1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="VGeZIjQeRl"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/quantum-computing-market-mam/">量子コンピューティングの市場規模、シェア、産業成長分析レポート：提供、展開（オンプレミス、クラウド）、用途（最適化、シミュレーション、機械学習）、技術（トラップイオン、量子アニーリング、超伝導キュービット）、エンドユーザー、地域別-2028年までの世界成長促進要因と産業予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/quantum-computing-market-mam/embed/#?secret=VGeZIjQeRl" width="600" height="338" title="“量子コンピューティングの市場規模、シェア、産業成長分析レポート：提供、展開（オンプレミス、クラウド）、用途（最適化、シミュレーション、機械学習）、技術（トラップイオン、量子アニーリング、超伝導キュービット）、エンドユーザー、地域別-2028年までの世界成長促進要因と産業予測” — MarketReport.jp" data-secret="VGeZIjQeRl" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> 量子コンピューティングの世界市場は、収益ベースで2023年に866百万米ドルと推定され、2023年から2028年までの年平均成長率は38.3%で、2028年には4,375百万米ドルに達する見通しである。この新しい調査研究は、市場の業界動向分析で構成されている。 様々な産業や分野で量子コンピューティング技術の採用が進んでいること、量子コンピューティング技術への投資が増加していることなどが、予測期間中の量子コンピューティング産業の成長を後押ししている。 量子コンピューティング市場のダイナミクス 推進要因 : 様々な産業やセクターで量子コンピューティング技術の採用が進む 量子コンピューティングは、貿易活動や取引、データ処理の速度を飛躍的に向上させることに注力している銀行・金融サービス業界で注目を集めている。量子コンピューティングの重要な潜在的アプリケーションのひとつにシミュレーションがある。量子コンピューティングは、金融リスクを管理するための改善された効率的な方法を特定するのに役立つ。古典的なコンピュータを金融機関で使用した場合、処理時間と高品質なソリューションのコストは指数関数的に増加する可能性がある。対照的に、量子コンピュータは最適化されたコストで迅速なオペレーションを実行することができ、コスト削減と収益創出の新たな機会をもたらす。 金融サービスにおける量子コンピューティングの潜在的な利点には、次世代暗号を使用して消費者の金融データを保護するための適切かつ必要なサイバーセキュリティソリューションを提供することが含まれる。さらに、消費者の行動パターンを認識することで詐欺行為を迅速に検知し、プロアクティブな詐欺リスク管理につなげることができる。さらに、量子コンピューティングと人工知能（AI）を組み合わせることで、相互依存関係にある資産のポートフォリオ管理の最適化や、顧客行動の予測分析が可能になる。量子コンピューティングとブロックチェーン技術の組み合わせは、このIoT時代に最もハッキングに強い技術の開発につながると期待されている。また、この組み合わせにより、銀行・金融業界における取引速度の大幅な向上と処理コストの削減が期待され、インフラのダウンタイムが短縮される。 2022年4月、HSBC（英国）とIBM（米国）は、銀行業界における量子コンピューティングの可能性を調査するため、3年間のパートナーシップを結んだ。HSBCは、不正行為の発見と阻止、価格設定とポートフォリオの最適化、ネット・ゼロ目標の達成に量子コンピューティングをどのように活用できるかを検討する。2022年3月、CaixaBank（スペイン）とD-Wave Quantum Inc.（カナダ）は、投資ポートフォリオの最適化と投資ヘッジ計算のための2つの重要な金融量子ハイブリッドコンピューティングアプリケーションの商業成果を発表した。カイシャバンクの生命保険・年金会社であるVidaCaixaは、古典コンピューティングと量子コンピューティングの長所を組み合わせたD-Leap Waveの量子クラウドサービスと量子ハイブリッドソルバーを活用し、投資ポートフォリオの配分、選択、ヘッジのための量子コンピューティングアプリケーションを作成した。量子コンピューティングは、カイシャ銀行のビジネス上の利点の中でも、投資ポートフォリオのヘッジとポートフォリオの最適化における解決までの時間を最大90％短縮することに貢献しました。 量子コンピューティングは、宇宙および防衛システムの能力を大幅に向上させることができる。