❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
マーケットリサーチフューチャーの分析によりますと、日本の5Gスマート農業市場規模は2024年に19億2465万米ドルと推定されております。
日本の5Gスマート農業市場は、2025年の22億6069万米ドルから2035年までに113億304万米ドルへ成長し、2025年から2035年の予測期間において年平均成長率（CAGR）17.4％を示すと予測されております。
主要市場動向とハイライト
日本の5Gスマート農業市場は、技術進歩と農業需要の増加を背景に、大幅な成長が見込まれております。
- 日本の5Gスマート農業市場において最大のセグメントは精密農業であり、最も成長が著しいセグメントはIoT対応農業ソリューションです。
- 農業分野における接続性と業務効率の向上を目的としたIoTデバイスの導入が顕著に増加しております。
- 政府の支援と施策により、地域全体でスマート農業技術への革新と投資が促進されています。
- 持続可能な農業への需要の高まりと精密農業の進歩が、市場成長を推進する主要な要因となっております。
主要企業
Deere & Company (US), Trimble Inc. (US), AG Leader Technology (US), Topcon Positioning Systems (US), Raven Industries (US), BASF SE (DE), CNH Industrial N.V. (GB), Yara International ASA (NO), Trelleborg AB (SE)
日本の5Gスマート農業市場の動向
5Gスマート農業市場は現在、技術の進歩と効率的な農業実践への需要の高まりを背景に、変革期を迎えております。日本では、5G技術を農業運営に統合することで、接続性が向上し、リアルタイムのデータ交換と意思決定プロセスの改善が可能となるようです。この変化は、資源管理の最適化、収穫量の増加、環境負荷の低減につながる可能性が高いと考えられます。さらに、日本政府はスマート農業技術の導入を支援する施策を積極的に推進しており、この分野の成長をさらに加速させる可能性があります。加えて、日本における持続可能性と食料安全保障への重点は、政府政策と5Gスマート農業市場の目標との強い整合性を示唆しています。農家が精密農業技術をますます採用するにつれ、高速接続への需要は高まると予想されます。この傾向は、自律走行機械や高度なモニタリングシステムなど、5Gの機能を活用した革新的なソリューションの可能性を示しています。全体として、日本の5Gスマート農業市場の将来は有望であり、今後数年間で成長と発展の大きな機会が見込まれます。
IoTデバイスの採用拡大
5Gスマート農業市場におけるモノのインターネット（IoT）デバイスの統合が、より一般的になりつつあります。これらのデバイスは、土壌状態、作物の生育状況、気象パターンのリアルタイム監視を可能にします。日本の農家がIoT技術を導入することで、業務効率の向上や正確なデータに基づく意思決定が期待されます。
データ分析能力の強化
5Gスマート農業市場では、農業データの解釈精度を高めるデータ分析技術の進歩が見られます。5Gが提供する高速接続により、農家は大量のデータを迅速に分析でき、作物の管理戦略の改善や資源配分の最適化につながります。
政府の支援と取り組み
日本政府は、様々な施策を通じてスマート農業技術の導入を積極的に推進しています。この支援には、5Gスマート農業市場におけるイノベーションを促進するための資金援助、研究助成金、政策枠組みなどが含まれます。こうした取り組みは、成長と発展に有利な環境を育む可能性が高いです。
日本の5Gスマート農業市場を牽引する要因
精密農業の進展
精密農業は、日本の5Gスマート農業市場の基盤となりつつあります。高速データ伝送を活用できることで、農家の方は肥料や農薬の可変率散布といった精密な農業技術を実践できます。これにより作物の収量が向上するだけでなく、資源の無駄遣いを最小限に抑えられます。最近の推計によれば、精密農業は生産性を最大20％向上させると同時に、投入コストを約15％削減できる可能性があります。農家が効率性と収益性の最大化を図る中、5Gを活用した精密農業ソリューションの導入が急増し、市場の成長を牽引すると見込まれます。
AIと機械学習の統合
