1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="IFhzaCtj5E"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/voice-recognition-market-gvr/">音声・音声認識の市場規模、シェア、動向分析レポート：機能別（音声、音声認識）、技術別（人工知能ベース、非人工知能ベース）、業種別（ヘルスケア、BFSI）、セグメント別予測、2024年～2030年</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/voice-recognition-market-gvr/embed/#?secret=IFhzaCtj5E" width="600" height="338" title="“音声・音声認識の市場規模、シェア、動向分析レポート：機能別（音声、音声認識）、技術別（人工知能ベース、非人工知能ベース）、業種別（ヘルスケア、BFSI）、セグメント別予測、2024年～2030年” — MarketReport.jp" data-secret="IFhzaCtj5E" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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音声・音声認識市場は、AI、ML、IoT、スマートフォンにおける音声ベースの認証利用の増加といった要因に後押しされた技術進歩の採用が増加しており、イノベーションの度合いが高いと考えられている。その後、革新的な技術やアプリケーションが絶えず登場し、既存のものを破壊し、新たなものを生み出している。 音声・音声認識市場における主要な競合各社は、M&A（合併・買収）取引をますます活発化させている。主要プレーヤーは、補完的な技術の統合によるポートフォリオの強化、効率改善に対する医療分野での需要の増加、急成長市場における高度なスマート家電の使用の拡大を目指しており、これらの活動は、ポジションの強化を意味する戦術的な動きである。 音声・音声認識市場の形成には規制が重要な役割を果たす。いくつかの国が自動車運転中の携帯電話使用を規制するハンズフリー運転規制を開始したため、音声認識と自動車の統合は世界的に注目を集めている。主要企業は、自動車で使用される音声アクティベーションを再構築している。例えば、グーグルLLCのアンドロイド・オートは、ユーザーの携帯電話画面を車のダッシュボードにペアリングすることを可能にし、運転中のすべての機能をサポートしている。 多くのベンダーが存在し、オープンソースソフトウェアが利用可能であるため、市場の代替サービスは高い。しかし、精度はこの業界に不可欠な大きな関心事であり、オープンソースのソフトウェア・プロバイダーは高い精度を提供していない。そのため、高精度の音声認識を求めるユーザーの間では、大手企業によるプレミアム・ソフトウェアへの需要が高まっている。 音声・音声認識市場では、エンドユーザーの集中が重要な要素となっている。続いて、スマート家電やデバイスの需要を促進しているエンドユーザー産業がいくつかある。少数のエンドユーザー産業に需要が集中することで、これらの産業向けのスマート家電やデバイスの開発に注力する企業にチャンスが生まれる。 機能インサイト 機能別に見ると、世界市場は音声認識と音声認識にさらに細分化されている。売上高では、音声認識分野が2022年の世界市場で65.1％以上の圧倒的シェアを占めている。自動車や携帯電話は音声認識の実装に適している。社会のモビリティの向上により、いつでもどこでもデータやサービスにアクセスできることが求められている。クラウドやクライアントベースの音声認識の採用は、顧客体験を大幅に向上させ、企業にコスト削減の最適化をもたらす。 さらに、この技術は、報告書の納期を短縮し、医師の記録管理を支援するなどの利点があるため、医師や放射線科医が患者の記録を管理する際に役立っている。音声認識と仮想現実（VR）の統合は、市場の需要拡大につながると予想される。例えば、2017年2月、フェイスブックはVRプラットフォームであるオキュラスリフトを強化し、オキュラスリフトのVRギアに音声認識を追加した。一方、音声認識分野は予測期間中に最も速いCAGRを記録すると予測されている。 テクノロジー・インサイト 技術ベースでは、世界市場はさらに人工知能ベースと非人工知能ベースに二分される。非人工知能ベースの技術セグメントは、2022年の世界収益の71.7％以上を占め、圧倒的なシェアを占めている。このセグメントは、2023年から2030年まで安定したCAGRで成長し、主導的地位を維持すると推定される。