1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="Q14AouJca6"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/smart-factory-market-mam/">スマート工場市場：コンポーネント（産業用センサー、産業用ロボット、産業用3Dプリンター、マシンビジョンシステム）、ソリューション（SCADA、MES、産業用安全装置、PAM）、産業（プロセス産業、ディスクリート産業）、地域別 – 2027年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/smart-factory-market-mam/embed/#?secret=Q14AouJca6" width="600" height="338" title="“スマート工場市場：コンポーネント（産業用センサー、産業用ロボット、産業用3Dプリンター、マシンビジョンシステム）、ソリューション（SCADA、MES、産業用安全装置、PAM）、産業（プロセス産業、ディスクリート産業）、地域別 – 2027年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="Q14AouJca6" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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産業用ロボットの導入拡大 センサーの小型化、自動化投資の拡大（自動車、電気・電子、金属・機械産業）、発展途上国における産業用ロボットシステムの需要増加が、産業用ロボット市場の成長を促進する要因となっている。全産業における自動化需要の高まりにより、様々な産業で産業用ロボットの導入が進んでいる。産業用ロボット市場の成長は、エレクトロニクス産業の成長と製造業における労働賃金の高騰に起因している。これにより、レビュー期間中、産業用ロボットの需要が増加し、スマートファクトリー市場の成長をサポートすると予想される。 生産活動におけるエネルギー効率、資源の最適化、コスト削減の重視の高まり スマート工場は、技術革新を利用して大量生産を促進するという目標に後押しされ、近年急速に進化している。スマート工場は、デジタル化、自動化プロセス、内部データ追跡を統合し、生産性、効率性、持続可能性を向上させる。世界的な競争の激化と製品需要の高まりは、メーカーに生産率の向上を促している。これにより、生産現場での資源消費と生産コストが増加する。その結果、利用可能なリソースを最適化しながら生産量を増加させるために、製造工場に自動化システムが導入されている。 石油・ガス、金属・鉱業、パッケージングなど、収益性がわずかしかない業界では、企業は競争力を強化し、生産効率を高めてコストを削減するため、工場の生産能力を集約している。資源の最適化と無駄の削減が不可欠になっている。同様に、自動車、航空宇宙、防衛などのディスクリート産業では、生産における欠陥が莫大な損失や製造リコールにつながる可能性がある。そのため、何としてでも欠陥を防ぐことが不可欠である。 拘束： サイバーフィジカルシステムに関連するセキュリティリスク 製造業は最も狙われるサイバー攻撃部門であり、サイバー攻撃の約47％が競争上の優位性や企業秘密を得るために製造業を標的にしている。サイバーフィジカルシステム（CPS）とは、仮想世界と物理世界を統合し、インテリジェントな機器を備えた工場を構築する先進技術である。CPS技術は製造プロセスを一変させた。サイバーフィジカル製造設備は、ロボット工学、ビッグデータ、自動化、人工知能、仮想現実、センサー、拡張現実、積層造形などの最先端技術を使用し、製造プロセスに並外れた柔軟性、精度、効率を提供する。 しかし、CPSの導入に伴うセキュリティ・リスクが市場を抑制する可能性がある。CPSは、すべてのプラント機器間の接続を可能にし、プラントに関する重要な情報を保存する。この情報は、システムがハッキングされた場合に危険にさらされる可能性がある。 多額の資本投資が必要 伝統的な製造施設を高度に先進的なスマート製造装置に変えるには、先進的な機械、ソフトウェアシステム、ITインフラを導入するための多額の資本投資が必要だ。これらの技術は、スマート・フィールド・デバイス、産業用ロボット、高度な通信技術などの産業用オートメーション機器を円滑に機能させるために不可欠である。この変革は、アジア太平洋や南米のような価格に敏感な経済圏で操業する産業にとっては、経済的負担となりうる。 業界の専門家によれば、スマート工場への移行を阻む主な要因のひとつはコストである。これには、従来のシステムのアップグレードに伴う費用が含まれる。