1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="j8p5cAQA9D"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/automation-coe-market-mam/">オートメーションCOE市場：サービス別（導入支援、ガバナンス、設計＆テスト）、組織規模別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、製造業、ヘルスケア＆ライフサイエンス）、地域別 – 2027年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/automation-coe-market-mam/embed/#?secret=j8p5cAQA9D" width="600" height="338" title="“オートメーションCOE市場：サービス別（導入支援、ガバナンス、設計＆テスト）、組織規模別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、製造業、ヘルスケア＆ライフサイエンス）、地域別 – 2027年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="j8p5cAQA9D" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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制約：高い開発・展開コスト これはRPAプログラムの総所有コストの大部分を占め、立ち上げコストの40～50％を占めることもある。開発者は、一般的に紙に書かれた旧式のPDD（プロセス設計書）やSDD（ソリューション設計書）を使用して、自動化設計について知らされていることが多い。このような自動化の取り組みは、適切なガバナンスの仕組みがなければ、最初から失敗する運命にある。高い開発費と導入費、メンテナンスとサポートに費やされる時間と費用の結果、RPAプログラムの総所有コストは65%に達する。 チャンスRPAメンテナンスによる業務の継続性 2021年の調査研究で、自動化が自律性と雇用創出の可能性を生み出すことが判明した。この調査によると、従業員はオートメーション化によって反復作業が減り、社内外の協力関係や作業関係に携わったり、サービスを再開発したり、より複雑な仕事上の問題を考えたり解決したりする機会が増え、付加価値の高いソリューションやイノベーションにつながると述べている。自動化によって、企業が成長のために採用するスピードはいずれ遅くなるだろう。この効率化によって、企業はより少人数で、より幸せで、より生産性の高いスタッフを雇用できるようになる。これは、離職率を下げるための多くの機会をもたらすだろう。 ロボティクスは、従業員のストレスを軽減し、対象システムが起動できずインシデントや問題の管理が必要な場合にリソースを解放することで、企業の柔軟性を高めることができる。インドでトップクラスの民間銀行がその実例だ。COVID-19のロックダウンの間、この銀行の従業員の大半は在宅勤務を余儀なくされた。RPAによる自動化により、同行の重要なプロセスの通常業務が維持された。この銀行では、RPAプラットフォーム上で100以上の手続きが自動化され、ロックダウンにもかかわらず金融サービスを提供し続けることができた。 課題部門間の知識不足、従業員のためらい、自動化への恐れ 1標準的なITソリューションは、他の多数の組織システムやプロセスに影響を与えるため、導入には全社的な戦略が必要となる。しかし、RPAは、IT部門の助けをほとんど借りることなく、企業が独自に開始・設定できるシンプルなソリューションである。全社的な戦略がなければ、企業はエンドツーエンドの改善を達成することなく、ローカルで場当たり的な自動化ソリューションを導入するリスクを負うことになる。つまり、企業はボットの網の目をふるい分け、規模に応じたRPAの実現を目指す中で、それぞれのボットが企業内のどこにどのように属するのかを見極めるという問題に直面することになる。 自動化は一部の職業を代替する可能性を秘めているが、新たな機会を開き、付加価値の高い仕事に時間を割くこともできる。例えば、コールセンターの従業員は、綿密かつ機械的にやり取りを文書化することから、積極的な支援やセールスに重点を移すことができる。全社的なコミュニケーションと自動化の価値に関する明確な説明は、従業員の賛同を得るために不可欠である。従業員を問題解決者として扱い、自動化技術へのアクセスを与えることで、従業員の経験を向上させることができる。中央からツールを管理するのではなく、従業員に権限を分配し、ツールの機能や、おそらくはツールの設定や書き方を教えることで、従業員のエンゲージメントを高め、組織の継続的な改善につなげることができる。このような成果は、アジャイル開発や継続的デリバリーなど、現在多くの企業が従業員に権限を与えるために開始している他のプログラムと一致している。また、余剰人員となる成績優秀者には、社内の他のポジションへの異動を検討することもできる。 予測期間中、最も高いCAGRを記録するのはガバナンスサービス オートメーションCOE市場は、サービスに基づき、技術評価＆コンサルティングサービス、設計＆テストサービス、ガバナンスサービス、導入支援サービスに区分される。ガバナンスがなければ、ソフトウェア・ロボットの導入は非効率、高価、煩雑になる危険性がある。自動化は、それを導く構造がなければ、より応答性が高く、機敏で、ルールに縛られなくなる。しかし、自動化が拡大し、より広く採用されるようになると、明確なガバナンスが欠如しているため、問題が発生する可能性がある。ビジネスプロセスを自動化しながら、複雑さや曖昧さを管理するには、自動化COEガバナンスが必要である。サービスとしてのデジタル・ワークフォース・ロボットは、デジタル・ワーカーを活用する最も迅速で柔軟な方法です。この産業用オートメーション・プラットフォームでは、同じソリューションでオートメーション機能を構築し、接続することができます。 予測期間中、大企業の市場規模が拡大 オートメーション・コーの組織規模別市場には、大企業と中小企業が含まれる。大企業は、広範な企業ネットワークと多数の収入源を持っている。効率的な運営を行うため、最新技術に投資することが多い。中小企業に比べてパートナー・ネットワークが複雑なため、大企業はオートメーションCOE市場で牙城を築いている。大企業は、現在のシステムと最先端のオートメーションCOEソリューションの統合に苦戦している。