1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="k9JVfVKtpg"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/speech-analytics-market-mam/">音声分析市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、ビジネス機能別、用途別（顧客経験管理、センチメント分析）、業種別（BFSI、通信、ヘルスケア、ライフサイエンス）、地域別 – 2027年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/speech-analytics-market-mam/embed/#?secret=k9JVfVKtpg" width="600" height="338" title="“音声分析市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、ビジネス機能別、用途別（顧客経験管理、センチメント分析）、業種別（BFSI、通信、ヘルスケア、ライフサイエンス）、地域別 – 2027年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="k9JVfVKtpg" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> [327ページレポート]音声分析市場は、予測期間中に17.3%の複合年間成長率（CAGR）で、2022年の23億米ドルから2027年には51億米ドルに成長すると予測されています。音声アナリティクス市場は、さまざまなビジネス促進要因によって、予測期間中に大きな成長が見込まれている。スピーチアナリティクスソリューションの市場需要を押し上げる要因としては、顧客との対話と全体的なエクスペリエンスを強化する必要性、コンタクトセンターのパフォーマンスを向上させるニーズの高まり、顧客維持と顧客ロイヤルティ向上のためにアナリティクスを活用するニーズの高まりなどが挙げられる。 市場ダイナミクス ドライバー顧客維持と顧客満足度向上のためのアナリティクス活用ニーズの高まり 音声アナリティクスは、ビジネス価値を向上させる実用的な洞察を提供し、個々のエージェントのトレーニング技術を改善するためのデータ駆動型の意思決定を促します。 顧客満足度を向上させるためには、コンタクトセンターの効率を評価する必要がある。そのため、音声アナリティクスを使用することで、深刻な問題として取り上げられなかったような、複数のコールにまたがる傾向的な問題を特定することができます。音声分析ソリューションの助けを借りて、企業は不可解な顧客の行動をよりよく理解し、意図と満足度に関する顧客の洞察を引き出すことができます。音声分析ソリューションを従来の顧客対応やさまざまなデジタルチャネルでの顧客対応に採用することで、顧客がいつ解約するかを予測することが可能になり、企業はそのような行為を防止するための対策を講じることができる。その結果、ブランドは顧客体験を向上させ、顧客満足度を高め、顧客サービスの抜け穴を指摘し、不利な行動を適時に軌道修正することができる。 制約：システム統合の必要性 適切な音声分析テクノロジーを選択するのは一筋縄ではいきません。データから洞察を得るには、音声学、トランスクリプション、通話中に顧客が口にしたキーフレーズの照合など、いくつかのアプローチがあります。組織のニーズに最も適したアプローチを選択するのは難しいことです。同じように優れた製品を提供する多くの音声分析ベンダーが存在するため、最適な音声分析ソリューションを選択するのはさらに難しくなります。そのため、音声アナリティクスを既存のCRMシステムと統合してデータを洞察する必要があり、データから洞察を得るためのアプローチを最終決定する必要があることが、音声アナリティクスを世界的に採用する主な抑制要因となっています。コンタクトセンターでは、音声自動応答（IVR）、エージェントデスクトップ、CRM、ソーシャルメディアモニタリングツールなど、複数のテクノロジーシステムを使用しています。これらのシステムは、音声分析ソリューションに合わせて接続または統合する必要があります。そうしないと、顧客のニーズや懸念事項、エージェントのパフォーマンスを統一的に把握できず、企業全体の生産性低下につながる可能性があります。音声アナリティクスがこのような分離したシステムで使用されているとします。その場合、エージェントは通話中に音声分析アプリケーションを使用するために複数の画面にログインすることになり、パフォーマンスのさらなる非効率につながる可能性があります。適切な音声分析テクノロジーを選択するのは一筋縄ではいきません。データから洞察を得るには、音声学、トランスクリプション、通話中に顧客が口にしたキーフレーズのマッチングなど、いくつかのアプローチがあります。 機会リアルタイムの実用的な顧客インサイトを促進するためのAI ML技術の利用 今日の最先端企業では、AIとNLPテクノロジーを活用し、業務コストを削減するためのビジネス・オペレーションを強化している。AIを活用した音声分析ソリューションは、リアルタイムで顧客インサイトを提供し、コンタクトセンターの担当者が発信者に集中し、顧客の感情を追跡し、書き起こされた情報を使用して応答や推奨ソリューションを提案し、より効果的に問題を解決します。