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ストラティスティクスMRCによると、世界の農業用イメージングセンサー市場は2024年に25億2000万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）13.5％で成長し、2030年までに39億7000万ドルに達すると見込まれている。農業用イメージングセンサーは、作物、土壌、農業景観の高解像度画像を撮影するための先進型デバイスである。データ分析により、農家は作物管理、害虫防除、灌漑に関する情報に基づいた意思決定が可能となり、最終的に生産性と持続可能性を向上させます。農業用イメージングセンサーを農業実践に統合することで精密農業が促進され、資源利用の最適化と収量向上が図られます。
現代農業実証区研究によれば、センサーの設置は農家が干ばつの影響を軽減するのに役立ち、保護農業においては労働力と維持管理コストを少なくとも20％削減できるとされています。
市場動向：
推進要因：
精密農業への注目の高まり
農家が収量の最適化と資源浪費の最小化を追求する中、イメージングセンサーは作物の健康状態、土壌条件、環境要因に関する重要なデータを提供します。このデータ駆動型アプローチにより、精密灌漑、施肥、害虫防除などの的を絞った対策が可能となります。さらに、イメージングセンサーと先進型分析技術・AI技術の統合は、情報に基づいた意思決定を促進し、農家が持続可能な手法を採用することを可能にします。この精密農業への潮流は、革新的なイメージングソリューションの需要を牽引し、市場成長を促進するとともに農業の持続可能性を推進している。
抑制要因：
技術的複雑性
農業用イメージングセンサーの技術的複雑性は、マルチスペクトルやハイパースペクトルイメージングといった先進型技術に起因する。これらの技術は操作やデータ解釈に専門知識を要するため、農家や農学者はこれらの先進システムに伴う急峻な学習曲線に苦労し、活用不足を招く可能性がある。この専門知識の不足は、潜在的なユーザーがこれらの技術を実践に効果的に統合するのに必要な困難さや時間を懸念して躊躇する可能性があるため、市場成長を阻害する恐れがあります。
機会：
持続可能性の潮流
持続可能性の潮流は、効率的な資源管理と環境に優しい農業実践の必要性を強く強調しています。消費者が持続可能な方法で調達された食品をますます求めるにつれ、農家は廃棄物を最小限に抑え、化学物質の使用を減らし、水消費を最適化する技術の採用を迫られています。農業用イメージングセンサーはこの変革において重要な役割を果たす。データに基づく洞察を提供することで、これらのセンサーは農家が情報に基づいた意思決定を行うことを可能にし、生産性を向上させながら天然資源を保全する持続可能な実践につながり、市場の拡大を促進する。
脅威：
高い初期投資
農業用イメージングセンサーの高い初期投資コストは、先進型の技術、洗練された機器、および設置費用に起因する。特に小規模経営の農家は、こうした投資資金の確保が困難で導入が限定される可能性がある。さらに、投資回収の見込みが具体化するまでに時間を要するため、農家が先進型イメージングソリューションの導入を躊躇し、市場全体の拡大が鈍化する要因となっている。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、サプライチェーンの混乱、製造遅延、農業技術の導入遅延を通じて、農業用イメージングセンサー市場に重大な影響を与えた。移動制限により労働力不足や技術へのアクセス減少が生じ、精密農業の実践導入が阻害された。一方でパンデミックは遠隔監視の必要性からデジタル農業ソリューションの需要を加速させた。食料安全保障と持続可能な農業実践への意識向上も、パンデミック後の農業用イメージングセンサーへの関心をさらに高め、市場成長を促進している。
予測期間中、航空機搭載型センサーセグメントが最大規模と予測
航空機搭載型センサーセグメントは予測期間を通じて最大の市場シェアを獲得すると予測される。農業用イメージングにおける航空機搭載型センサーは、ドローンや航空機を用いて作物や景観の高解像度画像・データを取得する。これらのセンサーはマルチスペクトルやサーマルイメージングなどの技術を活用し、上空から植物の健康状態、土壌水分、養分レベルを評価する。広範囲を迅速かつ効率的にカバーする能力は現代農業にとって極めて有用であり、持続可能な農業実践と情報に基づいた意思決定を促進する。
収量モニタリングセグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると予想される
収量モニタリングセグメントは予測期間中に最高CAGRを記録すると見込まれる。農業用イメージングセンサーにおける収量モニタリングは、先進型技術を用いて作物の収量をリアルタイムで評価・分析する。センサーを収穫機器に統合することで、農家は異なる圃場ゾーンにおける収量、品質、変動性に関するデータを収集できる。収量モニタリングは、資源配分、施肥、輪作に関する意思決定を強化し、持続可能な農業実践を促進しながら、最終的に生産性と収益性の向上につながります。
最大のシェアを占める地域：
アジア太平洋地域は、精密農業技術の普及拡大と技術進歩に牽引され、予測期間中に最大の市場シェアを記録すると予想されます。中国、インド、日本などの国々が主導的役割を果たしており、作物の生産性向上と食糧安全保障を確保するため、スマート農業技術への投資を進めています。持続可能な農業に対する政府の取り組みと支援が市場の需要をさらに押し上げています。全体として、この地域は農業用イメージングソリューションの革新と拡大にとって大きな機会を提供しています。
最高CAGR地域：
