世界のニューロモルフィックコンピューティング市場2023-2030:用途別、エンドユーザー別、展開別、コンポーネント別、地域別

【英語タイトル】Neuromorphic Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Application, By End-Use, By Deployment, By Component, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料(GRV23MA053)・商品コード:GRV23MA053
・発行会社(調査会社):Grand View Research
・発行日:2023年1月4日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:145
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:通信
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❖ レポートの概要 ❖

Grand View Research社では、世界のニューロモルフィックコンピューティング市場規模が、2023年から2030年の間に年平均21.2%成長し、2030年までに20,272.1百万ドルに達すると予測しています。当調査資料は、ニューロモルフィックコンピューティングの世界市場を調査対象とし、調査手法・範囲、エグゼクティブサマリー、市場変動・動向・範囲、用途別(信号処理、画像処理、データ処理、物体検出、その他)分析、エンドユーザー別(家電、自動車、医療、軍事&防衛、その他)分析、展開別(エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング)分析、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)分析、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東/アフリカ)分析、競争状況などの内容でまとめております。なお、当書には、Brain Corporation、CEA-Leti、General Vision, Inc.、Hewlett-Packard、HRL Laboratories, LLC、International Business Machines Corporation、Intel Corporation、Knowm Inc.、Numenta、Qualcomm Technologies, Inc.、Samsung Electronics Co., Ltd.、Vicarious FPC, Inc.などの主要企業情報が含まれています。
・調査手法・範囲
・エグゼクティブサマリー
・市場変動・動向・範囲

・世界のニューロモルフィックコンピューティング市場規模:用途別
- 信号処理における市場規模
- 画像処理における市場規模
- データ処理における市場規模
- 物体検出における市場規模
- その他用途における市場規模

・世界のニューロモルフィックコンピューティング市場規模:エンドユーザー別
- 家電における市場規模
- 自動車における市場規模
- 医療における市場規模
- 軍事&防衛における市場規模
- その他エンドユーザーにおける市場規模

・世界のニューロモルフィックコンピューティング市場規模:展開別
- エッジコンピューティングの市場規模
- クラウドコンピューティングの市場規模

・世界のニューロモルフィックコンピューティング市場規模:コンポーネント別
- ハードウェアの市場規模
- ソフトウェアの市場規模
- サービスの市場規模

・世界のニューロモルフィックコンピューティング市場規模:地域別
- 北米のニューロモルフィックコンピューティング市場規模
- ヨーロッパのニューロモルフィックコンピューティング市場規模
- アジア太平洋のニューロモルフィックコンピューティング市場規模
- 南米のニューロモルフィックコンピューティング市場規模
- 中東/アフリカのニューロモルフィックコンピューティング市場規模

・競争状況
・企業情報

ニューロモーフィックコンピューティング市場の成長と動向

Grand View Research社の最新レポートによると、世界のニューロモーフィックコンピューティング市場規模は2030年までに202億7,210万米ドルに達すると予測されています。同市場は2022年から2030年にかけて年平均成長率21.2%で拡大する見込みです。人工知能と機械学習技術に対する需要の高まりがニューロモーフィックコンピューティングにおけるソフトウェア利用を増加させ、より優れた集積回路(IC)を製造する需要の高まりがニューロモーフィックコンピューティング市場の成長に寄与しています。

AIを搭載したニューロモーフィックチップは、自動車産業で高い需要があり、その理由は、低消費電力で高いスループットを実現するAIアルゴリズムの開発が常に求められているからです。さらに、ニューロモルフィックチップは分類手法に最適であり、さまざまな自律走行シナリオで使用される可能性があります。例えば2020年12月、Mercedes-Benz AGはIntel Neuromorphic Research Communityと協力し、ニューロモーフィックチップが車両関連のAIアプリケーションのエネルギー効率、速度、精度をどのように改善できるかを調査しました。

