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レポート概要
臨床意思決定支援システムの世界市場規模は、2022年に49億米ドルと評価され、2023年から2030年にかけて年平均成長率（CAGR）10.6％で拡大すると予測されている。 質の高いケアと統合された信頼性の高い技術ソリューションに対する需要の高まりは、市場成長をエスカレートさせる主要トレンドの1つである。また、病院や医療機関による情報システムの導入が増加していることや、世界各国の政府による積極的な取り組みも、市場の成長を促している。
臨床判断支援システム（CDSS）は、FDAなどの当局によって厳しく規制されている。そのため、導入された、あるいは開発段階にあるプラットフォームは、FDAやCEマークによって設定された関連基準を満たすことが期待されている。さらに、競合他社は製品の完全性を保証するために、情報技術やサイバー法に違反しないことを考慮しなければならない。
CDSSのベンダーや組織は、パンデミックの抑制に向けた取り組みを行っています。CDSSはCOVID-19との闘いにおいて不可欠なツールとなっており、医療チームが最新のCOVID情報とインテリジェンスを常に把握し、提供するケアの質の向上に貢献する方法を示した。米国感染症学会は、COVID-19の可能性が中等度から高度の患者にCOVID-19検査を繰り返すことを支持した。しかし、患者がCOVID-19に感染する可能性が低いか高いかについては、どのような要因が原因であるかについては、ほとんど方向性が示されていない。
マサチューセッツ総合病院の感染症専門家チームが24時間体制で取り組んだ。こうして、献身的な努力の結果、COvid Risk cALculator（CORAL）と呼ばれるCDSツールが開発された。このツールはEHRに組み込まれている。これは市場成長にプラスに働くと期待されている。さらに、2020年10月には外来患者用のCORALが導入された。CORALは、EHR CDSSを通じてルーチンで前向きな臨床医のワークフローに組み込まれた唯一のアルゴリズムとして、独占的な地位を維持している。
バイオテクノロジーと バイオインフォマティクスの分野における急速な進歩は、データストレージ、管理、分析プラットフォームの改善と最適化を促している。同市場では、大企業の投資に裏打ちされた研究開発プロジェクトに続いて、多くのイノベーションが目撃されると予想される。クラウド・コンピューティングと相互運用プラットフォームをさまざまなシステムに統合することで、スムーズな機能とシームレスなデータフローがさらに促進され、CDSSの採用が加速するだろう。
近年、様々なタイプやレベルの臨床意思決定支援システムを採用する病院や医療施設の数が大幅に増加しており、導入拡大の可能性が大きいことを示している。先進地域では、事実に基づいたエビデンスとリアルタイムの知識に基づく意思決定支援に対する需要が、より速いスピードで増加している。CDSSは、医師が処方箋のデータベースから選択できるようにすることで、物理的なオーダー入力を容易にする。診療所や病院では、患者数の増加により、一人ひとりのデータを把握・管理することが難しくなっている。
ここ数年、CDSSプロバイダーと病院間の協力関係の発展が著しい急成長を遂げている。CDSSとEHRシステムの導入を奨励する政府の認識とイニシアチブは、需要をさらに増加させると推定される。電子カルテ（EHR）との統合は、患者の病歴や臨床記録の検索時間を短縮することで、臨床ケアの効率を向上させます。
さらに、米国政府の医療法およびメディケア法はCDSSを支持し、EHR（電子カルテ）へのCDS統合に金銭的な報酬を与えている。2013年には、EHRを有する米国の病院の約41%がCDSSも有しており、2017年には米国の病院の40.2%が最先端のCDS機能を有している。また、各社がパートナーシップを結び、最新情報に更新されたソフトウェアを開発・提供している。
臨床上の意思決定は、知識豊富な医師、支援的な環境、信頼できる情報インプットを必要とする複雑な作業である。医療機関が質の高い臨床的意思決定を行う上で直面する困難は、支援ツールとしてのCDSSを導入することで解決できる。CDSSの出現は、医療提供の質を改善し合理化することで、患者に質の高いケアを提供する上での問題を克服する重要なソリューションとして認識されている。
製品インサイト
スタンドアロン型CDSSは、低コストでシンプルなため広く採用されており、2022年の市場シェアは31.00%超と最大であった。病院や臨床現場での使いやすさが、最も高いシェアに貢献している。スタンドアロン型は、予測期間を通じて引き続き市場を支配する。CDSS製品には、スタンドアロン型、EHRやCPOEとの統合型、またはその両方がある。
