1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="CktC2WgNtv"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/sensor-market-mam/">自動運転車向けセンサー市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、オファリング別、ソフトウェア別、自律性レベル別（L2+、L3、L4）、推進力別（ICE、電気自動車）、車両タイプ別、センサープラットフォームアプローチ別、センサー融合プロセス別、地域別 – 2030年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/sensor-market-mam/embed/#?secret=CktC2WgNtv" width="600" height="338" title="“自動運転車向けセンサー市場：コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、オファリング別、ソフトウェア別、自律性レベル別（L2+、L3、L4）、推進力別（ICE、電気自動車）、車両タイプ別、センサープラットフォームアプローチ別、センサー融合プロセス別、地域別 – 2030年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="CktC2WgNtv" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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自動運転車の開発努力とともに、信頼できる安全対策への要求が高まっている。自律走行車が安全に走行するために、自律走行車センサーはこれらの最先端の安全対策の重要な部分である。このため、現在では自律走行車用センサーの需要が増加しており、市場の拡大を後押ししている。これらのセンサーは、車両の位置や速度に関する情報を伝えるだけでなく、歩行者、他の車、道路状況などの障害物を識別するために使用される。すでに世界中で、自動車の安全性に関するさまざまな側面で活動しているグループがいくつかある。ADAS（先進運転支援システム）がより多くの自動車、トラック、バスに搭載されるようになったことで、ADASに関連する基準や規範が着実に増えている。完全自律走行車は、病気やアルコール、薬物の問題を抱えたドライバーが従来の車のハンドルを握るリスクを減らすことができるため、現在、交通事故による死者総数の大部分を占める運転トラブルの可能性を減らすことができる。自律走行車は、目的地までの最短ルートを見つけるシステムを使用するため、燃費が向上し、排出ガスとコストが削減される。アウディ、BMW、フォルクスワーゲン、現代自動車など、世界の自動車OEMの多くは、自律型緊急ブレーキ（AEB）、死角検出、アダプティブ・クルーズ・コントロール（ACC）、レーン・キープ・アシスト（LKA）、自律型駐車、自己診断、自律型バレーパーキング、自動ハイウェイ・パイロットなど、さまざまな種類の安全機能を自動車に搭載している。 制約：車両接続のためのインフラが不十分 自律走行車には、各種センサーを効果的に機能させるために、整備された道路、車線標示、GPS接続といった基本的なインフラが必要だ。V2VおよびV2X通信もまた、適切な接続インフラを必要とするさまざまなセンサーやセンサー・プラットフォームを活用している。高速道路では、車線変更、物体検知、車間距離、交通量、ナビゲーションや接続性などのサービスなどの情報が、半自律走行トラックや自律走行トラックでは重要である。しかし、高速道路ではネットワーク接続が限られているため、車両同士やクラウドデータに接続されていない。メキシコ、ブラジル、インドなどの発展途上国では、高速道路のITインフラ整備は先進国に比べて遅れている。接続に必要な3Gや4G-LTEの通信ネットワークは、都市部や半都市部に限られている。いくつかのサードパーティ・ロジスティクス企業が半都市部や農村部で事業を展開しているが、接続性の低さという問題は根強く残っている。発展途上国では、自律走行車や半自律走行車にセンサーやセンサー・プラットフォームを採用するための政府の支援も必要である。そのため、情報技術通信インフラの不足と政府の規制の甘さが、発展途上地域における自律走行車センサーの成長の大きな阻害要因となっている。