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Stratistics MRC によると、IoT および AI による世界のスマート農業市場は 2025 年に 241 億 8000 万ドルに達し、予測期間中の CAGR は 12.5% で成長し、2032 年には 551 億 6000 万ドルに達すると予想されています。スマート農業とは、IoT、AI、ロボット工学、ビッグデータなどの先進的な技術を活用して、農業の生産性、効率、持続可能性を向上させることです。スマート農業は、リアルタイム監視、データ駆動型の意思決定、最適化された灌漑、施肥、害虫防除などの精密農業実践を可能にします。デジタルツールを統合することで、スマート農業は農家が資源使用量を削減し、コストを低減し、作物の収量を増加させながら、環境への影響を最小限に抑え、変化する気候条件に適応するのを支援します。
米国環境保護庁（EPA）の報告書によると、精密農業は水使用量を最大30%削減し、作物の収量を20%向上させることができます。
市場動向:
要因:
世界的な食料需要の増加
スマート農業技術は、生産性向上と持続可能性の向上を目的とした重要な解決策として台頭しています。IoTセンサー、AIを活用した分析、GPS誘導型機器などの精密農業ツールは、農家が投入資材の最適化と収量最大化を実現可能にします。これらのイノベーションは、廃棄物の削減、水資源の保全、土壌健康の改善に貢献し、食料安全保障と環境問題の両方にアプローチしています。政府と民間企業は、将来の食料需要に対応するため、農業技術への投資を拡大しています。その結果、スマート農業は世界中の現代農業戦略の基盤となりつつあります。
制約要因:
データプライバシーとセキュリティの懸念
農業におけるデジタル技術の統合は、データプライバシーとサイバーセキュリティに関する重大な懸念を引き起こしています。農家や農業関連企業は、作物の成長状況、土壌状態、独自の農業手法など、大量の機密データを生成しています。堅固なセキュリティプロトコルが欠如すると、これらのデータは漏洩、不正使用、または不正アクセスにさらされるリスクがあります。特に、中小規模の農場では、先進的なサイバーセキュリティ対策を導入するためのリソースが不足している場合があります。こうした懸念は、特にデジタルインフラが限られている地域において、スマート農業技術の採用を遅らせる要因となる可能性があります。
機会：
農業サプライチェーンへのブロックチェーンの統合
ブロックチェーン技術は、農業サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを大幅に向上させる可能性を秘めています。ブロックチェーンは、分散型台帳にすべての取引や商品の移動を記録することで、データの整合性を確保し、不正行為を削減します。スマートコントラクトは支払いと物流を自動化し、効率性を向上させ、紛争を削減します。消費者が食品の調達における透明性を求める中、ブロックチェーンの採用は生産者や小売業者間で拡大しています。ブロックチェーンとIoT、AIの融合は、農業ビジネス運営における信頼性と効率性の新たなレベルを解き放つと期待されています。
脅威:
標準化と相互運用性の課題
スマート農業エコシステムは、異なるベンダーから提供される多様なハードウェア、ソフトウェア、データプラットフォームで構成されています。これらのシステム間の標準化と相互運用性の欠如が大きな課題となっています。互換性のない技術は、データ交換や統合の円滑化を妨げ、精密農業の有効性を制限します。農家は機器やプラットフォームの同期に苦労し、効率の低下とコスト増加を招いています。この断片化は、特に小規模農家における新技術への投資を阻害しています。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、労働力不足とサプライチェーンの混乱が伝統的な農業の脆弱性を露呈させたため、スマート農業技術の採用を加速させました。農家は、制限された条件下で生産性を維持するため、自動化、リモートモニタリング、データ駆動型の意思決定に依存するようになりました。ドローン、自律走行トラクター、センサーベースの灌漑システムは、接触不要のソリューションとして注目されました。この危機は、レジリエントで地域密着型の食料システムの重要性を浮き彫りにし、垂直農業やスマート温室への関心が高まりました。パンデミックは、アグリテック業界の長期的な構造変化の触媒となりました。
ソフトウェアセグメントは予測期間中に最大の市場規模を占めると予想されています
ソフトウェアセグメントは、データ分析、意思決定支援、農場管理における中心的な役割から、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。先進型のプラットフォームにより、作物の健康状態、気象パターン、設備のパフォーマンスをリアルタイムで監視することが可能になります。クラウドベースのソリューションは、拡張性とリモートアクセス性を備えているため、大規模で分散型の農業経営に最適です。AI や機械学習との統合により予測能力が高まり、農家はリスクをプロアクティブに管理することが可能になります。
予測期間中は、スマート温室セグメントが最高の CAGR を記録すると予想されます
予測期間中、スマートグリーンハウスセグメントは最も高い成長率を記録すると予測されています。これは、年間を通じて制御された環境を提供できるためです。これらのシステムはIoTセンサー、気候制御技術、AIアルゴリズムを活用し、温度、湿度、照明を最適化します。その結果、作物の収量増加、資源消費の削減、農薬使用の最小化が実現します。都市化と垂直農業の台頭が、スマートグリーンハウスソリューションの需要をさらに後押ししています。
最大の市場シェアを有する地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は広大な農業基盤と技術導入の速さから、最大の市場シェアを占めると予想されています。中国、インド、日本などの国々は、生産性向上と食料安全保障を確保するため、アグリテックに大規模な投資を行っています。スマートフォン普及率の増加と手頃な価格のIoTデバイスの普及により、小規模農家もデジタル革命に参加できるようになっています。政府のデジタル農業促進と農村部接続強化の取り組みが、市場成長を加速させています。
CAGR が最も高い地域：