CDSSと統合されたEHR分野は、2030年まで有利な成長を示すと予測される。多科目専門医療ユニットによるEHRの認知度向上と採用が、EHRと統合されたCDSSのシェアに影響を及ぼすと見られている。これらのシステムはCDSSに患者データベースと病歴を提供し、CDSSは臨床的ソリューションを提供したり、開業医に薬物療法を提案したりできるため、臨床ワークフローが自動化される。CDSSとEHRは、ワークフローを合理化し、現在のデータセットを活用するために統合されることが多い。EHRシステムに組み込まれるCDSS機能の数は増加しており、これが同分野の成長を支えるものと予想される。
アプリケーション・インサイト
薬物アレルギー警報は、2022年に26.0％以上の最大市場シェアを占めた。特定の薬剤に対してアレルギーを持つ人がいるため、アレルギー警告を提供するシステムが重要である。アレルギー、すなわち薬物アレルギーの負担は増加している。薬剤の処方、調剤、投与の過程で、薬剤ミスが発生する可能性があり、例えば、その薬剤に対するアレルギーが記録されている患者に薬剤が投与されるなど、有害な結果をもたらす可能性がある。
臨床ガイドライン分野は、予測期間中に有利な成長を示すと予想されている。CDSシステムは治療と診断のガイドラインを提供する。CDSシステムは、知識ベースからデータを検索し、それを治療に活用することで、開業医に治療過程で従うべき臨床ガイドラインを提供し、治療の質を向上させる。
コンポーネント・インサイト
2022年には、CDSSサービスが42.6%以上の最大市場シェアを占めた。これは、ソフトウェアのタイムリーなアップグレードと利用可能な知識ベースによるものである。CDSSのサービスには、コンポーネントとその付属品のメンテナンスが含まれる。これには、ハードウェアとソフトウェアのアップグレードのほか、最新の技術革新や最近の薬に関する知識データベースの提供も含まれる。
CDSSソフトウェア分野は、評価期間中に有利な成長を示すと予測されている。CDSSソフトウェアは、CPOEやEHRのソフトウェアと統合して使用される場合、特定の患者のためにカスタマイズされた特定の結果を作成することにより、強化された意思決定支援を提供します。ソフトウェアの技術サポートと相互運用性のための斬新なイノベーションは、予測期間中に市場を牽引すると予想される。
配信モードの洞察
クラウドベースのシステムは、医療分野での応用が期待される情報技術の著しい革新により、2022年には約34％の第2位の市場シェアを占めた。信頼性とコスト効率は、このセグメントの成長に寄与する主な要因である。
クラウド・コンピューティングで提供される主なサービスは、プラットフォームを構築するPlatform as a Service（PaaS）、すなわちソフトウェアを実行するためのOSを開発するPlatform as a Service（PaaS）、サービスを提供するためのユーザー・インターフェースを構築するInfrastructure as a Service（IaaS）、そしてクラウド・プロバイダーにとって最も重要な側面を形成するSoftware as a Service（SaaS）である。
CDSSは、データベースに保存されている医療データや知識へのアクセスを必要とする。ウェブ上に保存されたデータは、モバイル機器やコンピューター機器から簡単にアクセスできる。ウェブベースの機器は、ウェブ上に保存されたデータを利用して、医療従事者に意思決定支援を提供する。技術革新により、さまざまな健康状態の正確な診断のためのウェブベースのシステムの設計が可能になった。例えば、ネット意思決定支援システムは、うつ病管理のサポートを提供するウェブベースのシステムである。
地域インサイト
2022年の世界CDSS市場は、北米地域が44.4%以上の売上シェアで支配的であった。同地域が市場をリードしているのは、医療分野における医療情報技術ソリューションの需要が急増しているためである。急速な技術進歩と質の高い医療サービス提供の重要性の高まりが、この地域の市場成長にさらに寄与している。
アジア太平洋地域は、世界のCDSS市場で最も急成長している地域と予想されている。これは、オーストラリア、中国、インド、日本などの国々で医療分野への投資が増加していることに起因している。アジア太平洋地域は、医療分野における情報技術の浸透を高めるために、主要国の政府による研究開発支出が増加しているため、高い潜在力を示している。さらに、老年人口の増加がこの地域の市場を活性化させる重要な要因となっている。
主要企業と市場シェア
