カテゴリー： 世界, IT/電子, IMARC

世界のニューロモルフィックチップ市場予測2022年-2028年

【英語タイトル】Neuromorphic Chip Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028

IMARCが出版した調査資料（IMARC23FE0083）・商品コード：IMARC23FE0083
・発行会社（調査会社）：IMARC
・発行日：2023年2月1日
   最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
・ページ数：143
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：電子
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD3,999 ⇒換算￥623,844見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

IMARC社は、2022年26億ドルであった世界のニューロモルフィックチップ市場規模が2028年には86億ドルに達し、予測期間中、年平均16.6％成長すると予測しています。当調査資料では、ニューロモルフィックチップの世界市場を調査・分析し、序論、範囲・調査手法、エグゼクティブサマリー、イントロダクション、製品別（ハードウェア、ソフトウェア）分析、用途別（画像認識、信号認識、データマイニング）分析、産業別（航空宇宙＆防衛、IT＆通信、自動車、医療、その他）分析、地域別（北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中南米、中東/アフリカ）分析、SWOT分析、バリューチェーン分析、ファイブフォース分析、価格分析、競争状況などの項目を掲載しています。なお、当市場の主要企業には、Applied Brain Research Inc.、BrainChip Holdings Ltd.,General Vision Inc.、GrAI Matter Labs、Hewlett Packard Enterprise Development LP、HRL Laboratories LLC、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Qualcomm Technologies Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd. and SK hynix Inc.などが含まれています。
・序論
・範囲・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・イントロダクション

・世界のニューロモルフィックチップ市場規模：製品別
- ハードウェアの市場規模
- ソフトウェアの市場規模

・世界のニューロモルフィックチップ市場規模：用途別
- 画像認識における市場規模
- 信号認識における市場規模
- データマイニングにおける市場規模

・世界のニューロモルフィックチップ市場規模：産業別
- 航空宇宙＆防衛産業における市場規模
- IT＆通信産業における市場規模
- 自動車産業における市場規模
- 医療産業における市場規模
- その他産業における市場規模

・世界のニューロモルフィックチップ市場規模：地域別
- 北米のニューロモルフィックチップ市場規模
- アジア太平洋のニューロモルフィックチップ市場規模
- ヨーロッパのニューロモルフィックチップ市場規模
- 中南米のニューロモルフィックチップ市場規模
- 中東/アフリカのニューロモルフィックチップ市場規模

・SWOT分析
・バリューチェーン分析
・ファイブフォース分析
・価格分析
・競争状況
・主要企業情報

The global neuromorphic chip market size reached US$ 2.6 Billion in 2022. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 8.6 Billion by 2028, exhibiting a growth rate (CAGR) of 16.6% during 2023-2028.

A neuromorphic chip is an application-specific integrated circuit (ASIC) microchip that is mainly designed to mimic the functions of the nervous system and human brain. It involves the utilization of software solutions and very-large-scale-integrated (VLSI) systems to imitate the human way of thinking and recognizing. Additionally, it is equipped with artificial synapses and neurons, which are manufactured using silicon that facilitates the system to process like a human brain. As a result, it finds extensive applications in robotics and neuroscience research.

Neuromorphic Chip Market Trends:
The global market is primarily driven by significant growth in the information technology (IT) industry. Along with this, continual technological advancements in the sector are creating a positive outlook for the market. For instance, the integration of artificial intelligence (AI), the Internet of Things (IoT) and advanced analytics with these microchips have positively contributed to the market growth across the globe. Moreover, the widespread adoption of neuromorphic chip-based computing systems to produce coronavirus disease (COVID-19) antibodies in a quick and accurate manner has contributed to the market growth on the global level. Furthermore, the increasing utilization of artificial intelligence (AI)-powered neuromorphic chips in the production of premium cars to build level 5 vehicle models is also positively influencing the market growth. The global market is further driven by the miniaturization of neuromorphic chips and the rising need for data governance. Some of the other factors contributing to the market growth include rapid digitization across multiple sectors and extensive research and development (R&D) activities conducted by key players to introduce improved product variants with enhanced features.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global neuromorphic chip market report, along with forecasts at the global, regional and country level from 2023-2028. Our report has categorized the market based on offering, application and end use industry.

Breakup by Offering:

Hardware
Software

Breakup by Application:

Image Recognition
Signal Recognition
Data Mining

Breakup by End Use Industry:

Aerospace and Defense
IT and Telecom
Automotive
Medical
Industrial
Consumer Electronics
Others

Breakup by Region:

North America
United States
Canada
Asia-Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
Indonesia
Others
Europe
Germany
France
United Kingdom
Italy
Spain
Russia
Others
Latin America
Brazil
Mexico
Others
Middle East and Africa

Competitive Landscape:
The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Applied Brain Research Inc., BrainChip Holdings Ltd., General Vision Inc., GrAI Matter Labs, Hewlett Packard Enterprise Development LP, HRL Laboratories LLC, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Samsung Electronics Co. Ltd. and SK hynix Inc.