製造プロセス全体をスマート・インフラにアップグレードするには、1回限りのセットアップ・コストが必要だが、価格が高いため、多くの企業にとっては実現不可能だ。さらに、産業で使用されるオートメーション・ソフトウェアシステムは、タイムリーなメンテナンスとアップグレードを必要とする。これらの費用は、中小企業にとっては実行不可能である。 機会： スマート工場市場における5G技術の出現 5G技術により、スマート工場のオーナーはセルラー技術をより安全に使用することができ、特定のユースケースに合わせて調整することができる。5Gネットワークに接続された機器にセンサーを配置することで、機械に接続することなく製造ネットワークからデータを取り出すことができ、これにより最適化をリアルタイムでシームレスに行うことができる。 。工場に5Gネットワークを導入することで、有線接続の必要性がなくなり、柔軟性が高くダウンタイムの少ない高速製造環境が実現する。産業界にとって、速度、カバレッジ、信頼性の面でサポートできるネットワークを持つことは極めて重要になる。5Gネットワークの登場は、工場にワンストップ・ソリューションを提供し、スマート工場に大きなチャンスをもたらすだろう。 ワイヤレス・センサ・ネットワークの開発とスマート工場への導入の増加 ワイヤレスネットワークによる工場機械の遠隔監視は、製造業者が継続的にプロセスを改善するためのデータ駆動型の意思決定を行うことを可能にする。ワイヤレス・センサー・ネットワーク（WSN）は、物理的または環境的条件を監視するセンサーを備えた分散型自律デバイスを含むワイヤレス・ネットワークである。WSNは、石油・ガス、製薬、水・廃水処理産業で使用されています。 石油・ガスプラントは、過酷な環境条件の遠隔地に立地することが多い。石油・ガスプラントでは、タンク、コンプレッサー、発電機、セパレーターが、WSNに配置されたセンサーの助けを借りて、監視制御・データ収集（SCADA）システムによって監視、管理、制御されます。WSNを使用することで、センサーネットワークと通信システムの導入コストを削減することができます。有線技術は、ケーブル、ネットワーキング・デバイス、ルーター、ネットワーク・アダプターなどのハードウェア要件が増加するため、無線技術よりも高価です。WSNは、プラント運転中のシステムの圧力、温度、流量、レベルなどのパラメータを測定し、検出することができます。 WSNをSCADAやその他のスマート工場のコンポーネントやソリューションに使用することで、リアルタイムのデータモニタリングやプロセス制御が可能になる。そのため、WSN の研究開発が進み、スマート工場に積極的に採用されることで、スマート工場の適用領域が拡大する。さらに、WSN はソフトウェアのアップデートが頻繁に行われるため、スマート工場のコンポ ーネントやソリューションを採用している産業界の現在の自動化システムに適しています。 課題： 情報技術と業務技術の相互運用性 スマート工場の導入における最大の課題は、情報技術（IT）と運用技術（OT）間の相互運用性の欠如である。ITとOTは異なるプロトコルとアーキテクチャを使用しており、スマート工場の導入に伴う複雑さとコストを大幅に増大させている。今日、ほとんどのOTシステムはサイロで動作している。しかし、スマート工場では、異なるメーカーの機械やその他の物理システム間でシームレスにデータを共有するための、完全に機能するデジタル・エコシステムが要求される。情報技術と運用技術の相互運用性に長けた企業は、製造において優位に立つことができ、それは生産歩留まりに反映されるだろう。さらに、ほとんどの企業は、耐用年数の長い高価な産業機器に多額の投資を行っている。そのような機器はIIoTエコシステムに適合しないため、エンドユーザーにとって大きな痛手となっている。 サイバー攻撃に対する脆弱性 サイバー攻撃は、重要インフラを監視・制御するセンサーベースのネットワークを開発する際に考慮すべき最も重要な問題の一つである。センサ、メインフレームコンピュータ、通信システム、ストレージシステムのネットワークで構成される監視制御・データ収集（SCADA）システムは、サイバー攻撃に対して特に脆弱である。SCADAシステムは、論理プロセッサと物理的操作を使用して重要インフラの運用面を管理します。 これらのシステムの故障は、組織や地域社会、さらには経済に大きな影響を与える可能性がある。石油や下水のパイプラインの漏れや流出、送電網の故障などの災害は、プラントの操業に悪影響を及ぼす可能性がある。SCADAシステムは様々な通信システムを使用しており、サイバー攻撃がシステムを混乱させ、誤動作を引き起こし、災害事象につながる可能性のあるノードやポイントが多数存在する。サイバー攻撃は、石油流出、放射能漏れ、通勤鉄道網の遅延、ピーク時の製造停止時間の延長など、深刻な結果をもたらす可能性がある。 