世界の臨床意思決定支援システム市場はかなり競争が激しい。市場で最も注目すべき参入企業は、McKesson Corporation、Philips Healthcare、Wolters Kluwer NU、Cerner Corporation、Siemens Healthineersであり、臨床意思決定支援システムの他のプロバイダーも含まれる。これらのプレーヤーは、新製品発売、製品革新、買収、提携に関与し、互いに対する競争力を獲得している。
例えば、2021年4月、チェンジ・ヘルスケアは、同社の主力CDSソリューションの最新バージョンであるInterQual 2021を発表した。このリリースは、4つの革新的なメディケア基準要素に加え、COVID-19患者に対する新しいガイダンス、健康の社会的要因への対応、テレヘルスの適切な使用など、エビデンスに基づくコンテンツの更新と機能強化が大幅に加えられている。
さらに2020年5月、DHIndiaはEHRC@IIITB & Healthelifeとの提携を発表し、COVID-19のスクリーニングのためのCDSSを開発した。この提携には、第一線の医師向けの最小限のトリアージ・アプリケーションの開発も含まれている。世界の臨床意思決定支援システム市場の著名なプレーヤーには以下のようなものがある：
マッケソン・コーポレーション
サーナー・コーポレーション
シーメンス・ヘルスィニアース社
オールスクリプツ・ヘルスケア・エルエルシー
アテナヘルス
ネクストジェン・ヘルスケア
Koninklijke Philips N.V.（ロイヤル・フィリップス）
IBMコーポレーション
アグファ・ゲバルト・グループ
ウォルターズ・クルワーN.V.
臨床意思決定支援システムの世界市場セグメンテーション
本レポートでは、2017年から2030年にかけての世界、地域＆国レベルでの収益成長を予測し、各サブセグメントにおける最新の業界動向と機会の分析を提供しています。この調査の目的のため、Grand View Research社は世界の臨床意思決定支援システム市場レポートを製品、用途、提供形態、コンポーネント、地域に基づいて区分しています：
製品の展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
スタンドアロンCDSS
CPOEとCDSSの統合
統合EHRとCDSS
CPOEおよびEHRと統合されたCDSS
アプリケーションの展望（収益、百万米ドル、2017年～2030年）
薬物間相互作用
薬物アレルギー警告
クリニカル・リマインダー
臨床ガイドライン
薬剤投与サポート
その他
デリバリー・モードの展望（収益、百万米ドル、2017～2030年）
ウェブベースのシステム
クラウドベースのシステム
オンプレミスシステム
コンポーネントの展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
ハードウェア
ソフトウェア
サービス
地域別展望（売上高、百万米ドル、2017年～2030年）
北米
米国
カナダ
ヨーロッパ
ドイツ
英国
イタリア
スペイン
フランス
スウェーデン
デンマーク
ノルウェー
アジア太平洋
中国
インド
日本
タイ
韓国
オーストラリア
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
MEA
南アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
クウェート
第1章臨床意思決定支援システム市場： 調査方法と調査範囲
1.1 市場区分と範囲
1.1.1 推計と予測年表
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 購入データベース
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場策定と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 商品フロー分析
1.7 二次情報源のリスト
1.8 レポートの目的
第2章臨床意思決定支援システム市場： エグゼクティブサマリー
2.1 臨床意思決定支援システム市場の展望、2017年〜2030年（百万米ドル）
2.2 臨床意思決定支援システム市場の概要（2020年
第3章 臨床意思決定支援システム市場：変数・動向・スコープ
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 付属市場の展望
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 臨床意思決定支援システム市場ダイナミクス
3.3.1 市場ドライバー分析
3.3.1.1 質の高いケアと技術的ソリューションに対する需要の増加
3.3.1.2 組織によるCDSS採用の増加
3.3.1.3 CDSS利用のレベルとインパクト
3.3.1.4 政府による医療ITソリューションの採用・導入への取り組み
