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ストラティスティクスMRCによると、世界の小売業におけるAIを活用したパーソナライズドショッピング市場は、2025年に417億ドル規模となり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）34.0％で成長し、2032年までに3,235億ドルに達すると見込まれている。小売業におけるAIを活用したパーソナライズドショッピングとは、人工知能技術を用いて個々の消費者のショッピング体験を向上・最適化することを指す。これには、閲覧履歴、購買行動、嗜好、人口統計などの顧客データを分析し、カスタマイズされた商品推薦、ターゲットを絞ったプロモーション、動的価格設定を提供することが含まれる。機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAIツールは、小売業者が顧客のニーズをリアルタイムで理解し予測するのに役立つ。これにより、オンラインストア、モバイルアプリ、店頭キオスクなど様々なチャネルにわたるシームレスで魅力的かつ効率的なインタラクションが可能となり、最終的に顧客満足度、顧客維持率、小売売上全体のパフォーマンス向上につながる。
市場動向：
推進要因：
パーソナライズされた顧客体験への需要増加
パーソナライズされた顧客体験への需要増加が、小売パーソナライズドショッピング市場におけるAIを大きく牽引しています。消費者はチャネルを横断した個別化された提案やエンゲージメントをますます期待している。機械学習や自然言語処理などのAI技術は、小売業者が膨大なデータセットを分析し、リアルタイムでカスタマイズされたショッピング体験を提供する力を与える。この変化は顧客満足度とコンバージョン率を高め、より多くの小売業者がAI駆動型パーソナライゼーションツールへの投資を促している。その結果、市場成長は加速し、小売業をデータ駆動型で顧客中心のエコシステムへと変革している。
抑制要因：
データプライバシーとセキュリティ上の懸念
データプライバシーとセキュリティ上の懸念は、小売パーソナライズドショッピングにおけるAI導入を中小企業（SME）にとって大きな障壁となっている。限られたリソースと技術的専門知識により、強固なデータ保護対策の実施が困難であり、機密性の高い顧客情報に依存するAI技術の利用を阻害している。データ漏洩や規制不遵守への懸念が投資意欲をさらに減退させ、中小企業がAI駆動型パーソナライゼーションを活用するのを妨げ、最終的にこの分野の市場成長とイノベーションを鈍化させている。
機会：
Eコマースとオムニチャネル小売の成長
Eコマースとオムニチャネル小売の成長は、パーソナライズされた消費者エンゲージメントのための広大なデジタル環境を創出することで、小売におけるAI－パーソナライズドショッピング市場を積極的に牽引している。買い物客がオンラインとオフラインの接点を移動する中、小売業者は顧客データの統合、嗜好の予測、チャネル横断的なカスタマイズ体験の提供にAIへの依存度を高めています。このシームレスな統合は顧客満足度とロイヤルティを向上させると同時に、コンバージョン率と売上を押し上げ、小売業界におけるAI駆動型パーソナライズドショッピングソリューションの需要を促進しています。
脅威：
中小企業にとっての高い導入コスト
導入コストの高さは、小売パーソナライズドショッピングにおけるAI導入において中小企業（SME）にとって大きな障壁となっている。こうした企業は、データインフラ、ソフトウェア、熟練人材を含むAI統合に必要な資金力や技術的専門知識を欠いている場合が多い。その結果、中小企業は大規模小売業者との競争に苦戦し、市場の包括性が制限され、全体的な成長が鈍化している。このコスト負担は、小売業界全体での普及とイノベーションを阻害している。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、小売パーソナライズドショッピング市場におけるAI導入を大幅に加速させた。実店舗が制限を受ける中、小売業者は顧客エンゲージメント強化のためデジタルチャネルとAI駆動型ツールに注力した。AIを活用したパーソナライズド推薦、バーチャル試着、チャットボット支援は、変化する消費者期待に応える手段として普及した。この危機は俊敏性の必要性を浮き彫りにし、不確実性の中でも事業継続と個別最適化された体験提供を確保するため、小売業者がAI技術への投資を促す契機となった。