IPv4やIPv6といった共通の技術標準やネットワーク・プロトコルを使用することで、企業のITネットワーク間の接続性が高まる。これにより、意思決定者はどこからでもデータにアクセスできるようになり、より迅速で十分な情報に基づいた意思決定ができるようになる。しかし、この共有プラットフォームにより、ネットワークは外部からの攻撃に対してより脆弱になります。SCADAシステムを構築する際には、データの機密性よりもリアルタイムデータの可用性の方が重要です。その結果、サイバー攻撃はスマート工場業界にとって大きな脅威となる。 スマートファクトリー市場の最新ソフトウェア動向 スマート・ファクトリー・ソフトウェアは製造業の未来である。効率、生産性、品質を向上させるために、様々なスマート工場ソフトウェア・ソリューションを使用している。スマート工場で使用される最も一般的なスマート工場ソフトウェアには、以下のようなものがある： 製品ライフサイクル管理（PLM）ソフトウェアは、企業が設計、エンジニアリングから製造、サービスに至るまで、製品ライフサイクル全体を管理するのに役立ちます。PLMソフトウェアは、企業を以下のように支援します： 異なるチームや部門間でより効果的なコラボレーション 製品の品質向上とコスト削減 市場投入までの時間を短縮 製品のコンプライアンス管理 ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）ソフトウェアは、オペレータが機械やプロセスを制御・監視するためのグラフィカル・ユーザー・インターフェースを提供します。HMIソフトウェアは、以下のような用途に役立ちます： オペレーターのミスを減らす 生産性の向上 安全性の向上 リアルタイムのデータと洞察を提供する 企業資源計画（ERP）ソフトウェアは、財務、会計、製造、販売、流通など、企業の中核的なビジネスプロセスのすべてを統合します。ERPソフトウェアは、企業にとって以下のようなメリットがあります： 業務効率の改善 業績に関する洞察を得る より良い決断を下す 製造実行システム（MES）ソフトウェアは、企業の製造プロセスの管理と最適化を支援します。MESソフトウェアは次のようなことに役立ちます： 生産オーダーのスケジュールと追跡 機械とプロセスのパフォーマンスを監視する 品質管理の管理 在庫レベルの追跡 分散制御システム(DCS)ソフトウェアは、石油・ガス精製や化学生産で使用されるような複雑な産業プロセスを制御・監視します。DCSソフトウェアは、次のような用途に役立ちます： 安全性と信頼性の向上 コストの削減と効率の向上 監視制御・データ収集（SCADA）ソフトウェアは、産業用センサーやデバイスからデータを収集・分析します。SCADAソフトウェアは次のような用途に役立ちます： 工業プロセスの監視と制御 問題の検出とトラブルシューティング レポートの作成 これらのコアソフトウェア・ソリューションに加えて、スマート工場は、以下のような他の様々なスマート工場ソフトウェア・アプリケーションも使用している： センサーや機械からの大量のデータを分析し、パターンや傾向を特定するビッグデータ分析ソリューション タスクの自動化と意思決定のための人工知能（AI）ソリューション 機械学習（ML）ソリューションによるデータからの学習と長期的なパフォーマンス向上 機械や設備のメンテナンス時期を予測する予知保全ソリューション 製品の欠陥を検査する品質管理ソフトウェアとソリューション 資材や商品の流れを管理するサプライチェーン管理ソフトウェア 機械や設備などの資産を追跡・管理する資産管理ソフトウェア エネルギー消費とコストを削減するエネルギー管理ソフトウェア ここでは、スマート工場で一般的に使用されているプラットフォームベースのスマート工場ソフトウェア・ソリューションの具体例をいくつか紹介する： Siemens MindSphereはクラウドベースのIoTプラットフォームで、産業機械やプロセスからリアルタイムでデータと洞察を提供する。 GE Predixは、予知保全、資産管理、その他の機能を提供する産業用IoTプラットフォームである。 SAP Manufacturing Cloudは、製造業向けのクラウドベースのERPおよびMESソリューションです。 Dassault Systèmes DELMIA Aprisoは、製造業における製造オペレーションの計画、実行、監視を支援するMESソリューションです。 ロックウェル・オートメーションのFactoryTalk ProductionCentreは、製造業者の生産プロセス管理を支援するMESソリューションです。 Honeywell Experion Process Knowledge Systemは、石油、ガス、化学、電力産業向けのDCSソリューションです。 