ヘルスケア用途におけるニューロモルフィック技術の利用が増加していることが、市場成長の要因となっています。さらに、ニューロモルフィックデバイスと人工知能を組み合わせることで、個人の健康問題を検出することができます。例えば、2022年8月、米シカゴ大学プリツカー分子工学部の研究者らは、ウェアラブル・ニューロモーフィックコンピューティング・チップを開発しました。このチップは、ウェアラブル技術と健康データを分析するための人工知能や機械学習を融合させて開発されたものです。

ニューロモーフィックコンピューティングは、神経科学からの観察を用いて、生物学的な脳のように機能するチップを作成するもので、音声、視覚、ジェスチャー認識、ロボット工学、検索など様々なアプリケーションにおいて、エネルギー効率、計算速度、学習効率の向上を目指しています。例えば、2021年10月、Intel Corporationは、第2世代のニューロモーフィック研究用チップであるLoihi 2と、ニューロ・インスパイアード・アプリケーションとコンピューティングを作成するためのオープンソースソフトウェアプラットフォームであるLavaをリリースしました。

ニューロモーフィックコンピューティングは、必要最小限の電力で高速な並列処理などの利点を提供します。また、フォンノイマンアーキテクチャにおけるコンポーネント間のデータの行き来が不要になるため、画像や信号処理アプリケーションへの採用が期待されます。さらに、民生用電子機器、自動車、ヘルスケア、軍事・防衛分野での採用が見込まれることも、市場成長の大きな要因となっています。

ニューロモーフィックコンピューティング市場レポートのハイライト

– コンシューマエレクトロニクス分野は、2022年に57.93%の最大収益シェアを占めました。これは、家電機器におけるIoTおよびAIベースの技術の統合と相まって、エレクトロニクス産業がダイナミックに成長していることに起因しています。

– エッジセグメントは、自動車の応答音声制御、タッチレスインターフェースのためのフルボディジェスチャー検出、支援ロボット工学のためのオンボードインテリジェンスなどのアプリケーションでエッジコンピューティングの使用が増加しているため、74%以上の収益シェアで市場を支配しています。

– ソフトウェア分野は、航空宇宙・防衛、IT、テレコムなど複数の産業でソフトウェアニーズが増加しているため、予測期間中のCAGRは26.9%と最も高く成長すると予測されています。

– アジア太平洋地域は、2023年から2030年にかけてCAGR 22.7%の最高成長を遂げると予測されています。この成長は、急速な技術進歩、スマート電子機器の消費増加、インドや中国などの発展途上国におけるソーシャルネットワーキングの隆盛によるものです。

