1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="tuzENvWVJG"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/alternative-data-market-gvr/">代替データ市場規模、シェア、動向分析レポート：データタイプ別（クレジット＆デビットカード取引、モバイルアプリケーション利用、ソーシャル＆センチメントデータ）、産業別、エンドユーザー別、地域別セグメント予測、2024年～2030年</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/alternative-data-market-gvr/embed/#?secret=tuzENvWVJG" width="600" height="338" title="“代替データ市場規模、シェア、動向分析レポート：データタイプ別（クレジット＆デビットカード取引、モバイルアプリケーション利用、ソーシャル＆センチメントデータ）、産業別、エンドユーザー別、地域別セグメント予測、2024年～2030年” — MarketReport.jp" data-secret="tuzENvWVJG" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> 代替データ市場の規模と動向 世界の代替データ市場規模は2023年に72億米ドルとなり、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）52.1％で拡大すると予測されている。市場拡大の主な要因としては、過去10年間で代替情報源の種類が大幅に増加したことが挙げられる。ウェブのスクレイピングや金融取引が最も一般的な情報源である一方、モバイル機器、ソーシャルメディア、衛星、センサー、IoT対応機器などを含む新たな情報源が広く普及しつつある。そのため、各社はこのようなあらゆる情報源から情報を収集し、積極的にサービスを拡大している。 ヘッジファンドからの需要の高まりは、市場の成長を大きく押し上げると予想される。現在、ヘッジファンド・マネージャーの半数以上が、アウトパフォームを生み出し、リスク管理プロセスをサポートすることで、競争力を高めるために利用している。400社を超える企業がヘッジファンドへのオルタナティブ・データの販売に携わっており、市場収益に大きく貢献している。オルタナティブ・データとは、SEC提出書類、財務諸表、プレスリリース、経営陣のプレゼンテーションといった従来の情報源にはない未発見のデータのことである。Eコマース・ポータル、公的記録、ソーシャルメディア、金融取引、ウェブ・トラフィック、モバイル・デバイス、センサー、衛星など、さまざまな情報源から収集される。 このまとめられた集合に特定の分析を適用することで、以前は知られていなかった新たな洞察が得られ、投資家が投資機会を評価する際に利用される。この新しい情報はアルファ（市場のアウトパフォーム）に貢献する重要な差別化要因であるため、ヘッジファンド、投資信託、プライベート・エクイティ・ファンド、年金基金、ユニット・トラスト、生命保険会社などのバイサイド企業は、市場をアウトパフォームするためのファンダメンタル投資モデルの構築に積極的に活用している。 代替データは、従来の情報源から収集される通常の財務データと比べると、戦略計画に活用するのが難しい。構造化されていないことが多く、特定のパターンを持たず、収集頻度も非常に高い。そのため、投資家がデータから意味のある情報を引き出すには、専門的な人材や、分析プラットフォーム、流動的データ・アーキテクチャ、データ・サイエンス、テスト・ツールなど、さまざまなテクノロジーが必要となる。さらに、機械学習や自然言語処理（NLP）などの人工知能（AI）ツールが分析のために人気を集めている。AIを活用した処理は、情報生成を増加させ、隠れたパターンを抽出するのに役立つ。このように、AIベースの分析ツールは、予測期間にわたって代替データ市場の成長を押し上げると予測されている。 多くの企業が様々なソースやツールを活用して洞察や予測能力を獲得しているが、規制上の制約が市場関係者の主な課題になると予想される。カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）や一般データ保護規則（GDPR）などの規制がますます重視されるようになり、他のプライバシー規制とともに、一部の代替データソースに脅威を与えている。例えば、モバイルデバイス、ソーシャルメディア、モバイルアプリケーションの使用状況などの情報源は、しばしば消費者のプライバシー問題と衝突する。