例えば、銀行部門のコンタクトセンターのほとんどは、顧客からの電話が殺到し、適切な顧客サービスを提供することができないでいた。したがって、NLPテクノロジーと統合された音声分析は、人間のエージェントが顧客をよりよく理解し、銀行部門全体のニーズを予測するのに役立ちます。顧客の行動を予測し、適切な是正措置を事前に実施するよう銀行を管理することで、AI、自動化、音声アナリティクスは顧客の解約率を大幅に減らすことができる。 課題音声分析ソリューションと他の分析ソリューションの統合 音声による予測分析は、顧客の行動を予測する正確な方法です。顧客の声や話し方のパターンを判断し、そのパターンを典型的な行動パターンと結びつけて行動パーソナライゼーションを提供する。行動傾向を理解することで、予測分析テクノロジーは消費、労働文化、社会習慣、娯楽、ヘルスケアにおける将来の行動を予測することが可能になります。音声分析は、ペース、イントネーション、強調などの韻律的な発話パターンに焦点を当てます。現在、音声分析は、単純な音声認識ソフトウェアやツールの基本的な形で適用されるのが一般的です。ソフトウェアは人力による代替よりも効率的で費用対効果の高いツールですが、企業が予測分析と統合することで、より大きな可能性と価値が生まれます。しかし、この種の複合インテリジェンスを組み込むには複雑な性質があり、通話データを解釈するアナリストも必要となるため、コストがかかる。音声アナリティクス業界には潜在的な可能性がありますが、市場の成長には適切なアプローチで既存のシステムを統合することが重要です。そのため、通話データの重要性の高まりと予測分析に関連するコストの増加については過小評価されている。 予測期間中、ソリューション部門がより大きな市場規模を占める 音声分析ソリューションは、アナリティクス、NLP、AIなどの様々なテクノロジーを統合することで、音声コミュニケーションの詳細な分析を行い、ビジネスで実用的な洞察を提供することができます。ほとんどの企業は、生成された会話データを理解し、それを活用して業務効率を達成するために音声分析ソリューションを活用しています。音声分析ソリューション・プロバイダーは、BFSI、小売・eコマース、テレコム、製造、旅行・ホスピタリティ、ヘルスケア・ライフサイエンス、メディア・エンターテインメントなどの業種別要件に対応するエンドツーエンドのソリューションを提供しています。世界中の企業が、社内で記録されたデータ、ソーシャルメディア、外部のシンジケートデータを組み合わせて音声アナリティクスを取り入れ、顧客の要件をよりよく理解し、解約を減らすための最先端のソリューションを構築しています。音声アナリティクス・ソリューションは包括的なソリューション・ポートフォリオを提供するため、このような競争環境を維持するためには、ソリューションを管理し、企業のビジネス・プロセス開発を支援するリソースが必要です。 予測期間中、最も高いCAGRを記録するHRビジネス機能 多くの人材獲得チームや人事チームが、すべての条件を満たす候補者を見つけ、採用することに苦労している今、ボイスセンスのような音声分析ソリューションは、候補者の経験を向上させ、採用までの時間を短縮する有用なツールであることが証明されるでしょう。音声分析は、応募者を迅速かつ客観的にフィルタリングする実用的なアプローチを提供します。例えば、ビデオ面接は、応募者の外見に基づく意識的または無意識的なバイアスの影響を受けやすい。また、応募者追跡システム（ATS）は履歴書の解析には適していますが、候補者のパーソナリティを明らかにすることはできません。すでにATSやビデオ面接プラットフォームなどのソフトウェアを使用している人事チームにとって、ボイスセンスは既存の採用テクノロジースタックを全面的に見直すことなく、簡単に統合することができます。予測音声分析は、トレーニングや能力開発、後継者育成、従業員の福利厚生の評価など、人事部門においてさらに幅広い応用が期待される。今後の音声分析の発展が、人事チームの採用を促進し、予測精度を向上させるためにどのような展開を見せるか、興味深いところだ。 予測期間中、市場規模は北米が最大に 北米は、BFSI、メディア・エンターテインメント、小売・eコマース、テレコム、IT、政府、ヘルスケア・ライフサイエンスといった業種にわたって、最も有望な地域であることを示している。膨大な顧客ベースにサービスを提供するため、公共部門や政府も最先端技術の開発競争に参入している。北米は音声分析業界に大きな影響を与えており、この地域は今後も拡大が続くと予測されている。Amazon ConnectにAlを搭載した音声分析ソリューションを導入したAWSなどの企業は、リアルタイムの顧客インサイトを提供し、エージェントが顧客のニーズに対応できるようにし、顧客体験全体を向上させる。テクノロジーに対する政府投資の増加、デジタルマーケティング支出の増加など、いくつかの要因が北米の音声アナリティクス市場を後押ししている。また、NICE、AWS、Google、Verint、Avayaといったグローバルベンダーの存在も、同地域における音声分析ソリューションの導入に重要な役割を果たしている。 主要市場プレイヤー 音声分析とサービスのプロバイダーは、新製品発売、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。