1 はじめに
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の解体ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品タイプ別市場分析
6.1 小型
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 中型
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 大型
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 販売形態別市場分析
7.1 新規設備
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 アフターマーケット
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 建設
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 鉱業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 トンネル工事
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 推進要因、抑制要因、機会
10.1 概要
10.2 推進要因
10.3 抑制要因
10.4 機会
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激化度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 Brokk AB
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Conjet AB
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 Epiroc Finland Oy Ab
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ジャイアント・ハイドロリック・テック株式会社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 ハスクバーナAB
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.6 ケマン
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 マッキャン・インダストリーズ株式会社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 TopTec Benelux BVBA
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
※これは企業リストの一部のみを記載したものであり、完全なリストは報告書内に記載されています。
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Demolition Robot Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product Type
6.1 Mini
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Medium
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Large
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Sales Type
7.1 New Equipment
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Aftermarket
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Construction
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Mining
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Tunnelling
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 Drivers, Restraints, and Opportunities
10.1 Overview
10.2 Drivers
10.3 Restraints
10.4 Opportunities
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Brokk AB
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Conjet AB
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Epiroc Finland Oy Ab
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Giant Hydraulic Tech Co. Ltd.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Husqvarna AB
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.6 Keman
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 McCann Industries Inc.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 TopTec Benelux BVBA
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 解体ロボットとは、主に建物や構造物の解体作業を効率的かつ安全に行うために設計された自律または遠隔操作型のロボットです。近年、建設業界では安全性や効率性を求めているため、解体ロボットの需要が高まっています。このようなロボットは、人間がアクセスしにくい危険な場所や高所での作業を代行することによって、事故のリスクを減らし、作業工程を短縮する役割を果たします。 解体ロボットの主要な種類には、まず無人機(ドローン)や運搬車両などの無人作業機が含まれます。これらは特に高所での構造物の点検や、遠隔での監視を行う際に有用です。また、特別なアタッチメントを搭載した多機能型のロボットも存在し、例えばハンマーやブレーカー、グラインダーといった解体工具を取り付けることができます。さらに、バーチャルリアリティや拡張現実を利用して、作業員がリアルタイムで状況を把握ながら操作するタイプのロボットも増えてきています。 解体ロボットの主な用途は、商業用ビルや住宅、工場、橋など、様々な構造物の解体に利用されます。特に、古いビルや危険な建物の解体においては、周囲の安全を確保しながら作業を進めることが求められます。また、再開発や新規工事を行うために必要な土地を確保するためにも、解体ロボットは重要な役割を担っています。 解体ロボットに関連する技術には、センサー技術や自律運転技術、人工知能(AI)、そしてロボティクス技術の進歩があります。センサー技術により、ロボットは周囲の状況を正確に把握し、安全な経路を選択して作業を行うことが可能となります。また、自律運転技術により、ロボットは事前に設定されたプログラムに基づいて自動的に作業を進めることができ、人間の手を借りることなく効率良く作業を完了することができます。AI技術は、作業の効率をさらに向上させるために活用され、データ分析や予測機能を通じて、作業状況の最適化を図ることができます。 解体ロボットの利点は、その作業効率の向上だけでなく、労働者の安全を守る点にもあります。従来の手作業による解体作業は、多くの危険を伴いますが、ロボットがそれを代行することで、事故や怪我を防ぐことができます。また、繰り返し作業や危険な場所での作業を人間が行わなくても済むため、労働力の効率的な活用も可能になります。 しかし、解体ロボットには課題も存在します。導入コストやメンテナンスにかかる費用、ロボット操作に必要な技術を習得するための教育などが挙げられます。また、解体現場の環境や条件が異なるため、完全に自動化された解体作業を実現するには、さらなる技術革新が求められることもあります。 今後、解体ロボットはますます進化し、特にAIや機械学習の発展に伴い、より賢く、効率的に作業を行うことが期待されています。持続可能な建設や再資源化の流れの中で、解体ロボットが果たす役割はますます重要になり、建設業界におけるスタンダードとなる可能性も秘めています。これにより、より安全で効率的な解体作業が実現されることが期待されます。 |