一方、人工知能ベースの技術セグメントは、予測期間中に最も速い成長率を記録すると予想されている。人工知能ベースの技術は、システムが正確に音声パターンを認識するため、需要が増加している。 人工知能は、音声単位の表現、定式化、認識アルゴリズムの開発、正しい入力の実証など、特定の段階を経て、音声を構造化されたアルゴリズムに変換する。機械学習と自然言語処理における開発の高まりは、人工知能ベースの技術セグメントの成長を後押しすると予想される。アレクサやコルタナのような人工知能ベースのデジタルアシスタントの台頭は、予測期間中、音声・音声認識ソリューションの需要を促進すると予想される。 バーティカル・インサイト 世界市場は、業種別に自動車、企業、消費者、BFSI、政府、小売、ヘルスケア、軍事、法律、教育、その他に分類されている。収益面では、ヘルスケア分野が2022年に28.9％以上の高いシェアを占めている。音声認識は、EHRシステムにおけるデータ取得プロセスを後押しする。このプロセスにより、医師はいくつかの単語を話すだけでシステムと対話できるようになる。音声認識はまだ発展段階にあり、放射線科、病理診断科、救急医療科などヘルスケアの各分野で導入されている。 自動車業界も大きな市場シェアを占めている。コネクテッドデバイスなどの自動車技術の強化により、ドライバーはルート上の交通状況や代替ルートを知ることができる。音声・音声認識技術は、欧州やアジア太平洋地域におけるコネクテッドデバイスの普及拡大や、グーグルホームやアマゾンアレクサなどのパーソナルアシスタントの普及拡大を背景に、予測期間中に消費者向けや小売業向けで幅広い応用が期待される。 地域インサイト 地域別に見ると、世界市場はさらに北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東アフリカに分けられる。北米は、2022年の世界売上高の31.9%以上を占め、最大のシェアを占めている。同地域は、予測期間中、市場の支配的地位を維持したまま、安定したCAGRでさらに拡大すると予想される。スマートフォンにおける音声対応アプリケーションの採用拡大、モバイルバンキング、家電製品、IoT機器における音声・音声認識の利用拡大が、北米地域の市場を牽引すると予測される。 欧州では、自動車やホームオートメーションにおけるコネクテッドデバイスのトレンドの高まりにより、音声認識技術は家電や小売分野での用途拡大が見込まれている。中国、日本、シンガポールでは音声認識の需要が伸びており、アジア太平洋地域の市場成長に拍車がかかると予想される。この地域市場は、2023年から2030年にかけて最も速いCAGRを記録すると推定されている。また、自動車やヘルスケア分野での音声対応デバイスの普及が進んでいることも、APAC地域の市場成長を後押しすると見られている。 主要企業と 市場シェア 同市場のベンダーは、競争力を高めるために顧客ベースの拡大に注力している。そのため、主要プレーヤーはM&Aやパートナーシップなど、いくつかの戦略的イニシアチブを取っている。2020年9月、Cantab Research社は、データを実用的なインテリジェンスに変換する革新的なソフトウェアを開発するNuix社とパートナーシップを締結した。SpeechmaticsとNuixは、エンドツーエンドのソフトウェアソリューションを通じて、高精度で安全な音声認識技術を企業に提供する。 業界各社は、音声・音声認識統合AI技術開発のための研究開発に多額の投資を行っている。例えば、2020年9月、マイクロソフトとニュアンス・コミュニケーションズは、アンビエント・クリニカル・インテリジェンス（ACI）ソリューションであるニュアンス・ドラゴン・アンビエント・エクスペリエンス（DAX）を発表した。2018年3月、IBMはAI、クラウド、IoTを活用したスマートな企業向け音声認識・アシスタントシステムであるWatson Assistantを発表した。世界の音声・音声認識市場の著名なプレーヤーには次のようなものがある： 音声認識および音声認識の主要企業： アドバンスド音声認識システムズ社 アグニチオS.L. アマゾン・ドット・コム Api.ai アップル社 アンホイUSTCアイフライテック株式会社 バイドゥ バイオトラストID B.V. キャッスルOSソフトウェア合同会社 フェイスブック グーグル インターナショナル・ビジネス・マシーンズ社 マイクロソフト株式会社 MModal社 ノーテック・ホールディングス ニュアンス・コミュニケーションズ レイセオン社 セムボックス社 株式会社センサリー 最近の動向 2023年3月、グーグルアルは1,000ヶ国語イニシアチブをサポートするユニバーサルスピーチモデル（USM）の新しいアップデートを発表した。