人工知能（AI）と機械学習の5Gスマート農業市場への統合は、日本の農業慣行を変革しつつあります。これらの技術は予測分析を可能にし、作物の収穫量を予測し、問題が深刻化する前に潜在的な課題を特定できます。5G接続を活用することで、農家は膨大なデータをリアルタイムでアクセスでき、より情報に基づいた意思決定が可能となります。この傾向は、過去10年間で労働力が20％減少するなど、日本が農業分野で労働力不足に直面している現状において特に重要です。AI駆動型ソリューションはこうした課題の緩和に寄与し、生産性向上のための革新的な手法を求める農家の需要に伴い、スマート農業技術の市場は拡大する見込みです。
持続可能な農業への需要高まり
日本の5Gスマート農業市場では、持続可能な農業手法への顕著な移行が進んでいます。消費者がエコフレンドリーな製品を優先する傾向が強まる中、農家は環境負荷を最小化する技術の採用を迫られています。5G技術の統合により、土壌の健康状態、作物の生育状況、資源の使用状況をリアルタイムで監視することが可能となり、農家は投入資材を最適化し、廃棄物を削減できます。この傾向は、政府が2030年までに温室効果ガス排出量を26％削減することを目指すなど、日本の持続可能性への取り組みと一致しています。その結果、5G接続を活用するスマート農業ソリューションへの需要は増加し、市場価値を大幅に押し上げる可能性があります。
農業技術への投資増加
農業技術への投資は、日本の5Gスマート農業市場を牽引する重要な要素です。政府と民間セクターが先進技術の潜在力を認識する中、研究開発への資金提供が増加しています。2025年には農業技術への投資額が5,000億円に達すると予測されており、農業分野の近代化への取り組みが拡大していることを示しています。この資金流入により、5Gソリューションの開発と導入が加速し、農家が効率性と持続可能性を向上させる先端技術を導入できるようになる見込みです。その結果、市場は大幅な成長を遂げる態勢が整っています。
トレーサビリティに対する消費者意識と需要の高まり
食品の安全性とトレーサビリティに関する消費者の意識が、日本の5Gスマート農業市場にますます影響を与えています。消費者が食品の産地に関する透明性を求める中、農家は農場から食卓までの農産物を詳細に追跡する技術を導入しています。5G技術は食品生産に関連するデータの収集と共有を容易にし、消費者が農業手法や製品品質に関する情報にアクセスできるようにします。この傾向は、農家が消費者の期待に応え、市場競争力を高めようとする中で、スマート農業ソリューションの導入を促進する可能性があります。
市場セグメントの洞察
日本5Gスマート農業市場セグメントの洞察
5Gスマート農業市場 コンポーネント別インサイト
日本5Gスマート農業市場のコンポーネント分野は、スマート農業技術の成功的な導入に不可欠な様々な重要要素によって特徴づけられる、ダイナミックな状況を示しています。5Gネットワークの農業分野への統合は、リアルタイムデータ伝送を可能にし、業務効率を向上させることで、この分野に革命をもたらしています。
ハードウェアセグメントは、精密農業を可能にする上で極めて重要なセンサー、ドローン、自動化機械などの必要機器を提供するという重要な役割を担っています。これらの機器は作物の健康状態、土壌条件、環境要因に関する重要なデータを収集し、情報に基づいた意思決定と資源の最適化につながります。
同時に、ソフトウェア分野は収集データを処理する高度な分析・管理プラットフォームを提供し、農家が様々な農業作業を効果的に監視・制御できるよう支援することで、ハードウェアを補完します。
さらに、この分野におけるクラウドベースソリューションの導入により、シームレスなデータ保存とアクセスが可能となり、農業エコシステム内の様々な関係者間の連携と情報共有が促進されます。
5Gスマート農業市場におけるアプリケーションの洞察
日本の5Gスマート農業市場は、農業分野における先進技術の採用が進む中、勢いを増しております。特にアプリケーション分野が重要な焦点として浮上しており、精密農業はデータ駆動型の意思決定を通じて作物の収量を向上させる点で極めて重要です。5G接続を活用し、圃場の状況をリアルタイムで監視することを可能にしております。
灌漑・水管理も重要であり、気候変動の中で持続可能な水利用への日本のニーズの高まりに対応しています。植物の健康管理や土壌水分管理への重点は、資源利用の最適化と作物品質の向上に向けた業界の取り組みを反映しています。
給水制御システムは、灌漑の自動化、浪費の削減、環境変化への積極的な対応を農家に提供するため、不可欠なものとなりつつあります。一方、スマートハウスは5G技術を活用し、年間を通じた生産と資源効率を確保する制御環境を構築します。
