所では、2024年に複数のドローンの飛行が報告され、米国原子力規制委員会は、2027年までにすべてのプラントで周辺検出を義務付ける指針を発表しました。ドイツの製油所では、2025年初頭に協調的な偵察が行われ、連邦ネットワーク庁は500メートルの排除区域内でのRF妨害を許可しました。これはEUの規制枠組みにおける前例のない特例です。2018年のガトウィック空港の閉鎖は参照点として残っており、その後の英国民間航空局の規則により、年間500万人以上の乗客を扱うすべての空港は24時間体制の対UASカバレッジを維持することが義務付けられています。これらの出来事は、周波数ホッピングやウェイポイント自律を用いる敵に対して、単一モダリティのソリューションが失敗することを示しています。
## AI駆動のマルチセンサー融合による検出精度の向上
RFのみの検出は、ドローンが事前プログラムされたミッションを実行したり、拡散スペクトラムのトラフィックの中に隠れたりする際に失敗します。DroneShieldのSensorFusionAIは、2025年にオーストラリアの重要インフラサイトに展開され、RF、EO、IR、音響データを50,000のラベル付きシグネチャで訓練された畳み込みニューラルネットワークを通じて統合し、RFのみのベースラインに対して67%の精度を上回る94%の分類精度を提供します。欧州委員会の共同研究センターの研究では、音響アレイが300メートルの距離でローターのハーモニクスを検出できることが示され、RFの放出が停止しても誤検出を40%削減します。NVIDIA Jetsonエッジプロセッサ上で動作するYOLOベースのビジョンモデルは、30fpsで4Kフィードを分析し、200ms未満のレイテンシで固定カメラ間のシームレスなハンドオフを可能にします。この収束は、アンチドローン市場をデータ中心の価値提案に向かわせ、小規模なサイトのコンプライアンスコストを低下させます。
## 制約の影響分析
– **制約**:RF妨害および運動的排除のあいまいな合法性
– **影響**:CAGR予測に対して-3.8%
– **地理的関連性**:ヨーロッパおよび北米の商業セクター、中東の政府アプリケーションでは制限が少ない
– **影響のタイムライン**:中期(2-4年)
– **制約**:5G密集都市圏における高い誤警報率
– **影響**:CAGR予測に対して-2.6%
– **地理的関連性**:北米およびアジア太平洋の大都市、ヨーロッパの密集した都市中心部
– **影響のタイムライン**:短期(≤ 2年)
– **制約**:広域音響/EO監視に関するプライバシーの懸念
– **影響**:CAGR予測に対して-1.9%
– **地理的関連性**:GDPR下のヨーロッパ、カリフォルニアおよび特定の米国州、アジア太平洋での新たな懸念
– **影響のタイムライン**:長期(≥ 4年)
– **制約**:ドローンとサイトオペレーター間の責任の断片化
– **影響**:CAGR予測に対して-1.4%
– **地理的関連性**:グローバル、北米の不法行為環境で急増、EUの製品責任指令に基づく進化
– **影響のタイムライン**:中期(2-4年)
### RF妨害および運動的排除のあいまいな合法性
米国法は、非連邦の団体がRF妨害装置を放出することを禁止していますが、連邦通信委員会(FCC)によって付与された実験的ライセンスは、国土安全保障省(DHS)の監視の下で限られた使用を許可しています。このプロセスは完了するまでに1年かかることがあります。
EUの無線機器指令も意図的な干渉を制限しており、商業サイトはサイバー奪取や運動的オプションに向かうことを余儀なくされていますが、これらは安全性や不法行為の責任についての懸念を引き起こします。ネットキャプチャドローンや迎撃弾は第三者に損害を与えるリスクがありますが、安全港の免責を提供する法域はほとんどありません。このような状況は、中和技術の商業的採用を妨げ、即時の脅威を解決できない検出専用の展開に資本を逸らす要因となっています。
### 5G密集都市圏における高い誤警報率
米国の大規模空港での政府監査局のパイロットは、2024年に32%のアラートで誤警報を記録しました。Cバンドの5Gハンドセットのアップリンクがドローン制御のバーストを模倣しているためです。
Dedroneの都市RF研究は、スペクトルの重複がシステムにマスキングアルゴリズムを挿入させ、200msの処理レイテンシを追加し、検出範囲を最大30%減少させることを警告しています。ソウルの仁川空港は、2025年にAI分類器を再訓練し、配達ロボットや自律的なトグのアラートを抑制しましたが、サイト特有の調整により展開コストが15%増加し、稼働開始のマイルストーンが遅れました。高い誤警報率はオペレーターの信頼を損ない、一時的な停止を引き起こし、場合によってはピーク時のシステムの無効化を招くことがあります。このウィンドウは、敵対的なドローンパイロットがしばしば利用する機会です。
