1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="saZDw719ii"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/robotaxi-market-mam/">ロボットタクシー市場：用途別（貨物輸送、旅客輸送）、自律性レベル別（L4、L5）、車両別（自動車、バン／シャトル）、サービス別（レンタル、ステーションベース）、推進力別（電気、燃料電池）、コンポーネント別、地域別 – 2030年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/robotaxi-market-mam/embed/#?secret=saZDw719ii" width="600" height="338" title="“ロボットタクシー市場：用途別（貨物輸送、旅客輸送）、自律性レベル別（L4、L5）、車両別（自動車、バン／シャトル）、サービス別（レンタル、ステーションベース）、推進力別（電気、燃料電池）、コンポーネント別、地域別 – 2030年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="saZDw719ii" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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様々な側面から、robotaxisはライドシェアビジネスの総運営コストを下げ、利益率を高める可能性がある。ドライバーの給与は、ライドシェアリング企業にとって最大の出費となることがある。ロボットタクシーはドライバーに給与を支払う必要がないため、営業経費を大幅に削減できる。人間のドライバーが働ける時間帯や時間数には制限がある。Robotaxisは、バッテリーの技術的進歩と充電インフラの開発により、24時間止まることなく走り続けることができる。ライドシェア企業にとって、ロボットタクシーの利用率が高まれば、利益率が高まる可能性がある。ウーバー・テクノロジーズ社、リフト社、北京小樹科技有限公司などのライドヘイリング企業にとっては、タクシーに運転手がいないのと同様に、全体的な運営コストを削減し、収益性を高めるチャンスとなる。 Cruise LLC、Argo AI、Pony.ai、Mobileyeなど、この市場の新興企業の大半は、自律走行車の開発に数十億ドルを投資しているフォード、フォルクスワーゲン、バイドゥ、トヨタなどの有名自動車メーカー、ライドシェア企業、テクノロジー企業の支援を受けている。2022年10月、フォルクスワーゲン（ドイツ）は北京のロボット企業ホライゾン（中国）に約23.3億米ドルを投資すると発表し、中国での自律走行車技術の展開を加速させようとしている。Waymo LLC、Baidu, Inc.、AutoX, Inc.は、すでに一般向けにロボットタクシーサービスを提供しており、急速に発展しているこの市場のパイオニアとみなされている。これらのロボットタクシー・メーカーとライドヘイリング・サービス・プロバイダー間の大きな競争が、世界中の市場を牽引している。 制約：研究開発費が高く、ロボット軸の導入が複雑 本格的なロボットタクシーサービスを展開するには、超音波センサー、カメラ、LiDARなどのコンポーネントが高価なため、高額な投資が必要となる。ロボットタクシー・フリートの展開と採用は複雑で時間がかかる。2022年5月現在、レベル4およびレベル5の自律走行車両はほとんどテストに利用できない。したがって、包括的なロボットタクシーサービスの展開は困難である。レベル5の自律走行車の普及は資本集約的であり、規制遵守の対象となる。ロボットタクシーは大量のセンサーデータを処理する必要があり、これは現在利用可能な最先端の車両のほぼ100倍である。ソフトウェアの複雑さは指数関数的に増加しており、多様なディープ・ニューラル・ネットワーク（DNN）がソフトウェア・スタックの一部として同時に機能している。 ロボットタクシーが世界的に異なる条件で運転されるためには、膨大なデータを使用した集中的なDNNトレーニングが必要である。このデータは、道路を走るロボットタクシーの数の増加により、指数関数的に増加すると予想される。例えば、1日約6時間走行する50台のロボットタクシー・フリートは、毎日約1.6ペタバイトのデータを生成する可能性がある。このデータ量は、様々な条件下で様々な機能を実行する車両にとって、保存や処理が困難である。 グーグル（米国）、フォルクスワーゲン（ドイツ）、ボルボ・カーズ（スウェーデン）、日産自動車（日本）、トヨタ自動車（日本）、ゼネラルモーターズ（米国）は、ロボットタクシー市場に参入するのに十分なリソースを持っている。