1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="9SrQozCb4z"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/material-informatics-market-mam/">材料インフォマティクス市場：技術別（統計解析、遺伝的アルゴリズム、ディープテンソル、デジタルアニーラ）、元素別（金属、合金）、化学品別（染料、ポリマー、生体分子）、用途別（化学品、医薬品） – 2028年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/material-informatics-market-mam/embed/#?secret=9SrQozCb4z" width="600" height="338" title="“材料インフォマティクス市場：技術別（統計解析、遺伝的アルゴリズム、ディープテンソル、デジタルアニーラ）、元素別（金属、合金）、化学品別（染料、ポリマー、生体分子）、用途別（化学品、医薬品） – 2028年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="9SrQozCb4z" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> 材料インフォマティクス市場規模は、2023年の1億2900万米ドルから2028年には2億7600万米ドルに成長すると予測され、2023年から2028年までの年平均成長率は16.3%である。 製造エコシステムにおける設計・製造コスト、時間、関連リスクを削減するための革新的な材料に対する要求の高まり、革新的な材料開発のための化学・製薬、材料科学、製造など様々な分野の研究開発活動における材料情報学の需要の急増は、材料情報学産業の成長を加速させる重要な要因の一部である。 材料インフォマティクス市場の成長は、化学・製薬、材料科学、製造、エネルギー、食品科学における様々な応用により、著しい上昇を示すだろう。材料インフォマティクス・ソフトウェアを利用することで、研究者、学者、材料専門家は、材料特性のスペクトル、コンビナトリアルケミストリー、プロセスモデリング、材料特性データベース、材料データ管理、製品ライフサイクル管理などを理解できるようになった。そのため、さまざまなソフトウェアベンダーやプロバイダーが、買収、提携、協力、販売契約、製品の発売や機能強化などの開発など、さまざまな戦略を採用している。これらすべての要因が、材料インフォマティクス市場の成長を促進している。 市場ダイナミクス ドライバー材料科学におけるAIの利用拡大 材料科学と材料開発は、科学者やエンジニアが、航空宇宙、自動車、化学、製薬、エレクトロニクスなど、多くの用途で使用される金属、合金、化学物質、繊維、セラミックスなど、さまざまな材料について深く研究する新興分野である。当初、材料の同定、選択、発見には、伝統的な試行錯誤の方法が用いられていた。この方法は、試行錯誤的な方法で材料を研究しても効率的に分類できないため、非効率的で時間がかかるものでした。したがって、材料の選択と最適化のプロセスは複雑だった。そのため、企業はAIを導入して材料調査を自動化し、データパターンを特定し、より適切で迅速な意思決定を行うことで、これらのプロセスを簡素化するようになった。 制約：技術的リソースの不足 材料インフォマティクスを理解し、必要なアプリケーションに快適に組み込むためには、必要なスキルを持ったエキスパートを確保することが重要である。このような必須スキルには、さまざまな種類やサイズのデータを扱うためのプロトコルを理解するための数学や統計学、材料の保管や収集に役立つデータベースなどが含まれる。このように、システムは統合から設置まで、より正確に実施されなければならない。パラメータの検出におけるわずかな誤操作や不正確さは、非効率的な分析プロセスにつながる可能性がある。これはまた、あらゆる材料開発に必要な研究開発の質を損なうことにもなりかねない。さらに、AIや自動化の普及による絶え間ない技術進歩に伴い、材料情報システムは断続的なソフトウェア・アップグレードを必要とする。このため、更新されたシステムを効率的に扱うための定期的な人材育成が必要となる。 機会素材分析のためのクラウドベースのデータ分析プラットフォームの普及拡大 クラウドベースのデータ分析プラットフォームの普及が進み、材料研究とインフォマティクスが大きく発展している。材料インフォマティクスの利用が加速している背景には、クラウドベースのデータ管理フレームワークとスーパーコンピューティングの急速な進歩がある。クラウドベースのプラットフォームは、費用対効果、分析時間の短縮、リアルタイム分析、データ分析プラットフォームへの容易なアクセス、研究テーマやデータ形式に応じてプラットフォームをカスタマイズできるなど、さまざまな利点を提供する。さらに、クラウドベースの材料インフォマティクス・プラットフォームは、ハードウェアのための先行投資が不要で、ITスタッフも最低限で済み、組織内での迅速かつ安全なデータ転送が可能である。これらのメリットはすべて、材料情報学プラットフォームのベンダーに好機的な環境を提供すると期待されている。 