## セグメント分析
### 技術別:法的明確性の向上に伴う中和の増加
中和システムは、2026年から2031年にかけて27.65%のCAGRで拡大すると予測されており、2025年に53.95%の収益をもたらした検出専用の優位性を徐々に侵食しています。このシフトは、航空および通信の規制当局がサイバー奪取や低コストの運動的迎撃装置に対する条件付き承認を与え始めることで加速します。AndurilのRoadrunner再利用可能迎撃装置は、米陸軍の試験で95%の命中確率を示し、使い捨てネットキャプチャソリューションと比較して1回のエンゲージメントコストを10,000米ドル未満に削減しました。
D-Fend SolutionsのEnforceAir2は、GPSスプーフィングを通じて不正なドローンを安全着陸ゾーンに誘導し、欧州の法域でのRF妨害の禁止を回避します。検出は依然として重要ですが、保険会社は2025年に自律的な緩和を示すサイトに対して10%から15%の保険料削減を提供し、資本配分の決定を中和能力に傾けています。検出ベンダーは、ハードウェアを増やすのではなく、分析や機械学習(ML)分類器を組み込むことで応じています。DedroneのRF-EO融合センサーは、VerizonのプライベートLTEコアに統合され、前払いの資本支出を相殺するサブスクリプション価格を可能にします。Epirusの20kWマイクロ波効果器のような指向性エネルギーシステムは、防衛顧客を惹きつけますが、30kVAの電力要件と200万米ドルのユニットコストのために民間市場ではニッチに留まっています。2026年から2031年の間に、アンチドローン市場は法域によって分かれると予想されます:規制が厳しい地域では検出専用、法的責任の制度が立法改革よりも早く進化する地域では統合された検出・対策パッケージが展開されます。
### プラットフォームタイプ別:ポータブルユニットが一時的な会場に対応
2025年には固定プラットフォームが39.85%の収益を占め、空港、原子力発電所、石油精製所は24時間体制のカバレッジを必要とし、センサーのフィールドが重なります。それでも、ポータブルシステムは28.59%のCAGRで成長すると予測されており、イベント駆動型のセキュリティ契約の増加を反映しています。DroneShieldのDroneSentry-X Mk2は、35kgで15分で展開可能で、2024年のパリオリンピックと2025年の世界経済フォーラムを保護しました。
レンタル経済はポータブルの牽引力を増幅させます。オペレーターは固定アレイの前払いで50万米ドルに対し、週に1万から2万米ドルを支払います。固定設置は、ThalesのFalcon Shieldが提供する10kmのレーダーエンベロープが混雑した空港で不可欠であるため、重要施設のアンチドローン市場規模を支配し続けています。モジュラー設計は境界を曖昧にします。SaabのGiraffe 1Xは、屋上やトラックの荷台に取り付けられるISOコンテナで出荷され、半永久的な使用ケースに対応します。
### エンドユース垂直別:商業がリードし、国土安全保障のサイクル
商業施設は2025年の収益の43.83%を占め、空港のコンプライアンス期限やエネルギーセクターの強化措置により、2031年までに26.12%のCAGRを維持すると予測されています。米国の国土安全保障の配分は、2025年度に前年比35%増の1億8000万米ドルに達し、レガシー指揮センターと相互運用可能なソリューションに焦点を当てています。空港は商業支出の約55%を占めており、EUのUスペースおよびFAAのリモートIDの義務により、年間100万人以上の乗客を扱うターミナルでの設置が促進されています。エネルギーサイトは約25%のシェアを占めており、原子力発電所や製油所はサイトセキュリティのSCADAネットワークに統合された中距離検出を要求しています。
刑務所は、2026年中にすべてのAカテゴリー施設に対UASカバレッジを実施する英国の要件に続き、30%以上のCAGRで最も急成長しているサブセグメントを記録しています。国土安全保障のバイヤーは、国境監視やVIPイベントのためにポータブルシステムを選択する傾向があります。一方、商業バイヤーは、メンテナンス、分析、保険の補償をバンドルしたサービス契約によって支えられた固定またはハイブリッドアーキテクチャを好みます。
### 運用範囲別:都市圏での短距離の増加
中距離システム(1〜5km)は2025年の収益の48.29%を占めており、ほとんどの産業キャンパスに対してコストとカバレッジのバランスを提供しています。短距離プラットフォームは通常1km未満であり、スタジアム、企業キャンパス、刑務所がコンパクトな形状とRF放出の削減を優先するため、26.34%のCAGRで成長すると予測されています。CERBAIRのHydraは、フランスの矯正施設に設置され、300m以内で受動的RF方向探知を使用して隣接する携帯電話塔との干渉を回避します。空港近くのレーダー出力に関する規制上限は、都市部の展開を受動的またはEO検出に押しやる傾向があり、効果的な範囲を自然に制限します。