Schneider Electric Wonderware System Platformは、産業用アプリケーション向けのSCADAおよびHMIソリューションです。 ベッコフTwinCATは、産業用機械やプロセスのプログラミングと制御に使用されるPLCソフトウェアソリューションです。 これらは、スマート工場で使用されているさまざまなソフトウェア・ソリューションのほんの一例に過ぎない。使用される具体的なソフトウェアは、製造業者の特定のニーズと、その業界が運営する業界によって異なります。 セグメンテーション 2021年のスマート工場市場は産業用センサーが最大シェア スマート工場は、センサーを配備することにより、製造業務全体の接続性を可能にする。この要素は、製造施設全体のコミュニケーションと情報のより良い流れを確立するのに役立ちます。現代の製造業務には、広範なセンサー技術を備えた機械の相互接続ネットワークが含まれる。そのため、2021年には産業用センサーが最大の市場シェアを占めることになる。 予測期間中、PAM分野が最も高い成長を遂げると予測される PAM分野は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。PAMソリューションは、製造企業が競争力を最適化するためのタイムリーな情報収集と意思決定を支援する。これは、生産、組織設計、流通、戦略、商業プロセスの統合によって達成される。PAMは、製造業者が工程に不具合が生じる前に問題を特定できるよう支援するとともに、リスク削減要素に重点を置いている。したがって、計画外のダウンタイムと運用コストの削減、資産の最適利用、投資収益率の向上が、PAM市場の成長を促す主な要因となっている。 2021年のスマートファクトリー市場は石油・ガス産業が最大シェアを占める スマート・ファクトリー・ソリューションは、石油・ガス産業における大規模生産の信頼性、エネルギー効率の向上、製品品質の向上、意思決定プロセスの迅速化など、さまざまなメリットを提供し、より正確な結果をもたらします。石油・ガス企業の中には、遠隔地の海上で掘削作業を行うところもある。安全性と効率性を重視することが、この業界におけるスマート工場ソリューションの必要性を高めている。石油・ガス産業のスマート・ファクトリー・ソリューションの IoTデバイスは、これらの重要な作業をより少ない労力で完了することができる。スマート工場ソリューションの導入により、石油・ガス産業では従業員の安全性が高まっている。石油・ガス業界の主要生産者は、プロセスの可視性を高め、安全性を確保し、生産を改善し、効率を高め、運用コストを削減するために、プラントのデジタル化に注力している。 2021年のスマートファクトリー市場は自動車産業が最大シェアを占める 予測期間中、自動車分野がスマートファクトリー市場の個別産業別で最大のシェアを占めると予測されている。スマート製造は、高品質な自動車の開発と生産において重要な役割を果たしている。組立ライン手法の革新は、自動車メーカーの品質向上と生産性向上に役立っている。最新のスマート組立ソリューションは、組立工程で製品を自動的に識別し、組立工程のさまざまな段階で使用される工具に必要なプログラムを割り当てることで、自動車メーカーの能力を向上させる。メルセデス・ベンツ、ルノー、アウディ、フォルクスワーゲン、トヨタはここ数年、一部の施設をスマート工場にアップグレードしている。業界のプレーヤーがスマート工場ソリューションの利点を認識するにつれて、より多くの自動車メーカーが製造施設のスマート工場化に追随するだろう。 2021年のスマート工場市場はアジア太平洋地域が最大シェアを占める アジア太平洋地域のスマート工場は最も高いCAGRで成長すると予測されている。アジア太平洋地域では製造業が成長しているため、スマートファクトリーソリューションの採用率が高い。アジア太平洋地域のIIoT市場は、今後数年間で驚異的な成長の可能性を示すと予想される。同地域の人口密集と一人当たり所得の増加、大規模な工業化と都市化が、スマート工場市場の成長を促進する要因となっている。 主要市場プレイヤー スマートファクトリー企業には、Rockwell Automation Inc.（米国）、Siemens AG（ドイツ）、Schneider Electric SE（フランス）、ABB（スイス）、Honeywell International Inc.（米国）など、世界的に定評のある企業が含まれる。これ以外にも、富士電機、日立製作所、クローネ、アズビル、ダンフォス、KUKA、ストラタシス、WIKA、ファナック、Endress+Hauserなど、多くのスマート工場企業がある。 この調査レポートは、スマート工場市場を製品、構成、産業、地域に基づいて分類しています。 