1.0MarketReport.jphttps://www.marketreport.jp/insightmarketresearchhttps://www.marketreport.jp/insight/author/marketresearch/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="purwQ9WTpk"><a href="https://www.marketreport.jp/insight/3d-camera-market-mam/">3Dカメラ市場：画像検出技術別（飛行時間型、構造化光、立体視）、タイプ別（ターゲットカメラ、ターゲットフリーカメラ）、エンドユーザー産業別、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、RoW） – 2028年までの世界予測</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://www.marketreport.jp/insight/3d-camera-market-mam/embed/#?secret=purwQ9WTpk" width="600" height="338" title="“3Dカメラ市場：画像検出技術別（飛行時間型、構造化光、立体視）、タイプ別（ターゲットカメラ、ターゲットフリーカメラ）、エンドユーザー産業別、地域別（北米、欧州、アジア太平洋地域、RoW） – 2028年までの世界予測” — MarketReport.jp" data-secret="purwQ9WTpk" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); /* ]]> */ </script> 世界の3Dカメラ市場は、収益ベースで2023年に36億米ドルと推定され、2028年には91億 米ドルに達し、予測期間中（2023-2028年）のCAGRは20.3%で成長する見込みです。 この新しい調査研究は、市場の業界動向分析で構成されている。3Dカメラ産業の成長は、3Dイメージングの幅広いアプリケーション、産業用ロボットの採用増加、建設における3Dカメラ需要の高まりによって推進されている。しかし、3Dカメラの高コストと技術的限界がこの市場成長の抑制要因となっている。AR/VRの成長、3Dプリンティングの進歩、3Dカメラにおける機械学習の統合は、市場のプレーヤーにとって主要な成長機会である。 3Dカメラ市場のダイナミクス ドライバー産業用ロボット導入の増加 ロボットやドローンにおける3Dカメラの使用は一般的になりつつある。ロボット工学に3Dカメラを使用することで、製造業やその他の産業アプリケーションの性能と効率を大幅に向上させることができる。例えば、3Dカメラを使用して環境に関する詳細な情報をキャプチャすることで、ロボットはより高い精度と正確さで複雑なタスクを実行するようにプログラムすることができます。これにより、産業現場における効率の向上、無駄の削減、安全性の向上につながります。 IFR（国際ロボット連盟）が発表した2022年世界ロボット報告書によると、2021年に世界の工場に新たに導入された産業用ロボットは51万7385台と過去最高を記録した。世界で稼働中のロボットの在庫は約350万台と新記録を達成し、2022年の世界のロボット設置台数は10％増の57万台近くになると予想された。3D画像処理における産業用ロボットの設置台数の増加は、3Dカメラの需要を促進するだろう。 制約：技術的限界 3Dカメラ技術の進歩にもかかわらず、撮影された画像やビデオの品質に影響を与える技術的な限界が存在する場合があります。例えば、3Dカメラは、低照度条件や複雑な照明がある環境で正確な奥行き情報をキャプチャするのに苦労することがあります。このため、プロの映画制作や科学研究など、特定の用途での採用が制限される可能性があります。また、特に低照度や高コントラストの環境では、3Dカメラの撮影範囲や奥行き知覚が制限されることがあります。その結果、 3Dモデルが不正確になったり、不完全になったりすることがあります。3Dカメラの使用は、従来のカメラよりも複雑になる可能性があり、3Dモデリングや画像処理などの分野で専門的な知識やトレーニングが必要になります。これは、3Dカメラを効果的に利用するためのリソースや専門知識を持たないユーザーにとっては、潜在的な制約となる可能性があります。 チャンスAR/VRの成長 3Dカメラの成長は、拡張現実（AR）と仮想現実（VR）の革新と発展を推進する上で重要な役割を果たしている。例えば、3Dカメラは詳細な情報をキャプチャし、よりリアルで没入感のあるAR/VR体験を可能にします。これにより、ユーザーは仮想世界とのつながりをより強く感じることができます。また、3Dカメラは体の動きやジェスチャーも追跡できるため、より自然で直感的な仮想オブジェクトとのインタラクションが可能になり、ユーザーはAR/VR環境でハンドジェスチャーをしてオブジェクトを操作することができます。 3Dカメラは、特に教育、トレーニング、遠隔コラボレーションなどの分野で、AR/VRの新しいアプリケーションを開拓してきた。3Dカメラ技術が改善し続け、より広く利用できるようになれば、AR/VRアプリケーションに3Dカメラを使用するコストが下がり、より幅広いユーザー層にこの分野を開放する可能性がある。 課題既存カメラメーカーとの競争 キヤノン、ソニー、ニコンといった著名なカメラメーカーは、ブランド認知度と顧客ロイヤルティが高く、新規参入が難しい。