長距離資産(5km以上)は主要な空港で依然として関連性があります。SaabのGiraffe 1Xは、10kmの範囲で小型ドローンを追跡しますが、1ユニットあたり300万米ドルの価格のため、高トラフィックまたは防衛関連のサイトに限られます。AI支援のセンサー融合は、厳格な範囲カテゴリを侵食します。短距離音響アレイと中距離RF検出器を組み合わせることで、資本予算を拡大することなく分類精度を向上させる重複したカバレッジが得られます。このモジュラリティは、アンチドローン市場のスケーラブルでサイト特有の展開の目標をサポートします。
## 地理分析
北米は2025年の世界収益の40.55%を占め、米国DHSの契約とFAAのリモートIDの施行によって推進されています。この地域は、2026年から2031年にかけて25.8%のCAGRを記録すると予測されており、初期採用者が新しい設置からソフトウェアのアップグレードに移行する中で、世界平均をわずかに下回る見込みです。米国の原子力発電所は、NRCの指導に基づき2027年までに周辺検出システムを設置する必要があります。一方、GAOが検証した空港のパイロットは、密集したRF環境での誤警報を減少させるマルチセンサーアーキテクチャを強化しています。カナダはより遅いペースで進んでいますが、2025年の運輸カナダの草案は、バンクーバー、トロント、モントリオールの空港に対UASカバレッジを拡大することを求めています。メキシコはまだ初期段階ですが、カルテルによるドローンの事件が2024年末にグアダラハラとティフアナでのパイロット展開を引き起こしました。
アジア太平洋地域は、2026年から2031年にかけて27.11%のCAGRで最も早い成長が期待されており、インドのデジタルスカイプラットフォームがドローン登録を施行し、中国がスマートシティ監視を拡大し、日本が運動的迎撃装置を自由化しています。インドは2024年に商業用対UAS設置の事前承認のボトルネックを排除し、プロジェクトのタイムラインを加速させました。中国の国営空港運営者は、50以上の主要ハブが国内ベンダーから調達したRF-EO融合システムを運用していることを明らかにしました。日本は2024年に成田空港向けに三菱電機に契約を授与し、レーダー、EO、ネット迎撃装置を統合しています。韓国の全国的な5G展開はRF検出を複雑にしますが、仁川空港のAI再訓練により、2025年の試験で誤警報を10%未満に削減しました。
ヨーロッパは2025年の収益の約28%を占め、Uスペースのコンプライアンスやコペンハーゲンの2025年の閉鎖などの高プロファイルの事件により、2031年までに26.5%のCAGRで成長すると予測されています。英国は採用をリードしており、500万人以上の乗客を超える空港は24時間体制のカバレッジを維持する必要があり、Aカテゴリーの刑務所は2026年中にシステムを設置する必要があります。ドイツは2025年に製油所向けのRF妨害の特例を設け、EUの規制を緩和する可能性があります。フランスは2024年のパリオリンピック中にC-UAS-as-a-Serviceを検証し、迅速な再展開能力を示す契約をThalesとDroneShieldに授与しました。中東およびアフリカは、サウジアラビアのNEOMやUAEがスマートシティの設計に検出レイヤーを統合し、2024年のGACA規則がすべての商業空港にシステムを義務付けることにより、26.8%のCAGRで拡大すると予測されています。南アメリカは最も小さい市場ですが、ブラジルの2025年のANACガイドラインがサンパウロのグアルーリョス空港を中心とした調達の波を引き起こした後、勢いを見せています。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
## 競争環境
ノースロップ・グラマン社などの既存企業は、その広範なレーダーポートフォリオと確立された防衛契約から利益を得ています。一方、新興企業は、ソフトウェア定義のスタックやサブスクリプションモデルを提供することで商業機会を活用しています。DroneShieldの5400万米ドルのウクライナ契約は、紛争地域での再展開のためのポータブルでOTAアップデート可能なアーキテクチャを検証しました。AndurilのRoadrunner迎撃装置は、エンゲージメントごとのコストを削減し、陸軍の試験で95%の成功率を示し、新しい価格性能基準を設定しました。D-Fend Solutionsは、RF妨害の禁止を回避してサイバー奪取を通じて差別化し、2024年にBoschおよびLeonardoとのパートナーシップを確保しました。