予測期間中、アパレルセグメントが最大の規模を占める見込み
予測期間中、カスタマイズ需要、スタイル提案、バーチャル試着への需要により、アパレルセグメントが最大の市場シェアを占めると予想される。消費者がパーソナライズされたファッション体験を求める中、コンピュータービジョンや機械学習などのAI技術により、小売業者は個別化された提案、サイズ選びの支援、トレンド分析を提供できる。これにより顧客満足度が向上し、コンバージョン率が上昇、返品率が低下する。これによりアパレル分野の拡大がAI導入を加速させ、ショッピング体験を高度に個別化されたものへと変革する。
予測期間中、機械学習分野が最高CAGRを記録すると予測
予測期間中、機械学習分野はリアルタイムの消費者行動・嗜好に基づく超個別化体験を提供するため、最高成長率を示すと予測される。高度なデータ分析を通じ、機械学習アルゴリズムは購買パターンの予測、カスタマイズ製品提案、顧客エンゲージメント強化を実現する。これによりコンバージョン率の向上、顧客満足度の向上、ブランドロイヤルティの強化が実現します。自己学習能力によるアルゴリズムの継続的改善は動的なパーソナライゼーションを保証し、機械学習をパーソナライズされた小売体験の成長における重要な触媒としています。
最大のシェアを占める地域：
予測期間中、アジア太平洋地域は急速なデジタルトランスフォーメーション、スマートフォン普及率の増加、eコマース導入の拡大により最大の市場シェアを維持すると予想されます。小売業者はAIを活用し、リアルタイム商品推薦、動的価格設定、予測分析を通じて超パーソナライズされたショッピング体験を提供している。中国、日本、インドなどの国々はAIインフラへの投資増加を背景にイノベーションを主導している。この技術的変革は顧客満足度を高め、売上成長を促進し、多様な消費者セグメントにおけるブランドロイヤルティを強化する。
最高CAGR地域：
予測期間中、北米地域は技術導入とカスタマイズされた体験への消費者需要により、最も高いCAGRを示すと予想される。小売業者はレコメンデーションエンジン、顧客行動分析、仮想アシスタントなどのAI駆動型ツールを活用し、ハイパーパーソナライズされたショッピング体験を提供している。これにより顧客満足度が向上し、コンバージョン率が上昇し、ブランドロイヤルティが高まる。同地域の先進型デジタルインフラと高いスマートフォン普及率はAI統合をさらに後押しし、北米をパーソナライズド小売イノベーションのリーダーに位置づけている。
市場における主要企業
小売向けAI – パーソナライズドショッピング市場でプロファイルされた主要企業には、IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., SAP SE, Oracle Corporation, Adobe Inc., Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Infosys Limited, Cognizant Technology Solutions, Capgemini SE, Tata Consultancy Services (TCS), Wipro Limited, Shopify Inc, Sentient Technologies, ViSenze Pte Ltd. and Syte Visual Conception Ltdなどが挙げられる。
主な動向：
2025年5月、フィナンツ・インフォマティックはIBMとのパートナーシップを更新・拡大した。新たな複数年契約のもと、Finanz Informatikは自社データセンター内に、watsonxポートフォリオのAI対応ソフトウェアと併せて、最先端のIBMメインフレーム、Power、ストレージシステムを導入する。
2025年4月、IBMと東京エレクトロン（TEL）は、20年以上にわたる半導体研究開発パートナーシップを新たに5年間延長する契約を締結した。更新された契約は、生成AIの性能とエネルギー効率の要求を満たすため、次世代半導体ノード、チップレットアーキテクチャ、高NA EUVパターニングの推進に焦点を当てている。
