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ストラティスティックスMRCによると、世界の農業・食品サプライチェーン向けブロックチェーン市場は2024年に12億9000万ドル規模となり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）49.5％で成長し、2030年までに58億4000万ドルに達すると見込まれている。農業＆食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンとは、透明性、トレーサビリティ、効率性を高めるためにブロックチェーン技術を活用することを指す。これにより、農家から消費者までの全参加者が取引を安全に記録し、食品がサプライチェーンを通過する過程を追跡できる。この技術はデータの完全性を確保し、不正を減らし、エラーを最小限に抑える。各工程の改ざん不可能な記録を提供することで、ブロックチェーンは食品の真正性と品質を検証し、安全性と持続可能性を向上させる。
NASSCOMの2019年報告書によると、インドには450社以上の農業技術スタートアップが存在し、年間25％のペースで成長している。
市場動向：
推進要因：
透明性とトレーサビリティに対する消費者需要の高まり
透明性とトレーサビリティに対する消費者需要の高まりは、製品の原産地と流通経路を追跡するための信頼性が高く改ざん不可能な台帳を提供します。ブロックチェーン技術は、消費者が食品の真正性と安全性を検証できるようにすることでこの需要に応え、信頼性を高めます。この需要は、生産者や小売業者が競争上の差別化、規制順守、ブランドロイヤルティ構築のためにブロックチェーンを採用するよう促し、最終的に業界におけるブロックチェーンの広範な採用と統合を推進します。
抑制要因：
標準化の欠如
農業＆食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンにおける標準化の欠如は、多様なブロックチェーンプラットフォームと技術（それぞれ固有のプロトコルとインターフェースを有する）に起因する。この不整合は相互運用性を阻害し、異なるシステム間の効果的な通信・データ共有を困難にする。その結果、企業はブロックチェーンソリューションをシームレスに統合することが困難になり、非効率性とコスト増加を招きます。この断片化は、参入障壁と運用上の複雑さを生み出し、最終的に市場成長を阻害します。
機会：
危機管理の改善
危機管理の改善は、製品リコールの速度と精度を高め、汚染や不正の影響を軽減します。リアルタイムで改ざん不可能なデータ追跡により、影響を受けたロットを迅速に特定でき、消費者の安全を確保し、財務的損失を削減します。サプライチェーンにおける信頼性と透明性の向上は、消費者の信頼と規制順守を促進し、リスク最小化と市場安定化を目指すステークホルダー間でのブロックチェーン技術採用を推進します。
脅威：
複雑性とスケーラビリティの問題
農業＆食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンは、既存システムとのシームレスな統合、膨大なデータ処理、多様なプラットフォーム間での互換性確保が必要であるため、複雑性とスケーラビリティの問題に直面しています。複雑性は高度な技術的専門知識とコストを要するため導入を阻害し、スケーラビリティの問題は大規模なグローバルサプライチェーンにおける技術の効果を制限し、広範かつ効率的な展開を妨げることで最終的に市場成長を阻害する。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは農業＆食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン導入を加速させ、透明性とトレーサビリティを強化した。これは従来のサプライチェーンの脆弱性を浮き彫りにし、食品安全・真正性・効率性を確保するブロックチェーンへの関心を高めた。当初の混乱にもかかわらず、ブロックチェーン技術は遠隔監視、安全な取引、リアルタイムデータ共有を可能にし、関係者間の回復力と信頼を育みました。この変化は、世界的な健康危機の中で農業食品セクターで進行中のデジタル変革の取り組みを強調しています。
予測期間中、スマートコントラクトセグメントが最大規模となる見込み
スマートコントラクトセグメントは収益性の高い成長が見込まれています。農業＆食品サプライチェーンにおけるスマートコントラクトは、ブロックチェーン技術を活用して透明性、トレーサビリティ、効率性を向上させます。当事者間の取引や合意を自動化し、正確性を確保するとともに、手作業プロセスに伴うコストを削減します。取引や製品由来の安全で改ざん不可能な記録を可能にすることで、スマートコントラクトは不正防止、食品安全性の向上、物流の効率化に貢献し、最終的に農業＆食品サプライチェーン全体での信頼と持続可能性を促進します。
予測期間中、食品加工・製造セグメントが最も高いCAGR（年平均成長率）を示すと予想される
食品加工・製造セグメントは予測期間中に最高CAGR成長を記録すると見込まれる。農業＆食品サプライチェーン市場において、ブロックチェーン技術は全工程にわたる取引を安全に記録することで透明性とトレーサビリティを強化する。食品加工業者・製造業者は、製品の原産地検証、食品安全プロトコルの改善、サプライチェーン運営の効率化といったブロックチェーンの利点を享受できる。この技術は消費者が購入製品に関する正確な情報を得られることを保証し、信頼を醸成するとともに食品詐欺や廃棄物の削減につながる可能性がある。
最大のシェアを占める地域：