北米は、精密農業の進歩と農業実践における技術の統合の増加に後押しされ、予測期間中に最高のCAGR（年平均成長率）を記録すると予測されています。米国とカナダが最先端を走り、農家は作物のモニタリング、収量最適化、資源管理のためにイメージングセンサーを採用している。持続可能な農業を促進する政府の取り組みと効率的な食糧生産の必要性が、市場の拡大をさらに推進している。さらに、農業実践におけるデータ分析とAIの台頭がイメージングセンサーの魅力を高め、この地域で大きな成長機会を提供している。
市場における主要企業
農業用イメージングセンサー市場でプロファイルされている主要企業には、Trimble Inc., Topcon Corporation, Deere & Company (John Deere), AGCO Corporation, Micasense, Inc., Tetracam Inc., Teledyne FLIR LLC, Sentera, LLC, Parrot SA, PrecisionHawk, SlantRange, Inc., Headwall Photonics, Inc., Pix4D SA, SenseFly (Parrot Group), DJI Innovations, Raptor Maps, Inc., Yara International ASA, Quantum Spatial, Hexagon Agriculture and Cropsense, Inc.などが挙げられる。
主な動向：
2024年4月、トリムブルはPTxブランドの高精度農業ソリューションの更新を発表した。この取り組みは、様々な農業機械向けに工場出荷時標準装備および後付けアップグレードの両方を提供することに焦点を当て、農家の自動化およびデータ管理能力を強化するものである。今回の更新は、既存の機器に先進型技術を統合することで、より優れたデータ収集と分析を可能にし、業務効率の向上を図るように設計されている。
2024年2月、John Deereは農業における雑草管理に革命をもたらすことを目的とした先進型イメージングセンサーシステム「See & Spray™ Ultimate」を発表した。この革新的な技術は、高解像度カメラと高度なアルゴリズムを活用し、作物と雑草をリアルタイムで識別・判別する。See & Spray™ Ultimateは、対象を絞った散布を可能にすることで、農家が除草剤を必要な場所のみに散布できるようにし、化学薬品の使用量を大幅に削減し、環境への影響を最小限に抑える。
対象センサーの種類：
• マルチスペクトルセンサー
• ハイパースペクトルセンサー
• サーマルセンサー
• RGB（赤・緑・青）センサー
• LiDARセンサー
• その他のセンサータイプ
対応プラットフォーム：
• 航空搭載型センサー
• 地上設置型センサー
• その他のプラットフォーム
対応技術：
• イメージング技術
• 非イメージング技術
• その他の技術
対応アプリケーション：
• 作物のモニタリング
• 土壌のモニタリング
• 灌漑のモニタリング
• 収量のモニタリング
• 圃場マッピング
• 病害虫検出
• 天気予報
• 家畜モニタリング
• その他の応用
対象エンドユーザー：
• 農家および農業技術者
• 農業協同組合
• 研究機関
• 政府機関
• 農業機械メーカー
• その他のエンドユーザー
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• 欧州
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 前書き
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次研究情報源
2.5.2 二次研究情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 COVID-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争的対立
5 グローバル農業用イメージングセンサー市場（センサータイプ別）
5.1 はじめに
5.2 マルチスペクトルセンサー
5.3 ハイパースペクトルセンサー
5.4 サーマルセンサー
5.5 RGB（赤、緑、青）センサー
5.6 LiDARセンサー
5.7 その他のセンサータイプ
6 グローバル農業用イメージングセンサー市場（プラットフォーム別）
6.1 概要
6.2 航空搭載型センサー
6.3 地上設置型センサー
6.4 その他のプラットフォーム
7 グローバル農業用イメージングセンサー市場：技術別
7.1 概要
7.2 イメージング技術
7.3 非イメージング技術
7.4 その他の技術
8 グローバル農業用イメージングセンサー市場：用途別
8.1 はじめに
8.2 作物モニタリング
8.3 土壌モニタリング
8.4 灌漑モニタリング
8.5 収量モニタリング
8.6 圃場マッピング
8.7 病害虫検出
8.8 天気予報
8.9 家畜モニタリング
8.10 その他の用途
9 エンドユーザー別グローバル農業用イメージングセンサー市場
9.1 はじめに
9.2 農家および農業技術者
9.3 農業協同組合
9.4 研究機関
9.5 政府機関
9.6 農業機器メーカー
9.7 その他のエンドユーザー
10 地域別グローバル農業用イメージングセンサー市場
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋地域その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南米その他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要動向
11.1 契約・提携・協力・合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイル
12.1 Trimble Inc.
12.2 Topcon Corporation
12.3 Deere & Company (John Deere)