戦略的な動きはエコシステムのバンドルに集中しています。Dedroneの2024年のAxonとの提携は、検出、ボディカメラの映像、インシデント管理を統合し、法執行機関のスイッチングコストを増加させます。VerizonはDedroneセンサーをプライベートLTEオファリングに組み込み、企業顧客がテレコムの項目として検出サービスを予約できるようにし、資本支出のレビューを回避する革新を実現しました。ラインメタルのSkyranger 30は、レーダー、光学、30mmの大砲を統合し、国境セキュリティのためのフルスペクトラムの空中防衛に向かっています。運動的行動には法的制約が少ないため、特に国境セキュリティにおいて進展が期待されます。特許出願はエッジAIへの移行を強調しています。Anduril、DroneShield、Dedroneは、2024年にポータブルユニットでの低電力推論を目指して合計47件の米国特許出願を行いました。都市部の誤警報の軽減、保険の補償、相互運用性基準は、次世代の参入者にとってのホワイトスペースの機会を提供します。
## アンチドローン業界のリーダー
– Dedrone Holdings, Inc. (Axon Enterprise, Inc.)
– CERBAIR
– D-Fend Solutions AD Ltd.
– DroneShield Group Pty Ltd
– Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
*免責事項:主なプレーヤーは特に順序なく並べられています。
画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。
## 最近の業界の動向
– **2025年10月**:デンマークは、未確認のドローン活動の増加に対処し、軍事および重要インフラの多領域保護を強化するために、重要な戦略的サイトでTermaの統合対UASソリューションの展開を開始しました。
– **2025年6月**:ケンブリッジピクセルとOpenWorks Engineeringは、欧州の警察に対して統合された対ドローンソリューションを提供するために提携し、レーダー処理ソフトウェアとAI対応の光学追跡を組み合わせて、進化するUAS脅威に対して迅速な検出、追跡、状況認識を提供します。
目次 – ドローン対策産業レポート
1. はじめに
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の状況
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 民間資産を脅かす低コスト商業用ドローンの普及
4.2.2 ドローン検出に関するFAAおよびEUのU-space規制の厳格化
4.2.3 重要インフラ(エネルギー、空港)へのドローン侵入
4.2.4 AI駆動のマルチセンサー融合による検出精度の向上
4.2.5 C-UAS-as-a-Serviceが会場運営者の設備投資を削減
4.2.6 プライベート5Gキャンパスネットワークによる受動的RF検出の実現
4.3 市場の制約
4.3.1 RF妨害および運動的排除の法的曖昧さ
4.3.2 5G密集都市ゾーンにおける高い誤報率
4.3.3 広域音響/EO監視に関するプライバシーの懸念
4.3.4 ドローンとサイト運営者間の責任の断片化
4.4 バリューチェーン分析
4.5 規制および技術の展望
4.6 ポーターのファイブフォース分析
4.6.1 サプライヤーの交渉力
4.6.2 バイヤーの交渉力
4.6.3 新規参入者の脅威
4.6.4 代替品の脅威
4.6.5 競争の激しさ
5. 市場規模と成長予測(価値)
5.1 技術別
5.1.1 検出システム
5.1.2 中和/対策システム
5.2 プラットフォームタイプ別
5.2.1 固定型
5.2.2 ポータブル型
5.3 エンドユース業種別
5.3.1 商業
5.3.2 国内安全保障および法執行
5.4 操作範囲別
5.4.1 短距離(1 km未満)
5.4.2 中距離(1〜5 km)
5.4.3 長距離(5 km以上)
5.5 地域別
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 イギリス
5.5.2.2 フランス
5.5.2.3 ドイツ
5.5.2.4 その他のヨーロッパ
5.5.3 アジア太平洋
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 インド
5.5.3.3 日本
5.5.3.4 韓国
5.5.3.5 その他のアジア太平洋
5.5.4 南米
5.5.4.1 ブラジル
5.5.4.2 その他の南米
5.5.5 中東およびアフリカ
5.5.5.1 中東
5.5.5.1.1 サウジアラビア
5.5.5.1.2 アラブ首長国連邦
5.5.5.1.3 その他の中東
5.5.5.2 アフリカ
5.5.5.2.1 南アフリカ
5.5.5.2.2 その他のアフリカ
6. 競争環境
6.1 戦略的動き
6.2 市場シェア分析
6.3 企業プロフィール(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務、戦略情報、市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の動向を含む)
