1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="S4xA1dyTnl"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/augmented-intelligence-market-mam/">拡張インテリジェンス市場：コンポーネント別、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン）、組織規模別、展開形態別、業種別、地域別 – 2027年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/augmented-intelligence-market-mam/embed/#?secret=S4xA1dyTnl" width="600" height="338" title="“拡張インテリジェンス市場：コンポーネント別、技術別（機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン）、組織規模別、展開形態別、業種別、地域別 – 2027年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="S4xA1dyTnl" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> [281ページレポート]拡張インテリジェンス市場は予測期間中に年平均成長率25.1%で成長し、2022年の推定179億米ドルから2026年には547億米ドルに達すると予測されています。拡張インテリジェンス産業は、複雑なビジネスデータ量の増加、高度な拡張インテリジェンスおよび分析ツールの採用の増加、デジタルイニシアチブの採用と拡大によって牽引されています。 市場ダイナミクス ドライバー複雑化するビジネスデータ データを分析するために、MLや自然言語処理（NLP）などの拡張インテリジェンス技術の必要性が高まっている。拡張インテリジェンスは、組織内で利用可能な構造化、半構造化、非構造化データセットの分析を可能にする。ビジネス機能全体にわたるデジタル技術の進化により、生成されるデータの種類と量は今後数年間で大幅に増加すると予想される。このような複雑なデータ量の増加が、拡張インテリジェンス市場の成長を促進すると予想される。 抑制：データセキュリティへの懸念 拡張インテリジェンス・ソリューションのバックボーンであるデータは、ほとんどの組織にとって、依然として管理が難しい重要な側面である。エクサバイトやペタバイトのデータを管理する非効率性が、セキュリティ侵害やデータ損失の可能性を高めている。今日の競争の激しい市場では、マーケティング・チームは優れた顧客体験を提供するために、リアルタイムで安全なデータを必要としている。組織は複数のタッチポイントを通じてデータを収集し、仮想的に測定している。このようなデータは、サポートやコミュニケーションに使用され、さまざまなデータタイプが含まれます。これらのデータ・タイプは、公開情報、ビッグ・データ、顧客から収集したスモール・データで構成される。IoTが普及するにつれ、組織は侵害を防ぐためにより強固なセキュリティとプライバシーをますます要求するようになる。セキュリティの問題は、デジタル化の成功を危うくする。IoT対応システムの増加に伴い、セキュリティとプライバシーの問題も増加し、すべてのエンドポイント、ゲートウェイ、センサー、スマートフォンがハッカーの潜在的な標的になる。 機会：人工知能、機械学習、自然言語処理技術の採用増加 膨大な量のデータが生成され、それをリアルタイムで分析する必要性から、組織はAI、ML、NLPといった新しいテクノロジーの導入を余儀なくされている。これらのテクノロジーは、データから洞察を収集するプロセス全体を容易にした。通常、データ分析はグラフやチャートを通じて行われていた。素人目には、データ分析は使い勝手が悪く、誤った解釈や誤った意思決定のリスクがあった。 課題：データサイロからのデータ統合 データから価値を引き出すことは、企業がリスクを軽減し、価値ある顧客をターゲットとし、業績を評価する上で重要な要件となっている。これらのデータ資産を収益化するには、十分な量のデータが必要です。しかし、異なるデータソースから意味のある情報にデータを統合することは、組織、特に中央集権的な企業にとって様々な新たな課題を引き起こす可能性がある。データ交換とデータ・エコシステムは、収集したデータを一元的に分析するツールを提供し、ビジネスに不可欠なコンポーネントの抽出と相互チェックを支援する。