1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightindustryreporthttps://www.marketreport.jp/insight/author/industryreport/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="gMUdqGD2u4"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/ai-vision-market-mam/">AIビジョンのグローバル市場（～2029）：（ビジョンプラットフォーム、行動分析、光学文字認識、空間分析、画像認識）</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/ai-vision-market-mam/embed/#?secret=gMUdqGD2u4" width="600" height="338" title="“AIビジョンのグローバル市場（～2029）：（ビジョンプラットフォーム、行動分析、光学文字認識、空間分析、画像認識）” — MarketReport.jp" data-secret="gMUdqGD2u4" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var 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技術的専門知識で知られる米国のような国々では、確立されたAIビジョン・プラットフォーム・プロバイダーが存在し、北米市場の成長に貢献しています。 買収や開発により、今後5年間は市場プレイヤーに有利な成長機会がもたらされる見込み。 メンテナンスとアップグレードに伴う複雑さは、AIビジョン市場における課題の一部です。 AIビジョン市場の動向とダイナミクス ドライバー クラウドコンピューティングへの傾斜の高まり クラウドコンピューティングは、データ転送のためのスケーラブルで柔軟なインフラを提供することで、AIビジョン検査市場の成長にますます貢献しています。クラウドコンピューティングにより、企業は、データ分析プロセスや複雑なモデルの開発に時間とコストがかかる高価なハードウェアを使用することなく、AIビジョンアプリを簡単に運用し、立ち上げることができます。AIビジョンの需要が急速に高まっていることを考えると、クラウド・コンピューティングのような技術が採用される決定的な理由はここにあります。 クラウドプラットフォームの十分な処理能力とストレージ容量は、AIビジョンアプリケーションに適しています。例えば、オラクルは2024年6月、スペインの第3のクラウド地域であるマドリードに新しいデータセンターを設立し、スペインの労働者のAIスキルを高めるために総額10億米ドルを投資する計画を明らかにしました。この成長により、同市場はより強固な地位を獲得するものと期待されています。クラウド・コンピューティングがますます盛んになるにつれ、費用対効果が高く効率的なインフラの構築を支援し、高度なアルゴリズムやビッグデータ管理を手間なく活用する手段を企業に提供することができます。 抑制： AIアルゴリズムの倫理的懸念と偏り AIビジョン市場は現在、AIアルゴリズムにおける倫理的問題や偏りという形で最大の課題に直面しています。特定のAIシステムが、性別や人種に基づいて不正確に分類するなどの偏りや不公正を起こした場合、倫理的な懸念が生じるだけでなく、社会的信頼も低下します。 この問題は簡単に片付けられるものではありません。偏りのないアルゴリズム・モデルを開発するためには余分なコストがかかることがほとんどで、そのプロセスは長期化し、タイムラインも長くなる可能性があります。 企業はより責任ある行動をとり、AIを通じて倫理的な行動を示すべきです。システム内に埋め込まれたバイアスがなくなるまで、システムを利用すべきではありません。公正で偏りのないように設計されていない限り、活用すべきではありません。市場は成長している分野です。AIビジョン分野の技術的進歩は、あらゆる分野の円滑な運営を可能にするでしょう。市場のプレーヤーが、バイアスが存在しないとラベル付けされたビジョンシステムの設計を厳守し、工場や病院などの環境に応じて動作を最適化できるように開発されていればの話です。 機会： AIビジョンシステムプロバイダーによる光学式文字認識技術への需要の高まり AIビジョン検査市場は、光学式文字認識（OCR）の利点を大きく享受しています。AIビジョン技術が更新されるにつれて、OCRも読み書きのような能力を向上させ、より正確かつ迅速になりました。銀行や金融サービスなどの分野で、従来は人間の介在が必要であった作業を自動化することが、OCR技術を備えたAIビジョン・システムの需要が高い理由です。例えば、グーグル・クラウド・サービスには、文書やマルチメディア用の独自のOCRソフトウェアがあります。同社のDocument AI製品は、文書処理を得意とするように設計されています。