1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="U3dxBcYOjx"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/predictive-maintenance-market-mam/">予知保全市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開形態別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別、地域別 – 2026年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/predictive-maintenance-market-mam/embed/#?secret=U3dxBcYOjx" width="600" height="338" title="“予知保全市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開形態別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別、地域別 – 2026年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="U3dxBcYOjx" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> [294ページレポート] 予知保全市場の 市場規模は、2021年には約42億米ドルと推定され、2026年には年平均成長率30.6%で159億米ドルに拡大すると予測されている。 企業によるマーケティングや広告活動への支出の増加、市場を牽引する顧客インテリジェンスの状況の変化、顧客チャネルの普及といった様々な要因が、予知保全技術やサービスの採用を促進すると予想される。 COVID-19の影響 COVID-19パンデミックによる一時的な生産停止は、より機敏で堅牢なオペレーションの必要性を浮き彫りにしている。このため企業は、リンクされたリアルタイムの、これまで利用されていなかったデータソースから洞察を収集し、機器の管理と保守を行い、ダウンタイムを回避し、保守作業をクラウドに移行する必要に迫られている。製造業者は、機器の健全性とメンテナンス・モニタリングを改善する統合デジタル・プラットフォームに、このような回復力を見出すことができる。これは、主要データの一元化、意思決定プロセスの合理化、いつでもどこからでもデータ分析ができる機能によって実現される。医療インフラ・システムは、病院の収容能力がピークに達していることや、人工呼吸器、マスク、その他の重要な衛生材料の不足など、さまざまな課題に直面している。病院や医療システムは予測モデルを活用し、COVID-19のリスク、病気の転帰、ウイルスがリソースに与える潜在的な影響について有益な洞察を得ている。パンデミックの状況は、需要と供給のサイクルも混乱させている。 予知保全市場の成長ダイナミクス ドライバーメンテナンスコスト、機器の故障、ダウンタイムを削減する必要性の高まり 企業はAIとML技術を活用し、IoTデータを分析する従来のビジネス・インテリジェンス・ツールよりも驚異的な精度、正確さ、スピードを実現している。予知保全の登場により、企業は閾値ベースの監視システムよりも最大20倍速く、より高い精度で稼働予測を行うことができる。産業機器でIoTデバイスが広く使用されることで、大量のデータが得られる。収集されたデータにAIアルゴリズムを適用することで、企業経営者は潜在的な問題を検出し、これらの問題を事前に修正することができる。システムは、機械の運転に影響を与える外部要因や内部要因を認識するように徐々に学習される。 制約：熟練労働者の不足 世界的なベンダーのほとんどが予知保全プロジェクトを組織しているため、高度に熟練した労働力に対する需要が高まっている。企業は、サイバーセキュリティ、ネットワーキング、アプリケーションなどの分野の専門知識を習得する必要がある。さらに、IoTデータを活用し、結果の予測、故障の防止、オペレーションの最適化、新製品の開発、AIやMLを含む高度な分析能力を提供しようとしている。訓練された労働者は、AIベースのIoT技術とスキルセットを展開するための最新のソフトウェア・システムを扱うことが求められる。したがって、既存の労働者は、新しいシステムやアップグレードされたシステムの操作方法について訓練を受ける必要がある。さらに、産業界は新技術の採用に向けてダイナミックに動いているが、高度なスキルを持つ労働力や熟練労働者の不足に直面している。さらに、企業がIoTにAIを統合することで、IoTデバイスから生成される膨大な量のデータを処理するオペレーショナル・インテリジェンス志向のデータアナリスト・チームのニーズが高まるだろう。 チャンスリアルタイムの状態監視で迅速な対応を支援 IoTは接続されたデバイスから膨大な量のデータを生成するため、AIとMLで訓練されたソリューション・プロバイダーは、膨大な量の顧客関連データを収集し、意味のある洞察に変えることができる。また、AIをIoTデバイスと統合することで、人の手を介することなく、予知保全や品質評価など、サービス提供のさまざまな側面を強化することができる。