3.3.1.5 技術革新の高まり
3.3.1.6 市場プレイヤーによるM&Aの増加
3.3.1.7 投薬過誤の増加
3.3.2 市場阻害要因分析
3.3.2.1 高額で時間のかかる実装
3.3.2.2 訓練を受けた人材の不足
3.3.3 市場機会分析
3.3.3.1 発展途上国におけるより良い医療に対する政府の取り組み
3.3.4 市場の脅威分析
3.3.4.1 データセキュリティの懸念
3.4 臨床意思決定支援システム市場分析ツール
3.4.1 産業分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1 サプライヤーの交渉力：LOW
3.4.1.2 買い手の交渉力：中程度
3.4.1.3 代替品の脅威：中程度
3.4.1.4 新規参入の脅威：中程度
3.4.1.5 競争力：高
3.4.2 臨床意思決定支援システム-要因別SWOT分析（政治・法律、経済、技術）
3.4.2.1 政治的・法的要因
3.4.2.2 経済
3.4.2.3 技術的要因
3.4.2.4 社会的要因
3.5 臨床判断支援システム-アンメット・ニーズ分析
第4章 COVID-19の影響分析
4.1 COVID-19のインパクト
4.1.1 疾患有病率分析
4.2 現状と将来への影響分析
4.2.1 現在の影響分析
4.2.2 将来の影響分析
4.3 市場プレイヤーへの影響
第5章 臨床意思決定支援システム市場：製品推定と動向分析
5.1 製品市場シェア分析、2021年・2030年
5.2 製品ダッシュボード
5.3 スタンドアロン型CDSS
5.3.1 スタンドアロンCDSS市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4 統合CPOEとCDSS
5.4.1 CDSS付き統合CPOEの市場推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5 CDSS付き統合EHR
5.5.1 CDSS付き統合EHR市場の2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
5.6 CPOEとEHRの統合CDSS
5.6.1 CPOEとEHRを統合したCDSS市場の予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章 臨床意思決定支援システム市場：アプリケーション推定と動向分析
6.1 アプリケーション市場シェア分析、2021年・2030年
6.2 アプリケーションダッシュボード
6.3 医薬品-医薬品相互作用（DDI）
6.3.1 薬物-薬物相互作用（DDI）市場の推定と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
6.4 薬物アレルギー警告
6.4.1 薬物アレルギーアラート市場の2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5 臨床リマインダー
6.5.1 臨床リマインダー市場の2017年〜2030年の推定と予測（USD Million）
6.6 臨床ガイドライン
6.6.1 臨床ガイドライン市場の2017年〜2030年の推定と予測（USD Million）
6.7 投薬支援
6.7.1 投薬支援市場の2017年〜2030年の推定と予測（USD Million）
6.8 その他
6.8.1 その他市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
第7章 臨床意思決定支援システム市場：デリバリーモードの推定と動向分析
7.1 デリバリーモード市場シェア分析、2021年＆2030年
7.2 配信モードダッシュボード
7.3 ウェブベースシステム
7.3.1 ウェブベースのCDSS市場の推定と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
7.4 クラウドベースシステム
7.4.1 クラウドベースシステム市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5 オンプレミス型システム
7.5.1 オンプレミス型システム市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章 臨床意思決定支援システム市場：コンポーネント推定と動向分析
8.1 コンポーネント市場シェア分析、2021年および2030年
8.2 コンポーネントダッシュボード
8.3 ハードウェア
8.3.1 ハードウェア市場の推定と予測、2017年〜2030年（百万米ドル）
8.4 ソフトウェア
