世界の放送自動化ソフトウェア市場(~2030年):オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド

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ストラティスティクスMRCによると、世界の放送自動化ソフトウェア市場は2024年に20億2000万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)21.2%で成長し、2030年までに64億1000万ドルに達すると見込まれている。放送自動化ソフトウェアとは、ラジオ・テレビ放送に関連する様々な業務を効率化し自動化する高度なツールである。このソフトウェアは、効果的なスケジューリング、プレイアウト管理、コンテンツ配信を促進することで、様々なチャンネルやプラットフォームにわたる円滑な運用を保証します。メディア資産管理、トラフィックおよび課金、リアルタイム分析などの機能を組み込むことで、ワークフローが最適化され、人的介入が減少し、エラーが最小限に抑えられます。
NewscastStudioによれば、放送事業者は、低遅延で非圧縮のワークフローを実現するSMPTE ST 2110 IPビデオを実際にますます採用しており、これにより放送品質と柔軟性が向上しています。


 

市場動向:

推進要因:

マルチプラットフォームテレビへの移行

ソーシャルメディア、ライブTV、オンデマンドストリーミングサービスなど、複数のプラットフォームでコンテンツを消費する消費者の嗜好が高まるにつれ、放送自動化ソフトウェアの必要性も増大しています。これらのシステムを活用することで、放送事業者は様々なプラットフォームやフォーマットにわたるワークフローを管理できます。コマーシャルのスケジュール設定、コンテンツの再生、配信手順を効率化することで、従来の線形テレビとデジタルプラットフォームの両方における統一的な配信を保証します。さらに、データ分析やリアルタイム監視といった機能を活用することで、競争の激しいメディア環境において不可欠な視聴者嗜好の変化に迅速に対応できます。

抑制要因:

既存インフラとの統合の複雑さ

放送自動化ソフトウェアをレガシーシステムと統合する必要性は高いものの、互換性の問題により困難を伴う場合があります。多くの放送事業者は新旧の機器を併用しており、これらのシステム間の円滑な連携を確保するには高度な技術知識とカスタマイズが必要となる場合があります。統合問題や遅延が日常業務に支障をきたす場合、放送事業者は新たなソリューションの導入に消極的になる可能性があります。さらに、IPベースのワークフローへの移行など、放送規格の継続的な進化がさらなる複雑性を加えています。

機会:

クラウドベース放送技術の活用

コスト効率、拡張性、リモートアクセス性を備えたクラウドベース放送システムは普及が進んでいる。特にパンデミック後の状況において、クラウド型放送自動化ソフトウェアはリモートかつ柔軟な制作ワークフローへの需要増に対応可能だ。これらのソリューションにより、放送事業者はオンプレミスインフラへの依存度を低減し、変化する視聴者嗜好やコンテンツ需要の急増に迅速に対応できる。

脅威:

従来型放送の普及率低迷

自動化ソフトウェアとレガシーインフラの統合の複雑さや変化への抵抗感が、自動化の利点があるにもかかわらず多くの従来型放送事業者が手動プロセスに依存し続ける主な理由である。この躊躇は、特に新技術の導入が遅れている地域や機関において、放送自動化ソフトウェアの市場可能性を制限している。さらに、これらの放送事業者に切り替えを促すには、費用と時間を要する集中的なマーケティングとサポート施策が必要となる。

COVID-19の影響:

放送自動化ソフトウェア市場はCOVID-19パンデミックにより大きな影響を受けた。放送事業者がリモート運用や社会的距離確保の対策に順応する中で、自動化ツールの導入が加速したのである。スタジオ閉鎖や現場要員の不足により、放送事業者はコンテンツ制作・スケジュール管理・配信の円滑な運用を確保するため、自動化ソフトウェアへの依存度を高めた。自動化がコンテンツ管理ワークフローを改善する中、OTT(オーバー・ザ・トップ)プラットフォームの台頭とロックダウン中のデジタルコンテンツ需要急増が市場をさらに刺激した。

予測期間中はクラウドベースセグメントが最大規模となる見込み

放送自動化ソフトウェア市場はクラウドベースセグメントが主導すると予測される。この優位性の主因は、コスト効率性、拡張性、柔軟性といったクラウドソリューションが提供する大きな利点にある。放送事業者はプレイアウト、配信、コンテンツ管理プロセスを最適化するため、クラウドベースの自動化ソフトウェアをますます活用している。これにより地理的に分散したチームがリモートで協業しコンテンツにアクセス可能となる。さらに、特にライブイベントのようなピーク負荷時に需要に応じてリソースを動的に調整できることで、運用効率が向上しインフラコストが削減される。

