1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="QN7WaZxHDq"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/insight-engines-market-mam/">インサイトエンジン市場：提供サービス別（ソリューションとサービス）、用途別（検索と発見、知識管理、リスクとコンプライアンス管理）、技術別、展開形態別、組織規模別、業種別、地域別 – 2028年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/insight-engines-market-mam/embed/#?secret=QN7WaZxHDq" width="600" height="338" title="“インサイトエンジン市場：提供サービス別（ソリューションとサービス）、用途別（検索と発見、知識管理、リスクとコンプライアンス管理）、技術別、展開形態別、組織規模別、業種別、地域別 – 2028年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="QN7WaZxHDq" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> [290ページレポート]インサイトエンジン市場は、2023年の17億米ドルから2028年には56億米ドルに成長すると予測され、予測期間中のCAGRは27.1%である。インサイトエンジンの導入により、企業はより効率的なワークフローを持つ傾向がある。これは、事前情報へのアクセスが容易になり、望ましい結果を得るために従うべきプロセスがより良く可視化されるためである。検索機能と機械学習機能を組み合わせることで、機械にはデータを、ユーザーには情報を提供することができる。これにより、実用的な洞察をもたらすタイムリーなデータを提供することが可能になる。 市場ダイナミクス ドライバーBFSI部門におけるインサイトエンジン・ソリューションの採用拡大 BFSI部門の企業は、顧客のためにバンキングを改善し、スピードアップし、簡素化する方法を絶えず模索している。業務と顧客に関する洞察を得るための高度なアナリティクスの能力は、このセクターで活用されるだろう。これにより、BFSI部門は過去の実績を知ることができ、より良いビジネス上の意思決定を行う上でさらに役立つだろう。BFSI部門は、インサイトエンジンを使って、ソーシャルメディアを見たり、自然言語処理を活用して施設やサービス計画に関する話を分析したりして、顧客のセンチメントを見つけ、評価する。金融アナリストは、正確なレポートを作成し、顧客や社内の意思決定者への提案を改善するために、重要な情報を収集する。銀行業務における洞察力のあるデータ活用は、顧客ロイヤルティと利益率を高め、この分野の成長をも支えることが証明されている。例えば、モルガン・スタンレーのような企業は、ルシッドワークス・フュージョン・プラットフォームを導入し、機械学習アルゴリズムを実装して、顧客の要件を理解し、実用的な洞察を促進することを意図したパーソナライズされたソリューションを通じて、コンテンツ開発を最適化している。 抑制：データの品質とソースの検証に関する問題 データ品質の低下と不適切なソース検証は、収益、顧客、市場シェアの損失につながり、最も重大なことは、データ・セキュリティ違反に対する厳しい罰則につながる可能性があることである。インサイト・エンジンの利用範囲は、より優れたデータ品質とデータ・ソースの検証機能に依存し、高度に安全なアクセス・コントロールの必要性があり、それは企業のポリシーと規則に沿って設定される必要がある。非構造化データと構造化データの使い分けや、データ・スチュワード、カストディアン、セキュリティ・チームなど多くの利害関係者の参加により、データ・サイロが発生し、データ・ソースの整合性の維持や検証が困難になる可能性がある。異なるデータサイロにおけるデータ品質は、あらゆる業種にとって懸念事項である。データやIoTデバイスの増加に伴い、データ管理システムは常に進化しているため、以前のテクノロジーの冗長性も企業にとっての懸念事項です。レガシー・システムから新しいテクノロジーへの移行中に、リンクされたデータ・アドレスが失われるため、データが失われたり、歪んだりすることがよくある。その結果、データアドレスの品質と検証の問題は、インサイトエンジン市場の成長を著しく制限する可能性がある。 機会ビジネスに予測的洞察を提供する最先端技術の採用が拡大 予測分析の重要性が高まっていることは、今日、ほとんどの組織が予測機能を備えた最新テクノロジーを導入していることからも判断できる。インサイトエンジン・プラットフォームは、消費者データを収集、整理、分析し、顧客のニーズに焦点を当てた予測やビジネス上の意思決定を行うために、企業によって利用されている。インサイトエンジンでは予測分析を活用することができ、その結果、マーケティング・キャンペーンでは、過去のデータ、統計アルゴリズム、リアルタイム学習を活用することで、消費者の反応や購買を判断し、販売促進やクロスセルの機会を得ることができる。企業は、予測分析機能を現在のプロセスに統合することで、その結果を予測モデルと組み合わせて在庫の見積もりやリソースの管理に利用できることを発見した。インサイト・エンジン・プラットフォームを予測モデルと併用すれば、過去と現在のウェブサイト・データを分析して結果を予測し、顧客と従業員の検索体験を改善することで、企業が重要なビジネス上の意思決定を行うのを支援することができる。これにより、顧客体験と業績の両方が向上する。このような要因から、企業における予測分析の需要は、インサイトエンジン市場の成長にとって将来的に大きな機会要因となると予想される。 課題：訓練を受けた経験豊富な労働力の不足 必要な能力を備えた有資格者の不足は、インサイト・エンジン市場の拡大を阻む主な要因の一つである。このため、企業は時折、エラーを発生させるインサイト・エンジン・ツールに全面的に依存することはできない。したがって、これらのツールの成果が適切に評価・確認されなければ、企業にとって有害となりかねない。実際、データガバナンスや一貫性の問題は、そのような正しくチェックされていないデータから生じる可能性がある。データ主導の意思決定文化の発展をサポートするためには、関連するトレーニングに加えて、ビジネスの専門知識も必要である。