ユニバーサル・スピーチ・モデルとは、多様な言語やアクセントの話し言葉を理解・解釈するために設計された機械学習アルゴリズムである。USMは、20億のパラメータを持つ高度な音声モデルのファミリーで、300以上の言語における1200万時間の音声と280億の文からなる広範なデータセットで訓練されている。グーグルは、USMがアッサム語、セブアノ語、アムハラ語、アゼルバイジャン語などのリソースが限られている言語や、北京語、英語などの広く話されている言語の自動音声認識（ASR）に優れていると主張している。 2023年9月、アマゾンが開発したインテリジェントな音声アシスタント、アレクサ・アルは、人工知能（AI）と音声認識の能力を活用することで、テクノロジーに大きく関与する生成的AIをアレクサに導入した。その高度な技術は音声コマンドを可能にし、リマインダーのスケジュール管理、スマートホームデバイスの管理、音楽再生などの活動に理想的なコンパニオンとなる。2021年1月、Yellow Messengerはマイクロソフトと戦略的提携を結び、Azure AI Speech Servicesと自然言語処理（NLP）ツールを活用することで、音声自動化サービスに革命を起こす。このコラボレーションは、感情分析、方言理解、ワークフローベースの応答を含む高度な機能を備えた洗練された音声アシスタントプラットフォームの開発に重点を置き、最終的には、さまざまな業界の企業向けの音声ボットソリューションの改善と、消費者のエクスペリエンス自動化の向上につながります。 2022年10月に開催されたASEAN首脳会議で、株式会社アイフライテックは東南アジア言語向け音声翻訳技術プラットフォームを発表した。広西チワン族自治区の住民は、オンライン行政サービスや公共サービスを利用する際、アイフライテックのASEAN言語向け音声翻訳技術を搭載したモバイルアプリ「Zhiguitong」を利用できる。中国語（北京語）からラオス語、英語、ベトナム語、インドネシア語、タイ語、タミール語、マレー語、ビルマ語へのインスタント音声翻訳が利用できる。 2023年5月、AppleはLive Speech、Personal Voice、Point and Speak in Magnifierなどの最先端のコグニティブ・アクセシビリティ機能群を発表しました。Appleは、障害者コミュニティ団体と密接に協力することで、テクノロジーがインクルーシブであり続けるための取り組みを強化し、ユーザーの生活に具体的な変化をもたらします。 2021年1月、Yellow Messengerはマイクロソフトと戦略的提携を結び、Azure AI Speech Servicesと自然言語処理（NLP）ツールを活用することで、音声自動化サービスに革命を起こす。この提携は、感情分析、方言理解、ワークフローベースの応答を含む高度な機能を備えた洗練された音声アシスタントプラットフォームの開発に重点を置き、最終的には、さまざまな業界の企業向けの音声ボットソリューションの改善と消費者のエクスペリエンス自動化の向上につながります。 音声・音声認識の世界市場レポート・セグメンテーション 本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界の音声・音声認識市場レポートを機能、技術、業種、地域に基づいて区分しています： 機能の展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年） 音声認識 スピーカーの識別 スピーカーの検証 音声認識 自動音声認識 テキストから音声へ 技術展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年） 人工知能ベース 非人工知能ベース 業種別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年） 自動車 エンタープライズ 消費者 BFSI 政府 小売 ヘルスケア ミリタリー リーガル 教育 その他 地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年） 北米 米国 カナダ メキシコ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス イタリア スペイン オランダ スイス ポーランド アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 シンガポール マレーシア オーストラリア Hong Kong Vietnam パキスタン 南米 ブラジル アルゼンチン チリ 中東・アフリカ アラブ首長国連邦 サウジアラビア イスラエル 南アフリカ ナイジェリア