1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="ArwmQmm1zQ"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/logistics-automation-market-mam/">ロジスティクス自動化市場：コンポーネント、機能、ロジスティクスタイプ（調達/インバウンドロジスティクス、販売/アウトバウンドロジスティクス）、ソフトウェアアプリケーション（在庫管理、受注管理）、業種、地域別 – 2028年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/logistics-automation-market-mam/embed/#?secret=ArwmQmm1zQ" width="600" height="338" title="“ロジスティクス自動化市場：コンポーネント、機能、ロジスティクスタイプ（調達/インバウンドロジスティクス、販売/アウトバウンドロジスティクス）、ソフトウェアアプリケーション（在庫管理、受注管理）、業種、地域別 – 2028年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="ArwmQmm1zQ" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> [318ページレポート]世界の物流自動化市場規模は、2023年の327億米ドルから2028年には512億米ドルに成長し、予測期間中の年間平均成長率（CAGR）は9.3％になると予測されています。物流業界全体のデジタルトランスフォーメーションが市場を牽引する。 市場ダイナミクス ドライバー物流業務改善のためのロボット導入の増加 物流ロボットは、近年急速に普及しているトレンドです。倉庫管理の複雑化が進み、機敏で効率的なオペレーションが求められるようになったことで、企業は自動化された保管・検索システム（AS/RS）を使って、動きや施設内のさまざまなエリアを自動化することに投資するようになった。物流ロボットのブームは、競争力を向上させるためにコストを削減し、プロセスを最適化する必要性に応えている。従来の設備とは異なり、物流ロボットは、商品、オペレーター、倉庫に関わるすべての要素の安全性に加え、必要に応じて24時間365日、最大の処理能力を確保する。ロボットは、ある場所から別の場所へ効率的かつタイムリーに製品を移動させるために使用されます。ロボットは、倉庫管理やマテリアルハンドリングなどの様々なプロセスに関わる、退屈で退屈で、安全でない作業を、手作業なしで自動化します。 制約：統一されたガバナンス基準の欠如 ロジスティクス・ビジネスは、収益性と実行可能性を高めるために、サプライチェーンの効率を最大化することに重点を置いている。物流業界には共通のガバナンス基準が求められている。米国や欧州諸国、中国や韓国のようなアジア諸国における物流標準化は、政府の関与の欠如や、多国間の物流標準化の取り組みを積極的に開始し、統一することができる地域組織の不在のため、限定的である。ロジスティクス管理における共通の標準化は、あらゆるベンダーが大多数のソリューションを1つのパッケージで提供することを容易にし、より便利にする。統一されたガバナンス基準の欠如は、エンドユーザーがサプライチェーンと物流業務を完全に自動化することを困難にし、それによって物流自動化市場の成長の抑制要因として作用する。 チャンス自律走行車とドローンの導入 近年、物流業界における自律走行車の重要性は、倉庫やヤードといった注意深く管理された環境で徐々に採用されるにつれて高まってきた。しかし、高速道路や市街地のような共有スペースや公共スペースに自律走行車を配備することは、業界にとって次の大きな一歩となり、物流業務の最適化と安全性の向上に役立つ。AIの技術的進歩が進み、センサーやビジョン技術の開発に多額の投資が行われるようになっていることから、自動運転車は自動車の組み立て、運転、利用、サービスの方法を変革することができる。自律走行車とドローンは、自動化された物流プロセスにおいて重要な役割を果たす。グーグルやテスラなどの企業は、ドライバーレス車両技術で大きな進歩を遂げた。 課題高度な自動化システムの操作スキルや専門知識の不足 産業用オートメーション機器やシステムは、その複雑さゆえに熟練工が操作する必要がある。デジタル・システムの操作プロセスは、熟練していない人が誤認する可能性があり、物流プロセスにおけるミスや欠陥につながる可能性がある。このため、従業員は、物流における物理的・ソフトウェア的ロボット工学を理解し、使用できるように、特定の技術分野の訓練を受ける必要がある。 ハードウェア別では、自動保管・検索システム部門が予測期間中に最も高い市場シェアを占める ASRSとは、決められた保管場所から自動的に材料を保管し、取り出すためのシステムである。これらのシステムは、保管ラック、入出力システム、保管・検索（S/R）装置、コンピュータ管理システムの4つの主要部分から構成される。ASRSが行う主な自動化機能には、荷降ろし、仕分け、保管、オーダーピッキング、ステージング、積み込みなどがある。これらのシステムは、マテリアルハンドリング能力に基づいて、ユニットロード、ミニロード、カルーセル、シャトル、ミッドロード、オートストア、対人商品に分類される。ASRSは、倉庫を出入りする大量の在庫のピッキングと配置という単調な作業を軽減するために使用されます。 ソフトウェア・アプリケーション別では、在庫管理部門が予測期間中に最も高い市場シェアを占める。 在庫管理は、ロジスティクスの自動化において不可欠な側面です。自動化は、エラーを減らし、効率を高め、在庫レベルをリアルタイムで可視化することで、企業が在庫管理を改善するのに役立ちます。在庫管理は、企業がその時点で注文すべき在庫の数量と種類を特定するのに役立ちます。在庫管理は、商品の購入から販売までの在庫を追跡します。