データ交換とデータ・エコシステムの開発は、顧客セグメントごとのデータの価値の前提条件によって異なる。様々な拡張インテリジェンス・プロバイダーは、ユーザーが異種のデータ・ソースからデータをうまく集約・分析できるよう支援する、統合データ集約およびデータ分析プラットフォームを提供している。BFSIやヘルスケアなど、個人の機密データを扱う業界にとって、データ交換は大きな関心事である。データ交換の必要性が高まるにつれ、リスク軽減機能とのバランスを取る必要がある。企業がデータ・セキュリティ機能と統合された拡張インテリジェンス・ソフトウェアを採用することで、近い将来、データ交換が大きな問題になることはないだろう。 予測期間中、北米が最大の市場規模を占める 北米は拡張知能市場で最大の市場シェアを占めると予想されている。北米の拡張インテリジェンス市場の成長に有利な主な要因には、同地域での技術進歩の増加が含まれる。地域間で拡張インテリジェンスのプレーヤーが増加していることが、市場成長をさらに促進すると予想される。 主要市場プレイヤー 拡張インテリジェンスベンダーは、新製品投入、製品アップグレード、提携・契約、事業拡大、M&Aなど、さまざまな種類の有機的・無機的成長戦略を実施し、市場での提供を強化している。世界の拡張インテリジェンス市場の主要ベンダーには、AWS（米国）、Microsoft（米国）、Salesforce（米国）、SAP（ドイツ）、IBM（米国）、SAS（米国）、CognitiveScale（米国）、QlikTech International AB（米国）、TIBCO（米国）が含まれる、Google（米）、MicroStrategy（米）、Sisense（米）、NEORIS（米）、Dataiku（米）、Cosmo Tech（仏）、Jumio（米）、Lucidworks（米）、Squirro AG（米）、DataRobot（米）、Tellius（米）、EazyML（米）、Stradigi AI（米）、Aible（米）、Pecan.ai（イスラエル）、CausaLens（米国）、BioXplor（米国）、Pryon（米国）、Augmented Intelligence（米国）、Bondi Labs（オーストラリア）、binah.ai（米国）。 この調査レポートは、拡張知能市場を分類し、以下の各サブマーケットにおける収益予測や動向分析を掲載しています： コンポーネント別に見ると、拡張知能市場は以下のようなセグメントに分けられる： ソフトウェア サービス 技術別に見ると、同市場は以下のように区分される： 機械学習 自然言語処理 コンピュータ・ビジョン その他（予測分析、コンテキスト・アウェア・コンピューティング、空間ナビゲーション、論理的推論、パターン認識）。 展開モードに基づくと、拡張インテリジェンス市場には以下のセグメントがある： クラウド オンプレミス 組織規模に基づくと、同市場は以下のように区分される： 中小企業 大企業 分野別に見ると、拡張インテリジェンス市場には以下のセグメントがある。 BFSI IT＆テレコム 小売・消費財 ヘルスケア＆ライフサイエンス 製造業 政府・防衛 エネルギー＆公益事業 運輸・物流 メディア＆エンターテイメント その他（旅行、ホスピタリティ、研究、学術）。 地域別に見ると、市場は以下のように区分される： 北米 米国 カナダ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス その他のヨーロッパ アジア太平洋 インド 中国 日本 その他のアジア太平洋地域 中東・アフリカ KSA 南アフリカ アラブ首長国連邦 その他の中東・アフリカ ラテンアメリカ ブラジル メキシコ その他のラテンアメリカ 最近の動向 2022年3月、シュルンベルジェはDataikuと提携し、AIおよびアナリティクス・アプリケーションの設計、導入、管理、運用のための単一の集中型プラットフォームを顧客に提供することで、日常的なユーザーが「ローコード・ノーコード」のAIソリューションを作成できるようにした。 2021年4月、オラクルはGoldenGateテクノロジーを高度に自動化されたフルマネージド・クラウドサービスとして提供開始した。 2020年4月、IBMは斬新なAI搭載技術を発表。IBMは、医療・研究コミュニティがCOVID-19の医学的知見と治療法の発見を加速させるために、AIを搭載した新しいテクノロジーをリリースした。 2019年9月、セールスフォースはデータ可視化・分析ソリューションを提供するTableauを157億米ドルで買収した。この買収により、セールスフォースはPower BIとデータ可視化の分野でマイクロソフトに対抗することを目指す。