アプリケーション分野における多様化は、生産性と持続可能性の向上を目指す包括的戦略を反映しており、日本を革新的農業実践のリーダーとして位置づけています。市場が進化する中、農業産業におけるスマート技術の普及拡大に牽引され、これらの領域は大きな成長機会を示すでしょう。
5Gスマート農業市場における農場規模の洞察
日本の5Gスマート農業市場では、農場規模セグメントに顕著な焦点が当てられており、大規模農場と中小規模農場の双方が、先進技術による農業慣行の変革において重要な役割を果たしています。
大規模農場は、5Gの機能を活用して生産性を高め、業務効率を改善することが多く、データに基づく意思決定を通じて資源利用と収穫量を最適化しています。一方、中小規模農場はこれらの技術の手頃な価格と入手容易性から恩恵を受け、急速に進化する市場で競争力を維持しています。
農業分野のイノベーションで知られる日本では、地方創生への取り組みや政府主導の施策により、小規模農家のスマート農業技術導入が支援されています。両カテゴリーは、多様な農業ニーズに対応し、食料生産の持続可能性を促進することで、日本5Gスマート農業市場全体の成長に独自に貢献する重要な存在です。
これらの農場規模間のダイナミックな相互作用は、変化する消費者嗜好や環境配慮に後押しされた、農業分野における革新と効率性を重視する広範なトレンドを反映しています。日本がスマート農業を推進し続ける中、農場規模セグメントはこの変革の最前線に立ち、農業コミュニティの回復力と適応力を育むことが予想されます。
主要プレイヤーと競争環境分析
日本の5Gスマート農業市場における競争環境は、急速な技術進歩と持続可能性への注目の高まりが特徴です。主要な成長要因には、データ分析とIoT技術を活用して収穫量向上と資源消費削減を図る精密農業への需要増加が含まれます。Deere & Company（アメリカ）、Trimble Inc.（アメリカ）、BASF SE（ドイツ）などの主要企業は、これらのトレンドを戦略的に活用する立場にあります。ディア・アンド・カンパニー（アメリカ）は農業機械へのAI・機械学習統合による革新に注力し、トリムブル社（アメリカ）はサービス拡充のため現地技術企業との提携を重視しています。BASF SE（ドイツ）は環境目標に沿った製品開発を通じた持続可能性イニシアチブを積極的に推進しており、これら全体が技術進歩と環境責任を優先する競争環境を形成しています。
事業戦略面では、サプライチェーンの脆弱性低減と業務効率化を目的に、製造の現地化が進んでいます。市場構造は中程度の分散状態にあり、主要プレイヤー数社が戦略的提携と技術革新を通じて影響力を発揮しています。この分散構造により、特定の農業ニーズに合わせた多様なソリューションが提供され、継続的な改善と適応を促す競争環境が育まれています。
2025年10月、アメリカディアー社は日本の主要技術企業との提携を発表し、作物監視用先進ドローン技術の開発を進めています。この戦略的動きは同社の精密農業分野における能力強化につながり、農家がリアルタイムデータを活用した意思決定を可能にします。既存製品ラインへのドローン技術統合は、業務効率と収穫量の向上に大きく寄与し、同社をスマート農業分野のリーダーとして位置づけるでしょう。
2025年9月、アメリカトリムブル社は、高度なデータ分析による農場管理の最適化を目的とした新たなソフトウェアソリューション群を発表しました。この取り組みは、生産性と持続可能性の向上につながるデータ駆動型の意思決定を可能にするデジタル変革への同社の取り組みを反映しています。これらのツールの導入は、現代農業の進化するニーズに対応する包括的ソリューションを提供することで、トリムブル社の市場での地位を強化する可能性があります。
2025年8月、BASF SE（ドイツ）は、環境負荷を低減しつつ作物の生産性を維持することを目的とした、新たなバイオベース肥料のラインを発表いたしました。この開発は、BASFの持続可能性と革新性への戦略的焦点を強調するものであり、エコフレンドリーな農業実践に向けた世界的な潮流に沿うものです。性能と環境基準の両方を満たす製品を提供することで、BASFは環境意識の高い農家層の拡大を惹きつける可能性が高いと考えられます。