8.4.1 ソフトウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
8.5 サービス
サービス市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第9章 臨床意思決定支援システム市場：地域別推定と動向分析
9.1 定義と範囲
9.2 地域別市場シェア分析、2022年〜2030年
9.3 地域別市場ダッシュボード
9.4 地域別市場スナップショット
9.5. 市場規模、予測、収益、動向分析、2022年〜2030年
北米
北米の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
9.5.1.2 米国
9.5.1.2.1.主要国の動向
競争シナリオ
規制の枠組み
9.5.1.2.4. 保険償還シナリオ
9.5.1.2.5.米国の臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
カナダ
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
規制の枠組み
9.5.1.3.4.償還シナリオ
カナダの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
ヨーロッパ
欧州の臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
イギリス
9.5.2.2.1.主要国のダイナミクス
競争シナリオ
9.5.2.2.3. 規制の枠組み
9.5.2.2.4.償還シナリオ
9.5.2.2.5.イギリスの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
ドイツ
主要国の動向
競争シナリオ
規制の枠組み
9.5.2.3.4. 保険償還シナリオ
ドイツの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
9.5.2.4. フランス
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
9.5.2.4.3. 規制の枠組み
9.5.2.4.4.償還シナリオ
フランスの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
イタリア
主要国の動向
競争シナリオ
9.5.2.5.3. 規制の枠組み
9.5.2.5.4.償還シナリオ
イタリアの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
スペイン
主要国の動向
競争シナリオ
9.5.2.6.3. 規制の枠組み
9.5.2.6.4.償還シナリオ
スペインの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
9.5.2.7. デンマーク
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
9.5.2.7.3. 規制の枠組み
9.5.2.7.4.償還シナリオ
デンマークの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
9.5.2.8. スウェーデン
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
9.5.2.8.3. 規制の枠組み
9.5.2.8.4.償還シナリオ
スウェーデンの臨床意思決定支援システム市場の予測および予算、2018年～2030年 (百万米ドル)
9.5.2.9. ノルウェー
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
9.5.2.9.3. 規制の枠組み
9.5.2.9.4.償還シナリオ
ノルウェーの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
アジア太平洋地域
アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
日本
9.5.3.2.1.主要国のダイナミクス
競争シナリオ
規制の枠組み
9.5.3.2.4. 保険償還シナリオ
9.5.3.2.5.日本の臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
インド
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
規制の枠組み
9.5.3.3.4. 保険償還シナリオ
インドの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
9.5.3.4.