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1 情報収集と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータ可視化
1.4 市場範囲と前提条件
1.5 データソース一覧
1.5.1 二次情報源
1.5.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場
2.2.1 グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場、2018年~2030年
2.2.2 地域別グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場、2018年~2030年
2.2.3 グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018-2030年
2.2.4 グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場、エンドユース別、2018-2030年
2.2.5 グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別(2018-2030年)
2.2.6 グローバルニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別(2018-2030年)
第3章 ニューロモーフィックコンピューティング市場の変数、動向及び範囲
3.1 市場セグメンテーション及び範囲
3.2 ニューロモーフィックコンピューティング – 市場規模と成長見通し(百万米ドル)
3.3 バリューチェーン分析
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 市場推進要因分析
3.4.1.1 高性能集積回路(IC)の需要増加
3.4.1.2 人工知能(AI)ベースのサービス需要拡大
3.4.1.3 従来型ICからニューロンアーキテクチャへの急激な移行
3.4.1.4 宇宙運用におけるニューロモーフィックコンピューティング統合の影響
3.4.2 市場抑制要因分析
3.4.2.1 複雑なハードウェアとソフトウェア
3.5 ニューロモーフィックコンピューティング – 浸透率と成長見通しのマッピング
3.6 業界分析:ポーターの五力分析
3.6.1 競争の激しさ:中程度
3.6.2 供給者の交渉力:高い
3.6.3 購入者の交渉力:低い
3.6.4 代替品の脅威:低い
3.6.5 新規参入の脅威:中程度
3.7 主要企業分析(2022年)
3.8 PESTEL分析
3.8.1 政治的環境
3.8.2 経済的環境
3.8.3 社会的環境
3.8.4 技術的環境
3.8.5 法的環境
3.9 COVID-19 影響分析
第4章 ニューロモーフィックコンピューティング市場:アプリケーション別推定値とトレンド分析
4.1 ニューロモーフィックコンピューティング市場:アプリケーション動向分析
4.2 ニューロモーフィックコンピューティング市場:アプリケーション別
4.3 信号処理
4.3.1 世界の信号処理市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
4.4 画像処理
4.4.1 世界の画像処理市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
4.5 データ処理
4.5.1 世界のデータ処理市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
4.6 オブジェクト検出
4.6.1 世界のオブジェクト検出市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
4.7 その他
4.7.1 世界のその他市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
第5章 ニューロモーフィックコンピューティング市場:用途別推定値とトレンド分析
5.1 ニューロモーフィックコンピューティング市場:用途別動向分析
5.2 ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別
5.3 民生用電子機器
5.3.1 世界の民生用電子機器市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.4 自動車
5.4.1 世界の自動車市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.5 ヘルスケア
5.5.1 世界のヘルスケア市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.6 軍事・防衛
5.6.1 世界の軍事・防衛市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.7 その他
5.7.1 世界のその他市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
第6章 ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入規模予測と動向分析
6.1 ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入動向分析
6.2 ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別
6.3 エッジコンピューティング
6.3.1 世界のエッジコンピューティング市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
6.4 クラウドコンピューティング
6.4.1 世界のクラウドコンピューティング市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
第7章 ニューロモーフィックコンピューティング市場:コンポーネント別規模予測と動向分析
7.1 ニューロモーフィックコンピューティング市場:コンポーネント別動向分析
7.2 ニューロモーフィックコンピューティング市場(コンポーネント別)
7.3 ハードウェア
7.3.1 グローバルハードウェア市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
7.4 ソフトウェア
7.4.1 グローバルソフトウェア市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
7.5 サービス
7.5.1 グローバルサービス市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
第8章 ニューロモーフィックコンピューティング市場:地域別推定値とトレンド分析
8.1 ニューロモーフィックコンピューティング市場:地域別展望
8.2 ニューロモーフィックコンピューティング市場:地域別動向分析、2022年及び2030年
8.3 ニューロモーフィックコンピューティング市場、地域別
8.4 北米
8.4.1 北米ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.2 北米ニューロモーフィックコンピューティング市場、エンドユース別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.3 北米ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.4 北米ニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.5 米国
8.4.5.1 米国ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.5.2 米国ニューロモーフィックコンピューティング市場、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.5.3 米国ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.4.5.4 米国ニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.6 カナダ
8.4.6.1 カナダニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.6.2 カナダニューロモーフィックコンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.6.3 カナダニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.6.4 カナダニューロモーフィックコンピューティング市場、構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.7 メキシコ
8.4.7.1 メキシコ神経形態コンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.7.2 メキシコ神経形態コンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.7.3 メキシコにおけるニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4.7.4 メキシコにおけるニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5 ヨーロッパ