6.3.1 デドローンホールディングス株式会社
6.3.2 セルベール
6.3.3 D-Fend Solutions AD Ltd.
6.3.4 ドローンシールドグループ Pty Ltd.
6.3.5 ローデ・シュワルツ GmbH & Co. KG
6.3.6 タレスグループ
6.3.7 キネティックグループ
6.3.8 サーブ AB
6.3.9 アンデュリルインダストリーズ株式会社
6.3.10 SRC株式会社
6.3.11 ディテクト株式会社
6.3.12 CACIインターナショナル株式会社
6.3.13 ハネウェルインターナショナル株式会社
6.3.14 メテクサン防衛産業株式会社
6.3.15 オープンワークスエンジニアリング Ltd.
6.3.16 ラインメタル AG
6.3.17 ノースロップ・グラマン社
6.3.18 レオナルド S.p.A.
6.3.19 ターマグループ
7. 市場機会
Table of Contents for Anti-Drone Industry Report
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET LANDSCAPE
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Proliferation of low-cost commercial drones threatening civilian assets
4.2.2 Stricter FAA and EU U-space mandates for drone detection
4.2.3 Drone incursions at critical infrastructure (energy, airports)
4.2.4 AI-powered multi-sensor fusion improves detection accuracy
4.2.5 C-UAS-as-a-Service cuts CapEx for venue operators
4.2.6 Private 5G campus networks enable passive RF detection
4.3 Market Restraints
4.3.1 Ambiguous legality of RF jamming and kinetic takedown
4.3.2 High false-alarm rates in 5G-dense urban zones
4.3.3 Privacy concerns over wide-area acoustic/EO surveillance
4.3.4 Fragmented liability between drone and site operators
4.4 Value Chain Analysis
4.5 Regulatory and Technological Outlook
4.6 Porter’s Five Forces Analysis
4.6.1 Bargaining Power of Suppliers
4.6.2 Bargaining Power of Buyers
4.6.3 Threat of New Entrants
4.6.4 Threat of Substitutes
4.6.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SIZE AND GROWTH FORECASTS (VALUE)
5.1 By Technology
5.1.1 Detection Systems
5.1.2 Neutralization/Countermeasure Systems
5.2 By Platform Type
5.2.1 Fixed
5.2.2 Portable
5.3 By End-Use Vertical
5.3.1 Commercial
5.3.2 Homeland Security and Law Enforcement
5.4 By Operating Range
5.4.1 Short-Range (Less than 1 km)
5.4.2 Medium-Range (1 to 5 km)
5.4.3 Long-Range (Greater than 5 km)
5.5 Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 United Kingdom
5.5.2.2 France
5.5.2.3 Germany
5.5.2.4 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 India
5.5.3.3 Japan
5.5.3.4 South Korea
5.5.3.5 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 South America
5.5.4.1 Brazil
5.5.4.2 Rest of South America
5.5.5 Middle East and Africa
5.5.5.1 Middle East
5.5.5.1.1 Saudi Arabia
5.5.5.1.2 United Arab Emirates
5.5.5.1.3 Rest of Middle East
5.5.5.2 Africa
5.5.5.2.1 South Africa
5.5.5.2.2 Rest of Africa
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Strategic Moves
6.2 Market Share Analysis
6.3 Company Profiles (includes Global Level Overview, Market Level Overview, Core Segments, Financials, Strategic Info, Market Rank/Share, Products and Services, and Recent Developments)