ほとんどの発展途上国では、改良された道路、高速インターネット接続、専用レーン、改良された充電ステーションなど、自動運転車両に必要な基本的設備が存在しない。自律走行車は、信頼できる正確な地図データに依存している。ADAS技術は、リアルタイムの交通情報、ルート計画、ナビゲーション、遠隔車両診断など、さまざまな機能において高速インターネット接続に依存している。 チャンス電気自動車の人気上昇 電気自動車（EV）は、その環境的・経済的な利点から人気が高まっている。EVはガソリンではなく電気で走るため、公害もエネルギーコストも削減できる。さらに、税控除、補助金、その他のインセンティブを通じて、政府や自動車メーカーはEVの使用を奨励している。EVの利用は、技術的進歩の継続とその利点に対する社会的認知の高まりにより、今後数年間で増加すると予想される。Tesla、NIO、Rivian、Xpeng、Volkswagen、DaimlerなどのOEMが自律走行EVやその他のADAS機能を開発している。自律走行EVには、バッテリー管理システム（BMS）、電気モーターコントローラー、車輪速度センサー、加速度センサー、ブレーキペダルポジションセンサー、車両レンジセンサーなどのセンサーやコントローラーが含まれる。自律走行で環境に優しい電気自動車の需要が世界的に高まる中、センサーとセンサー・プラットフォームの需要は増加すると予想される。EVへのシフトは自動運転車の需要を促進する。電動自律走行車には、安全性の向上、移動性の向上、環境への影響の低減、効率の向上など、さまざまな利点がある。電動自律走行車は、化石燃料のような再生不可能なエネルギー源への依存を減らすことができる。電気自律走行車は、可能な限り効率的な方法で走行するようプログラムできるため、燃料消費の面でもはるかに効率的である。さらに、温室効果ガス全体の排出量を削減する可能性もあり、こうしたバッテリー駆動のエネルギー効率に優れた車両は、よりクリーンで迅速な輸送手段を提供する。EVの需要が急速に高まり、世界の多くの国々でより環境に優しく安全な輸送が目標となっているため、これらの技術は同時に成長するだろう。中国、ドイツ、米国などの国々は、厳しい安全・環境規制を設けている。 課題：価格と総合的な品質のトレードオフが難しい 他の要因の中でも安全規制は、自動車技術のいくつかの進歩につながっている。しかし、NHTSAやEuro NCAPなどの規制機関が交通事故削減のためにADASの自動車への搭載を推進しているため、これは高いコンプライアンス・コストをもたらしている。これは完全な自律走行車への第一歩である。安全性、快適性、利便性に対する需要の高まりは、自律走行車の全体的な価格に反映されている。一般に、高価格の自律走行車は品質が高く、より多くの機能と先進技術を備えている。より安価な自動運転車には特定の機能がなかったり、高度な技術が搭載されていなかったりするが、レーンキープや駐車支援といった自動運転機能が搭載されている場合もある。自動車を購入する際の主な基準は、以前はパワー、スピード、デザインだったが、現在、購入者はエネルギー効率、安全性、快適性を求めている。メーカーにとって、これらの機能を低コストで提供することは難しい。OEMは、コストへの影響を最小限に抑えながら新機能を提供し、コストと性能のバランスを保ちながら市場を維持することに苦心している。OEMはティア1メーカーと交渉し、部品価格を低く抑え、低価格でより多くの機能を次期車両に搭載することが期待される。したがって、ティア1メーカーは、先進安全システムを低コストで提供し、同時に優れた品質を維持することが難しくなる。 この市場の有力企業には、半自律走行車・自律走行車用センサーやプラットフォーム・プロバイダの老舗で財務的に安定したメーカーが含まれる。これらの企業は、この市場で数年間事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティングネットワークを有している。この市場で著名な企業には、ロバート・ボッシュGmbH（ドイツ）、コンチネンタルAG（ドイツ）、ZFフリードリヒスハーフェンAG（ドイツ）、デンソー（日本）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）などがある。 予測期間中、ハイレベル・フュージョンが最大市場となる 予測期間中、ハイレベル・フュージョン・セグメントが最大の市場規模を維持すると推定される。