8.5.1 ヨーロッパのニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.2 ヨーロッパのニューロモーフィックコンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.3 欧州ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.4 欧州ニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.5 イギリス
8.5.5.1 英国ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.5.2 英国ニューロモーフィックコンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.5.3 イギリス ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.5.4 イギリス ニューロモーフィックコンピューティング市場、構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.6 ドイツ
8.5.6.1 ドイツ神経形態コンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.6.2 ドイツ神経形態コンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.7 ドイツ
8.5.7.1 ドイツにおけるニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.7.2 ドイツのニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.8 フランス
8.5.8.3 フランスのニューロモーフィックコンピューティング市場、アプリケーション別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.8.4 フランス神経形態コンピューティング市場、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.8.5 フランス神経形態コンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.5.8.6 フランスにおけるニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6 アジア太平洋地域
8.6.1 アジア太平洋地域におけるニューロモーフィックコンピューティング市場、アプリケーション別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.2 アジア太平洋ニューロモーフィックコンピューティング市場、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.3 アジア太平洋地域ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.4 アジア太平洋地域ニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.5 中国
8.6.5.1 中国ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)-
8.6.5.2 中国ニューロモーフィックコンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.6 中国
8.6.6.1 中国ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)-
8.6.6.2 中国ニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.7 日本
8.6.7.1 日本ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.7.2 日本ニューロモーフィックコンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.8 日本
8.6.8.1 日本ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.8.2 日本ニューロモーフィックコンピューティング市場、コンポーネント別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.9 インド
8.6.9.1 インドニューロモーフィックコンピューティング市場、アプリケーション別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.9.2 インドニューロモーフィックコンピューティング市場、エンドユース別、2018年~2030年 (百万米ドル)
8.6.10 インド
8.6.10.1 インドのニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.6.10.2 インドのニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.7 南米
8.7.1 南米ニューロモーフィックコンピューティング市場、用途別、2018-2030年(百万米ドル)
8.7.2 南米ニューロモーフィックコンピューティング市場、最終用途別、2018-2030年(百万米ドル)
8.7.3 南米ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018-2030年(百万米ドル)
8.7.4 南米ニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別、2018-2030年(百万米ドル)
8.7.5 ブラジル
8.7.5.1 ブラジル神経形態コンピューティング市場、用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.7.5.2 ブラジル神経形態コンピューティング市場、最終用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.7.6 ブラジル
8.7.6.1 ブラジル ニューロモーフィックコンピューティング市場、導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.7.6.2 ブラジル ニューロモーフィックコンピューティング市場、構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.8 中東・アフリカ(MEA)
8.8.1 MEAニューロモーフィックコンピューティング市場:用途別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.8.2 MEAニューロモーフィックコンピューティング市場、エンドユース別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.8.3 MEAニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.8.4 MEAニューロモーフィックコンピューティング市場:構成要素別、2018年~2030年(百万米ドル)
8.8.5 サウジアラビア(KSA)ニューロモーフィックコンピューティング市場:導入形態別、2018年~2030年(百万米ドル)
第9章 競争環境
9.1 企業プロファイル
9.1.1 Brain Corporation
9.1.1.1 会社概要
9.1.1.2 製品ベンチマーキング
9.1.1.3 戦略的取り組み
9.1.2 CEA-Leti
9.1.2.1 会社概要
9.1.2.2 製品ベンチマーキング
9.1.2.3 戦略的取り組み
9.1.3 ジェネラル・ビジョン社
9.1.3.1 会社概要
9.1.3.2 製品ベンチマーキング
9.1.3.3 戦略的取り組み
9.1.4 ヒューレット・パッカード
9.1.4.1 会社概要
9.1.4.2 財務実績
9.1.4.3 製品ベンチマーキング
9.1.4.4 戦略的取り組み
9.1.5 HRLラボラトリーズ社
9.1.5.1 会社概要
9.1.5.2 製品ベンチマーキング
9.1.5.3 戦略的取り組み
9.1.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.1.6.1 会社概要
9.1.6.2 財務実績
9.1.6.3 製品ベンチマーキング
9.1.6.4 戦略的取り組み
9.1.7 インテル・コーポレーション
9.1.7.1 会社概要
9.1.7.2 財務実績
9.1.7.3 製品ベンチマーキング
9.1.7.4 戦略的取り組み
9.1.8 ノーム社
9.1.8.1 会社概要
9.1.8.2 製品ベンチマーク
9.1.9 ニューメンタ
9.1.9.1 会社概要
9.1.9.2 製品ベンチマーキング
9.1.9.3 戦略的取り組み
9.1.10 クアルコム・テクノロジーズ社
9.1.10.1 会社概要
9.1.10.2 財務実績
9.1.10.3 製品ベンチマーク
9.1.11 Samsung Electronics Co., Ltd.
9.1.11.1 会社概要
9.1.11.2 財務実績
9.1.11.3 製品ベンチマーキング
9.1.11.4 戦略的取り組み
9.1.12 ヴィカリアスFPC株式会社
9.1.12.1 会社概要
9.1.12.2 製品ベンチマーキング
9.1.12.3 戦略的イニシアチブ