課題定められた基準や規制の欠如 材料情報学プラットフォームは20年以上前から存在しているが、それらの統合と実装に関するいくつかの問題がある。IQ Consortium (International Consortium for Innovation and Quality in Pharmaceutical Development)のような団体は、これらのシステムの統合を促進するために、新しいインターフェースやデータ管理標準を導入しようと様々な試みを行っている。しかし、統合標準の欠如は、材料情報学の分野における主要な懸念事項であり、普遍的なソリューションが出現したという証拠はほとんどない。これは、エンドユーザーとなる見込みのある人々が、これらのソリューションをより多く採用するための大きな障壁となっている。現在、統一された戦略がないため、化学・製薬、材料科学、製造などのさまざまな応用分野では、これらのプロセスの効率にかかわらず、従来の手順をほぼ踏襲し続けている。 予測期間中、材料インフォマティクス市場で最も市場規模が大きくなると予想されるのは要素セグメントである。 予測期間中、材料インフォマティクス市場では元素分野が最大のシェアを占めると予想されている。金属を中心とするいくつかの元素は、材料科学、製造、食品科学、エネルギーなど、いくつかの用途で使用されている。材料を最適化するため、あるいは新規元素を開発するためには、力学、金属組織学、材料の強度、構造特性、元素配合を分析する必要がある。試行錯誤や合成法を用いることは、材料の最適化や発見プロセスにおいて、網羅的で非効率的な場合があります。材料インフォマティクス・ソフトウェアは、元素開発と解析プロセスを簡素化する上で重要な役割を果たします。 材料科学アプリケーション市場は、2023年から2028年にかけて最も高いCAGRを記録する。 予測期間中、材料インフォマティクス市場では材料科学アプリケーションが最も高いCAGRを記録すると予測されている。材料インフォマティクス技術は、材料科学アプリケーションで使用され、新材料の発見と開発を支援することができる。材料科学では、さまざまな材料やナノテクノロジーが関わっている。このため、材料科学における計算問題の複雑さが増している。さらにこの分野では、特定の所望の機能を持つ新材料の継続的な研究が目撃されている。そのため、この分野では、材料の革新、管理、最適化プロセスを簡素化するために、さまざまな材料、モデリング技術、シミュレーションツール、物理ベースおよび機械学習モデルが使用されています。 アジア太平洋地域の材料インフォマティクス市場は、予測期間中に最も高いCAGRで成長する。 中国、日本、韓国の新興国では、自動車、電子・半導体、化学・製薬、食品科学、エネルギーなどの製造業が急成長しており、同地域の材料インフォマティクス市場を押し上げると予想されている。さらに、アジア太平洋諸国の政府は、材料インフォマティクス・ソフトウェアを導入することで実現できる材料の研究開発にますます重点を置くようになっている。材料インフォマティクス市場は、中国や日本などの国々で急成長を遂げているが、これは、自動車、電子・半導体OEM、電池産業が、革新的な新材料の研究開発に重点的に投資しているためである。例えば、BASFの先端材料とシステム研究技術プラットフォームは、中国、日本、韓国にまたがっている。同社はこの地域に1,200人以上の研究開発要員を擁し、すべての材料技術プラットフォームで能力を発揮している。 主要市場プレイヤー 製品発表、製品開発、提携、買収など、マテリアルインフォマティクス企業は市場での提供を強化する。市場の主なプレーヤーは、Mat3ra社（米国）、Schrödinger社（米国）、Dassault Systèmes社（フランス）、Citrine Informatics社（米国）、Phaseshift Technologies社（カナダ）などである。 この調査には、材料インフォマティクス市場における主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれている。 本レポートでは、材料インフォマティクス市場全体を材料タイプ、用途、地域に基づいて区分している。 最近の動向 マテリアルズデザインは2022年12月、原子スケールでの材料開発とイノベーションを加速するためのソフトウェアパッケージ「MedeA」の次期バージョン「MedeA 3.6」のリリースを発表した。同社は、エンジン、特性モジュール、フローチャート、ビルダーおよびエディター、その他の分析ツールなど、ソフトウェアパッケージの新機能を追加し、さまざまなモジュールをアップグレードした。 2022年11月、産業用電池技術企業であるモローは、シトリン・インフォマティクス社と、マテリアル・インフォマティクスと人工知能（AI）誘導型電池開発のためのシトリン・プラットフォームを活用する契約を締結した。 2022年1月、シュレーディンガーは、構造生物学サービスを提供する民間企業XTAL BioStructures, Inc.を買収した。XTAL BioStructuresの買収により、シュレーディンガーは創薬プログラムのための高品質な標的構造を作り出す能力を増強し、顧客にタンパク質構造へのアクセスを提供する高度で差別化されたサービスを含むサービスの提供を拡大することが可能となった。