Key Questions Answered in This Report
1. What was the size of the global neuromorphic chip market in 2022?
2. What is the expected growth rate of the global neuromorphic chip market during 2023-2028?
3. What are the key factors driving the global neuromorphic chip market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global neuromorphic chip market?
5. What is the breakup of the global neuromorphic chip market based on the offering?
6. What is the breakup of the global neuromorphic chip market based on the application?
7. What are the key regions in the global neuromorphic chip market?
8. Who are the key players/companies in the global neuromorphic chip market?

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❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のニューロモーフィックチップ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 提供形態別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 用途別市場分析
7.1 画像認識
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 信号認識
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 データマイニング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 最終用途産業別市場区分
8.1 航空宇宙・防衛
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 IT・通信
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 自動車
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 医療
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 産業用
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 民生用電子機器
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 アプライド・ブレイン・リサーチ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 ブレインチップ・ホールディングス社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.3 ジェネラル・ビジョン社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 GrAI Matter Labs
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・ディベロップメント LP
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 HRLラボラトリーズLLC
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 インテルコーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 クアルコム・テクノロジーズ・インク
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 サムスン電子株式会社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 SK hynix Inc.
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析



1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Neuromorphic Chip Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Offering
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Image Recognition
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Signal Recognition
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Data Mining
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use Industry
8.1 Aerospace and Defense
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 IT and Telecom
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Automotive
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Medical
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Industrial
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Consumer Electronics
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Applied Brain Research Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 BrainChip Holdings Ltd.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.3 General Vision Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 GrAI Matter Labs
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Hewlett Packard Enterprise Development LP
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 HRL Laboratories LLC
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Intel Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 International Business Machines Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Qualcomm Technologies Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 SK hynix Inc.
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
※参考情報

ニューロモルフィックチップとは、人間の脳の神経構造や働きを模倣した設計の半導体チップのことです。この技術は、脳の神経細胞やシナプスの動作を真似ることにより、高度な計算処理や情報処理を効率的に行うことを目的としています。そのため、従来のコンピュータとは異なり、並列処理や低消費電力での動作が特徴です。
ニューロモルフィックチップは、主にスパイキングニューラルネットワーク（SNN）に基づいた設計で動作します。SNNは、神経細胞（ニューロン）が神経信号を「スパイク」として発生させ、それにより情報を伝達する仕組みを持っています。このようなネットワークは、従来の人工ニューラルネットワーク（ANN）に比べ、より効率的に情報処理が可能であり、特にリアルタイムのデータ処理や学習に優れた能力を発揮します。

ニューロモルフィックチップの種類には、さまざまなものがあります。例えば、IBMの「TrueNorth」や、米国のカリフォルニア大学バークレー校の「BrainChip」、さらに、Intelの「Loihi」などが著名です。これらのチップはそれぞれ異なるアーキテクチャや特性を持ち、多様な用途に適しています。

用途としては、主に人工知能（AI）関連の分野が挙げられます。特に、画像認識、音声認識、自然言語処理など、複雑なデータの処理が必要な応用において有用です。ニューロモルフィックチップは、エッジコンピューティングやIoTデバイスにおいてのデータ処理にも利用され、リアルタイムでの判断や応答が求められる場面においてその力を発揮しています。また、ロボティクスや自動運転車にも応用されており、環境の変化に柔軟に対応する能力が求められる分野で特に注目されています。

ニューロモルフィックチップに関連する技術には、機械学習や深層学習、ロボティクス、制御システムなどが含まれます。これらの技術は、ニューロモルフィックチップの性能を引き出すための基盤となっており、組み合わせることで、より高度なシステムを構築することが可能になります。

さらに、ニューロモルフィックチップは、その省エネルギー性から持続可能な技術としての側面も注目されています。従来のコンピュータと比較して、はるかに少ないエネルギーで動作するため、特に環境に優しい技術とされています。この特性は、エネルギー効率が重要視される現代の産業界において、大きなメリットとなります。

今後の展望としては、より大規模なニューロモルフィックシステムの開発が期待されています。これにより、さらに複雑で多様なタスクを処理する能力が得られることでしょう。また、脳の機能をさらに詳細に模倣する研究が進むことで、ニューロモルフィックチップの性能は今後さらに向上する可能性があります。

このように、ニューロモルフィックチップは人工知能やロボティクス、エッジコンピューティングの分野において、今後ますます重要な役割を果たすことが期待されています。データ処理の効率化や省エネルギー、そして新しいアプリケーションの創造に寄与することで、私たちの生活や産業に革新をもたらすことでしょう。


★調査レポート[世界のニューロモルフィックチップ市場予測2022年-2028年] (コード：IMARC23FE0083)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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