しかし、経営資源が限られている企業は、コストのかかる研究開発プロセスを確保することができない。 チャンスロボットによる商品配送支援 自律走行車の技術的進歩や関連するAIアプリケーションの増加は、ますます多くの支援サービスを生み出すのに役立つと予想される。ロボットによる支援は、小規模事業者による配達、物資の受け取り、その他の日常業務にも利用される可能性がある。自律走行車やロボタクシスに対するこうしたサービスの活用は、消費者がそのサービスを受け入れるための重要な魅力のひとつになると予想される。例えば、Nuro, Inc.は、商品の配送に利用できる自律走行車を提供している企業のひとつである。同社はNHTSAの認可も受けている。アマゾンは2020年6月に自律走行車会社Zooxを買収した際、このような自律走行車を配送に利用した。2021年末に発表された提携を受け、2022年5月、Motional社は、同社の自律走行型ロボットタクシーEV「IONIQ 5」を使って、南カリフォルニアでUber Eats向けのエンド・ツー・エンドの食品配送を開始した。このパイロット・プログラムは、Motional社のロボタクシーにとって初の自律配送であり、Uber Eatsネットワークで使用される初の自律走行車となる。 チャレンジ国民と個人の信頼の獲得 完全自律走行車にとって、公共の安全は大きな問題である。ロボットタクシーのテスト中に起きたいくつかの事故は、その有効性に疑問を投げかけている。2022年9月、ゼネラルモーターズの自律走行車部門であるクルーズは、6月にサンフランシスコで軽傷者を出す事故を起こした後、80台の自動運転ロボタクシーをリコールし、ソフトウェアを更新した。2022年11月、ラスベガス大通りの東にあるハーモン通りで、Zooxの完全自律走行車がトラクター・トレーラーとの衝突事故に巻き込まれた。 2021年、オートパイロット機能中のテスラ車が停車中の警察車両に衝突し、NHTSAによる調査が行われた。テスラ車は、このような静止車両との衝突事故を起こしている。同社は約100万台をロボットタクシーに改造する計画を発表している。このような事件が起きると、自律走行技術を採用する気が失せるかもしれない。 この市場の有力企業には、老舗で財務的に安定したロボットタクシー・メーカーが含まれる。これらの企業は数年前から市場で事業を展開しており、多様な製品ポートフォリオ、最先端技術、強力なグローバル販売・マーケティング網を有している。この市場で著名な企業には、Waymo LLC（米国）、Baidu, Inc.（中国）、Beijing Didi Chuxing Technology Co.(Ltd.（中国）、Cruise LLC（米国）、EasyMile（フランス）などがある。 Robotaxi Market 車種別では、自動車セグメントが予測期間中最大かつ最速の市場を占めると推定される。 自律走行車メーカーや事業者は、自動運転車の配備とテストのために多額の投資を行っている。現在、開発とテストはバン、シャトル、自動車で行われている。しかし、業界の専門家によれば、ライドシェアリングサービスの増加により、自律走行車市場が市場全体を支配することになる。各企業は、ロボットタクシーの実現に向けてパートナーシップを結んでいる。例えば、現代自動車（日本）とMotional, Inc.（米国）は、2023年にロボットタクシーIoniq 5で一般乗客の輸送を開始し、ラスベガスから始めて米国の主要都市に拡大する計画である。2022年2月1日には、ゼネラルモーターズの自律走行車専門部門であるクルーズLLCが、サンフランシスコでレベル4のロボットタクシーの利用を可能にした。 主要プレーヤーは新製品をポートフォリオに追加している。2022年7月、百度（バイドゥ）は第6世代のロボットタクシー車両「アポロRT6」を発表した。これは、完全な無人自律走行用に設計された初のハンドルなし全電気モデルである。このような開発は、予測期間中にロボットタクシーの需要を生み出すだろう。 推進力タイプ別では、電気推進力セグメントが予測期間中最大の市場規模を占めると予測される 排出ガスに関する懸念の高まりが、低燃費車の需要につながっている。ロボットタクシーは単にロボットによるアシストを提供するだけでなく、燃費効率とカーボンフリー排出の時代を切り開くだろう。 2022年7月、百度（バイドゥ）は第6世代のロボットタクシー車両アポロRT6を発表した。これは、完全な無人自律走行のために設計された、初のハンドルなしの全電気モデルである。さらに、中国、フランス、ノルウェーでは、政府の規制と公共充電インフラの改善が電動ロボットタクシー市場の成長を促進している。