予測期間中、北米地域は、その先進的なインフラと精密農業の早期導入により、最も高い CAGR を示すと予想されます。米国とカナダには、イノベーションを推進する大手農業技術企業や研究機関が数多く存在します。この地域の農家は、効率と持続可能性の向上のために AI、ロボット工学、データ分析の導入を進めています。補助金や気候に配慮した農業プログラムによる政府支援も、成長をさらに後押ししています。
市場の主要企業
IoT および AI によるスマート農業市場で注目される主要企業には、Deere & Company、Ag Leader Technology、Trimble Inc.、Arugga、AGCO Corporation、FarmWise、Topcon Corporation、Small Robot Company、CropIn Technology Solutions Pvt. Ltd.、Intello Labs Pvt Ltd、DeHaat、Stellapps、Fasal、BouMatic Robotic B.V.、Raven Industries, Inc. などがあります。
主な動向
2025年5月、John Deere は、ミネソタ州セントポールに本社を置く農業向けリモートイメージングソリューションのリーディングプロバイダーである Sentera の買収を発表しました。この買収により、John Deere の既存のテクノロジー製品の機能がさらに強化され、農家や農業サービスプロバイダーは、農場の収益性、効率性、持続可能性を向上させるための意思決定を行うために、より包括的なデータ生成および活用ツールセットを利用できるようになります。
2025年4月、Trimbleは、土木工事および土木建設業者向けの進捗量追跡の自動化と強化を目的とした、B2W TrackとTrimble Siteworksソフトウェアシステム間の新たな統合を発表しました。この独自の現場からオフィスへの接続により、建設業者は計画量と実際の材料生産量をより容易かつ正確に比較できるようになります。現場の進捗状況を継続的に評価することは、土木建設業者にとって重要な役割を果たし、適切なタイミングで運用調整を行うことが可能になります。
対象コンポーネント:
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
対象農場規模:
• 小規模農場
• 中規模農場
• 大規模農場
導入モデル:
• オンプレミス
• クラウドベース
対象アプリケーション：
• 精密農業
• 自動収穫および播種
• 家畜のモニタリング
• 作物の健康モニタリングおよび病気の検出
• スマート温室
• 天気予報
• 養殖/水産養殖
• 土壌モニタリング
• 灌漑管理
• サプライチェーンおよび市場アクセス最適化
• その他のアプリケーション
対象エンドユーザー：
• 個人農家
• 農業協同組合
• 研究機関および大学
• 政府機関
• アグリビジネス
• その他のエンドユーザー
対象地域
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋地域その他
• 南米
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南米その他
• 中東およびアフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東およびアフリカその他
目次
1 概要
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究資料
2.5.1 一次研究資料
2.5.2 二次研究資料
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 概要
3.2 推進要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社との競争
5 IoTとAIによるグローバルスマート農業市場（コンポーネント別）
5.1 概要
5.2 ハードウェア
5.2.1 センサー
5.2.2 ドローンとUAV
5.2.3 制御システム
5.2.4 GPS/GNSSデバイス
5.2.5 ロボティクスと自動化ツール
5.2.6 ディスプレイとハンドヘルドコンピュータ
5.2.7 スマートカメラ
5.3 ソフトウェア
5.3.1 AIアルゴリズムと機械学習プラットフォーム
5.3.2 クラウドベースの分析プラットフォーム
5.3.3 予測分析ツール
5.3.4 GISとリモートセンシングソフトウェア
5.3.5 農場管理ソフトウェア（FMS）
5.4 サービス
5.4.1 システム統合
5.4.2 データ分析サービス
5.4.3 メンテナンスとサポート
5.4.4 マネージドサービス
5.4.5 接続サービス
6 IoTとAIによるグローバルスマート農業市場（農場規模別）
6.1 概要
6.2 小規模農場
6.3 中規模農場
6.4 大規模農場
7 IoTとAIによるグローバルスマート農業市場：展開モデル別
7.1 概要
7.2 オンプレミス
7.3 クラウドベース
8 IoTとAIによるグローバルスマート農業市場：アプリケーション別
8.1 概要
8.2 精密農業
8.3 自動収穫・播種
8.4 家畜監視
8.5 作物の健康監視・病害検出
8.6 スマート温室
8.7 天気予報
8.8 養殖業 / 水産養殖
8.9 土壌監視
8.10 灌漑管理
8.11 サプライチェーンおよび市場アクセス最適化
8.12 その他の用途
9 IoT および AI による世界のスマート農業市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 個人農家
9.3 農業協同組合
9.4 研究機関および大学
9.5 政府機関
9.6 アグリビジネス
9.7 その他のエンドユーザー
10 IoT および AI による世界のスマート農業市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 英国
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋地域その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米その他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他の地域
11 主要な動向
11.1 協定、提携、協力関係、合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 Deere & Company