量子コンピューティングは宇宙で、衛星コンステレーションや惑星間宇宙船のような複雑なシステムの動きをシミュレートし、改善するために使うことができる。量子コンピューティングは、複雑なシステムのシミュレーション、安全な通信、暗号解読のために軍事産業にも応用できる。NASAや国防総省を含む数多くの国や組織がこの分野の研究開発に投資しており、軍事や宇宙プログラムにおける量子コンピューティングの応用の可能性に関心を示している。例えば、NASAの量子人工知能研究所（Quantum Artificial Intelligence Laboratory：QuAIL）は、NASA、グーグル、大学宇宙研究協会（Universities Space Research Association：USRA）が協力して、宇宙ミッションや科学研究のための量子アルゴリズムやソフトウェアを開発している。 抑制：安定性とエラー訂正の問題 現在、量子コンピュータは物理量子ビットを使用しているが、物理量子ビットはエラーを起こしやすい。1つの論理量子ビットをエラーフリーにするには、1000個の物理量子ビットが必要と見積もられているが、この目標はまだ実現されていない。2020年まで、最大5,000個の物理量子ビットを持つデバイスが開発されている。しかし、商業的に有用な量子コンピューターは、20万個の物理量子ビットを持つ200論理量子ビットマシンになると予想されている。量子コンピューターの商業化は複雑な課題である。現在までのところ、量子ビットはデリケートであり、環境温度やノイズ、周波数の変化によって簡単に破壊されてしまうため、量子力学的な状態を長時間維持することは不可能である。さらに、いくつかのブロックチェーン・ベースの技術は楕円曲線デジタル署名アルゴリズム（ECDSA）に依存しているが、これは現在のところ量子安全ではない。 機会：創薬における量子コンピューティング技術の採用拡大 創薬から生産に至るまで、バイオ医薬品に関連する研究開発活動は、高価で、長期に及び、リスクを伴う。新薬は通常、発見段階から上市まで10〜15年を要し、それに関連する資産化された費用は20億米ドルを超える。新薬開発の成功率は、臨床開発段階に入ってから上市まで10％未満である。そのため、バイオ医薬品企業が新薬に関連する研究開発活動に毎年費やしている1,800億米ドル以上の投資回収を実現するためには、少数のブロックバスター医薬品を当てにしている。 量子コンピュータは、人間の生理学や、薬物が生体系や生物に与える影響など、複雑なシステムを研究するための強力なツールとなる。これらのコンピュータは、医薬品の研究開発活動において、特に創薬・薬剤開発の初期段階において、多くの応用が期待されている。計算ツールは、創薬と薬剤開発のための重要な要素である。多くの場合、企業が薬の最適化に費やす時間を大幅に短縮している。研究者は、分子構造のインシリコ・モデリング、薬物とその標的との相互作用のマッピング、人体における薬物の代謝・分布・相互作用のシミュレーションを行うために、強力なスーパーコンピュータや超並列処理システムの高性能コンピューティングに依存している。 バイオ医薬品業界では、エネルギー計算や構造最適化、特に分子ドッキングや定量的な構造活性相関解析に量子力学が利用されている。量子力学を利用した合成化学は、研究者に不活性化合物の可能性を排除し、難易度の高い化合物の合成をサポートするツールを提供します。量子力学に基づく仮想スクリーニングと最適化は、分子シミュレーションを活用します。分子の構造を予測できるハイブリッド量子古典的アプローチは、今後5年以内に市場に出回ると予想されている。これらのアプローチにより、低分子化合物の効果的な構造設計が可能になると期待されている。 チャレンジ量子コンピューターの利用に関する物理的課題 量子ビットはアルゴリズムを実行するために低温状態を必要とする。そのため、複数の量子アルゴリズムを連続して実行するためには、量子ビットの温度を素早く下げる冷却機構が必要となる。標準的なファンでは、量子コンピュータが必要とする冷却を行うことができない。つまり、量子コンピュータの安定稼働には冷却環境が必要なのだ。例えば、D-Wave Quantum社が提供する量子コンピュータは、0.02K（約-460°F）の温度に保つ必要がある。研究者たちは、この課題を克服しようと努力している。 さらに、量子コンピュータは設計、開発、プログラミングが難しい。その結果、ノイズや故障、量子コヒーレンスの損失といったエラーに悩まされることになる。このコヒーレンスの損失（デコヒーレンスと呼ばれる）は、振動、温度変動、電磁波、その他外部環境との相互作用によって引き起こされ、最終的には量子コンピュータに要求される量子特性を破壊してしまう。このようなデコヒーレンスやその他のエラーの蔓延により、既存の量子コンピュータは様々なプログラムに対して誤った応答をしてしまう。 予測期間中、サービス分野が量子コンピューティング市場でより大きなシェアを占める このセグメントの成長は、量子コンピューティング技術に関連する研究開発に投資する新興企業の増加によるものと考えられる。