12.4 AGCO Corporation
12.5 Micasense, Inc.
12.6 Tetracam Inc.
12.7 Teledyne FLIR LLC
12.8 Sentera, LLC
12.9 Parrot SA
12.10 PrecisionHawk
12.11 SlantRange, Inc.
12.12 Headwall Photonics, Inc.
12.13 Pix4D SA
12.14 SenseFly (Parrot Group)
12.15 DJI Innovations
12.16 Raptor Maps, Inc.
12.17 Yara International ASA
12.18 Quantum Spatial
12.19 Hexagon Agriculture
12.20 Cropsense, Inc.
表一覧
1 地域別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 センサータイプ別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
3 マルチスペクトルセンサー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
4 ハイパースペクトルセンサー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
5 サーマルセンサー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
6 RGB（赤、緑、青）センサー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年） （百万ドル）
7 グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し：LiDARセンサー別（2022-2030年）（百万ドル）
8 グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し：その他のセンサータイプ別（2022-2030年）（百万ドル）
9 グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し：プラットフォーム別（2022-2030年）（百万ドル）
10 航空機搭載型センサー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
11 地上設置型センサー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
12 その他プラットフォーム別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
13 技術別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
14 イメージング技術別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
15 非イメージング技術別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
16 その他の技術別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
17 用途別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
18 作物のモニタリング別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
19 土壌モニタリング別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
20 灌漑モニタリング別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
21 収量モニタリング別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
22 世界の農業用イメージングセンサー市場見通し：圃場マッピング別（2022-2030年）（百万ドル）
23 世界の農業用イメージングセンサー市場見通し：病害虫検出別（2022-2030年）（百万ドル）
24 世界の農業用イメージングセンサー市場見通し：気象予測別（2022-2030年）（百万ドル）
25 畜産モニタリング別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
26 その他用途別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
27 エンドユーザー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
28 世界の農業用イメージングセンサー市場見通し：農家および農学者別（2022-2030年）（百万ドル）
29 世界の農業用イメージングセンサー市場見通し：農業協同組合別（2022-2030年）（百万ドル）
30 世界の農業用イメージングセンサー市場見通し：研究機関別（2022-2030年）（百万ドル）
31 政府機関別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
32 農業機器メーカー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
33 その他のエンドユーザー別グローバル農業用イメージングセンサー市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
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