企業が分析するデータセットは、個人を特定できる情報（PII）を完全に排除する必要がある。そのため、プロバイダーがプライバシーポリシーを遵守することは、市場を維持する上で極めて重要な要素である。 市場の集中度と特徴 代替データ市場の成長ステージは高く、市場成長のペースは加速している。市場は非常に細分化されており、数多くの小規模企業や新興企業が存在している。主要な市場プレーヤーは、研究開発（R&D）の努力と継続的なイノベーションを通じて、競争優位性を獲得するために、最適な精度を備えたプレミアム品質で価値の高いデータセットの開発にも努めている。 オルタナティ ブ・データ企業は、多くの製品発表に関与している。例えば、2023年7月、アーネスト・アナリティクスは、強化された取引代替データ・パネルであるVela Velorumを発表した。Vela Velorumの取引データセットは現在、Snowflake、S3、BigQuery経由で利用可能で、将来的にはアーネスト独自のウェブベースの分析プラットフォームであるDashでも利用可能になると予想されている。 多くの国には、個人データの収集、保管、および使用を規制する法律があります。ソーシャルメディア・プロフィールやオンライン購買履歴など、個人データを含む代替データを収集・利用する企業は、これらの法律の対象となる可能性があります。データ保護法の例としては、欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）や米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などがある。 センチメンタル・データ、フットプリント・データ、トランザクション・データなど、様々なタイプのデータ市場には直接的な代替データが存在しないため、代替データの脅威は低いと予想される。さらに、戦略管理者がビジネス戦略を構築するために代替データに移行しているため、年次報告書や財務報告書などのウェブスクレイプデータやパブリックドメインデータは、健全な意思決定のために時代遅れになりつつある。 オルタナティブ・データの様々なエンドユーザーには、ヘッジファンド運用会社や投資機関などが含まれる。資産運用会社はリサーチツールを開発し、自動データ収集技術に投資し、ベンダーと提携して必要なツールやインテリジェンスを提供している。企業はオルタナティブ・データのサービスやソリューションを導入し、運用の強化や内部プロセスの評価を行っている。 データタイプ・インサイト クレジットカードおよびデビットカード取引分野が対象市場をリードし、2022年の世界売上高の16％以上を占めた。この高いシェアは、投資家からのこの種のデータに対する高い需要と、クレジットカード取引データの多数のプロバイダーの存在に起因する。ギグ・エコノミーの収入、家賃の支払い履歴、公共料金の支払い履歴など、信用スコアリングのための代替データは、貸し手がローンを承認するかどうかを判断するのに役立つ。また、このセグメントは、性別、年齢、販売者、地域、その他の指標に基づいて顧客の支出をソートするなど、データプロバイダーの高度な機能により、2023年から2030年の予測期間中に最も高い成長率を記録する見込みである。各社は、消費者の支出パターンに関する隠れた洞察を引き出すために、取引データをさまざまな種類のデータと関連付け、投資家が収益性の高い事業に投資できるようにしている。 ソーシャル・センチメントデータとモバイルアプリケーション利用分野は、予測期間中に大きな成長率を示すと推定される。成長の背景には、小売業界からのスマートフォン利用に対する需要の高まりがある。小売企業は、ユーザーの電子商取引アプリケーションの利用パターンを分析するために、このデータを活用しています。さらに、小売企業は、様々なグループや地域からのユーザーの関心を理解するために、ソーシャルメディアウェブサイトからのセンチメントデータを利用するようになってきている。衛星画像からのジオロケーション（足跡）も、特定の曜日や時間帯に来店した顧客を分析することで、店舗運営の戦略を立てるために人気を集めている。これらの情報源は取引データに比べると精度が低いが、企業は点と点を結んでインサイトを導き出す方法を見出している。 エンドユーザーの洞察 ヘッジファンド事業者セグメントが対象市場をリードし、2022年の世界売上高の約68％を占めた。この高いシェアは、ヘッジファンド会社からの高い需要に起因している。ブラックロック・アドバイザーズ、AQRキャピタル・マネジメント、ブリッジウォーター・アソシエイツなどのヘッジファンド運用会社は、アルファを生み出すために代替データを高度に活用している。