量子コンピューティング・システムとサービスは、最適化、シミュレーション、機械学習アプリケーションで使用され、最終用途産業の最適な利用コストと高効率な運用につながる。 予測期間中、クラウド分野のCAGRが上昇 2023年から2028年にかけて、量子コンピューティング市場ではクラウド分野がオンプレミス分野を上回ると予測されている。強力なシステムが開発される中、クラウド方式は量子コンピューティングサービスプロバイダーにとって重要な収益源になると予想され、ユーザーは実世界の問題を解決できるノイズの多い中間量子（NISQ）システムへのアクセスに対価を支払うことになる。急速に進歩する量子コンピュータシステムの寿命が限られていることも、クラウドサービスプロバイダーに有利である。量子コンピューティングシステムがユーザーに提供する柔軟性も、クラウド量子コンピューティングシステムとサービスの採用に有利な要因の1つである。量子コンピュータは当分の間、持ち運びができないと予想されている。クラウドを利用すれば、ユーザーはノートパソコンからさまざまなデバイスやシミュレーターにアクセスできる。 予測期間中、最適化分野が量子コンピューティング市場で最大シェアを占める 量子コンピューティング最適化とは、最適化アルゴリズムの性能を向上させるために量子コンピューティングを利用するプロセスである。これには、量子アルゴリズムを使用して、従来の手法よりも迅速かつ効率的に最適化問題を解くことが含まれる。量子コンピューティングは、金融、ロジスティクス、人工知能、オペレーションズ・リサーチなど、さまざまな分野で利用することができる。また、量子コンピューティングは、従来の手法では解決困難な最適化問題を解くのに利用できる。量子コンピューティングのパワーとスピードを活用することで、組織は業務を最適化し、意思決定を改善し、コストを削減することができる。 予測期間中、量子コンピューティング市場では北米が第2位のシェアを占める見込み 予測期間中、量子コンピューティング市場では北米が第2位のシェアを占めた。同地域の市場成長は、北米に主要な量子コンピューティングシステムおよびサービスプロバイダーが存在すること、宇宙・防衛、化学、銀行・金融などの明確な産業で量子コンピューティングアプリケーションの採用が増加していることに起因している。 予測期間中、アジア太平洋地域が量子コンピューティング市場で最大シェアを占める アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場が大きく成長しているのは、中国や韓国などの新興国が、今後数年間、宇宙・防衛、医療・製薬、エネルギー・電力産業などのさまざまな用途で量子コンピューティング・システムやサービスの需要を高めていくためと考えられる。 量子コンピューティングのトップ企業 - 主要市場プレイヤー： 量子コンピューティング企業は、IBM（米国）、D-Wave Quantum Inc.(カナダ）、マイクロソフト（米国）、アマゾン・ウェブ・サービス（米国）、リゲッティ・コンピューティング（米国）、富士通（日本）、日立製作所（日本）、東芝（日本）、グーグル（米国）、インテル（米国）、Quantinuum（米国）、ファーウェイ（中国）、NEC（日本）、アクセンチュア（アイルランド）、日本電信電話（日本）、ボッシュ（ドイツ）、Quantum Circuits（米国）、IonQ（米国）、QC Ware（米国）、PsiQuantum（米国）、Alpine Quantum Technologies GmbH（チロル）、Xanadu（カナダ）、ABDProf（スペイン）、Zapata Computing（米国）、Northrop Grumman（米国）。 この調査レポートは、量子コンピューティング市場を提供、展開、技術、用途、エンドユーザー、地域に基づいて分類しています。 量子コンピューティング業界の最新動向 2022年11月、マイクロソフト（米国）は、量子アルゴリズム開発者が将来の量子コンピューター上で動作するアルゴリズムを設計・最適化するのを支援するツール「Azure Quantum Resource Estimator」の提供を開始した。 2022年9月、インテル（米国）はインテル量子SDKを発表し、開発者はシミュレーションや将来の実際の量子ハードウェア上で量子ビットを実行するための新しい量子アルゴリズムを開発できるようになった。 2022年5月、Quantinuum社（米国）はInQuantoを発表した。これは量子計算化学ソフトウェア・プラットフォームで、計算化学者が今日の量子コンピューター上で多くの量子アルゴリズムを簡単に実験できるようにするものである。 2022年7月、マスターカード（米国）とD-Wave Quantum Inc.は、量子ハイブリッドソリューションの開発で提携した。 2021年5月、東芝（日本）はダーマ・キャピタル（米国）と協力し、金融取引における準量子技術の利用をテストする。