透明性とトレーサビリティ向上のための技術導入拡大により、予測期間中はアジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予測される。ブロックチェーンソリューションは、食品安全性の向上、効率的なサプライチェーン管理、品質管理の強化といった利点を提供する。中国、インド、日本などの国々の政府や企業は、偽造品や非効率な物流といった課題に対処するためブロックチェーンに投資している。この技術は、信頼性の高いデータ共有を提供し、不正を減らし、地域の農業＆食品サプライチェーン全体で真正性を確保することで、業界に革命をもたらすと期待されている。
最高CAGR地域：
北米は、堅牢な物流ネットワーク、厳格な規制基準、持続可能性への注目の高まりにより、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測される。主なトレンドには、追跡・トレーサビリティ技術の採用拡大、消費者からの透明性への要求、食品廃棄物削減の取り組みが含まれる。主要企業は自動化とデジタル化による効率性向上に注力している。市場は、増加する需要と規制要件を満たすため、コールドチェーン物流、包装ソリューション、持続可能な農業手法におけるイノベーションと共に進化を続けている。
農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場における主要企業
農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場でプロファイルされている主要企業には、Walmart, Carrefour, Nestle, Microsoft, SAP SE, Ambrosus, AgriDigital, BlockGrain, OriginTrail, FCE Group AG, Bext360, Modum, Dole and VeChainなどが含まれる。
主な動向：
2024年4月、IBMがサプライチェーン管理にブロックチェーン技術を採用したことは、グローバルサプライチェーンの構造に大きな転換をもたらす。この戦略的動きは、分散化、透明性、セキュリティ、不変性といったブロックチェーンの固有の能力を活用し、サプライチェーン運営における普遍的な課題に対処するものである。
2021年11月、ウォルマートはIBMおよび複数のパートナー企業とブロックチェーン提携を発表し、食品トレーサビリティとサプライチェーン透明性の実現に向けたブロックチェーン技術の導入を推進。本イニシアチブは、農場から店頭までの食品トレーサビリティを迅速化することで食品安全性を向上させ、消費者の信頼強化と食品廃棄物の削減を目指す。
対象タイプ：
• パブリックブロックチェーン
• プライベートブロックチェーン
• コンソーシアム型ブロックチェーン
対象組織規模：
• 中小企業
• 大企業
対象プロバイダー：
• アプリケーションプロバイダー
• ミドルウェアプロバイダー
• インフラストラクチャプロバイダー
• その他プロバイダー
対象アプリケーション：
• サプライチェーン追跡性
• 品質保証
• 在庫管理
• スマートコントラクト
• 決済・清算
• 消費者エンゲージメントと透明性
• その他アプリケーション
対象エンドユーザー：
• 農家
• 食品加工業者・製造業者
• 卸売業者・流通業者
• 規制機関・認証機関
• 物流・運輸会社
• その他のエンドユーザー
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次情報源
2.5.2 二次情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社の競争
5 農業＆食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場（タイプ別）
5.1 概要
5.2 パブリックブロックチェーン
5.3 プライベートブロックチェーン
5.4 コンソーシアムブロックチェーン
6 農業＆食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場（組織規模別）
6.1 概要
6.2 中小企業
6.3 大企業
7 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場：プロバイダー別
7.1 概要
7.2 アプリケーションプロバイダー
7.3 ミドルウェアプロバイダー
7.4 インフラストラクチャプロバイダー
7.5 その他プロバイダー
8 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場：アプリケーション別
8.1 はじめに
8.2 サプライチェーンのトレーサビリティ
8.3 品質保証
8.4 在庫管理
8.5 スマートコントラクト
8.6 決済・清算
8.7 消費者エンゲージメントと透明性
8.8 その他のアプリケーション
9 グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場：エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 農家
9.3 食品加工業者・製造業者
9.4 卸売業者・流通業者
9.5 規制機関・認証機関
9.6 物流・運輸会社
9.7 その他のエンドユーザー
10 地域別グローバル農業・食品サプライチェーン向けブロックチェーン市場
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他の欧州諸国
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米その他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 UAE
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要な進展
11.1 契約・提携・協力・合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイリング
12.1 IBM
12.2 Walmart
12.3 Carrefour