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
規制の枠組み
9.5.3.4.4.償還シナリオ
9.5.3.4.5.中国の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
オーストラリア
主要国の動向
9.5.3.5.2.8.6.3.5競争シナリオ
9.5.3.5.3.規制の枠組み
9.5.3.5.4.償還シナリオ
オーストラリアの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
タイ
主要国の動向
9.5.3.6.2. 8.競争シナリオ
9.5.3.6.3. 規制の枠組み
9.5.3.6.4.償還シナリオ
タイの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
9.6. 韓国
主要国の動向
9.6.1.2.8.6.3.7競争シナリオ
9.6.1.3.規制の枠組み
9.6.1.4.償還シナリオ
韓国の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
9.7 中南米
中南米の臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
ブラジル
9.7.1.2.1.主要国のダイナミクス
競争シナリオ
規制の枠組み
9.7.1.2.4. 保険償還シナリオ
9.7.1.2.5.ブラジルの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
9.7.1.3. メキシコ
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
規制の枠組み
9.7.1.3.4. 保険償還シナリオ
9.7.1.3.5.メキシコの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.7.1.4. アルゼンチン
主要国のダイナミクス
競争シナリオ
9.7.1.4.3. 規制の枠組み
9.7.1.4.4.償還シナリオ
アルゼンチンの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
9.8. MEA
MEAの臨床意思決定支援システム市場の予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
9.8.1.2. 南アフリカ
9.8.1.2.1.主要国の動向
競争シナリオ
9.8.1.2.3. 規制の枠組み
9.8.1.2.4.償還シナリオ
9.8.1.2.5. 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
サウジアラビア
主要国の動向
競争シナリオ
規制の枠組み
9.8.1.3.4. 保険償還シナリオ
サウジアラビアの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
サウジアラビア
主要国の動向
競争シナリオ
9.8.1.4.3. 規制の枠組み
9.8.1.4.4.償還シナリオ
UAEの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
クウェート
主要国の動向
競争シナリオ
9.8.1.5.3. 規制の枠組み
9.8.1.5.4. 保険償還シナリオ
クウェートの臨床判断支援システム市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
第10章 企業プロファイル
10.1 企業プロフィール
10.1.1 マッケソン・コーポレーション
10.1.1.1 会社概要
10.1.1.2 業績
10.1.1.3 製品ベンチマーク
10.1.1.4 戦略的取り組み
10.1.2 サーナー・コーポレーション
10.1.2.1 会社概要
10.1.2.2 業績
10.1.2.3 製品ベンチマーク
10.1.2.4 戦略的イニシアティブ
10.1.3 シーメンス・ヘルスケアGmbH
10.1.3.1 会社概要
10.1.3.2 業績
10.1.3.3 製品ベンチマーク
10.1.3.4 戦略的取り組み
10.1.4 オールスクリプツ・ヘルスケア・エルエルシー
10.1.4.1 会社概要
10.1.4.2 業績
10.1.4.3 製品ベンチマーク
10.1.4.4 戦略的イニシアティブ
10.1.5 アテナヘルス（athenahealth, Inc.