コンポーネント別： 産業用センサー 産業用ロボット 産業用3Dプリンティング マシンビジョン 解決策によって： SCADA メス 産業安全 PAM 業界別 プロセス産業 ディスクリート産業 地域別 北米 ヨーロッパ アジア太平洋（APAC） その他の地域（RoW） 最近の動向 2023年7月14日、ファースト・モード社は、同社のnuGen™運搬ソリューション用のゼロエミッション・パワープラントと関連する地上インフラを生産するためのスマート製造施設を米国シアトルに建設する。この施設は、複数のnuGen™エンジン構成の同時開発と生産を可能にし、よりスマートで安全かつ効率的な工場のためにワークフローをデジタル化・自動化する。 2023年6月7日、パランティアとパナソニックエナジーは、エッジセンサーを統合し、自動化された効率性を導入し、運用ユーザーがコネクテッドオペレーションを活用できるようにするスマートファクトリーソリューションを提供するために提携しました。このシステムは、ネバダ州とカンザス州にあるPENA社の施設全体で使用され、業務上の意思決定を導き、生産物の品質と量を向上させる。 2023年11月6日、シーメンスは米国ダラス・フォートワースに、データセンターや重要インフラ向けの電気機器を生産する1億5000万ドルのスマート工場を新設する。この工場では、IoT、AI、デジタルツイン技術を含む、シーメンスのインダストリー4.0ソリューションのXceleratorポートフォリオを使用し、効率性と持続可能性を向上させる。同工場は700人の新規雇用を創出し、2025年に生産を開始する予定だ。 2023年10月31日、ビバストン・エンジニアリング社は、173,000ポンドをセンサー技術とソフトウェアに投資し、20台の機械を接続してスマート工場を構築した。その結果、生産性が20％向上し、収益性が高まり、新たなビジネスが獲得され、二酸化炭素排出量が10％削減された。Made Smarterは、インダストリー4.0プロジェクト・マネージャーのオリバー・ミラーなど、Beverston Engineeringの新たな人材育成も支援した。 2023年8月29日、細胞治療の自動製造技術を開発するセラーレス社は、シリーズCで2億5500万ドルの資金を確保した。同社は今回の資金調達により、世界初の商業規模のIDMOスマートファクトリーを立ち上げる。セラーレスのスマートファクトリーは、高度なロボット工学、専用技術、相互接続されたソフトウェアを使用し、手作業のプロセスを自動化し、柔軟な製造を可能にする。同社は、細胞治療に対する世界的な患者の需要に応えるため、スマート・ファクトリーを世界中に展開する計画である。 2023年7月5日、エリクソンは1億6900万ドルを投資し、エストニアのタリンにスマート製造・技術ハブを建設する。この施設は、エストニアにおけるエリクソンの全事業を、テストラボ、倉庫、生産ライン、オフィスからなる5万平方メートルの最新鋭のスマートハブ1カ所に集約するものである。この施設は、主に欧州の顧客やパートナーとのセルラー・エコシステムや生産技術の共同開発に使用されるが、大量生産に重点を置く。スマート工場は、高度にネットワーク化されたデジタル生産施設で、インテリジェントな製造に依存している。ロボット工学、ビッグデータ分析、人工知能、モノのインターネットなどの最先端技術を駆使し、自己補正を行い、大規模で自律的に稼働する。 2023年8月8日、エリクソン、AWS、日立アメリカR&Dは、日立アステモ・アメリカズの電気自動車製造工場において、プライベート5Gネットワークの導入に成功した。このネットワークはリアルタイムのビデオ解析を可能にし、欠陥の早期発見、製品品質の向上、コスト削減を実現した。このトライアルはまた、デジタル生産ラインアプリケーションのグローバル展開に向けた5Gとクラウド技術のスケーラビリティを実証した。 2022年3月、エマソン・エレクトリック社は、コンピュータ数値制御（CNC）機械と最新のデータ分析自動化環境との容易な統合を可能にする産業用制御プラットフォーム・ドライバ「MT Connect」を発表した。これにより、これまでアクセスできなかった機械、ロボット、ツール、デバイスからのデータを収集し、1つのプラットフォームで累積的に分析できるようになる。この新しいドライバは、ダウンタイムの削減、効率の改善、生産性の向上を実現します。 三菱電機は2021年11月、独立行政法人産業技術総合研究所（産総研）と共同で、自動化された製造工程における変化を予測し、ファクトリーオートメーション機器の調整をリアルタイムで行うAI技術「Maisart（マイサート）」を発表した。 2021年3月、ストラタシスは歯科技工所に3Dプリントの効率性とPolyJetのリアリズムと精度を提供する新しい3Dプリンターを発表した。J5 DentaJet 3Dプリンタは、歯科技工士が歯科用パーツの混合トレイを装填できる唯一のマルチマテリアル歯科用3Dプリンタです。