1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="x0fgZWbg4e"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/service-robotics-market-mam/">サービスロボット市場：環境別（空中、地上、海上）、タイプ別（業務用、個人用、家庭用）、コンポーネント別、用途別（物流、点検・保守、広報、教育）、地域別 – 2028年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/service-robotics-market-mam/embed/#?secret=x0fgZWbg4e" width="600" height="338" title="“サービスロボット市場：環境別（空中、地上、海上）、タイプ別（業務用、個人用、家庭用）、コンポーネント別、用途別（物流、点検・保守、広報、教育）、地域別 – 2028年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="x0fgZWbg4e" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> サービスロボット市場 規模は、2023年の415億米ドルから2028年には848億米ドルに達すると予測され、2023年から2028年までの年平均成長率は15.4％と予想されている。 新たな用途へのロボットの採用の増加、費用対効果の高い予知保全のためのロボットのIoT利用の急増、院内感染（HAI）の増加による消毒ロボットの使用の増加が、サービスロボット産業の成長を促進している。ロボットは、生産性の向上、合理化されたプロセス、職場の安全性の向上などの利点により、新しいアプリケーションへの採用が増加している。 サービスロボット市場のダイナミクス ドライバーロボット研究への資金援助の増加 サービス・ロボティクスの研究に対する資金は、ここ数年で大幅に増加し、様々な政府がイニシアチブをとっている。国家人工知能研究開発戦略計画によると、2028年までにG20諸国のAI研究者はインテリジェント技術に〜11.5兆米ドル貢献すると予想されている。 さまざまな国が、主に政府レベルでロボット工学に多額の投資を行っている。例えば、中国政府は「2022年インテリジェントロボット重点特別プログラム」に4,350万米ドルの資金を提供した。日本では、2020年から2025年までの5年間で4億4,000万米ドルの予算が「ムーンショット研究開発プログラム」のロボット関連プロジェクトに割り当てられた。 抑制：データプライバシーと規制に対する懸念 ロボット向けソフトウェア・サービスの台頭により、データの所有権に関する倫理的な問題が生じている。配送ロボットの場合、歩行者のために指定された公共の交通区域が使用されるため、法的、規制の枠組みの下で動作するよう拘束される。 欧米のほとんどの法的当局は、配達ロボットが利用者や通行人に損害や傷害を与えた場合、製造者に過失という不法行為の責任を負わせている。2020年2月、Nuro社（米国）のR2は、米国初の自律型配送車として、運輸省から公道でのテスト走行許可を取得した。そのため、厳しい規制が宅配ロボットの普及を遅らせている。 チャンス：ロボットの耐久性と能力の向上に注力 ロボット工学の大きな進歩にもかかわらず、これまで開発されたロボットは人間の能力に及ばない。自然言語処理とユーザー・インターフェースを改善し、ヒューマノイド・ロボットのよりインタラクティブなコミュニケーション能力を向上させる機会がある。 ドローンはWi-Fiが利用できる地域に限られる。Wi-Fiや通信ネットワーク関連の製品やサービスを提供している企業はいくつかある。例えば、Whizpace社（シンガポール）は、ホワイトスペース通信を利用し、地方や遠隔地でサービスを提供するSuper Wi-Fiを提供している。このような企業との提携は、ドローンの稼働範囲を広げるだろう。 課題：不正確な結果が重要な業務での使用を妨げる 各社が製造するロボットを考慮した場合、1回の充電でロボットが走行する平均距離は10kmで、ハブや倉庫からの近距離にサービスが限定される。ロボットは歩道を歩いたり移動したりするように設計されているが、階段を上るほどの機能はない。 完全自律型配送ロボットのナビゲーションも、メーカーが直面する重要な課題である。ロボットが制御されていない環境でも、あるいは人間の介入なしに容易に移動・動作できるように、環境マップの構築、マップ内でのロボットの位置特定、マップに従った動作計画の作成といったタスクを同時に実行する必要がある。 サービスロボット産業セグメント概要 空中ロボットのサービスロボット市場は予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込み 空中ドローンのサービスロボット市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。UAVは、増加する世界人口の要件を満たすための食糧需要の増加に牽引され、改善された効率的な農業の必要性から、農業業界から高い需要を集めている。 プロ用UAVは、測量やマッピングにおいて、従来の航空写真測量に代わる低コストな手法と考えられている。