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Information Procurement and Research Scope
1.2 Information Analysis
1.3 Market Formulation & Data Visualization
1.4 Market Scope and Assumptions
1.5 List of Data Sources
1.5.1 Secondary Sources
1.5.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Global Neuromorphic Computing Market
2.2.1 Global Neuromorphic Computing Market, 2018 - 2030
2.2.2 Global Neuromorphic Computing Market, By Region, 2018-2030
2.2.3 Global Neuromorphic Computing Market, By Application, 2018-2030
2.2.4 Global Neuromorphic Computing Market, By End-use, 2018-2030
2.2.5 Global Neuromorphic Computing Market, By Deployment type, 2018-2030
2.2.6 Global Neuromorphic Computing Market, By Component, 2018-2030
Chapter 3 Neuromorphic Computing Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Neuromorphic Computing - Market Size and Growth Prospects (USD Million)
3.3 Value Chain Analysis
3.4 Market Dynamics
3.4.1 Market Driver Analysis
3.4.1.1 Increasing demand for high performance ICs
3.4.1.2 Growing demand for artificial intelligence (AI) based services
3.4.1.3 Radical shift from traditional ICs towards neuron architecture
3.4.1.4 Integration of neuromorphic computing impact in space operations
3.4.2 Market Restraints Analysis
3.4.2.1 Complex hardware and software
3.5 Neuromorphic Computing - Penetration & Growth Prospect Mapping
3.6 Industry Analysis: Porter’s
3.6.1 Competitive Rivalry: Moderate
3.6.2 Supplier Power: High
3.6.3 Buyer Power: Low
3.6.4 Threat of Substitutes: Low
3.6.5 Threat of New Entrant: Moderate
3.7 Key Company Analysis, 2022
3.8 PESTEL Analysis
3.8.1 Political Landscape
3.8.2 Economic Landscape
3.8.3 Social Landscape
3.8.4 Technology Landscape
3.8.5 Legal Landscape
3.9 COVID - 19 Impact Analysis
Chapter 4 Neuromorphic Computing Market: Application Estimates and Trend Analysis
4.1 Neuromorphic Computing Market: Application Movement Analysis
4.2 Neuromorphic Computing Market, by application
4.3 Signal Processing
4.3.1 Global signal processing market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
4.4 Image Processing
4.4.1 Global image processing market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
4.5 Data Processing
4.5.1 Global data processing market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
4.6 Object Detection
4.6.1 Global object detection market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
4.7 Others
4.7.1 Global others market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 5 Neuromorphic Computing Market: End-Use Estimates and Trend Analysis
5.1 Neuromorphic Computing Market: End-Use Movement Analysis
5.2 Neuromorphic Computing Market, by end-use
5.3 Consumer Electronics
5.3.1 Global consumer electronics market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
5.4 Automotive
5.4.1 Global automotive market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
5.5 Healthcare
5.5.1 Global healthcare market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
5.6 Military & Defense
5.6.1 Global military & defense market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
5.7 Others
5.7.1 Global others market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 6 Neuromorphic Computing Market: Deployment Estimates and Trend Analysis
6.1 Neuromorphic Computing Market: Deployment Movement Analysis
6.2 Neuromorphic Computing Market, by Deployment
6.3 Edge Computing
6.3.1 Global Edge Computing market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
6.4 Cloud Computing
6.4.1 Global Cloud Computing market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 7 Neuromorphic Computing Market: Component Estimates and Trend Analysis
7.1 Neuromorphic Computing Market: Component Movement Analysis
7.2 Neuromorphic Computing Market, by component
7.3 Hardware
7.3.1 Global Hardware market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
7.4 Software
7.4.1 Global Software market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
7.5 Services
7.5.1 Global Service market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 8 Neuromorphic Computing Market: Regional Estimates and Trend Analysis
8.1 Neuromorphic Computing Market: Regional Outlook
8.2 Neuromorphic Computing Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
8.3 Neuromorphic Computing Market, by region
8.4 North America
8.4.1 North America neuromorphic computing market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2 North America neuromorphic computing market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3 North America neuromorphic computing market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4 North America neuromorphic computing market, by Component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5 U.S.
8.4.5.1 U.S. Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5.2 U.S. Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5.3 U.S. Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5.4 U.S. Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6 Canada
8.4.6.1 Canada Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6.2 Canada Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6.3 Canada Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6.4 Canada Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7 Mexico