2022年8月、中国当局は、自動運転会社による完全自律走行車（AV）の乗り物の提供と料金徴収を認める一連の規則草案を発表した。ランニングコストとメンテナンスコストの低さが、電動ロボットタクシー市場の成長を促す主な要因となっている。 "ヨーロッパは予測期間中に大きな成長が見込まれる" 欧州地域は、ドイツ、フランス、ノルウェー、スイスなどの国々が支配的であると推定される。この地域では、技術の進歩と整備された支援インフラが、フリート・オペレーターが容易にテストと配備を行うのに役立っている。欧州委員会は、EU自動車産業の競争力を高め、世界の技術リーダーとしての地位を維持するため、世界的な技術標準化を奨励し、研究開発への資金を提供している。さらに、EUは2022年7月、自動運転車や完全な無人運転車を欧州の道路で利用できるようにする初の法的枠組みである一般安全規則を可決した。EU加盟国は、この規則が導入されれば技術革新が促進され、自動車産業の競争力が向上すると期待している。さらに、自律走行車の技術動向の拡大は、市場に大きな影響を与えるだろう。これにより、同地域における自動運転タクシーの需要は全体的に高まるだろう。EasyMile、Navya、2getthereなど、世界中で自動運転シャトルバスを提供しているいくつかの企業は欧州に拠点を置いている。 主要市場プレイヤー ロボットタクシー市場は、Waymo LLC（米国）、Baidu, Inc.（中国）、Beijing Didi Chuxing Technology Co.(Ltd.（中国）、Cruise LLC（米国）、EasyMile（フランス）などである。これらの企業は、ロボットタクシー市場で牽引力を得るために、新製品の発売、取引、その他の戦略を採用した。 この調査レポートは、ロボットタクシー市場を用途、自律性のレベル、車両、推進力、コンポーネント、サービスタイプ、地域に基づいて分類しています。 アプリケーションの種類に基づく： 商品輸送 旅客輸送 自律性のレベルに基づく： レベル4 レベル5 車両タイプに基づく： 自動車 シャトル/バン 推進力に基づく： 電気 燃料電池 レンタカー 駅ベース コンポーネントの種類に基づく： カメラ レーダー LiDAR 超音波センサー 地域による： アジア太平洋 中国 インド 日本 韓国 シンガポール 北米 米国 カナダ メキシコ ヨーロッパ フランス ドイツ ノルウェー スペイン 英国 オランダ スウェーデン スイス その他の地域 UAE ロシア 最近の動向 2023年5月、北京滴滴出行科技有限公司（Didi Chuxing Technology Co.Ltd.は、完全自動運転電動ロボットタクシーの量産についてGAC AIONと提携した。最初の量産モデルは2025年までに共有モビリティネットワークに導入され、大規模な混合配車システムに統合される予定。 2023年5月、Waymo LLCとUber Technologies Inc.は、Waymoの自律走行技術をUberのプラットフォームに導入することで提携した。 2023年1月、EasyMileと多国籍公共交通オペレーターのKeolis（フランス）は、ナショナル・スポーツ・シューティング・センターで、人間の監督者を乗せることなく2台の完全無人シャトルを遠隔監視することで、完全自動化モビリティのさらなる一歩を踏み出した。この新たな段階の目的は、自律走行シャトルの財務および運用モデルを検証することである。 2023年1月、ドイツ連邦経済・気候保護省（BMWK）は、自律走行分野のドイツ人専門家からなるコンソーシアムに、SAFESTREAMプロジェクトとして960万米ドルを授与した。このプロジェクトは、ドイツの公共交通機関において自律走行をSAEレベル4まで加速させることを目的としている。 モティオナル社は2022年12月、両社間の10年間の商業契約の一環として、ラスベガスでウーバーの乗客向けに自律走行サービスを開始した。2023年からは、ラスベガスでのLyftおよびUberとのライドヘイル・サービスが完全なドライバーレス（運転手がハンドルを握らない）となり、他の米国主要都市への拡大が始まる。 2022年10月、EasyMileはベルギーの観光地Terhillsで、390万米ドル相当の完全無人運転サービスのために自律走行シャトルの商用車両を提供する。シャトルは週7日、最長10年間運行する。 2022年9月、ウェイモLLCと世界トップクラスの再保険会社であるスイス再保険は、自律走行車（AV）のリスクを正しく分析するための新たなリスク評価手法を開発する研究提携を結んだ。 2022年7月、NavyaはNegmaグループと提携し、資金力を強化し、中期的な開発サイクルと、特に中東における技術的・商業的プロジェクトを支援することを目的としている。