写真や映像の撮影では、プロ用UAVは、従来の方法に比べ、航続距離の延長、敏捷性、アクロバティックなショットの撮影能力など、独自の利点を提供する。 サービスロボット市場は予測期間中、ソフトウェアコンポーネントがハードウェアコンポーネントを上回るCAGRで成長 サービス・ロボットの配備はより用途に特化したものになると思われるため、市場はソフトウェア・コンポーネントの方が高くなると推定される。複数の企業が、UAVによって収集された3Dデータをマッピングするソフトウェアを開発している。 UAVの離着陸はUAVオペレータにとって困難であるため、UAVの安定性を維持するための半自動化にソフトウェアが一般的に使用されている。この機能はプログラミングが簡単で安価です。 予測期間中、研究・宇宙探査用途はより高いCAGRで成長する 研究・宇宙探査分野は、宇宙探査に関連する政府資金の増加に起因して、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予想されている。 例えば2020年、アメリカ政府はNASAに226億米ドルを提供した。2019年、欧州宇宙機関は22の加盟国から159億米ドルの資金援助を受けている。 予測期間中、業務用ロボットは個人用ロボットや家庭用ロボットよりも大きなシェアを占める 業務用サービスロボットは、予測期間中、家庭用サービスロボットと比較して大きな市場シェアを占めると予想される。業務用サービスロボットには、ドローン、農業用ロボット、検査ロボット、ヒューマノイドロボット、外骨格ロボット、建設用ロボット、無人探査機（USV）、自律型水中ロボット（AUV）などが含まれる。 人型ロボットは、小売業、接客業、教育、考古学、レスキュー用途、宇宙など、さまざまな産業で使用されている。例えば、Robotron Incorporation（オーストラリア）とMinirobot Corporation（韓国）のパートナーシップの成果であるRobotmea Middle Eastは、学校、カレッジ、大学の既存のカリキュラムにロボット工学とAIを加えることで、教育を再定義するために開発されている。外骨格は、労働者の持久力を高めるために産業界で使用されている。例えば、2020年1月、デルタ航空（米国）は、従業員が荷物を持ち上げるのを支援するため、外骨格企業Sarcos Robotics（米国）と提携した。 北米のサービスロボット市場が予測期間中に最大シェアを占める 北米市場を牽引する要因としては、一人当たり所得の高さ、進行中の研究プログラム、高齢化人口の増加、厳格な移民法による労働力不足などが挙げられる。 メキシコはまだ発展途上の国であり、多くのサービスロボットはコストが高いためにメキシコに浸透していない。メキシコは農業が盛んで、さまざまな自由貿易協定が結ばれているため、サービスロボットにとって好機となる可能性がある。以下の表は、この地域で事業を展開するプレイヤーの一覧である。 サービスロボットの地域別市場 調査の前提条件については、パンフレットをダウンロードしてください。 二次調査を通じて収集したいくつかのセグメントとサブセグメントの市場規模を決定し検証する過程で、サービスロボット市場分野の主要な業界専門家に広範な一次インタビューを実施した。本レポートの主要参加者の内訳は以下の通りである： 企業タイプ別ティア1 - 40%、ティア2 - 30%、ティア3 - 30 役職別Cレベルエグゼクティブ - 40%、ディレクター - 40%、その他 - 20 地域別北米40％、アジア太平洋30％、欧州20％、RoW サービスロボット市場分析における主要市場プレイヤー 主なサービスロボット企業は、iRobot（米国）、SoftBank Robotics Group（日本）、Intuitive Surgical（米国）、JD.com, Inc.（中国）、ダイフク（日本）、Samsung Electronics Co.(韓国）、DJI（中国）、Kongsberg Maritime（ノルウェー）、Northrop Grumman（米国）、DeLaval（スウェーデン）、Exyn Technologies（米国）、XAG（中国）、AMP Robotics（米国）、UVD Robots（デンマーク）、Diligent（米国）、HARVEST CROO（米国）、Starship Technologies（米国）。 この調査では、サービスロボット市場をコンポーネント、環境、タイプ、用途、地域に基づいて分類している。 サービスロボット産業の最新動向 2022年8月、米アマゾン・ドット・コムと米アイロボット社は、アマゾンが17億米ドルでアイロボット社を買収することで合意したと発表した。 2022年6月、Intuitive Surgicalとシーメンスは、ロボット支援気管支鏡検査に使用されるモバイルコーンビームCT（CBCT）イメージング技術とIon Endoluminal Systemを統合するために協力した。 2022年3月、JD.com, Inc.は物流部門であるJD Logisticsを通じて、非接触型ラストワンマイル配送を提供する自律型配送ロボットを上海に導入した。これらのロボットは最大100キログラムの荷物を積み込むことができ、1回の充電で最大80キロメートル走行することができる。 2021年9月、アイロボット社はロボット掃除機ルンバj7+と、アイロボット社ジーニアス3.0ホームインテリジェンスを搭載した新機能を発表した。