予測期間においてエンターテインメント分野が最高のCAGRを示す見込み

放送自動化ソフトウェア市場において、エンターテインメント分野が最高のCAGRで成長すると予測される。この成長の主な要因は、エンターテインメント業界における効果的なコンテンツ管理システムへの需要拡大と、高品質コンテンツへの需要増加である。ストリーミングプラットフォームやデジタルコンテンツプロバイダーが製品提供を拡大する中、メディアスケジューリング、プレイアウト、配信プロセスの最適化には自動化ソフトウェアがますます不可欠となっている。さらに、マルチメディアストリーミングアプリケーションの急増により、規制順守を維持しつつ膨大なコンテンツを効果的に処理できる先進型放送自動化ソリューションの必要性が高まっている。

最大のシェアを占める地域:

技術革新と主要放送ネットワークの存在を特徴とする発展した放送セクターにより、北米地域は放送自動化ソフトウェアの世界市場で最大のシェアを占めると予測される。デジタル化への急速な移行と、クラウドコンピューティング、AI、機械学習などの先端技術の採用により、放送分野における自動化ソリューションの必要性は大幅に高まっている。さらに、技術に精通した北米の視聴者とその変化するコンテンツ消費習慣により、放送事業者は視聴者エンゲージメントの向上とワークフローの迅速化を実現する先進型の自動化ツールへの投資を迫られています。

最高CAGR地域:

放送自動化ソフトウェア市場は、アジア太平洋(APAC)地域で最高CAGRでの成長が見込まれています。中国、日本、インドなどの国々における急速なデジタル変革がこの成長の主な推進力である。これらの国々では、インターネット普及率の上昇、オーバー・ザ・トップ(OTT)プラットフォームの台頭、メディア・エンターテインメント産業の成長により、最先端の放送ソリューションに対する需要が顕著である。さらに、デジタル放送を支援する政府プログラムや、APAC地域におけるクラウドベースおよびハイブリッド自動化ソリューションの利用拡大も市場拡大に寄与している。

市場における主要企業

放送自動化ソフトウェア市場の主要企業には、アマギ株式会社、エバーツ・マイクロシステムズ、スネル・リミテッド、ドベチャー、AMCネットワークス社、メディアジェニックスNV、ENCOシステムズ社、チェトゥ社、ワイドオービット社、アドバンスト・ブロードキャスト・サービス社、ユニメディア・テクノロジーズ、ザ・カイロン・コーポレーション、イマジン・コミュニケーションズ社、アクセル・テクノロジーSrl、エヴォックス社などが含まれる。

主な動向:

2024年9月、AMCネットワークスとチャーター・コミュニケーションズ社は、チャーターが今後複数年にわたりAMCネットワークスのリニアケーブルネットワーク群を配信する権利を認める配給契約の早期更新に合意したと発表した。

2024年7月、ENCO Systems, Inc.とCompass Media Networksは、Beasley Media Group, LLCと契約を締結し、同社のローカル広告担当役員向けにSPECai製品を全社的に提供すると発表した。この契約により、受賞歴のあるAI搭載スポット広告自動生成ツールが、米国11州に所在する59の自社運営ラジオ局全てに導入される。

2023年11月、Amagiはリアルタイムライブクラウド遠隔制作・クリッピング/編集・ソーシャル共有プラットフォームのリーディングカンパニーであるTellyoの事業買収に関する最終契約を締結したと発表しました。この動きにより、Amagiのライブスポーツ・ニュース放送向け動画ツールセットが強化され、世界中の顧客向けライブ動画ストリーミングおよび編集体験が向上する見込みです。

対象製品:

• オンプレミス

• クラウドベース

• ハイブリッド

対象ソリューション:

• ソフトウェア

• サービス

対象アプリケーション:

• エンターテインメント

• 教育

• 放送

• 医療

• 政府

• その他アプリケーション

対象地域:

• 北米

o 米国

o カナダ

o メキシコ

• 欧州

o ドイツ

o 英国

o イタリア

o フランス

o スペイン

o その他の欧州諸国

• アジア太平洋

o 日本

o 中国

o インド

o オーストラリア

o ニュージーランド

o 韓国

o アジア太平洋その他

• 南アメリカ

o アルゼンチン

o ブラジル

o チリ

o 南アメリカその他

• 中東・アフリカ

o サウジアラビア

o アラブ首長国連邦

o カタール

o 南アフリカ

o 中東・アフリカその他

 

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