AIベースのIoTソリューションは、すでにさまざまな業界で採用されており、技術の成熟に伴い、この傾向はさらに強まるだろう。ビッグデータとクラウド技術の継続的な発展により、リアルタイムでの状態監視が可能になる。資産管理の改善は、ほぼすべての業種でますます必要とされている。センサー、アクチュエーター、その他の制御パラメーターからのリアルタイムの入力は、萌芽的な資産の故障を予測するだけでなく、企業がリアルタイムで監視し、迅速な対応を取るのにも役立つだろう。 課題収集データの所有権とプライバシー IoT、ビッグデータ、MLといった新しいテクノロジーの導入・拡大により、市場競争は日々激化している。これらのテクノロジーは、データを収集するエンドポイントの数に大きく貢献しており、その結果、毎秒変化／更新され続ける動的データが増加している。収集されたデータセットを分析することでメンテナンスを予測するすべての組織にとって、データ・プライバシーの維持はセキュリティ上の大きな義務である。収集したデータの所有権やプライバシーに関する懸念は、個人のアイデンティティに潜在的なリスクをもたらす。したがって、組織はデータ収集の種類、量、方法において一定の制限に従わなければならない。これらの制限は、世界中の国によって異なる可能性が高い。したがって、企業は変化する規則やデータ関連規制に遅れをとらないようにしなければならない。 予測期間中、北米が最大の市場規模を占める 北米は予知保全市場で最大の市場シェアを占めると予想されている。北米における予知保全市場の成長に有利な主な要因には、同地域における技術進歩の増加が含まれる。地域全体で予測保守のプレーヤーが増加していることが、市場成長をさらに促進すると予想される。 主要市場プレイヤー 予測メンテナンスベンダーは、新製品発売、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。世界の予測保全市場の主要ベンダーには、マイクロソフト（米国）、IBM（米国）、SAP（ドイツ）、SAS Institute（米国）、Software AG（ドイツ）、TIBCO Software（米国）、HPE（米国）、Altair（米国）、Splunk（米国）、Oracle（米国）、Google（米国）、AWS（米国）、GE（米国）、Schneider Electric（フランス）、日立製作所（日本）、PTC（米国）などがある。 この調査レポートは、予測保全市場をコンポーネント、用途、展開モード、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。 コンポーネント別： ソリューション 統合型 スタンドアロン サービス マネージドサービス プロフェッショナルサービス システムインテグレーション サポートとメンテナンス コンサルティング デプロイメント・モード別： オンプレミス クラウド パブリッククラウド プライベートクラウド ハイブリッドクラウド 組織規模別： 大企業 中小企業（SMEs） 垂直方向で 政府と防衛 製造業 エネルギーと公益事業 運輸・物流 ヘルスケアとライフサイエンス 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス イタリア ロシア その他のヨーロッパ APAC 中国 日本 インド バングラデシュ その他のAPAC地域 MEA イスラエル UAE カタール その他のMEA ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ 最近の動向 2021年7月、シュナイダーエレクトリックはEcoStruxure™ TriconexTM Safety Viewを発売した。これは、業界初の安全性とサイバーセキュリティの二重認証を受けたバイパスおよびアラーム管理ソフトウェアアプリケーションで、オペレーターは、リスク低減のレベルに影響するバイパス状態と、リスクが高い場合にプラントを安全に運転するために必要な重要アラームの両方を確認することができる。 2021年5月、SAS InstituteはSAS Viyaプラットフォームを発表し、強力なクラウドネイティブのSASViyaプラットフォームに新しいデータ管理ソリューションを組み込むことで、データと分析の成功の基盤を強化しました。 2021年5月、TIBCO SoftwareはTIBCO Data VirtualizationとTIBCO EBXを発表した。これらのソリューションは、組織のデータファブリックを大幅に強化し、顧客がデータの計り知れない可能性を活用できるようにします。 2020年7月、Google CloudはBigQuery Omni powered by Anthos for Multi-Cloud Analyticsを発表した。BigQuery Omniは、他のクラウドプロバイダーからGoogle Cloudにデータを移動するための高額なイグレス料金を支払うことなく、サイロを打破し、実用的なビジネスインサイトを作成するために必要な柔軟性を企業に提供する。 Altairは2020年7月、すべての予測モデリングをサポートするPythonコードの自動生成、業界をリードするデータ準備ツールAltair Monarchへの直接データエクスポート、Rコード4.0以降のサポートを含む、MLおよび予測保全ソリューションAltair Knowledge Studioを発表しました。