8.4.7.1 Mexico Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7.2 Mexico Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7.3 Mexico Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7.4 Mexico Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5 Europe
8.5.1 Europe Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.2 Europe Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3 Europe Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4 Europe Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5 U.K.
8.5.5.1 U.K. Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5.2 U.K. Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5.3 U.K. Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5.4 U.K. Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.6 Germany
8.5.6.1 Germany Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.6.2 Germany Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.7 Germany
8.5.7.1 Germany Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.7.2 Germany Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.8 France
8.5.8.3 France Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.8.4 France Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.8.5 France Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.8.6 France Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6 Asia Pacific
8.6.1 Asia Pacific Neuromorphic Computing market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.2 Asia Pacific Neuromorphic Computing market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3 Asia Pacific Neuromorphic Computing market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4 Asia Pacific Neuromorphic Computing market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5 China
8.6.5.1 China Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)-
8.6.5.2 China Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6 China
8.6.6.1 China Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)-
8.6.6.2 China Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.7 Japan
8.6.7.1 Japan Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.7.2 Japan Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.8 Japan
8.6.8.1 Japan Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.8.2 Japan Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.9 India
8.6.9.1 India Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.9.2 India Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.10 India
8.6.10.1 India Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.10.2 India Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7 South America
8.7.1 South America Neuromorphic Computing Market, by application, 2018-2030 (USD -Million)
8.7.2 South America Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.3 South America Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018-2030 (USD -Million)
8.7.4 South America Neuromorphic Computing Market, by component 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.5 Brazil
8.7.5.1 Brazil Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.5.2 Brazil Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.6 Brazil
8.7.6.1 Brazil Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.7.6.2 Brazil Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8 Middle East & Africa (MEA)
8.8.1 MEA Neuromorphic Computing Market, by application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.2 MEA Neuromorphic Computing Market, by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.3 MEA Neuromorphic Computing Market, by Deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.4 MEA Neuromorphic Computing Market, by component, 2018 - 2030 (USD Million)
8.8.5 KSA Neuromorphic Computing Market, by deployment, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Competitive Landscape
9.1 Company Profile
9.1.1 Brain Corporation
9.1.1.1 Company Overview
9.1.1.2 Product Benchmarking
9.1.1.3 Strategic Initiatives
9.1.2 CEA-Leti
9.1.2.1 Company Overview
9.1.2.2 Product Benchmarking
9.1.2.3 Strategic Initiatives
9.1.3 General Vision, Inc.
9.1.3.1 Company Overview
9.1.3.2 Product Benchmarking
9.1.3.3 Strategic Initiatives
9.1.4 Hewlett-Packard
9.1.4.1 Company Overview
9.1.4.2 Financial Performance
9.1.4.3 Product Benchmarking
9.1.4.4 Strategic Initiatives
9.1.5 HRL Laboratories, LLC
9.1.5.1 Company Overview
9.1.5.2 Product Benchmarking
9.1.5.3 Strategic Initiatives
9.1.6 International Business Machines Corporation
9.1.6.1 Company Overview
9.1.6.2 Financial Performance
9.1.6.3 Product Benchmarking
9.1.6.4 Strategic Initiatives
9.1.7 Intel Corporation
9.1.7.1 Company Overview
9.1.7.2 Financial Performance
9.1.7.3 Product Benchmarking
9.1.7.4 Strategic Initiatives
9.1.8 Knowm Inc.
9.1.8.1 Company Overview
9.1.8.2 Product Benchmarking
9.1.9 Numenta
9.1.9.1 Company Overview
9.1.9.2 Product Benchmarking
9.1.9.3 Strategic Initiatives
9.1.10 Qualcomm Technologies, Inc.
9.1.10.1 Company Overview
9.1.10.2 Financial Performance
9.1.10.3 Product Benchmarking
9.1.11 Samsung Electronics Co., Ltd.
9.1.11.1 Company Overview
9.1.11.2 Financial Performance
9.1.11.3 Product Benchmarking
9.1.11.4 Strategic Initiatives
9.1.12 Vicarious FPC, Inc.
9.1.12.1 Company Overview
9.1.12.2 Product Benchmarking
9.1.12.3 Strategic Initiatives
※参考情報