また、このセグメントは、産業を分析し、有利な投資機会を見つけるために様々な情報源に対するニーズが高まっていることから、2023年から2030年までの予測期間において安定した成長率を記録すると予想される。これに続き、投資機関セグメントも、競争優位性を獲得するための機関投資家の需要増加により、2022年には大きな市場シェアを占めている。 小売企業セグメントは、2023年から2030年までのCAGRが61.9％と最も高くなると予測されている。この成長は、小売企業が戦略的意思決定を行うために、ジオロケーション、衛星、ソーシャルメディア、センチメントデータなどの代替データを新規に利用するケースに起因している。例えば、Walmart、Target、Gapなどの小売企業は、ジオロケーションデータを積極的に調達している。オンライン・ショッピングが急速に市場シェアを獲得している環境において、ジオロケーション・データは、大手小売店やショッピングモールが歩行者数と実際の売上を関連付けるのに役立っている。さらに、店舗が新店舗の立地を決定する際にも役立っている。 業界インサイト 銀行・金融サービス・保険（BFSI）業界が市場をリードし、2022年の世界収益の15％以上を占めた。この成長の背景には、ヘッジファンド、投資信託、プライベート・エクイティ・ファンド、年金基金、ユニット・トラスト、生命保険会社など、さまざまなBFSI事業体からの洞察に満ちたデータに対する需要の高まりがある。これらの事業体は、こうした情報源の隠れた予測能力を活用することで、アルファの獲得を積極的に目指している。小売業界セグメントは、2023年から2030年にかけて54.0%以上の大幅なCAGRを示すと予測される。成長率の高いセグメントには、エネルギー、不動産、建設、運輸・物流などがある。 産業別に見ると、市場は自動車、産業、IT・通信、メディア・娯楽、その他にさらに細分化されている。IT・通信業界も2022年の市場で大きな収益シェアを占めている。低帯域幅、通話障害、貧弱なネットワークは、通信事業者にとって極めて重要な問題である。そのため、通信事業者は代替データを利用した機器監視、容量計画、予防保守によるサービスの最適化をますます重視するようになっている。さらに、これらの企業は、ターゲット広告や地域別マーケティング戦略のために、人口統計データ、ソーシャルデータ、センチメントデータ、閲覧行動データを利用している。 地域インサイト 北米は市場を支配し、2022年の世界売上高の約58％のシェアを占め、予測期間中もその優位性を維持すると予測されている。同地域の高いシェアは、Advan Research Corporation、Eagle Alpha、M Science LLC、UBSなど、市場に多数のプレーヤーが存在することに起因している。また、同国ではさまざまな業種で代替データが早くから採用されていることも、高い市場シェアにつながっている。現在、米国の資産運用会社の70％以上が、投資プロセスにおけるオルタナティブデータの利用に傾倒している。 2022年には、オルタナティブ運用資産残高（AUM）の多さから、欧州市場も大きな収益シェアを占めた。これらの資産は主に、プライベート・エクイティ、ヘッジファンド、不動産、天然資源など、さまざまなクラスに分散している。資産運用会社はアルファを得るために収益性の高い戦略を構築するため、オルタナティブ・データを活用するようになっている。投資家によるデータ主導型リサーチの利用が増加していることから、アジア太平洋地域は最も急成長している地域市場の1つになると予想される。この地域市場は、インド、シンガポール、タイ、中国などの新興経済国の企業にとって大きな成長機会をもたらすと予想される。米国のTransUnion LLCやスイスのUBSなど、同地域の成長経済であるインドに存在するオルタナティブ・データ・プロバイダーは、同地域に大きな成長機会をもたらすと思われる。 主要企業と市場シェア 市場に参入している主要企業には、UBS、M Science LLC、RavenPackなどがある。 UBSは、様々な専門分野にまたがる数多くのデータを収集、クレンジング、連結することにより、データ主導型の洞察を提供している。同社は、Evidence Lab Innovationsプラットフォームのサブスクリプション・ベースで、あらゆる規模の1,000社以上の企業にインサイトを提供しています。UBSは55以上の専門的な商品にわたって洞察に満ちたデータセットを提供している。同社が提供する様々な種類のオルタナティブ・データには、地理空間データ、価格データ、センチメンタル・データ、ソーシャルメディア・データ、取引データなどがある。 M Science LLCは、データ主導型のリサーチおよび分析会社で、大手金融機関や民間・政府系企業に重要な顧客洞察を提供しています。