このような企業は、プラットフォームとそれに付随するサービスをオンサイトで実装することを好み、これにより収益を高め、データプライバシーを保護することができる。多くの大企業は、ルーチンタスクに費やす時間を短縮し、余った時間で戦略的な意思決定を行うために自動化を利用している。さらに、自動化によって、大企業は人的ミスを減らし、間接費を削減し、作業効率を向上させ、規制遵守を改善することができる。 予測期間中、北米が最大の市場規模を持つ 北米は、オートメーションCOE市場において、全地域の中で最大の貢献国になると予想されている。北米のオートメーションCOE市場の成長に貢献している上位国には、米国とカナダが含まれる。これらの国々は経済が確立しており、オートメーションCOEソリューションプロバイダーが新技術に投資することを可能にしている。また、この地域は技術革新の中心地と見なされており、IT大手は技術革新と新しい製品の開発を奨励され、積極的なコラボレーションが行われている。この地域の様々な国、特に米国の組織は、AI、ML、ディープラーニング技術を継続的なビジネスプロセスの一部として活用している。Association for Advancing Automationは、消費者製品と医薬品を生産する工場が、北米で要請されたロボット総数の52％を受け取ったと報告している。 主要市場プレイヤー オートメーションCoEサービスプロバイダーは、市場での提供サービスを強化するために、関連プロジェクトの立ち上げ、関連製品の立ち上げ、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施している。オートメーションCoE市場の主なプレーヤーには、SS&C Blue Prism（英国）、UiPath（米国）、Automation Anywhere（米国）、NICE（イスラエル）、Digital Workforce（フィンランド）、HelpSystems（米国）、Ctrl365（アルゼンチン）、FASTPATH（オランダ）、ElectroNeek（米国）、AnyRobot（米国）、Roboyo（ドイツ）、Nintex（米国）、Chazey Partners（米国）、Smartbridge（米国）、Blueprint（米国）、Robocloud（英国）、Verint（米国）、Appian（米国）、Cigniti（インド）、Innominds（米国）、TestingXperts（米国）、KiwiQA（オーストラリア）、Calidad Infotech（インド）、CIGNEX（米国）、ChoiceWORX（米国）、XenonStack（米国）。 この調査レポートは、オートメーションCoE市場をサービス、組織規模、業種、地域に基づいて分類しています。 サービスによって： 技術評価とコンサルティング 設計とテスト ガバナンス 実施支援 組織規模別： 大企業 中小企業 業種別： BFSI IT & ITES 小売・消費財 ヘルスケア＆ライフサイエンス 製造業 運輸・物流 その他（教育、政府、通信、エネルギー・公益事業） 地域別 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 インド 日本 中国 その他のアジア太平洋地域 その他の地域（RoW） 中東・アフリカ ラテンアメリカ 最近の動向 2022年5月、エンタープライズ・オートメーション・ソフトウェアのリーディングカンパニーであるUiPathは、UiPath 2022.4プラットフォーム・リリースの一環として、Automation Cloud Robotsを他の強力な新機能とともに発表しました。この新しいリリースは、迅速かつ正確な成果を達成するための、より包括的な自動化基盤を企業に提供します。新しいSaaSロボットは、開発者がオートメーションを作成する方法を簡素化し、セキュリティとガバナンスをレベルアップし、Macでのオートメーションへのアクセスを拡大する追加機能とともに、企業におけるオートメーションの範囲をさらに深めます。 UiPath社は、非構造化文書とコミュニケーションに特化した自然言語処理（NLP）企業であるRe:infer社を買収した。Re:inferは、様々なコミュニケーション手法に見られる非構造化データをマイニング、モニタリングし、コンテキストとセマンティクスを抽出することで、ビジネスコミュニケーションの価値を解き放ちます。UiPath Automation Platformと組み合わせることで、開発者はコンタクトセンターのカスタマーエクスペリエンス（CX）と運用スケーラビリティを最適化するオートメーションを容易に構築できるようになります。また、Re:inferを利用することで、メールと連動する既存のオートメーションをよりスマートに強化することも可能です。 デジタル・ワークフォース・サービス（Digital Workforce Services Plc）は、アイルランドの大手オートメーション・ベンダー、エクレア・グループ（The Eclair Group）の買収を発表した。この買収により、デジタル・ワークフォース・サービス社はアイルランドにおける継続的サービスの市場を開拓する。また、金融サービスやヘルスケアなどの分野でデジタル・ワークフォース社の顧客基盤を国際的に拡大し、アイルランドと英国での市場プレゼンスを強化する。エクレア・グループはアイルランド、英国、米国で金融サービス、運輸、小売、電気通信、ヘルスケア分野のオートメーション・ソリューションを提供している。 2021年12月、NICEはAIを活用した新機能を発表し、企業がRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）のメリットを最大限に活用できるようにした。バージョン7.6に含まれるNICE RPAの新機能には、ドキュメントのデジタル化、自動化すべき理想的なプロセスのROIベースの推奨、共有のための既製のローコード/ノーコードリソースを備えた無料のリソースセンターなどが含まれます。プロセス分析時間の短縮と手動タスクの自動化に加え、革新的な新機能はROIを高め、ビジネスにおける自動化プロジェクトの価値を最大化します。 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）のグローバルリーダーであるオートメーション・エニウェアは、サンフランシスコを拠点とするプロセス・ディスカバリーおよびマイニングのリーディングカンパニーであるクラウドのパイオニア、FortressIQ社との買収を発表しました。FortressIQとオートメーション・エニウェアを組み合わせることで、企業は自動化イニシアチブを加速し、デジタルファーストの世界で変革することができるようになり、インテリジェントオートメーションの新時代が到来しました。