2025年11月現在、5Gスマート農業市場の競争動向は、デジタル化、持続可能性、AI技術の統合によって大きく影響を受けています。主要プレイヤー間の戦略的提携が業界の構造を形成し、イノベーションと協業を促進しています。価格競争から技術的差別化とサプライチェーンの信頼性への焦点移行が顕著です。イノベーションと持続可能な実践を優先する企業が競争優位性を獲得する可能性が高く、市場の将来はこうした進化するトレンドへの適応能力にかかっていることが示唆されます。
日本の5Gスマート農業市場における主要企業
産業動向
NTTドコモとクボタは2023年10月、AI分析、センサーベースのモニタリング、自律走行トラクターを活用した精密農業に焦点を当てた5Gスマート農業プロジェクトを日本で共同導入すると発表しました。
農場と設備間の円滑な通信とリアルタイムデータ交換を通じて、このプログラムは作付け、施肥、収穫の最適化を目指しています。ソフトバンクは2023年12月、北海道と九州の農村地域で「5Gスマートファーム」サービスを開始しました。
AI強化センサーとIoTプラットフォームを活用し、精密灌漑や害虫検知を実現します。一方、楽天モバイルとシャープ株式会社は2024年3月、コンピュータービジョンと低遅延通信を用いた5G対応農業ロボットを統合し、精密な作付け・収穫を実現すると発表しました。
NEC株式会社は2024年5月、気候適応型農業に焦点を当て、AIを活用したデータ分析で作物生産を最大化する「5Gスマート農業ラボ」を千葉県に開設しました。
これらの進展は、高齢化する農業人口への対応、運営コストの削減、持続可能な農業生産の維持を目指す政府の取り組みに沿うものです。また、日本全体で完全自動化・知能化農業への強い潮流を示しています。
今後の展望
日本の5Gスマート農業市場の見通し
日本の5Gスマート農業市場は、技術進歩と効率性への需要増を背景に、2024年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）17.46％で成長が見込まれます。
新たな機会は以下の分野にあります：
- 5G接続を活用した精密農業ツールの開発
- リアルタイム作物モニタリングのためのIoTセンサーの統合
- 予測農業インサイトのためのデータ分析プラットフォームの構築
2035年までに、市場は大幅な成長と革新を達成すると予想されます。
市場セグメンテーション
日本5Gスマート農業市場コンポーネント別見通し
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス
日本5Gスマート農業市場農場の規模別見通し
- 大規模農場
- 中小規模農場
日本5Gスマート農業市場アプリケーション別見通し
- 精密農業
- 灌漑・水管理
- 植物の健康
- 土壌水分
- 給水制御
- スマート温室
セクションI：エグゼクティブサマリーおよび主なハイライト
1.1 エグゼクティブサマリー
1.1.1 市場概要
1.1.2 主な調査結果
1.1.3 市場セグメンテーション
1.1.4 競争環境
1.1.5 課題と機会
1.1.6 今後の見通し 2
セクションII：調査範囲、方法論および市場構造
2.1 市場概要
2.1.1 定義
2.1.2 調査範囲
2.1.2.1 調査目的
2.1.2.2 前提条件
2.1.2.3 制限事項
2.2 調査方法論
2.2.1 概要
2.2.2 データマイニング
2.2.3 二次調査
2.2.4 一次調査
2.2.4.1 一次インタビュー及び情報収集プロセス
2.2.4.2 一次回答者の内訳
2.2.5 予測モデル
2.2.6 市場規模の推定
2.2.6.1 ボトムアップアプローチ
2.2.6.2 トップダウンアプローチ
2.2.7 データの三角測量
2.2.8 検証 3
セクション III：定性分析
3.1 市場動向
3.1.1 概要
3.1.2 推進要因
3.1.3 抑制要因
3.1.4 機会
3.2 市場要因分析
3.2.1 バリューチェーン分析
3.2.2 ポーターの5つの力分析
3.2.2.1 供給者の交渉力
3.2.2.2 購入者の交渉力
3.2.2.3 新規参入の脅威
3.2.2.4 代替品の脅威
3.2.2.5 競合の激しさ
3.2.3 COVID-19の影響分析
3.2.3.1 市場への影響分析
3.2.3.2 地域別影響
3.2.3.3 機会と脅威の分析 4
第IV部：定量分析
4.1 情報技術（ICT）、構成要素別（百万米ドル）
4.1.1 ハードウェア
4.1.2 ソフトウェア
4.1.3 サービス
4.2 情報通信技術、用途別（百万米ドル）
4.2.1 精密農業
4.2.2 灌漑および水管理
4.2.3 植物の健康
4.2.4 土壌水分