10.1.5.1 会社概要
10.1.5.2 業績
10.1.5.3 製品ベンチマーク
10.1.5.4 戦略的取り組み
10.1.6 ネクストジェン・ヘルスケア社
10.1.6.1 会社概要
10.1.6.2 業績
10.1.6.3 製品ベンチマーク
10.1.6.4 戦略的取り組み
10.1.7 Koninklijke Philips N.V.
10.1.7.1 会社概要
10.1.7.1 業績
10.1.7.2 製品ベンチマーク
10.1.7.3 戦略的取り組み
10.1.8 IBMコーポレーション
10.1.8.1 会社概要
10.1.8.2 業績
10.1.8.3 研究開発およびエンジニアリング支出
10.1.8.4 製品ベンチマーク
10.1.8.5 戦略的取り組み
10.1.9 Agfa-Gevaertグループ
10.1.9.1 会社概要
10.1.9.2 業績
10.1.9.3 製品ベンチマーク
10.1.9.4 戦略的取り組み
10.1.10 Wolters Kluwer N.V.
10.1.10.1 会社概要
10.1.10.2 業績
10.1.10.3 製品ベンチマーク
10.1.10.4 戦略的取り組み
10.2 市場参入の分類
10.3 企業ダッシュボード分析
10.4 公開企業
10.4.1 企業の市場ポジション分析
10.4.2 シナジー分析：主要取引と戦略的提携
10.5 市場プレイヤーの詳細リスト
10.6 主要企業比較表 – 臨床意思決定支援システム市場
テーブル一覧
表1 二次資料リスト
表2 略語一覧
表3 北米の臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（USD Million）
表4 北米の臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別、2017年～2030年（USD Million）
表5 北米の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表6 北米の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表7 米国の臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（USD Million）
表8 米国の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表9 米国の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表10 米国の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表11 カナダの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表12 カナダの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表13 カナダの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（百万米ドル）
表14 カナダの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表15 欧州の臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表16 欧州の臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表17 欧州の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（百万米ドル）
表18 欧州の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表19 英国臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年（USD Million）の推定と予測
表20 英国臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表21 英国臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（百万米ドル）
表22 英国臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表23 ドイツ臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（USD Million）
表24 ドイツの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別、2017年～2030年（USD Million）
表25 ドイツの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表26 ドイツ臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表27 フランス臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表28 フランスの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表29 フランスの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表30 フランス臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表31 イタリア臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表32 イタリアの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表33 イタリアの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年-2030年（USD Million）
表34 イタリア臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表35 スペイン臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表36 スペインの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表37 スペインの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表38 スペインの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表39 スウェーデンの臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年（USD Million）の推定と予測
表40 スウェーデンの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表41 スウェーデンの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表42 スウェーデンの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表43 デンマークの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表44 デンマークの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表45 デンマークの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表46 デンマークの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表47 ノルウェー 臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表48 ノルウェー臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（百万米ドル）
表49 ノルウェー臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：提供形態別、2017年～2030年（百万米ドル）
表50 ノルウェー 臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表51 アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表52 アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（百万米ドル）
表53 アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（百万米ドル）
表54 アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表55 日本の臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表56 日本臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表57 日本臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表58 日本臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表59 中国 臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表60 中国臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：用途別、2017年〜2030年（USD Million）
表61 中国の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年〜2030年（百万米ドル）
表62 中国臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表63 インド臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表64 インド臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表65 インド臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表66 インド臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年〜2030年（USD Million）
表67 オーストラリア臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表68 オーストラリアの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表69 オーストラリアの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表70 オーストラリアの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表71 韓国 臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年（USD Million）の推定と予測
表72 韓国の臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表73 韓国の臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表74 韓国 臨床意思決定支援システム市場：構成要素別、2017年～2030年（USD Million）の推定と予測
表75 タイの臨床意思決定支援システム市場：製品別、2017年～2030年（USD Million）の推定と予測
表76 タイの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表77 タイの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年 – 2030年（USD Million）
表78 タイの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表79 中南米の臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表80 ラテンアメリカの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：用途別、2017年〜2030年（USD Million）
