1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="QFXoeNKXtI"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/data-fabric-market-mam/">データファブリック市場：コンポーネント別（ソリューション＆サービス）、タイプ別（ディスクベース＆インメモリ）、用途別（不正検知＆セキュリティ管理、予防保全分析）、業種別（BFSI、ヘルスケア＆ライフサイエンス）、地域別 – 2027年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/data-fabric-market-mam/embed/#?secret=QFXoeNKXtI" width="600" height="338" title="“データファブリック市場：コンポーネント別（ソリューション＆サービス）、タイプ別（ディスクベース＆インメモリ）、用途別（不正検知＆セキュリティ管理、予防保全分析）、業種別（BFSI、ヘルスケア＆ライフサイエンス）、地域別 – 2027年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="QFXoeNKXtI" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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データファブリックは、そうでなければ無視されるかもしれない様々なデータセットを統合し分析するユニークな機会を提供する。人事、財務、オペレーション、サプライチェーンなど、さまざまなビジネス機能におけるデジタル技術とスマート技術の進化が、市場の成長を後押ししている。ソーシャルメディアやウェブログから生成される様々なデータや、センサーデータ、地理位置データ、マシンデータなどの他のソースからのデータは、急速なペースで驚異的に成長している。大手ブランドや組織の多くは、このような増加するデータからリアルタイムの洞察を得るためにデータ・ファブリック・ソリューションを導入している。データ・ファブリックは、さまざまなソースからのデータを容易にし、企業が大量のデータを保存し、それらのデータをある場所でシームレスに分析することをサポートする。データ・ファブリックは、あらゆる形式のデータから価値を引き出す能力、あらゆる種類の構造化データおよび非構造化データの保存、組織全体にわたるデータの単一の統一ビューによるデータへの集中アクセスなど、さまざまな利点を提供する。 制約：レガシーシステムの統合に関する問題 データ・ファブリック・ソリューションの成長を世界中で妨げている主な要因は、データ・ウェアハウスやデータ・マートといった旧来型の手法でビジネス関連データを保管・評価することを前提とした管理哲学です。したがって、最近の最も重要な課題は、データ・ファブリックの採用から持続可能な影響を引き出すために、さまざまなビジネス・イベントにわたって重要なデータをリアルタイムで保存し、分析することを企業に認識させることです。したがって、このようなレガシーデータ管理システムを既存の一般的なシステムと組み合わせることが重要である。レガシーシステムには明確に定義されたインターフェースがなく、ITチームには必要なスキルが不足しています。データ・ファブリックのようなデータ管理技術の利点と提案は、世界の主要な組織全体で認識される必要があります。 チャンス投資収益率の向上 データ・ファブリックは、さまざまな形で組織にプラスのROIをもたらすことができる。データ・ファブリック・システムは、その中核において、業務の効率を改善する。紙のフォームをなくし、ハンドオフの遅れを最小限に抑えることが可能になる。分析システムは、業務の有効性に焦点を当てる。最良の見込み客に的を絞り、リスクをより正確に評価し、利用可能なリソースをより有効に活用することを可能にする。一般に、データ・ファブリックは、いくつかの方法でこの有効性をプラスのRoIに変換する。従来の低レイテンシIPベースのミドルウェアよりも低いレイテンシで大きなスループットを提供します。データ・ファブリックは、中央処理装置（CPU）のオーバーヘッドを抑えながら画期的なパフォーマンスを実現するため、ビジネス・アプリケーションはさらに重要な作業を迅速に行うことができます。最終的に、最も高価なリソースを最も効果のある場所に割り当てることができるため、ソリューションの価値がさらに高まります。 課題新技術への投資に消極的 新しい技術の採用や既存の技術の変更は、企業にとってかなりの労力とコストを必要とする。データファブリック、メタデータ管理、データカタログのような新技術を一流ブランドで採用するかどうかは、その技術のビジネス価値、既存インフラとの互換性、複雑さ、予算の制約、管理方針、技術など、数多くの要因に左右される。新技術の総所有コストには、IT支出やインフラの必要性による初期設定コスト、トレーニングと採用コスト、メンテナンスとサポートコストが含まれる。さらに、旧式のアプリケーションは複雑なインターフェイスをもたらすため、サードパーティのソフトウェアとの互換性に問題が生じ、不正確さが生じる可能性がある。さまざまなチャネルから生成されたデータの統合は、企業にとって困難なタスクであり、企業全体のパフォーマンスを低下させる。したがって、上記の要因は、組織がデータ・ファブリック・ソリューションとサービスを採用することをためらっている。 予測期間中に高い成長率を記録するのはサービス分野 サービス別に見ると、データファブリック市場はマネージドサービスとプロフェッショナルサービスに区分される。ソフトウェアに投資するよりも、アプリケーションを実行しサポートするための適切なプラットフォームの展開を支援するために、企業によるデータファブリックサービスの採用が増加しており、サービスに対する需要が高まっている。マネージド・サービスは、サードパーティ・ベンダーによって完全に提供され、顧客にオンタイムでサービスを提供する。 予測期間中のCAGRはインメモリ分野が最も高い データレイクに保存される膨大な量と多様なデータの増加により、データファブリックソリューションとサービスの成長に対する需要が世界中で高まっている。大手企業は、デュラ・レポジトリ間でデータを扱い、見つけるために、データ・ファブリック・ソリューションを導入している。したがって、データ・ファブリック・ソリューションは、ディスクベースとインメモリの2つの方法で企業全体に提供することができる。 インメモリ・データ・ファブリックは、リアルタイムのデータ要件を実現するために、リアルタイム分析や予測分析をサポートする低レイテンシのデータ・アクセスを実行する必要性が高まっているため、今後数年間で急速に成長する。インメモリー・データ・ファブリックは、ビジネス・アプリケーション全体で重要なデータ・ストレージ機能を提供するため、アプリケーションとさまざまなデータ・ソースの間に位置する。