自律走行車におけるハイレベル・フュージョンは、通常、カメラ、LiDAR、レーダーなどの様々なセンサーからのデータを統合し、車両周囲の包括的な理解を提供する。この情報は、高度なアルゴリズムと機械学習技術を用いて処理され、対象物を識別し、その挙動について予測を行う。得られた情報は、車両の進路、速度、その他の制御入力に関する意思決定に使用される。ハイレベル・フュージョンの重要な側面の1つは、測定誤差や誤検出など、個々のセンサーからのデータの不確実性を処理し、車両が下す最終的な決定が信頼性が高く安全であることを保証することです。ハイレベル・フュージョンは、自律走行車の全体的なパフォーマンスを向上させるためにも使用できる。例えば、車両のエネルギー効率を最適化し、航続距離を伸ばすことができる。ハイレベル・フュージョンはまた、衝突やその他の危険な状況を防ぐために、物体検知や回避などの追加安全機能を提供するために使用することもできます。自動運転車の需要が高まる中、ハイレベルセンサーフュージョン・ソリューションの需要も高まっている。AV市場に参入する企業が増えるにつれて、高度なセンサーフュージョン技術に対する需要も高まると予想される。AV市場の成熟に伴い、競争力を維持するために高度なセンサーフュージョン技術の開発に投資する企業が増えている。これが市場の成長を促進すると予想される。自動運転車に関する政府の規制や基準は厳しくなっており、こうした基準を満たすことができる高度なセンサーフュージョン・ソリューションの需要が高まっている。また、5G、エッジコンピューティング、人工知能などの技術の進歩も市場の成長を促進すると予想される。 予測期間中、フィーチャー・レベル・フュージョンが最大かつ最速の成長セグメントとなる 特徴レベルのセンサーフュージョンとは、自律走行車（AV）において、複数のセンサーからの情報を組み合わせて処理し、車両環境の特定の特徴を抽出するプロセスである。特徴には、道路標識、交通信号、車線の境界、他の車両や歩行者などのオブジェクトが含まれる。そして、抽出された特徴は、車両の意思決定システムによってリアルタイムで運転判断を下し、車両を安全にナビゲートするために使用される。特徴レベルのセンサーフュージョンは、物体や道路の特徴を正確に検知・追跡し、情報に基づいた運転判断をリアルタイムで行うのに役立つため、AVの安全性と信頼性を確保する上で重要である。複数のセンサーからのデータを組み合わせることで、車両は環境のより正確で強固な表現を作成することができ、暗闇、雨、雪などの厳しい環境条件でも運転が可能になります。 予測期間中、アジア太平洋地域が数量ベースで最大の市場に 2030年には、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占め、次いで欧州と北米が続くと推定され、予測期間中はその他の地域（RoW）が最も高いCAGRを記録すると予測される。安全で効率的かつ利便性の高い運転体験に対する需要の高まり、新興国での可処分所得の増加、世界的に厳しい安全規制が、自動運転車用センサー市場を牽引している。北米および欧州地域の市場成長は、厳格な安全規制によって牽引されると予想される。例えば、2016年に米国道路交通安全局（NHTSA）と道路安全保険協会（IIHS）は、2022年までに自動緊急ブレーキ（AEB）を自動車の標準とした。RoW地域の市場は、OEM各社が新興国を中心に事業を拡大し、機能豊富な自動車で消費者を引きつける傾向が強まっていることから、大きな成長が見込まれている。購入者の嗜好の変化、生活水準の向上、インフラの強化といったその他の要因も、自動運転車用センサー市場を牽引すると予想される。アジア太平洋地域の自動運転車用センサー市場では、中国、韓国、日本が最大のシェアを占めている。この地域の市場成長は、日本、韓国、中国における自動車生産台数の多さと先進エレクトロニクスの使用の増加に起因している。 これらの国の政府は、自動車産業の成長の可能性を認識し、その結果、大手OEMの国内市場への参入を奨励するためのさまざまなイニシアチブをとってきた。フォルクスワーゲン（ドイツ）、メルセデス・ベンツ（ドイツ）、ゼネラル・モーターズ（米国）など、欧米の自動車メーカー数社は、生産工場を発展途上国に移している。ロバート・ボッシュ（ドイツ）、コンチネンタル（ドイツ）、デンソー（日本）といった主要センサー部品メーカーは、この地域全体に生産拠点を有している。