その結果、企業顧客の大部分は、アナリティクス機能のギャップが最大の障害の1つであると感じていると予想される。さらに、インサイトエンジンの概念はまだ初期段階にあるため、経験豊富な人材が不足しており、サプライヤーが最適なソリューションを提供することが難しくなっている。 アプリケーション別では、検索と発見が予測期間中にアプリケーションの中で最も高いCAGRを記録する。 用途別では、インサイトエンジン市場は検索・発見、ナレッジ管理、顧客管理、リスク・コンプライアンス管理、その他の用途に区分される。検索・発見分野は、予測期間中、アプリケーションの中で最も高いCAGRを記録する。検索と発見とは、ユーザーがデータ主導の意思決定を行うために必要な情報を見つけ、理解し、信頼できるようにする機能である。データの検索と発見は、データ文化の基礎となる柱である。現代の多くのビジネスは、データを活用してリアルタイムで賢く、情報に基づいた意思決定を行う能力によって成り立っている。しかし、従来のエンタープライズサーチでは、現代のナレッジワーカーの要求に応えることができない。人々は、最も正確で、関連性があり、文脈に沿った情報を提供する必要があるため、企業はインサイトエンジンの台頭から恩恵を受けている。 予測期間中、北米が最大の市場規模を占める 北米はインサイトエンジン市場で最大のシェアを占めると予想されている。北米の主な対象国は米国とカナダである。インサイトエンジン技術の主要採用地域である北米地域は、世界のインサイトエンジン市場における主要な収益創出地域である。北米は、自然言語処理、音声認識技術、チャットボットなどの新技術を最も多く採用しているため、世界のインサイトエンジン市場で大きなシェアを確保している。この地域におけるインサイトエンジン市場の成長にはさまざまな要因がある。これらの要因には、急速に拡大するビッグデータ、IoTの進化、クラウドベースのプラットフォームの所有コストの低下などがある。これらの要因も、同地域全体でインサイトエンジン・ソリューションが採用される要因となっている。さらに、ITおよびITeS、通信、ヘルスケア、メディアおよびエンターテインメント、小売、運輸など、さまざまな業種が、顧客の問い合わせを迅速に解決するためにインサイトエンジンツールを採用している。 主要市場プレイヤー インサイトエンジン市場のベンダーは、新製品投入、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供サービスを強化している。インサイトエンジン市場で事業を展開する主要企業には、マイクロソフト（米国）、IBM（米国）、オープンテキスト（カナダ）、SAP（ドイツ）、オラクル（米国）、エラスティック（米国）、Expert.ai（イタリア）、Almawave（イタリア）、Mindbreeze（オーストリア）、Squirro（スイス）、Sinequa（フランス）、Coveo（カナダ）、Lucidworks（米国）、SearchBlox（米国）、Attivio（米国）、o9 Solutions（米国）、Celonis（米国）、Squiz（オーストラリア）、IntraFind（ドイツ）、Fletch（米国）、Veritone（米国）、Progress（米国）、Upland Software（米国）、ForwardLane（米国）、Tecnotree（フィンランド）、Comintelli（スウェーデン）、Activeviam（米国）、Dun & Bradstreet（米国）、Prevedere（米国）、Stravito（スウェーデン）、xFind（イスラエル）、Turing Labs（米国）、Rampfy（ブラジル）、Raffle.ai（デンマーク）、Pecan AI（イスラエル）、Omnisearch（カナダ）、Fosfor（インド） この調査レポートは、インサイトエンジン市場を提供、用途、技術、展開形態、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。 コンポーネント別： ソリューション サービス コンサルティングとトレーニング 導入と統合 サポート＆メンテナンスサービス 申請により： 検索と発見 顧客管理 ナレッジ・マネジメント リスクとコンプライアンスの管理 その他の用途 技術によって： 自然言語処理 意味解析 構文解析 機械学習 グラフデータベース 協調フィルタリング クラスタリング デプロイメント・モード別： クラウド オンプレミス 組織規模別： 大企業 中小企業 垂直方向で 銀行、金融サービス、保険 IT & ITeS 小売＆eコマース ヘルスケア＆ライフサイエンス テレコム 製造業 政府 その他の事業 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス イタリア スペイン その他のヨーロッパ アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ UAE サウジアラビア イスラエル 南アフリカ その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ アルゼンチン その他のラテンアメリカ 最近の動向 2021年11月、IBMはIBM Watson discoveryの機能強化を発表した。この新たな機能強化により、各業界のビジネス・ユーザーは、複雑な文書からインサイトを発見し情報を合成することで、顧客ケアを強化し、ビジネス・プロセスを加速させることができる。 2022年10月、エラスティック社はエラスティック観測ソリューションの新機能と機能強化を発表した。このソリューションにより、顧客はすべてのアプリケーション、サービス、インフラ層にわたって、より徹底的で手間のかからないインサイトを得ることができる。 2022年5月、エラスティックはマイクロソフトと提携し、エラスティック・クラウド・オン・アズールを利用することで、アプリケーション、データ、インフラをより簡単に検索、観察、保護できるようになる。 2022年2月、Mindbreezeはインテリジェントナレッジマネジメントの分野でBLUE Consult GmbHと提携しました。MindbreezeのInSpireソリューションにより、BLUE Consult GmbHは顧客の情報、事実、知識の最も重要な側面を迅速かつ簡単に利用できるようになりました。