対象小売業態：
• Eコマース
• オムニチャネル
• 実店舗
対象サービス：
• ソリューション
• サービス
対象導入形態：
• オンプレミス
• クラウド
対象技術：
• 機械学習
• 予測分析
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• チャットボット＆バーチャルアシスタント
対象アプリケーション：
• パーソナライズド商品推薦
• 在庫管理
• ダイナミックプライシング
• 顧客行動分析
• ビジュアルサーチ
• バーチャル試着室
• その他アプリケーション
対象エンドユーザー：
• アパレル
• フットウェア
• 食料品
• 家具・インテリア
• 美容・パーソナルケア
• エレクトロニクス
• その他エンドユーザー
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o UAE
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次調査情報源
2.5.2 二次調査情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合企業の競争
5 小売業におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場（小売タイプ別）
5.1 はじめに
5.2 Eコマース
5.3 オムニチャネル
5.4 実店舗
6 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場、提供形態別
6.1 概要
6.2 ソリューション
6.3 サービス
7 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場、導入形態別
7.1 概要
7.2 オンプレミス
7.3 クラウド
8 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場、技術別
8.1 概要
8.2 機械学習
8.3 予測分析
8.4 自然言語処理（NLP）
8.5 コンピュータビジョン
8.6 チャットボット＆バーチャルアシスタント
9 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場、アプリケーション別
9.1 はじめに
9.2 パーソナライズド商品レコメンデーション
9.3 在庫管理
9.4 ダイナミックプライシング
9.5 顧客行動分析
9.6 ビジュアルサーチ
9.7 バーチャル試着室
9.8 その他のアプリケーション
10 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 アパレル
10.3 フットウェア
10.4 食料品
10.5 家具・インテリア
10.6 美容・パーソナルケア
10.7 エレクトロニクス
10.8 その他のエンドユーザー
11 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場（地域別）
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ諸国
11.4 アジア太平洋地域
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 アジア太平洋その他
11.5 南アメリカ
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 南米その他
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 中東・アフリカその他
12 主要動向
12.1 契約・提携・協力・合弁事業
12.2 買収・合併
12.3 新製品発売
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 企業プロファイリング
13.1 IBM Corporation
13.2 Microsoft Corporation
13.3 Google LLC
13.4 Amazon Web Services, Inc.
13.5 Salesforce, Inc.
13.6 SAP SE
13.7 Oracle Corporation
13.8 Adobe Inc.
13.9 Intel Corporation
13.10 NVIDIA Corporation
13.11 Infosys Limited
13.12 Cognizant Technology Solutions
13.13 Capgemini SE
13.14 Tata Consultancy Services (TCS)
13.15 Wipro Limited
13.16 Shopify Inc.
13.17 Sentient Technologies
13.18 ViSenze Pte Ltd.
13.19 Syte Visual Conception Ltd.
表一覧
1 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、地域別（2024-2032年）（百万ドル）
2 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、小売タイプ別（2024-2032年）（百万ドル）
3 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、Eコマース別（2024-2032年） （百万ドル）
4 小売におけるグローバルAI – オムニチャネル別パーソナライズドショッピング市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
5 小売におけるグローバルAI – 実店舗別パーソナライズドショッピング市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
6 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、提供形態別（2024-2032年）（百万ドル）
7 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、ソリューション別（2024-2032年）（百万ドル）
8 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、サービス別（2024-2032年）（百万ドル）
9 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、導入モード別（2024-2032年）（百万ドル）
10 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、オンプレミス別（2024-2032年）（百万ドル）
11 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、クラウド別（2024-2032年）（百万ドル）
12 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、技術別（2024-2032年）（百万ドル）
13 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、機械学習別（2024-2032年） (百万ドル)
14 小売業界におけるグローバルAI – 予測分析別パーソナライズドショッピング市場見通し (2024-2032) (百万ドル)
15 小売業界におけるグローバルAI – 自然言語処理(NLP)別パーソナライズドショッピング市場見通し (2024-2032) (百万ドル)
16 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、コンピュータービジョン別（2024-2032年）（百万ドル）
17 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、チャットボット＆バーチャルアシスタント別（2024-2032年）（百万ドル）
18 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場展望、アプリケーション別（2024-2032年）（百万ドル）
19 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場展望、パーソナライズド商品推薦別（2024-2032年）（百万ドル）
20 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場展望：在庫管理別（2024-2032年）（百万ドル）
21 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場展望：動的価格設定別（2024-2032年）（百万ドル）
22 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、顧客行動分析別（2024-2032年）（百万ドル）
23 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、ビジュアル検索別（2024-2032年）（百万ドル）
24 小売業界におけるグローバルAI – 仮想試着室別パーソナライズドショッピング市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
25 小売業界におけるグローバルAI – その他アプリケーション別パーソナライズドショッピング市場見通し（2024-2032年）（百万ドル）
26 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、エンドユーザー別（2024-2032年）（百万ドル）
27 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、アパレル別（2024-2032年）（百万ドル）
28 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、靴別（2024-2032年）（百万ドル）
29 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、食料品別（2024-2032年）（百万ドル）
30 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場展望、家具・インテリア別（2024-2032年）（百万ドル）
31 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場展望、美容・パーソナルケア別（2024-2032年）（百万ドル）
32 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、電子機器別（2024-2032年）（百万ドル）
33 小売業界におけるグローバルAI – パーソナライズドショッピング市場見通し、その他のエンドユーザー別（2024-2032年）（百万ドル）
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