手作業を減らすだけでなく、高価な手作業を廃止することもできます。AIビジョンは、テキスト認識を組み込むことでOCRを補完し、明瞭さと精度のレベルを高め、最も洗練されたレイアウトに対応します。 課題 メンテナンスとアップグレードに伴う複雑さ AI ビジョン・ソフトウェアは、継続的なアップデートとメンテナンスが必要なため、機能的に困難であることがわかります。実際、カメラやGPUなどの専用ハードウェアが必要です。しかし、このようなハードウェアは時間の経過とともに劣化する傾向があり、撮影した画像の品質と処理速度を維持するためには、定期的に交換またはアップグレードする必要があります。さらに、古いハードウェアに新しいモデルのAIを導入すると、互換性の問題が発生し、アップグレードが非常に難しくなります。しかし、正確なモデルは、視覚データのパターンの変化によって変化します。そのため、再トレーニングが必要になります。再トレーニングには、高品質のラベル付きデータが必要で、その作成にはコストがかかり、時間もかかります。 AIビジョンシステムのソフトウェアのアップデートは、セットアップ全体に影響するため、新しいソフトウェアがセットアップの他のすべての部分とシームレスに動作することを確認するために、非常に広範なテストが必要です。これが、このようなシステムの複雑さの要因となっています。クラウドベースのAIビジョンソリューションは、更新をリモートで管理することにより、オンサイトでのメンテナンスの必要性を排除し、このような問題に取り組んでいます。多様なハードウェアコンポーネントの複数回のアップグレードに対応するこのようなスケーラブルなAIフレームワークは、AIビジョンシステムをより簡単に最新に保つという点で、より簡単で、さらに安価になるかもしれません。 世界のAIビジョン市場のエコシステム分析 AIビジョン市場は、NVIDIA Corporation（米国）、Microsoft Corporation（米国）、Intel Corporation（米国）、Alphabet Inc.（米国）、Amazon.com, Inc.（米国）、IBM（米国）、Oracle（米国）、Cognex Corporation（米国）、Qualcomm Technologies, Inc.（米国）、STMicroelectronics（スイス）、Avnet, Inc.（米国）、AVEVA Group Limited（英国）などの大手企業と、多数の中小企業によって統合されています。ほぼすべてのプレーヤーが市場でさまざまな製品を提供しています。これらの製品は、自律走行車、拡張現実デバイス、ロボットビジョンシステム、3Dプリンターなどのアプリケーションで使用されています。 動作モードに基づくと、クラウドベースの学習セグメントが予測期間中に最も急成長する見込みです。 クラウドベースの推論では、クラウドプラットフォームを活用して視覚データを効率的に処理し、物体検出や顔認識など、さまざまな用途のために事前に訓練されたモデルを活用します。組織は、ラベル付けされたデータセットでこれらのモデルをカスタマイズし、APIを利用してアプリケーション内にデータを迅速に組み込むことができます。Google CloudやMicrosoft Azureのようなクラウドプラットフォームを運営する企業は、AIビジョンアプリケーションを構築するための基本的なツールとインフラストラクチャを提供しています。 例えば、Google CloudのVertex AI Visionは、世界中どこにいてもリアルタイムのビデオや画像ストリーミングを処理するための簡単なドラッグ・アンド・ドロップ・インターフェースを使用して、コンピュータ・ビジョン・アプリケーションを簡単に開発することができます。スケーラブルで費用対効果が高く、利用しやすいAIアプリケーションの需要が高まるにつれ、クラウドベースの推論市場は成長するでしょう。クラウドベースの学習アプリケーションは、インテリジェント・アプリケーションの可能性と利用可能性の進歩の最前線に位置しています。 予測期間中、ビジョン・プラットフォーム・セグメントが優位を占めると予測されています。 AIビジョン・プラットフォームは、視覚データを分析・精査するための包括的な手法と言えます。AIビジョン・プラットフォームは、ビジネスの適切な画像を識別し、ビジネス・オペレーションに関連する異常を発見することでこれを実現します。その典型的な例がChoochのAI Visionプラットフォームで、これにより企業はビジネス上重要な異常を即座に確認し、解釈することができます。また、Qualcomm Technologies, Inc.のような企業は、高性能な統合型イメージセンサ・プロセッサであるビジョン・プラットフォームや、常時包括的なカメラ処理機能を提供するVision Intelligence 400 Platformを確立しています。AIビジョン・プラットフォーム方式の機能は、利用される業界によって異なります。小売業、製造業、物流業、スマート工場などでは、何らかのAIビジョンプラットフォーム手法が実際に使用されています。 