目次
第1章 方法論と範囲
1.1 研究方法論
1.2 研究範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 スマート交通 – 業界概況と主要購買基準（2018年～2030年）
第3章 スマート交通業界の展望
3.1 市場セグメンテーション
3.2 市場規模と成長見通し
3.3 スマート交通バリューチェーン分析
3.4 スマート交通市場の動向
3.4.1 市場推進要因分析
3.4.1.1 道路安全の必要性
3.4.1.2 温室効果ガス排出削減の必要性増大
3.4.1.3 スマートシティプロジェクトへの投資増加
3.4.2 市場課題分析
3.4.2.1 相互運用性の必要性
3.5 主要機会 – 優先順位付け
3.6 業界分析 – ポーターの
3.7 スマート交通PESTEL分析
3.8 COVID-19がスマート交通市場に与える影響
第4章 スマート交通ソリューション展望
4.1 ソリューション別スマート交通市場シェア（2018年及び2030年）
4.2 発券管理システム
4.2.1 地域別グローバル発券管理システム需要、2018年～2030年
4.3 駐車管理システム
4.3.1 地域別グローバル駐車管理システム需要、2018年～2030年
4.4 統合監視システム
4.4.1 地域別グローバル統合監視システム需要、2018年～2030年
4.5 交通管理システム
4.5.1 地域別グローバル交通管理システム需要、2018年～2030年
第5章 スマート交通サービス展望
5.1 サービス別スマート交通市場シェア（2018年及び2030年）
5.2 クラウドサービス
5.2.1 地域別グローバルクラウドサービス需要（2018年～2030年）
5.3 ビジネスサービス
5.3.1 地域別グローバルビジネスサービス需要、2018年～2030年
5.4 プロフェッショナルサービス
5.4.1 地域別グローバルプロフェッショナルサービス需要、2018年～2030年
第6章 スマート交通の地域別展望
6.1 地域別スマート交通市場シェア、2022年及び2030年
6.2 北米
6.2.1 北米スマート交通市場、2018年～2030年
6.2.2 北米スマート交通市場：ソリューション別（2018年～2030年）
6.2.3 北米スマート交通市場：サービス別（2018年～2030年）
6.2.4 米国
6.2.4.1 米国スマート交通市場、2018年～2030年
6.2.4.2 米国スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.2.4.3 米国スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.2.5 カナダ
6.2.5.1 カナダスマート交通市場、2018年～2030年
6.2.5.2 カナダ スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.2.5.3 カナダ スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 ヨーロッパのスマート交通市場、2018年～2030年
6.3.2 ソリューション別ヨーロッパのスマート交通市場、2018年～2030年
6.3.3 欧州スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.3.4 英国
6.3.4.1 英国スマート交通市場、2018年～2030年
6.3.4.2 イギリス スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.3.4.3 イギリス スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.3.5 ドイツ
6.3.5.1 ドイツのスマート交通市場、2018年～2030年
6.3.5.2 ドイツのスマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.3.5.3 ドイツのスマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 アジア太平洋地域のスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.2 アジア太平洋地域スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.4.3 アジア太平洋地域スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4.4 中国
6.4.4.1 中国スマート交通市場、2018年～2030年
6.4.4.2 中国スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.4.4.3 中国スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4.5 インド
6.4.5.1 インドスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.5.2 ソリューション別インドスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.5.3 サービス別インドスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.6 日本
6.4.6.1 日本のスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.6.2 日本のスマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.4.6.3 日本スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 ラテンアメリカスマート交通市場、2018年～2030年
6.5.2 ラテンアメリカ スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.5.3 ラテンアメリカ スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.5.4 ブラジル
6.5.4.1 ブラジル スマート交通市場、2018年～2030年
6.5.4.2 ブラジル スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.5.4.3 ブラジル スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.6 中東・アフリカ
6.6.1 中東・アフリカ スマート交通市場、2018年～2030年
6.6.2 中東・アフリカ地域 スマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.6.3 中東・アフリカ地域 スマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
第7章 競争分析
7.1 主要市場参加者別：最近の動向と影響分析
7.2 企業／競争の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
7.3 ベンダー状況
7.3.1 主要企業分析、2022年
第8章 競争環境
8.1 アクセンチュア PLC
8.1.1 会社概要
8.1.2 財務実績
8.1.3 製品ベンチマーキング
8.1.4 戦略的取り組み
8.2 アルストム社
8.2.1 会社概要
8.2.2 財務実績
8.2.3 製品ベンチマーキング
8.2.4 戦略的取り組み
8.3 シスコシステムズ社
8.3.1 会社概要
8.3.2 財務実績
8.3.3 製品ベンチマーキング
8.3.4 戦略的取り組み
8.4 キュービック・コーポレーション
8.4.1 会社概要
8.4.2 財務実績
8.4.3 製品ベンチマーキング
8.4.4 戦略的取り組み
8.5 ゼネラル・エレクトリック社（GE）
8.5.1 会社概要
8.5.2 財務実績
8.5.3 製品ベンチマーキング
8.5.4 戦略的取り組み
8.6 インドラ・システマ社
8.6.1 会社概要
8.6.2 財務実績
8.6.3 製品ベンチマーキング
8.6.4 戦略的取り組み
8.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
8.7.1 会社概要
8.7.2 財務実績
8.7.3 製品ベンチマーキング
8.7.4 戦略的取り組み
8.8 カプシュ
8.8.1 会社概要
8.8.2 財務実績
8.8.3 製品ベンチマーキング
8.8.4 戦略的取り組み
8.9 LG CNS株式会社
8.9.1 会社概要
8.9.2 財務実績
8.9.3 製品ベンチマーキング
8.9.4 戦略的取り組み
8.10 ゼロックス・ホールディングス株式会社
8.10.1 会社概要
8.10.2 財務実績
8.10.3 製品ベンチマーキング
8.10.4 戦略的取り組み
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research methodology
1.2 Research scope and assumptions
1.3 List of data sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Smart transportation - Industry snapshot and key buying criteria, 2018 - 2030
Chapter 3 Smart Transportation Industry Outlook
3.1 Market segmentation
3.2 Market size and growth prospects
3.3 Smart transportation value chain analysis