4.2.5 給水制御
4.2.6 スマート温室
4.3 情報通信技術、農場規模別（百万米ドル）
4.3.1 大規模農場
4.3.2 中小規模農場 5
セクション V：競争分析
5.1 競争環境
5.1.1 概要
5.1.2 競争分析
5.1.3 市場シェア分析
5.1.4 情報通信技術分野における主要成長戦略
5.1.5 競争力ベンチマーキング
5.1.6 情報技術分野における開発件数ベースの主要プレイヤー
5.1.7 主要な開発動向と成長戦略
5.1.7.1 新製品発売／サービス展開
5.1.7.2 合併・買収
5.1.7.3 ジョイントベンチャー
5.1.8 主要プレイヤー財務マトリックス
5.1.8.1 売上高および営業利益
5.1.8.2 主要企業の研究開発費（2023年）
5.2 企業プロファイル
5.2.1 ディア・アンド・カンパニー（アメリカ）
5.2.1.1 財務概要
5.2.1.2 提供製品
5.2.1.3 主要な開発動向
5.2.1.4 SWOT分析
5.2.1.5 主要戦略
5.2.2 トリムブル社（アメリカ）
5.2.2.1 財務概要
5.2.2.2 提供製品
5.2.2.3 主要な展開
5.2.2.4 SWOT分析
5.2.2.5 主要戦略
5.2.3 AGリーダー・テクノロジー（アメリカ）
5.2.3.1 財務概要
5.2.3.2 提供製品
5.2.3.3 主な展開
5.2.3.4 SWOT分析
5.2.3.5 主要戦略
5.2.4 トプコンポジショニングシステムズ（アメリカ）
5.2.4.1 財務概要
5.2.4.2 提供製品
5.2.4.3 主な展開
5.2.4.4 SWOT分析
5.2.4.5 主要戦略
5.2.5 レイブン・インダストリーズ（アメリカ）
5.2.5.1 財務概要
5.2.5.2 提供製品
5.2.5.3 主要な動向
5.2.5.4 SWOT分析
5.2.5.5 主要戦略
5.2.6 BASF SE（ドイツ）
5.2.6.1 財務概要
5.2.6.2 提供製品
5.2.6.3 主な動向
5.2.6.4 SWOT分析
5.2.6.5 主要戦略
5.2.7 CNHインダストリアルN.V.（英国）
5.2.7.1 財務概要
5.2.7.2 提供製品
5.2.7.3 主な動向
5.2.7.4 SWOT分析
5.2.7.5 主要戦略
5.2.8 ヤラ・インターナショナルASA（ノルウェー）
5.2.8.1 財務概要
5.2.8.2 提供製品
5.2.8.3 主要な動向
5.2.8.4 SWOT分析
5.2.8.5 主要戦略
5.2.9 トレレボリ AB（スウェーデン）
5.2.9.1 財務概要
5.2.9.2 提供製品
5.2.9.3 主な動向
5.2.9.4 SWOT 分析
5.2.9.5 主要戦略
5.3 付録
5.3.1 参考文献
5.3.2 関連レポート6 図表一覧
6.1 市場概要
6.2 日本市場における構成部品別分析
6.3 日本市場における用途別分析
6.4 日本市場における農場規模別分析
6.5 情報通信技術（ICT）の主要購買基準
6.6 MRFR の調査プロセス
6.7 情報通信技術（ICT）の DRO 分析
6.8 推進要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.9 抑制要因の影響分析：情報通信技術（ICT）
6.10 供給／バリューチェーン：情報通信技術
6.11 情報通信技術、構成要素別、2024年（%シェア）
6.12 情報通信技術、構成要素別、2024年から2035年 （百万米ドル）
6.13 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年（%シェア）
6.14 情報通信技術（ICT）、用途別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.15 情報通信技術（ICT）、農場規模別、2024年（%シェア）
6.16 情報通信技術（ICT）、農場規模別、2024年から2035年（百万米ドル）
6.17 主要競合他社のベンチマーク7 表一覧
7.1 前提条件一覧
7.2 日本市場規模の推定値および予測
7.2.1 構成要素別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.2 用途別、2025-2035年（百万米ドル）
7.2.3 農場規模別、2025-2035年（百万米ドル）
7.3 製品発売／製品開発／承認
7.4 買収／提携