同社はデータサイエンスとテクノロジー、財務モデルを統合し、生データを実用的な洞察に変換することで、顧客がより賢く、より多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにしている。自動車、耐久消費財、インターネット＆テレコミュニケーション、メディア業界を対象としている。 シンクナム・オルタナティブ・データ社やアーネスト社は、新興のオルタナティブ・データ企業である。 シンクナム・オルタナティブ・データ社は、ウェブ上の公開データを整理、処理、分析し、300社を超える企業（全世界）にユニークなリアルタイムの洞察を提供している。同社の顧客には、ヘッジファンド、大学、インターネット企業、投資会社などが含まれる。同社の顧客は、アプリケーション・プログラミング・インターフェース（API）とユーザー・インターフェース（UI）を介してこれらのデータセットにアクセスする。重要なデータセットとしては、求人情報サイト、リンクトインのプロフィール、フェイスブックのフォロワーなどがある。 アーネスト社は、リアルタイムのデータを活用することで、政府機関、企業、経営コンサルタント、機関投資家に対し、消費者の消費習慣に関する重要な情報を提供するデータ分析会社である。同社は、小売価格、医療費請求、消費者支出、人の往来などの基本的な分析を行うツールを使用し、明確で相関性のあるシグナルを持つ構造化されたデータセットを提供している。これらのデータセットは、国民の健康動向や消費者の習慣を理解するために計算される。 主要な代替データ企業 1010data, Inc. 株式会社アドバンリサーチ データミン アーネスト MサイエンスLLC プレキン レイヴンパック シンクナムの代替データ UBS イピットデータ 最近の動向 2023年4月、シンクナム・オルタナティブ・データは、人材分析チームや投資家が「従業員NPS」プロキシとして利用できるよう、従業員センチメント・データセットに新たなデータ・フィールドを追加し、従業員の紹介を通じて高評価の雇用主が面接を設定できるようサポートする。 2022年9月、シンクナム・オルタナティブ・データは、データ・シミラーウェブ、センサータワー、シンクナム、キャップライト、パスマティクスを、洗練されたインフラストラクチャー・プラットフォームであるラグーンと統合し、プライベート市場における投資調査、デューデリジェンス、ディールのソーシングとオリジネーション、買収後の戦略にオルタナティブ・データ・ソースを提供する計画を発表した。 2022年5月、M Science LLCは消費者消費動向プラットフォームを立ち上げ、消費者行動や競合ベンチマーキングを日次、週次、月次、半期ごとに可視化した。この消費者支出プラットフォームは、オーストラリアブランドの消費者支出パターンに関するリアルタイムの洞察と、比類のないビジネスパフォーマンス分析を提供した。 世界の代替データ市場レポート・セグメンテーション 本レポートでは、世界、地域、国レベルでの収益成長を予測し、2017年から2030年までの各サブセグメントにおける最新の業界動向の分析を提供しています。この調査において、Grand View Research社は世界の代替データ市場レポートをデータタイプ、産業、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化しています。 データ・タイプの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年） クレジットカードおよびデビットカード取引 電子メールの領収書 ジオロケーション（足跡）の記録 モバイル・アプリケーションの利用 衛星・気象データ ソーシャル＆センチメント・データ ウェブ・スクレイピング・データ ウェブ・トラフィック その他のデータタイプ 産業展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年） 自動車 BFSI エネルギー インダストリアル IT・通信 メディア＆エンターテイメント 不動産・建設 小売 運輸・物流 その他の産業 エンドユーザーの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年） ヘッジファンド・オペレーター 投資機関 小売企業 その他のエンドユーザー 地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年） 北米 米国 カナダ メキシコ ヨーロッパ 英国 ドイツ フランス アジア太平洋 中国 日本 インド 韓国 オーストラリア 南米 ブラジル 中東・アフリカ（MEA） KSA アラブ首長国連邦 南アフリカ