ニューロモルフィックコンピューティングは、生物の神経系の構造と機能を模倣することによって情報処理を行う計算手法です。このアプローチは、従来のコンピュータシステムとは異なり、脳の神経細胞やシナプスが情報をどのように処理し、学習するかを基に設計されています。目指すところは、よりエネルギー効率が高く、高度な認知機能を持つシステムの実現です。
ニューロモルフィックコンピューティングの基本的な概念は、並列処理と非線形性です。生物の神経系は、多数のニューロンが相互に接続され、信号を並行して処理することで、非常に大量の情報を効率的に管理します。この特性により、複雑なパターン認識や判断を迅速に行うことができます。従来のコンピュータは主に線形なプロセスを用いますが、ニューロモルフィックアプローチは非線形の性質を活かし、より複雑なタスクを遂行することが可能です。

ニューロモルフィックコンピューティングには、いくつかの種類があります。まず一つ目は、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)です。これはニューロンがスパイク(神経インパルス)を発生させ、それに応じて他のニューロンとの間で情報を伝達するモデルです。SNNは、時間的な情報も考慮に入れることができるため、音声や映像などの時間依存性のあるデータに対して優れた性能を発揮します。

二つ目は、デジタルニューロモルフィックコンピュータです。これらは、デジタル回路を用いて神経モデルを模倣します。デジタルコンポーネントは高い精度を持つため、複雑な計算が可能ですが、エネルギー効率はアナログシステムに比べると劣ることもあります。

三つ目は、アナログニューロモルフィックコンピュータで、アナログ信号を用いて情報を処理します。アナログ方式は、エネルギーを効率的に使用することができ、高速な処理が可能ですが、精度が低くなることがあるため、用途を選ぶ必要があります。これらのタイプは、さまざまなアプリケーションに適用されることが期待されます。

ニューロモルフィックコンピューティングの用途は多岐にわたります。特に、パターン認識、画像処理、音声認識、自律移動ロボット、センサー融合などの分野での応用が進められています。これにより、複雑なデータを迅速かつ効率的に分析し、人間のような柔軟な判断力を持つシステムの実現が期待されています。また、エネルギー効率が高いため、低消費電力のデバイスに適している点も注目されています。

関連技術としては、機械学習や深層学習があります。これらの技術は、データから自動的に学習し、パターンを認識する能力を持ちますが、ニューロモルフィックコンピューティングは生物の脳を参考にしており、より自然な形で学習プロセスを模倣することが可能です。また、人工知能(AI)技術とも密接に関連しており、ニューロモルフィックアーキテクチャはAIモデルの性能を向上させるための新しいフレームワークとして期待されています。

ニューロモルフィックコンピューティングは、今後の計算技術において重要な役割を果たす可能性があります。特に、AIやロボティクスの発展とともに、より人間の知能に近づくシステムの実現が期待される中で、その研究は進展を続けています。この分野の技術革新は、さまざまな産業に革命をもたらす可能性を秘めています。今後の研究と実用化が非常に楽しみです。


★調査レポート[世界のニューロモルフィックコンピューティング市場2023-2030:用途別、エンドユーザー別、展開別、コンポーネント別、地域別] (コード:GRV23MA053)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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