12.2 Ag Leader Technology
12.3 Trimble Inc.
12.4 Arugga
12.5 AGCO Corporation
12.6 FarmWise
12.7 Topcon Corporation
12.8 Small Robot Company
12.9 CropIn Technology Solutions Pvt. Ltd.
12.10 Intello Labs Pvt Ltd
12.11 DeHaat
12.12 Stellapps
12.13 Fasal
12.14 BouMatic Robotic B.V.
12.15 Raven Industries, Inc.
表の一覧
1 グローバル・スマート農業市場（IoT & AI展望、地域別）（2024-2032年）（$MN）
2 グローバル・スマート農業市場（IoT & AI展望、コンポーネント別）（2024-2032年）（$MN）
3 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、ハードウェア別（2024-2032年）（$MN）
4 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、センサー別（2024-2032年）（$MN）
5 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、ドローン・UAV別（2024-2032年）（$MN）
6 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、制御システム別（2024-2032年）（$MN）
7 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、GPS/GNSSデバイス別（2024-2032年）（$MN）
8 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、ロボティクスと自動化ツール別（2024-2032年）（$MN）
9 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、ディスプレイとハンドヘルドコンピュータ別（2024-2032年）（$MN）
10 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、スマートカメラ別（2024-2032年）（$MN）
11 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、ソフトウェア別（2024-2032年）（$MN）
12 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、AIアルゴリズムと機械学習プラットフォーム別（2024-2032年）（$MN）
13 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、クラウドベースの分析プラットフォーム別（2024-2032年）（$MN）
14 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、予測分析ツール別（2024-2032年）（$MN）
15 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、GISとリモートセンシングソフトウェア別（2024-2032年）（$MN）
16 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、農場管理ソフトウェア（FMS）別（2024-2032年）（$MN）
17 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、サービス別（2024-2032年）（$MN）
18 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、システム統合別（2024-2032年）（$MN）
19 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、データ分析サービス別（2024-2032年） ($MN)
20 IoTとAIの展望に基づくグローバルスマート農業市場：メンテナンス・サポート別（2024-2032年）（$MN）
21 IoTとAIの展望に基づくグローバルスマート農業市場：マネージドサービス別（2024-2032年）（$MN）
22 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、接続サービス別（2024-2032年）（$MN）
23 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、農場規模別（2024-2032年）（$MN）
24 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、小規模農場別（2024-2032年）（$MN）
25 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、中規模農場別（2024-2032年）（$MN）
26 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、大規模農場別（2024-2032年）（$MN）
27 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、展開モデル別（2024-2032年）（$MN）
28 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、オンプレミス別（2024-2032年）（$MN）
29 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、クラウドベース別（2024-2032年）（$MN）
30 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、アプリケーション別（2024-2032年）（$MN）
31 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、精密農業別（2024-2032年）（$MN）
32 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、自動収穫・播種別（2024-2032年）（$MN）
33 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、家畜監視別（2024-2032年）（$MN）
34 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、作物健康監視と病気検出別（2024-2032年） ($MN)
35 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、スマート温室別（2024-2032年）（$MN）
36 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、気象予測別（2024-2032年）（$MN）
37 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、養殖/水産養殖別（2024-2032年）（$MN）
38 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、土壌モニタリング別（2024-2032年）（$MN）
39 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、灌漑管理別（2024-2032年）（$MN）
40 グローバルスマート農業市場：IoTとAIの展望、サプライチェーンと市場アクセス最適化別（2024-2032年） （百万ドル）
41 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、その他の用途別（2024-2032 年）（百万ドル
42 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、エンドユーザー別（2024-2032 年）（百万ドル
43 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、個別農家別（2024-2032 年） （百万ドル）
44 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、農業協同組合別（2024-2032 年） （百万ドル）
45 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、研究機関および大学別（2024-2032 年）（百万ドル
46 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、政府機関別（2024-2032 年）（百万ドル
47 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、農業関連企業別（2024-2032 年）（百万ドル）
48 IoT および AI の見通しによる世界のスマート農業市場、その他のエンドユーザー別（2024-2032 年）（百万ドル）
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