3.4 Smart transportation market dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 Need for road safety
3.4.1.2 Increasing need to reduce greenhouse gas emission
3.4.1.3 Increasing investment in smart city projects
3.4.2 Market challenge analysis
3.4.2.1 Need for interoperability
3.5 Key opportunities - Prioritized
3.6 Industry analysis - Porter’s
3.7 Smart transportation PESTEL analysis
3.8 Impact of COVID-19 on the Smart Transportation Market
Chapter 4 Smart Transportation Solution Outlook
4.1 Smart transportation market share by solution, 2018 & 2030
4.2 Ticketing management system
4.2.1 Global ticketing management system demand by region, 2018 - 2030
4.3 Parking management system
4.3.1 Global parking management system demand by region, 2018 - 2030
4.4 Integrated supervision system
4.4.1 Global integrated supervision system demand by region, 2018 - 2030
4.5 Traffic management system
4.5.1 Global traffic management system demand by region, 2018 - 2030
Chapter 5 Smart Transportation Service Outlook
5.1 Smart transportation market share by service, 2018 & 2030
5.2 Cloud services
5.2.1 Global cloud services demand by region, 2018 - 2030
5.3 Business services
5.3.1 Global business services demand by region, 2018 - 2030
5.4 Professional services
5.4.1 Global professional services demand by region, 2018 - 2030
Chapter 6 Smart Transportation Regional Outlook
6.1 Smart Transportation Market Share by Region, 2022 & 2030
6.2 North America
6.2.1 North America smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.2 North America smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.3 North America smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.2.4 U.S.
6.2.4.1 U.S. smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.4.2 U.S. smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.4.3 U.S. smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.2.5 Canada
6.2.5.1 Canada smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.5.2 Canada smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.5.3 Canada smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3 Europe
6.3.1 Europe smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.2 Europe smart transportation market by solution, 2018 - 2030
6.3.3 Europe smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3.4 U.K.
6.3.4.1 U.K. smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.4.2 U.K. smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.3.4.3 U.K. smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3.5 Germany
6.3.5.1 Germany smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.5.2 Germany smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.3.5.3 Germany smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4 Asia Pacific
6.4.1 Asia Pacific smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.2 Asia Pacific smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.3 Asia Pacific smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.4 China
6.4.4.1 China smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.4.2 China smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.4.3 China smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.5 India
6.4.5.1 India smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.5.2 India smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.5.3 India smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.6 Japan
6.4.6.1 Japan smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.6.2 Japan smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.6.3 Japan smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.5 Latin America
6.5.1 Latin America smart transportation market, 2018 - 2030
6.5.2 Latin America smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.5.3 Latin America smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.5.4 Brazil
6.5.4.1 Brazil smart transportation market, 2018 - 2030
6.5.4.2 Brazil smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.5.4.3 Brazil smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.6 Middle East & Africa
6.6.1 Middle East & Africa smart transportation market, 2018 - 2030
6.6.2 Middle East & Africa smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.6.3 Middle East & Africa smart transportation market, by service, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Analysis
7.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2 Company/Competition Categorization (Key innovators, Market leaders, Emerging Players)