表81 中南米の臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（百万米ドル）
表82 ラテンアメリカ臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表83 ブラジル臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年～2030年（USD Million）
表84 ブラジル臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表85 ブラジルの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表86 ブラジル臨床意思決定支援システム市場：構成要素別、2017年～2030年の推定と予測（USD Million）
表87 メキシコ臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表88 メキシコ臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表89 メキシコの臨床意思決定支援システム市場の予測・推計：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表90 メキシコ臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表91 アルゼンチンの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（USD Million）
表92 アルゼンチンの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表93 アルゼンチンの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：提供形態別、2017年-2030年（USD Million）
表94 アルゼンチンの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表95 MEAの臨床意思決定支援システム市場の予測・予測：製品別、2017年-2030年（百万米ドル）
表96 MEAの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：用途別、2017年-2030年（百万米ドル）
表97 MEAの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：提供形態別、2017年-2030年（百万米ドル）
表98 MEAの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測：コンポーネント別、2017年-2030年（USD Million）
表99 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表100 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別：2017年～2030年（USD Million）
表101 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表102 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表103 サウジアラビアの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表104 サウジアラビアの臨床判断支援システム市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表105 サウジアラビアの臨床判断支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表106 サウジアラビアの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
表107 UAE臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表108 UAE臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
表109 UAE臨床意思決定支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表110 UAE臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（百万米ドル）
表111 クウェートの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：製品別、2017年～2030年（百万米ドル）
表112 クウェートの臨床意思決定支援システム市場の予測・用途別予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
表113 クウェートの臨床判断支援システム市場の推計と予測：提供形態別、2017年～2030年（USD Million）
表114 クウェートの臨床意思決定支援システム市場の予測・推移：コンポーネント別、2017年～2030年（USD Million）
図表一覧
図1 市場調査のプロセス
図2 情報調達
図3 一次調査のパターン
図4 市場調査のアプローチ
図5 バリューチェーンに基づくサイジングと予測
図6 市場シェア評価のためのQFDモデリング
図7 市場形成と検証
図8 商品フロー分析
図9 数量価格分析
図10 臨床判断支援システム市場のスナップショット（2022年）
図11 臨床判断支援システム市場のセグメンテーション
図12 臨床判断支援システム市場：戦略フレームワーク
図13 市場動向と展望
図14 親市場の展望
図15 関連・付随市場の展望
図16 普及・成長展望マッピング
図17 市場ドライバー関連性分析（現在と将来のインパクト）
図18 市場阻害要因関連性分析（現状と将来への影響）
図19 臨床意思決定支援システム市場：製品展望：主要課題（百万米ドル）
図20 臨床意思決定支援システム市場：製品動向分析、2022年・2030年（百万米ドル）
図21 スタンドアロンCDSS市場、2017年〜2030年（USD Million）
図22 CDSSと統合されたCPOE市場、2017年～2030年（USD Million）
図23 CDSSと統合されたEHR市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図24 CPOEとEHRを統合したCDSS市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図25 臨床意思決定支援システム市場 , アプリケーションの展望：主要な要点（USD Million）
図26 臨床意思決定支援システム市場：アプリケーション動向分析、2022年〜2030年（百万米ドル）
図27 薬剤間相互作用（DDI）市場、2017年〜2030年（百万米ドル）
図28 薬物アレルギー警告市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図29 臨床リマインダー市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図30 臨床ガイドライン市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図31 投薬支援市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図32 その他市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図33 臨床意思決定支援システム市場 , デリバリーモードの展望：主要課題（USD Million）
図34 臨床意思決定支援システム市場：デリバリーモードの動向分析、2022年〜2030年（USD Million）
図35 ウェブベースのCDSS市場、2017年〜2030年（USD Million）
図36 クラウドベースシステム市場、2017年～2030年（USD Million）
図37 オンプレミスシステム市場、2017年～2030年（USD Million）
図38 臨床意思決定支援システム市場 , コンポーネントの展望：主要課題（百万米ドル）
図39 臨床意思決定支援システム市場：コンポーネント動向分析、2022年・2030年（USD Million）
図40 ハードウェア市場、2017年～2030年（百万米ドル）
図41 ソフトウェア市場、2017年～2030年（USD Million）
図42 サービス市場、2017年～2030年（USD Million）
図43 臨床意思決定支援システム市場 、地域別市場：主要項目（百万米ドル）
図44 臨床意思決定支援システム市場：地域別動向分析、2021年・2030年（百万米ドル）
図45 北米の臨床意思決定支援システム市場の予測・推計、2017年〜2030年(USD Million)
図46 米国臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図47 カナダ臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図48 欧州の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図49 ドイツ臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図50 英国臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図51 フランス臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図52 スペイン臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図53 イタリア 臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図54 スウェーデンの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図55 デンマークの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図56 ノルウェー 臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図57 アジア太平洋地域の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図58 日本 臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図59 中国 臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図60 インド臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図61 オーストラリア臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図62 韓国 臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図63 タイの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図64 中南米の臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図65 ブラジル臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図66 メキシコ臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図67 アルゼンチン臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図68 MEAの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図69 南アフリカの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年〜2030年(USD Million)
図70 サウジアラビアの臨床意思決定支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図71 UAE臨床判断支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
図72 クウェートの臨床判断支援システム市場の推定と予測、2017年～2030年(USD Million)