アジア太平洋地域には、現代自動車（韓国）、トヨタ自動車（日本）、ホンダ（日本）など、自律走行車技術に投資している定評あるOEMがある。これらのOEMは、自律走行車を開発するために、さまざまなグローバル・ソフトウェアおよびハードウェア・プロバイダーと協力している。また、今後数年間、自律走行車のセンサー技術の開発に多額の投資を行う計画もある。この地域には、自律走行車技術の開発に携わるさまざまなハイテク新興企業もある。この地域の国々は、電気自動車導入のためのインフラ整備も進めており、これも自律走行車の台頭を後押しする可能性がある。例えば、ホンダは2021年10月、ゼネラルモーターズの子会社であるクルーズと、自律走行車技術開発のために12年間で20億米ドルを投資する契約を締結した。 主要市場プレイヤー 自動運転車用センサー市場は、ロバート・ボッシュGmbH（ドイツ）、コンチネンタルAG（ドイツ）、ZFフリードリヒスハーフェンAG（ドイツ）、デンソー（日本）、NXPセミコンダクターズ（オランダ）などが独占している。これらの企業は、世界のOEMや部品メーカーにハードウェアとソフトウェアのソリューションを提供している。これらの企業は研究開発インフラを整え、顧客にクラス最高のソリューションを提供している。 この調査レポートは、自動運転車向けセンサー市場を、コンポーネント、提供、ソフトウェア、推進力、自律性レベル、車両タイプ、センサープラットフォームアプローチ、センサー融合プロセス、地域に基づいて分類しています。 コンポーネントに基づく： ハードウェア ソフトウェア オファリングに基づく： カメラ チップ/半導体 レーダーセンサー ライダーセンサー その他 ソフトウェアに基づく： オペレーティングシステム ミドルウェア アプリケーション・ソフトウェア 推進力に基づく： ICE 電気 自治のレベルに基づく： L2+ L3 L4 車両タイプに基づく： 乗用車 商用車 センサープラットフォームアプローチに基づく： ハイレベル・フュージョン ミッドレベル・フュージョン 低レベルのフュージョン センサーフュージョン処理に基づく： 信号レベルのフュージョン オブジェクトレベルのフュージョン フィーチャー・フュージョン 意思決定レベルのフュージョン 地域に基づく： アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 北米 (NA) 米国 カナダ ヨーロッパ フランス ドイツ イタリア 英国 その他のヨーロッパ 最近の動向 2023年1月、ゼット・エフ・フリードリヒスハーフェン社はスマートカメラ4.8を発表した。これにより自律走行車の視野が広がり、歩行者や自転車、他の車両を識別できるようになる。 2022年12月、ロバート・ボッシュGmbHは、通信システムとレーダーシステムを単一の6Gシステムに統合することを目的とした6G-ICAS4Mobilityプロジェクトを立ち上げた。 2022年10月、デンソーは新しい4mm波レーダーPCUを発表した。デンソーが描く未来のモビリティ像によれば、パワーコントロールユニット（PCU）のパワーデバイスは不可欠である。SiC MOSFETがシリコン系パワーデバイスを置き換え、4mm波レーダーが広く使われるようになる。 2022年9月、NXPセミコンダクターズは第2世代RFCMOSレーダートランシーバーの生産を開始した。RFCMOSチップは、3トランスミッタ、4レシーバ、ADC変換、位相ローテータ、低位相ノイズVCOを搭載。これは、カスケード接続された高解像度イメージング・レーダーを含む、短・中・長距離レーダー・アプリケーションをサポートする。さらに、重要な安全アプリケーション、自動緊急ブレーキ、自動駐車、死角監視などのための360度センシングを促進する。 2022年6月、コンチネンタルAGは共同プロジェクトのもと、都市における自動運転のためのインテリジェント・ソリューションの開発を発表した。このプロジェクトでは、ドイツ連邦経済・気候保護省の支援を受け、15の企業、大学、研究機関と協力した。 デンソーは2022年1月、環境センシング能力を高めることでクルマの安全性を高めるアクティブセーフティシステム「グローバルセーフティパッケージ3」を開発した。ミリ波レーダーセンサーとビジョンセンサーの機能を組み合わせることで、ドライバーの安全運転をサポートする。ビジョンセンサーはカメラで前方の周囲の状況を検知し、ミリ波レーダーセンサーはレーダーで車両やガードレールなどの道路上の物体の形状を検知する。