また、顧客からの注文を満たすのに十分な在庫を常に確保し、不足が発生した場合には適切な警告を発します。 ロジスティクスタイプ別では、予測期間中、販売ロジスティクスセグメントが最も高い市場シェアを占める。 販売ロジスティクスは、アウトバウンド・ロジスティクスとも呼ばれ、完成した製品やサービスを顧客から配送する際に関与するプロセスを指す。生産地点から消費地点までの商品やサービスの移動の計画、実施、管理を含むサプライチェーンマネジメントプロセスの重要な側面である。販売ロジスティクスには通常、注文処理、在庫管理、梱包、輸送、配送などの活動が含まれる。また、顧客との関係を管理し、製品やサービスのタイムリーな配送を確保することも含まれる。 予測期間中、北米が最も高い市場シェアを占める。 世界的な地位を確立している大手物流自動化ソリューション・プロバイダーの存在は、北米の物流自動化市場の急成長につながる主な要因である。堅牢なインフラを促進するために適切なイニシアチブを取る政府などの他の要因は、この地域の物流自動化市場を促進する。 主要市場プレイヤー この調査レポートは、ロジスティクスオートメーション市場の将来性、市場ダイナミクス、主要ベンダーの概要を掲載しています。ロジスティクスオートメーション市場における主要かつ革新的なベンダーには、Dematic社（米国）、Honeywell Intelligrated社（米国）、ダイフク（日本）、Oracle社（米国）、SAP社（ドイツ）、IBM社（米国）、SSI Schaefer社（ドイツ）、Knapp社（オーストリア）、Manhattan Associates社（米国）、Swisslog社（スイス）、Blue Yonder社（米国）、Mantis社（米国）、村田機械（日本）、TGW Logistics Group社（オーストリア）、Jungheinrich社（ドイツ）、System Logistics社（イタリア）、Zebra Technologies社（米国）、ABB社（スイス）、BEUMER Group社（ドイツ）などがある、System Logistics（イタリア）、Zebra Technologies（米国）、ABB（スイス）、BEUMER Group（ドイツ）、Korber（ドイツ）、O9 Solutions（米国）、JR Automation（米国）、Automated Logistics Systems（米国）、SBS Toshiba Logistics（日本）、SAVOYE（フランス）、Symbotic（米国）、Locus Robotics（米国）、GreyOrange（米国）、Eyesee（Hardis Group）（フランス）、Falcon Autotech（インド）、Logistically（米国）、Logiwa（米国）。この調査には、ロジスティクス自動化市場におけるこれらの主要企業の会社概要、最近の動向、主要市場戦略などの詳細な競合分析が含まれています。 この調査レポートは、ロジスティクスオートメーション市場を分類し、以下の各サブマーケットの収益予測や動向分析を行っています： コンポーネントに基づく： ハードウェア 自律移動ロボット（AMR） 無人搬送車 (AGV) 自動保管・検索システム（AS/RS） 自動仕分けコンベアシステム デパレタイジング／パレタイジングシステム 自動認識・データ収集（AIDC） ソフトウェア 倉庫管理システム（WMS）ソフトウェア 輸送管理システム（TMS）ソフトウェア サービス内容 コンサルティング 導入と統合 サポートとメンテナンス 機能に基づいている： 在庫・保管管理 輸送物流 ロジスティクス・タイプに基づく： 営業物流 生産物流 リカバリー・ロジスティクス 調達物流 組織の規模に基づく： 中小企業 大企業 ソフトウェア・アプリケーションに基づく： 在庫管理 オーダー管理 ヤード管理 出荷管理 労務管理 ベンダー管理 カスタマーサポート その他の用途 バーティカルに基づく： 小売＆eコマース 製造業 ヘルスケア＆医薬品 フード＆ドリンク 自動車 航空宇宙・防衛 化学物質 その他（紙・印刷、繊維・衣料品） 地域に基づく： 北米 ヨーロッパ APAC MEA ラテンアメリカ 最近の動向 2023年1月、ユングハインリッヒは米国の倉庫管理およびオートメーションへのアクセスを強化するため、米国のラッキングおよび倉庫自動化ソリューションの大手プロバイダーであるインディアナ州のストレージ・ソリューションズ・グループ（ストレージ・ソリューションズ）を買収した。 2022年10月、09ソリューションズが発表した新世代のソリューション「サプライ・センシング」は、マクロレベルのショックがサプライチェーンに与える影響を局所化し、事業への悪影響を最小限に抑えるための緩和戦略を策定することで、企業が供給の途絶をより的確に予測できるよう支援する。 2022年5月、オラクルはOracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing（SCM）内の新しい物流管理機能を発表した。オラクル・フュージョン・クラウド輸送管理とオラクル・フュージョン・クラウド・グローバル貿易管理のアップデートは、企業がコストとリスクを削減し、顧客体験を向上させ、ビジネスの混乱への適応性を高めるのに役立つ。 2021年9月には、SAP Yard Logisticsの様々なオプションにより、ヤード内のすべてのプロセスを管理するための持続可能なソリューションをお客様に提供することが可能になります。SAP Yard Logisticsは、シンプルなシナリオから複雑なシナリオまで、ヤード内のスムーズで効率的なプロセスを計画・保証し、持続可能で将来性のあるヤード管理をサポートします。 2021年3月、マンハッタン・アソシエイツはマンハッタン・アクティブ倉庫管理ソリューションを発表した。これは、流通のあらゆる側面を統合する世界初のクラウドネイティブなエンタープライズクラスの倉庫管理システム（WMS）である。