消費者向け電子機器や軽自動車が製造されるようになったことで、主に食品や自動車分野の製造企業では、リアルタイムのデータ分析や自動化に対する需要が高まっています。AIビジョン・プラットフォームにより、製造業者やオペレーターは視覚入力をリアルタイムで分析し、製品の欠陥、機器の故障、処理の逸脱など、あらゆる種類の異常を認識することができます。 地域別では、アジア太平洋地域が予測期間中に最も急成長。 アジア太平洋市場では、技術の進歩、さまざまな分野でのビジョン技術の採用、AI技術に対する政府の大きな後援（該当する場合）により、AIビジョン分野が急速に成長しています。中国では、ジェネレーティブAIの急速な発展と新しいスタートアップ企業がAIビジョン市場の成長を加速させています。さらに、日本はAIとクラウドインフラの適応を通じて、AIビジョン産業における地位を固めつつあります。さらに、韓国では、政府が他の種類のAI技術とともにAIビジョン技術を推進するイニシアチブを取っており、韓国はAIビジョン検査市場の地域成長においてより強力な役割を担うことになるでしょう。 この地域の新興経済国、例えばインド、マレーシア、タイ、オーストラリアは、デジタルトランスフォーメーションに焦点を当てた国家計画を通じてAI能力の構築に着手しています。全体として、AIの地域的発展は、AI技術がより発展し、一般的に採用されるようになるにつれて、アジア太平洋地域におけるAIビジョンの成長を強化しています。その結果、アジア太平洋地域の企業は、効率性の向上、プロセスの自動化、意思決定の強化のためにAIビジョンを導入しています。アジア太平洋地域における市場の顕著な成長により、AIとビジョン技術は、地域全体の革新、成長、デジタルトランスフォーメーションの推進において重要な役割を果たすでしょう。 AIビジョン市場の最新動向 2024年6月、NVIDIA Corporationは、自律走行車、ロボット工学、スマートスペース向けのAI開発を加速する合成データを生成するNVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTXプラットフォームを発表。 2024年5月、マイクロソフト株式会社は、テキストと画像の入力を処理するマルチモーダルモデル「GPT-4 Turbo with Vision」を発表。画像や映像の解析とテキスト生成を可能にすることで、さまざまなアプリケーションを強化します。このモデルは、光学式文字認識（OCR）とオブジェクトグラウンディングをサポートし、ビジネスの革新と業務の効率化を支援します。 2024年5月、アヴネットはQCS6490 Vision-AI Development Kitを発表しました。このキットにより、エンジニアリングチームはマルチカメラ、高性能Edge AI組み込み製品のプロトタイプを迅速に作成することができます。このキットは、クアルコムのQCS6490プロセッサをベースにしたエネルギー効率の高いMSC SM2S-QCS6490 SMARCコンピュート・モジュールを活用しています。 2024年4月、IBMはIBM Zシステム向けのパフォーマンス分析ソフトウェアであるIBM Z IntelliMagic Visionソフトウェア・プラットフォーム for z/OSを発表しました。IBM Zシステム用のパフォーマンス分析ソフトウェアであるIBM Z IntelliMagic Visionソフトウェア・プラットフォームは、カスタム・コード不要のビジュアライゼーションによる柔軟なデータ分析を提供し、アナリストによるリスクの特定とワークロードの最適化を可能にします。 2024年4月、コグネックスコーポレーションは、2Dおよび3Dビジョン技術とAIを統合し、検査および測定プロセスを合理化するIn-Sight L38 3Dビジョンシステムを発表しました。3Dデータを組み込んだ2D画像を作成することで、トレーニングが容易になり、より正確な特徴検出が可能になります。AIツールは変化する特徴を識別し、ルールベースのアルゴリズムは正確な3D測定を可能にし、一貫した検査結果を実現します。 主要市場プレイヤー トップ企業 AIビジョン市場 - 主要市場プレイヤー NVIDIA Corporation (US): Microsoft Corporation (US): Intel Corporation (US): Alphabet Inc. (US): Amazon.com, Inc. (US): IBM (US): Oracle (US): Cognex Corporation (US): Qualcomm Technologies, Inc. (US): STMicroelectronics (Switzerland): Avnet, Inc. (US): AVEVA Group Limited (UK): SymphonyAI (US): Apera AI (Canada): Chooch (US):https://www.marketreport.jp/insight/wp-content/uploads/2025/01/1-127.png540468