12.4 Nestle
12.5 Microsoft
12.6 SAP SE
12.7 Ambrosus
12.8 AgriDigital
12.9 BlockGrain
12.10 OriginTrail
12.11 FCE Group AG
12.12 Bext360
12.13 Modum
12.14 Dole
12.15 VeChain
表一覧
1 地域別グローバル農業・食品サプライチェーン向けブロックチェーン市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 農業＆食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン世界市場見通し：タイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
3 農業＆食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン世界市場見通し：パブリックブロックチェーン別（2022-2030年）（百万ドル）
4 農業＆食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し：プライベートブロックチェーン別（2022-2030年）（百万ドル）
5 農業＆食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し：コンソーシアム型ブロックチェーン別（2022-2030年）（百万ドル）
6 農業・食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し：組織規模別（2022-2030年）（百万ドル）
7 農業・食品サプライチェーンにおけるグローバルブロックチェーン市場見通し：中小企業別（2022-2030年）（百万ドル）
8 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場見通し：大企業別（2022-2030年）（百万ドル）
9 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場見通し：プロバイダー別（2022-2030年）（百万ドル）
10 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場見通し：アプリケーションプロバイダー別（2022-2030年）（百万ドル）
11 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場見通し：ミドルウェアプロバイダー別（2022-2030年）（百万ドル）
12 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場見通し：インフラストラクチャプロバイダー別（2022-2030年）（百万ドル）
13 農業・食品サプライチェーン向けグローバルブロックチェーン市場見通し：その他プロバイダー別（2022-2030年）（百万ドル）
14 農業・食品サプライチェーン向けブロックチェーンの世界市場見通し：用途別（2022-2030年）（百万ドル）
15 農業・食品サプライチェーン向けブロックチェーンの世界市場見通し：サプライチェーン追跡可能性別（2022-2030年）（百万ドル）
16 品質保証別グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
17 在庫管理別グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
18 農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し：スマートコントラクト別（2022-2030年）（百万ドル）
19 農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し：決済・清算別（2022-2030年）（百万ドル）
20 消費者エンゲージメント・透明性別グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し（2022-2030年）（百万米ドル）
21 その他用途別グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し（2022-2030年）（百万米ドル）
22 農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し：エンドユーザー別（2022-2030年）（百万ドル）
23 農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し：農家別（2022-2030年）（百万ドル）
24 世界の農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し：食品加工業者・製造業者別（2022-2030年）（百万ドル）
25 世界の農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し：卸売業者・流通業者別（2022-2030年）（百万ドル）
26 農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーンの世界市場見通し：規制機関・認証機関別（2022-2030年）（百万ドル）
27 グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し：物流・運輸会社別（2022-2030年）（百万ドル）
28 グローバル農業・食品サプライチェーンにおけるブロックチェーン市場見通し：その他のエンドユーザー別（2022-2030年）（百万ドル）
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