6.3.1 Dedrone Holdings, Inc.
6.3.2 CERBAIR
6.3.3 D-Fend Solutions AD Ltd.
6.3.4 DroneShield Group Pty Ltd.
6.3.5 Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
6.3.6 Thales Group
6.3.7 QinetiQ Group
6.3.8 Saab AB
6.3.9 Anduril Industries, Inc.
6.3.10 SRC Inc.
6.3.11 DeTect, Inc.
6.3.12 CACI International Inc.
6.3.13 Honeywell International Inc.
6.3.14 Meteksan Defence Industry Inc.
6.3.15 OpenWorks Engineering Ltd.
6.3.16 Rheinmetall AG
6.3.17 Northrop Grumman Corporation
6.3.18 Leonardo S.p.A.
6.3.19 Terma Group
7. MARKET OPPORTUNITIES
※参考情報
アンチドローンは、無人航空機(ドローン)に対する防御技術や手段を指します。近年、ドローンの普及が進む中で、悪用されるケースも増加しており、特にテロ活動やプライバシー侵害、違法な飛行などが問題となっています。そのため、アンチドローン技術は重要性を増しています。
アンチドローンの種類には、主に物理的手段と電子的手段があります。
物理的手段には、ネットを使った捕獲や、専用の装置でドローンを撃墜する方法があります。ネット捕獲は、ドローンを物理的に捕らえることで無力化するもので、大きなドローンや複数のドローンを同時に対象にできる場合があります。また、ハーネスを使った方法もあり、飛行中のドローンにハーネスをかけて落下させることができます。これらの物理的手段は、周囲に被害を与えるリスクが少ないため、安全にドローンを無力化する手段として広く使用されます。
電子的手段では、ジャミングやハッキング、GPS信号の干渉などが一般的です。ジャミングは、ドローンの通信信号を妨害し、その操作を無効化する技術です。こうした手段は、特に個人向けの小型ドローンに有効ですが、周囲の通信にも影響を与える可能性があるため使用には注意が必要です。ハッキングでは、ドローンのシステムに侵入し、制御を奪うことが目的となります。GPS信号の干渉によって、ドローンがその位置を正確に把握できなくなることで、墜落や誤った飛行を引き起こすことができます。
アンチドローン技術は、さまざまな用途で利用されています。まず、公共の安全を守るために、重要なイベントや施設周辺での飛行を監視するための技術が求められます。これには、スタジアムや空港、官公庁の建物などが含まれ、そこでのドローンの飛行を監視・制御するためのシステムが導入されています。さらに、軍事用途として、敵のドローン攻撃に対する防御手段としても重要な役割を果たします。
また、ドローンによるプライバシー侵害を防ぐための技術も重要です。民間人がドローンによって撮影されることを防ぐために、アンチドローンシステムが導入されることが増えています。このような技術は、住宅街やプライバシーが重要視される場所での使用が期待されています。
関連技術としては、監視カメラやセンサー、レーダーなどが挙げられます。これらの技術は、ドローンの存在を早期に発見するために利用されます。特に、赤外線センサーや音響センサーは、ドローンの飛行音を感知することで、飛行をいち早く察知できるようになっています。
さらに、人工知能(AI)の活用も進んでおり、ドローンの自動追跡や異常行動の検知に役立っています。AIによる画像認識技術は、空中のドローンを特定し、迅速に対応するシステムを提供することが可能です。このように、アンチドローン技術は、日々進化を続け、より効果的で安全な方法が模索されています。
ただし、アンチドローン技術の導入には、法律や倫理的な問題も伴います。他者の権利を侵害することなく、適切な範囲で使用する必要があります。例えば、ジャミング技術を使用すると、周囲の無線通信やインターネット接続にも影響を及ぼす可能性があります。このため、導入に際しては法的な規制を遵守することが求められています。
以上のように、アンチドローン技術は多岐にわたる種類や用途を持ち、今後もますます重要な技術としての役割を果たしていくと考えられます。社会の様々なシーンでの安全性確保に寄与するために、技術の発展が続けられることが期待されます。 |