インメモリーデータファブリックタイプの主な利点は、互いにうまく統合されながら、別々に使用することができるインメモリーコンピューティングコンポーネントを提供したことです。 予測期間中、北米が最大の市場規模を持つ 北米の主な対象国は米国とカナダである。北米地域は、データファブリック技術の主要な採用地域であり、世界のデータファブリック市場における主要な収益創出地域である。さまざまなBIツールにおけるデータ利用の拡大や、BFSI、通信・IT、ヘルスケア、製造業などの分野におけるデジタル技術の採用拡大により、予測期間中に急成長が見込まれている。さらに、北米は確立された経済圏であり、デジタル化されたインフラへの大規模な投資が行われている。北米地域は、新しく革新的な技術の採用に対して非常にオープンであり、IT機器ベースで生成されるデータの急激な増加や、データ保護のための厳格な法律や政策が目撃されることが予想されるため、データファブリックベンダーに市場成長の機会を提供することが期待されている。AI、IoT、ビッグデータなど様々な技術への投資が、データファブリック市場における同地域の成長を後押しするだろう。 主要市場プレイヤー データ・ファブリック・ソリューションおよびサービス・プロバイダーは、新製品投入、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。データファブリック市場の主要企業には、IBM（米国）、SAP（ドイツ）、オラクル（米国）、インフォマティカ（米国）、Talend（米国）、Denodo（米国）、HPE（米国）、Dell Technologies（米国）、NetApp（米国）、Teradata（米国）、Splunk（米国）、TIBCO Software（米国）、Software AG（ドイツ）、Intenda（南アフリカ）などがある、Radiant Logic（米国）、Incorta（米国）、Idera（米国）、K2View（米国）、Cinchy（カナダ）、Precisely（米国）、Global IDs（米国）、Alex Solutions（オーストラリア）、Iguazio（イスラエル）、CluedIn（デンマーク）、QOMPLX（米国）、HEXstream（米国）、Starburst Data（米国）、Gluent（米国）、Stardog（米国）、Nexla（米国）、Atlan（シンガポール）。 この調査レポートは、データファブリック市場を、コンポーネント、タイプ、組織規模、展開モード、用途、業種、地域に基づいて分類しています。 コンポーネント別： ソリューション サービス タイプ別 ディスク・ベース インメモリー 組織規模別： 大企業 中小企業 デプロイメント・モード別： オンプレミス クラウド アプリケーション別： 不正検知とセキュリティ管理 政府、リスク＆コンプライアンス管理 カスタマー・インテリジェンス セールス＆マーケティング・マネジメント ビジネスプロセス管理 予防保全分析 その他の用途 業種別： BFSI 政府、防衛、公共機関 製造業 ヘルスケア＆ライフサイエンス エネルギーと鉱業 テレコム メディア＆エンターテイメント 小売＆eコマース その他の事業 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 インド 日本 中国 オーストラリア その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ アラブ首長国連邦 サウジアラビア 南アフリカ その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ 最近の動向 2022年10月、エンタープライズ・クラウド・データ管理のリーダーであるインフォマティカは、マイクロソフト・インテリジェント・データ・プラットフォーム・パートナー・エコシステムの初期パートナーに加わったことを発表した。マイクロソフトは、Microsoft Ignite 2022の中でこのエコシステムの立ち上げを発表した。このイニシアチブは、両社が企業が信頼され管理されたデータでAIを真に運用できるよう支援するための投資を意味します。 2022年7月、IBMはデータ観測ソフトウェアのリーディング・プロバイダーであるDataband.aiの買収を発表した。Databand.aiは、エラー、パイプラインの失敗、品質不良など、データに関する問題が収益に影響を与える前に修正することを支援するソフトウェアである。 2022年6月、インフォマティカはInformatica Enterprise Data IntegratorをSnowflake Native Application FrameworkのAccelerated ProgramパートナーとしてSnowflake Marketplaceでネイティブに提供すると発表した。Snowflakeの顧客は、この新しいアプリケーションを使用して、既存のSnowflakeアカウントから直接、IDMCプラットフォームを通じて提供されるGoogle、Microsoft、Oracle、Salesforce、SAPなどのアプリケーションのエンタープライズデータソース統合を使用できるようになる。 HPEは2022年6月、業界初のハイブリッドアナリティクス対応データファブリックとHPE GreenLakeハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせたフルマネージドサービス「HPE GreenLake for Data Fabric」を発表した。このサービスは、分散されたデータを単一のビューで管理・監視することで、IT部門をコントロールし続けることができる。HPE GreenLake for Data Fabricは、HPE Ezmeral Data Fabricを搭載しており、分散したロケーションのファイル、オブジェクト、NoSQLデータベース、リアルタイムおよびバッチストリームを統合する。データを一元化して処理に備えることで、エラーや重複ファイルが削除されるため、データの整合性が向上する。 2021年10月、ネットアップはハイブリッドクラウドの ポートフォリオに新たな機能を追加・強化し、企業のITインフラストラクチャの近代化とデジタルトランスフォーメーションの加速を支援することを発表した。オンプレミスとクラウドの両方でデータサービスを利用し、運用するための新しいセキュアな方法を提供するネットアップのハイブリッドクラウドソリューションにより、企業のお客様は必要なときに必要な場所でデータを活用できるようになります。 2020年9月、TalendはTalend Data Fabricのアップデートを発表した。この新しいアップデートには、Talend Trust Scoreの新機能が含まれている。Talend Trust Scoreは、組織のデータの信頼性を即座に評価し、データ整合性の問題をインテリジェントに診断して解決する。