7.3 Vendor Landscape
7.3.1 Key Company Analysis, 2022
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Accenture PLC
8.1.1 Company Overview
8.1.2 Financial Performance
8.1.3 Product Benchmarking
8.1.4 Strategic Initiatives
8.2 Alstom, SA
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Financial Performance
8.2.3 Product Benchmarking
8.2.4 Strategic Initiatives
8.3 Cisco System, Inc.
8.3.1 Company Overview
8.3.2 Financial Performance
8.3.3 Product Benchmarking
8.3.4 Strategic Initiatives
8.4 Cubic Corporation
8.4.1 Company Overview
8.4.2 Financial Performance
8.4.3 Product Benchmarking
8.4.4 Strategic Initiatives
8.5 General Electric Company (GE)
8.5.1 Company Overview
8.5.2 Financial Performance
8.5.3 Product Benchmarking
8.5.4 Strategic Initiatives
8.6 Indra Sistema S.A.
8.6.1 Company Overview
8.6.2 Financial Performance
8.6.3 Product Benchmarking
8.6.4 Strategic Initiatives
8.7 International Business Machines Corporation
8.7.1 Company Overview
8.7.2 Financial Performance
8.7.3 Product Benchmarking
8.7.4 Strategic Initiatives
8.8 Kapsch
8.8.1 Company Overview
8.8.2 Financial Performance
8.8.3 Product Benchmarking
8.8.4 Strategic Initiatives
8.9 LG CNS Corporation
8.9.1 Company Overview
8.9.2 Financial Performance
8.9.3 Product Benchmarking
8.9.4 Strategic Initiatives
8.10 Xerox Holdings Corporation
8.10.1 Company Overview
8.10.2 Financial Performance
8.10.3 Product Benchmarking
8.10.4 Strategic Initiatives
| ※参考情報 スマート輸送とは、先進的な技術やデータを活用して、輸送システムの効率性、可視性、安全性、持続可能性を向上させるコンセプトを指します。これは、都市の交通システムから物流、公共交通、さらには自動車やドローンなどの個別の輸送手段に至るまで、さまざまな場面で適用されます。スマート輸送の目的は、より快適で効率的な移動を実現し、都市の交通問題や環境への負荷を軽減することです。 スマート輸送の大きな特徴の一つは、IoT（インターネット・オブ・シングス）やビッグデータ、AI（人工知能）などの最新技術が活用されている点です。これらの技術はリアルタイムでデータを収集・分析することを可能にし、交通の流れや利用者のニーズに応じた柔軟な対応ができるようになります。具体的には、交通信号の制御や公共交通の運行管理、物流の効率化など、さまざまな場面で役立っています。 スマート輸送にはいくつかの種類があります。主なものとしては、バスや電車のような公共交通機関のスマート化、自動運転車両の導入、カーシェアリングやライドシェアリングサービスの普及、あるいはドローンを利用した輸送システムなどがあります。公共交通のスマート化では、リアルタイムで運行状況を把握できるアプリや、電子マネーを利用した決済システムが導入されており、利用者にとっての利便性が向上しています。 自動運転車両は、交通事故の減少や渋滞の緩和、燃費の向上を目指す取り組みとして注目されています。センサーやカメラを駆使して周囲の状況を認識し、他の車両や歩行者との安全な距離を保ちながら運転が行えるようになっています。また、ドローンや無人機を使った輸送は、人手不足解消や迅速な配送の手段として今後の発展が期待されています。 スマート輸送は、エコロジーや持続可能性を重視した観点からも重要です。例えば、電動車やハイブリッド車の普及は、環境への負荷軽減を促進します。また、自転車や徒歩を利用した移動方法の推進、都市開発における公共交通の中心的な位置付けなども、街全体の持続可能性を高めるための重要な要素です。 これらの取り組みの中で、関連技術としては、GPS（全地球測位システム）やセンサー技術、データ分析のためのビッグデータ解析技術、そしてコミュニケーション技術（V2X通信など）が挙げられます。これらの技術は、交通管理や運行計画の立案において不可欠な要素であり、リアルタイムでの情報共有を可能にすることで、よりスムーズな輸送を支える役割を果たしています。 さらに、スマート輸送は、インフラ面でも大きな影響を及ぼします。道路や橋、交通信号などのインフラをスマート化することで、維持管理の効率を向上させたり、老朽化に対処するためのデータを収集したりすることが可能となります。 国家や地域によっては、スマート輸送の導入に向けた政策が推進されており、社会全体としてモビリティの向上を目指しています。交通の効率化だけでなく、環境保護や生活の質の向上にも寄与することが期待されています。 スマート輸送は、私たちの日常生活やビジネス活動において、今後ますます重要な役割を果たしていくでしょう。各地での取り組みが連携し、より良い交通環境の実現につながることが期待されています。これにより、私たちは快適で効率的な移動を実現し、持続可能な社会へ向けて進んでいくことができるでしょう。 |