これらのメーカーは、確立された流通チャネルとマーケ ティング・ネットワークを持っており、競合するのは困難である。これらのメーカーは大量生産の経験があり、新規参入企業よりも低コストでカメラを生産できる。さらに、3Dカメラの需要が限られているため、1台当たりの生産コストが高くなり、新規参入企業が価格で競争するのは困難である。 画像検出技術に基づくと、飛行時間型3Dカメラ市場は予測期間中に最も高いCAGRを維持する。 3Dカメラ市場におけるToFセグメントは、予測期間中に最も高いCAGRで成長すると予測されている。この成長は、AR/VR、ヘルスケア、車載、産業などさまざまな垂直分野でToF 3Dカメラの採用が拡大していることに起因している。例えば、ToFカメラは、周囲の3Dマップを作成することで、ロボットの環境ナビゲーションを支援するために使用することができます。これは、自律走行車、ドローン、産業オートメーションなどのアプリケーションに役立ちます。さらに、ToFカメラは現実世界の物体の位置や動きを正確に追跡できるため、没入型のARやVR体験の作成にも適している。 カメラタイプ別では、ターゲット3Dカメラ市場が2023年から2028年にかけて最も高い市場シェアを占める。 ターゲット3Dカメラは、物体、構造物、または環境の高精度3Dモデルをキャプチャするために使用されます。この技術は、物流、建築、建設、製造、医療・歯科画像、エンターテイメントなど、さまざまな業界で使用されています。ロジスティクスやサプライチェーンでは、これらのカメラは在庫の追跡や管理のプロセスを合理化するのに役立つ。荷物の計数や仕分けなどの作業を自動化し、ミスを減らして時間を節約するのに役立ちます。例えば、荷物が倉庫内を移動する際、これらのカメラは各荷物の3D画像をキャプチャし、ソフトウェア・アルゴリズムを使用して荷物を識別し、その場所を追跡し、在庫記録をリアルタイムで更新することができます。この情報は、ワークフローを最適化し、出荷ミスを減らし、全体的な効率を改善するために使用することができます。 予測期間中、自動車エンドユーザー産業が最も高いCAGRを維持する。 自動車分野は予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されている。自動車における3Dカメラの使用の増加は、自動車業界の最近のトレンドであり、自動車の設計と操作方法を変えつつある。これらのカメラは、複数のレンズとセンサーを使用して深度情報を取得し、車の周囲の3Dマップをリアルタイムで作成することができます。自動車で3Dカメラを使用する最も大きな利点の1つは、安全機能を強化できることです。例えば、障害物、歩行者、他の車両を検出するために使用することができ、衝突を防止し、運転全体の安全性を向上させるのに役立ちます。また、駐車の補助や、暗い場所での視認性の向上にも利用できます。安全機能だけでなく、3Dカメラは運転支援やインフォテインメントにも使用できます。目の動きや表情などドライバーの行動をモニターし、ドライバーが注意散漫に見えたり眠そうにしている場合に警告を出すために使用できます。また、インタラクティブな3Dマップやナビゲーション・システムを提供することで、ユーザー体験を向上させるためにも使用できます。 アジア太平洋地域の3Dカメラ市場が予測期間中に最も高いCAGRを維持 アジア太平洋地域は、 バーチャルリアリティ（VR）、拡張現実（AR）、 ロボット工学、産業オートメーションなどの用途で3Dカメラの使用が大きく伸びている。APAC市場は予測期間中、より高いCAGRで成長すると予想されている。この成長は、技術の進歩、高度なイメージングソリューションに対する需要の増加、より正確で詳細な空間データに対するニーズの高まりによって、3Dカメラの使用が増加していることに起因している。その結果、この地域は3Dカメラ産業に従事する企業にとって重要な市場であり続ける可能性が高く、今後数年間は成長と技術革新のための大きなチャンスとなるでしょう。 主要市場プレイヤー 3Dカメラ企業は、FARO（米国）、Ricoh Co, Ltd. （日本）、Leica Geosystems AG （スイス）、Panasonic Holdings Corporation （日本）、Intel Corp.(日本）、Leica Geosystems AG（スイス）、パナソニックホールディングス株式会社（日本）、Intel Corp. 最近の動向 2023年1月、オービックはラスベガスで開催されたCES 2023コンベンションで最新の3DカメラGemini 2を発表した。この最新カメラは、ORBBECの次世代デプスエンジンチップを搭載し、100°の広視野角と近距離での死角なし技術を提供し、0距離から10mの範囲まで深度計測を可能にする。 2023年1月、マターポートはジョンディア社との協業を発表した。このコラボレーションの一環として、John DeereはMatterportのPro2とPro3カメラを利用して、空間的に正確な4K解像度のデジタルツインを撮影し、施設運用を最適化する。 2022年12月、Giraffe360はGiraffe Go Camの発売を発表した。4インチのスクリーン、500GBの内蔵メモリー、高速充電機能とともに、3倍の動作速度を提供する。 2022年12月、ファロはAECおよびO&M市場向けLiDAR 3Dスキャニング・ソフトウェア・ソリューションのイノベーターであるSiteScape社の買収を発表した。SiteScapeは、LiDARを搭載したモバイルデバイスで屋内空間を簡単にデジタルキャプチャできるようにし、幅広い用途で物理的空間をスキャンするための容易なエントリーポイントを提供する。