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Global Graph Neural Networks Market 2026調査資料(HNDEF-1610)・英語タイトル:Global Graph Neural Networks Market 2026
・商品コード:HNDEF-1610
・発行年月:2026年02月
・レポート形式:英文PDF
・納品方法:Eメール(注文後2日~3日)
・産業分野:New Technology
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※下記に記載されている内容(レポート概要、目次、年度、セグメント分類、企業名など)は最新情報ではない可能性がありますので、最新情報はご購入の前にサンプルでご確認ください。
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、データがグラフ構造を持つ際に、その情報を効果的に処理するための深層学習モデルです。グラフはノード(頂点)とエッジ(辺)から構成され、ソーシャルネットワークや交通網、分子構造など、さまざまな実世界の問題を表現するのに非常に適しています。GNNは、これらのデータの特性を活かして、ノードやエッジに関連する特徴を抽出し、学習することが可能です。
GNNの主な利点は、局所的な構造情報とノードの特徴を組み合わせて扱える点です。従来のニューラルネットワークは、主に配列データ(例えば、画像やテキスト)を対象としており、データ間の関係性を考慮しないことが多いです。一方で、グラフデータは複雑な相互関係を持つため、GNNはこれを考慮に入れることで、より精度の高いモデルを構築することができます。

GNNは、一般にメッセージパッシングという手法を用いて、ノード間で情報を交換します。各ノードは自分自身の特徴と隣接するノードの特徴を集約し、それを基に新しい表現を生成します。このプロセスは複数の層で行われ、ノードの情報は次第に広がり、グラフ全体の構造を考慮した特徴を獲得していきます。多くの場合、最終的なノードの表現は、クラスタリングや分類、回帰といった下流のタスクに利用されます。

GNNの応用範囲は広く、ソーシャルネットワークのユーザー推薦システム、分子の特性予測、知識グラフの推論など、さまざまな領域で活用されています。特に化学や生物学の分野では、分子をグラフとして表現し、その性質や反応性を予測するためにGNNが利用されています。

しかし、GNNにはいくつかの課題もあります。例えば、グラフが非常に大規模である場合、計算コストが高くなることや、長距離の関係性を捉えることが難しい点が挙げられます。さらに、ノードの数やエッジの接続性が異なる非一様なグラフデータに対して、安定した性能を維持することも課題です。

これらの問題に対処するために、さまざまな改良版のGNNが提案されています。たとえば、注意機構を取り入れたGNNや、バッチ処理を可能にする手法などがあります。これにより、効率的な学習や高い汎化性能を実現し、より大規模なグラフデータでも効果的に機能することが期待されています。グラフニューラルネットワークは、今後も研究が進む分野であり、多くの新たなアプローチや応用が生まれることが予想されます。


グラフニューラルネットワークの世界市場レポート(Global Graph Neural Networks Market)では、セグメント別市場規模、主要地域と国別市場規模、国内外の主要プレーヤーの動向と市場シェア、販売チャネルなどの項目について詳細な分析を行いました。

最新の調査によると、グラフニューラルネットワークの世界市場規模は、2025年のxxx百万ドルから2026年にはxxx百万ドルとなり、2025年から2026年の間にxx%の変化があると推定されています。グラフニューラルネットワークの世界市場規模は、今後5年間でxx%の年率で成長すると予測されています。

地域・国別分析では、北米、アメリカ、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどを対象にして、グラフニューラルネットワークの市場規模を算出しました。

グラフニューラルネットワーク市場は、種類別には、同種GNN、異種GNNに、用途別には、IT・通信、自動運転、産業オートメーション、その他に区分してグローバルと主要地域における2021年~2031年の市場規模を調査・予測しました。

当レポートに含まれる主要企業は、Google、OpenAI、Anthropic、…などがあり、各企業のグラフニューラルネットワーク販売量、売上、価格、市場シェアなどを分析しました。

【目次】

グラフニューラルネットワーク市場の概要(Global Graph Neural Networks Market)

主要企業の動向
– Google社の企業概要・製品概要
– Google社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Google社の事業動向
– OpenAI社の企業概要・製品概要
– OpenAI社の販売量・売上・価格・市場シェア
– OpenAI社の事業動向
– Anthropic社の企業概要・製品概要
– Anthropic社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Anthropic社の事業動向


企業別売上及び市場シェア(~2026年)

グラフニューラルネットワークの世界市場(2021年~2031年)
– 種類別区分:同種GNN、異種GNN
– 種類別市場規模(販売量・売上・価格)
– 用途別区分:IT・通信、自動運転、産業オートメーション、その他
– 用途別市場規模(販売量・売上・価格)

グラフニューラルネットワークの地域別市場分析

グラフニューラルネットワークの北米市場(2021年~2031年)
– グラフニューラルネットワークの北米市場:種類別
– グラフニューラルネットワークの北米市場:用途別
– グラフニューラルネットワークのアメリカ市場規模
– グラフニューラルネットワークのカナダ市場規模
– グラフニューラルネットワークのメキシコ市場規模

グラフニューラルネットワークのヨーロッパ市場(2021年~2031年)
– グラフニューラルネットワークのヨーロッパ市場:種類別
– グラフニューラルネットワークのヨーロッパ市場:用途別
– グラフニューラルネットワークのドイツ市場規模
– グラフニューラルネットワークのイギリス市場規模
– グラフニューラルネットワークのフランス市場規模

グラフニューラルネットワークのアジア市場(2021年~2031年)
– グラフニューラルネットワークのアジア市場:種類別
– グラフニューラルネットワークのアジア市場:用途別
– グラフニューラルネットワークの日本市場規模
– グラフニューラルネットワークの中国市場規模
– グラフニューラルネットワークのインド市場規模
– グラフニューラルネットワークの東南アジア市場規模

グラフニューラルネットワークの南米市場(2021年~2031年)
– グラフニューラルネットワークの南米市場:種類別
– グラフニューラルネットワークの南米市場:用途別

グラフニューラルネットワークの中東・アフリカ市場(2021年~2031年)
– グラフニューラルネットワークの中東・アフリカ市場:種類別
– グラフニューラルネットワークの中東・アフリカ市場:用途別

グラフニューラルネットワークの販売チャネル分析

調査の結論

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【東南アジアのグラフニューラルネットワーク市場レポート(資料コード:HNDEF-1610-SA)】

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