音声分析市場の主要企業には、NICE（米国）、Verint（米国）、Avaya（米国）、OpenText（カナダ）、Google（米国）、Vonage（米国）、Genesys（米国）、Calabrio（米国）、CallMiner（米国）、Almawave（イタリア）などがある、AWS（米国）、Qualtrics（米国）、Talkdesk（米国）、Alvaria（米国）、Castel（米国）、VoiceBase（米国）、Intelligent Voice（英国）、CallTrackingMetrics（米国）、Five9（米国）、3CLogic（米国）、CloudTalk（米国）、Deepgram（米国）、Gnani.ai（インド）、Observe.ai（米国）、SpeechTech（米国）、Speech-I-Ltd（英国）、Batvoice（フランス）、Kwantics（インド）、Speech Village（英国）、Salesken（米国）。 この調査レポートは、音声分析市場をコンポーネント、ビジネス機能、組織規模、展開形態、用途、業種、地域に基づいて分類しています。 コンポーネント別： ソリューション サービス ビジネス機能別： 財務・会計 セールス＆マーケティング コンタクトセンター/コールセンター オペレーションとサプライチェーン 人事 組織規模別： 大企業 中小企業 デプロイメント・モード別： オンプレミス クラウド 申請により： カスタマー・エクスペリエンス・マネジメント 品質管理 通話のモニタリングと要約 エージェント・パフォーマンス管理 リスクとコンプライアンスの管理 センチメント分析 その他の業種（業務効率化、収益／リードジェネレーション、BPM、競合情報） 垂直方向で BFSI テレコム 小売とeコマース 自動車・運輸 ITおよびITES ヘルスケアとライフサイエンス メディアとエンターテインメント 旅行とホスピタリティ その他の業種（不動産、エネルギー・公益事業、政府、製造業、教育機関） 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 インド 日本 中国 その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ アラブ首長国連邦（UAE） サウジアラビア 南アフリカ カタール エジプト その他の中東およびアフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ 最近の動向 2022年10月、会話AIと自動化のリーダーであるAvayaとUniphoreは、コミュニケーションとコラボレーションを強化・簡素化するソリューションの世界的リーダーであるAvayaと戦略的パートナーシップを結び、中東・アフリカ（MEA）地域の顧客に会話AIとコミュニケーションの統合プラットフォームを提供することを発表した。Uniphoreの会話AIと自動化製品は、Avaya OneCloud CCaaSプラットフォームに深い機能を追加する。Avaya OneCloud CCaaSは、チャット、ビデオ、音声、メッセージングの接続を容易にし、あらゆるタッチポイントで顧客と従業員に強化された体験を提供する。 2022年10月、CX-E Voiceは既存のインフラを強化する強力なアプリケーションを提供します。音声対応の自動アテンダントおよびパーソナルアシスタント、ユニファイドメッセージング、トランスクリプション、ボイスメール、コールセンター、インタラクティブ・ボイス・レスポンス（IVR）、および通知機能により、安全でコンプライアンスに準拠したビジネス慣行を維持しながら生産性を向上させることができます。CX-E Voice 22.4リリースでは、大幅にアップグレードされた、モダンで応答性の高いHTML5ウェブ管理インターフェイスを提供し、ユーザーと配信リストのあらゆる側面を管理します。これはデスクトップ・アプリケーションと同じ機能です。 2023年1月、オープンテキストはマイクロフォーカスの買収を発表した。買収の条件は、買収と合併に関する英国シティコードのルール2.7に基づき、オープンテキストとマイクロフォーカスが本日英国で発表した共同発表に記載されています。オープンテキストは、マイクロフォーカスの強力なブランドと企業文化を高く評価し、マイクロフォーカスの経営陣と従業員のスキルと経験を非常に重視しています。 2022年9月、Vonageはブランドがオムニチャネル・ボットをより早く構築するためのローコード／ノーコード・プラットフォーム「Vonage AI Studio」を発表した。このサービスは、開発者の負担を軽減しつつ、パーソナライズされた情報を引き出すためのバックエンド統合に適合する成熟した会話AIモデルを提供することを目的としている。また、ボット内でトランザクションが発生する道を開く。さらなる使用例としては、請求更新の提供、予約のスケジューリング、セルフサービス・サポートの提供などがある。 2022年6月、QuadraByte, LLCはVonage Voice APIのプレミア統合パートナーとしてVonageとの提携を発表した。インテリジェンス・エコノミーのリーダーであるQuadraByteは、16年以上の統合経験をVonageとの提携に生かし、Vonage顧客がVoice APIと迅速に統合し、強化された通話体験を展開できるよう支援する。