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Stratistics MRCによると、スマート交通管理システムの世界市場は2025年に139億4000万ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は8.0%で、2032年には238億9000万ドルに達する見込みです。スマート交通管理システム（STMS）は、センサー、人工知能、リアルタイムデータ分析などの先進技術を使用して、交通の流れを効率的に監視・制御します。これらのシステムは、信号を動的に調整し、リアルタイムの交通情報を提供し、事故を管理することで、渋滞を緩和し、交通安全を強化し、輸送効率を向上させることを目的としています。コネクテッド・インフラストラクチャーや車両と統合することで、STMSは現代都市において、よりスマートで、より速く、より持続可能な都市モビリティ・ソリューションを実現します。
欧州共同研究センター（JRC）によると、欧州の道路渋滞は域内の国内総生産（GDP）の約1％を占めています。
市場のダイナミクス
ドライバー
ドライバー：交通渋滞と交通事故死者の増加
通勤時間の長期化と非効率的な交通の流れは、燃料の浪費と汚染レベルの上昇の原因となっています。また、車両密度の上昇により、交通事故や死亡事故が急増しています。こうした懸念が、交通の流れを最適化し安全性を高めるスマート交通管理システムの需要を促進しています。政府や自治体は、都市のモビリティを監視・規制するインテリジェント・ソリューションへの投資を増やしています。都市が拡大するにつれ、こうしたシステムは公共の安全を確保し、輸送効率を向上させるために不可欠なものとなっています。
制約：
熟練労働力の不足
関心が高まっているにもかかわらず、スマート交通システムの導入が妨げられているのは、有資格の専門家の不足です。こうしたシステムの導入には、AI、IoT、リアルタイム分析などの専門知識が必要です。また、こうしたシステムの開発と維持には、継続的なトレーニングとスキルアップが必要です。多くの地域、特に発展途上国では、教育や技術訓練の格差に直面しています。予算の制約により、人材育成や採用の機会が制限されることも少なくありません。この不足は、スマート交通インフラ・プロジェクトの拡張性と効率性に影響します。
機会：
適応型交通管制システムの採用拡大
適応型交通管制システムは、リアルタイムの交通状況に動的に対応する能力によって人気を集めています。これらのシステムは、センサー、カメラ、AIアルゴリズムを使用して、現在の混雑レベルに基づいて信号のタイミングを調整します。その結果、都市は遅延を最小限に抑え、燃料消費を削減し、排出ガスを削減することができます。環境の持続可能性への注目の高まりは、当局にスマートテクノロジーの検討を促しています。さらに、ライドシェアや公共交通アプリとの統合により、複合的な輸送効率が向上します。
脅威
レガシーシステムとの複雑な統合
多くの都市は、いまだに旧式の信号制御装置や通信ネットワークに依存しています。新しいシステムを統合するには、大規模な改修が必要になることが多く、コストと時間がかかります。互換性の問題は配備を遅らせ、システムの信頼性に影響します。さらに、政府の調達プロセスが近代化の取り組みを遅らせることもあります。このような統合のハードルは、投資を抑制し、インテリジェント交通管理の可能性を最大限に引き出す妨げとなります。
Covid-19の影響
パンデミックは当初、ロックダウンや遠隔作業により交通量の急激な減少をもたらしました。しかし、交通管理戦略や都市モビリティ計画の脆弱性も明らかになりました。都市が再開し始めると、交通量は予測不可能なパターンで戻ってきたため、より適応的でデータ駆動型の管理アプローチが必要となりました。各国政府は、危機発生時の安全性と業務の継続性を確保するためのスマート・システムの価値を認識しました。パンデミック後は、デジタル変革の推進により、スマート交通管理ソリューションの採用が加速しています。
予測期間中、ハードウェア分野が最大になる見込み
ハードウェア・セグメントは、交通データの収集と制御における基礎的な役割を担っているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらの物理デバイスは、リアルタイムのモニタリングと車両検出に不可欠です。インフラ投資の増加は、高性能で耐久性のあるハードウェアの需要を促進しています。世界的なスマートシティプロジェクトの急増もハードウェアの調達に寄与しています。
予測期間中、都市交通分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、都市交通分野が最も高い成長率を示すと予測されています。スマート交通ソリューションは、渋滞が生産性と生活の質に影響を与える都市で特に重要です。これらのシステムは、交通の流れを最適化し、アイドリングを減らし、緊急対応の連携を強化するのに役立ちます。スマートシティ開発への資金提供の増加は、都市技術の展開を加速させています。都市中心部の公共交通システムも、通勤者の移動を合理化するために交通管制システムと統合されつつあります。
最大のシェアを占める地域：
予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの各国政府は、スマートモビリティ・ソリューションに多額の投資を行っています。強力な政策支援と官民パートナーシップが、この地域の採用を加速しています。また、この地域には交通管理の革新に取り組むテクノロジー・プロバイダーが数社あります。急速なモータリゼーションと都市化のトレンドは、インテリジェントなソリューションを求める当局の強い要望となっています。
CAGRが最も高い地域：
予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されています。同地域は、確立されたインフラストラクチャーと研究開発への高額の投資がメリット。米国とカナダの都市は、適応型交通制御とAIベースの監視のためのパイロットプログラムを実施しています。強力な規制の枠組みが、スマートテクノロジーの統合をさらに可能にしています。
市場の主要プレーヤー
スマート交通管理システム市場の主要企業には、Thales Group、Siemens AG、IBM、KapschTrafficCom AG、Cisco Systems, Inc.、Cubic Corporation、SWARCO、Econolite、TomTom NV、ST Engineering、日立製作所、IndraSistemas, S.A.、Iteris Inc.、MundysSpA、Q-Free ASAなどがあります。
主な動向：
2025年6月、タレスとカタール航空は、先月発表されたカタール航空の戦略的な航空機増備計画を支援する覚書（MoA）を締結しました。この合意は、カタール航空のデジタル・トランスフォーメーションの旅をサポートするため、将来の機内エンターテインメント（IFE）革新の方向性を定めるもので、同航空は最も革新的な技術を利用できるようになります。
2025年6月、シーメンスとエヌビディアは、産業用AIとデジタル化の次の時代を加速させ、未来の工場を実現するためのパートナーシップの拡大を発表しました。シーメンスとエヌビディアの技術の組み合わせにより、産業企業は、製品設計から実行までのすべての段階にまたがる、次世代ファクトリーオートメーションのための包括的なAI搭載技術を活用できるようになります。
対象コンポーネント
– ハードウェア
– ソフトウェア
– サービス
対象システムタイプ
– 交通監視システム
– 交通適応制御システム(ATCS)
– 交通取締カメラシステム
– インテリジェントドライバー情報システム
– 統合回廊管理（ICM）
– インシデント検知・管理
– 電子料金管理
– スマート監視
– ルート誘導とナビゲーション
展開モード
– クラウドベース
– オンプレミス
対象テクノロジー
– 人工知能（AI）
– ビッグデータ＆アナリティクス
– モノのインターネット（IoT）
– 機械学習（ML）
– 5Gと接続技術
– クラウド・コンピューティング
– GIS
– その他のテクノロジー
対象アプリケーション
– 都市交通
– 貨物輸送管理
– 駐車場管理
– 公共交通管理
– インフォモビリティ
– 高速道路交通管理
– 料金管理
– その他のアプリケーション
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 二次調査ソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 ドライバー
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 サプライヤーの交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 スマート交通管理システムの世界市場：コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
6 スマート交通管理システムの世界市場：システムタイプ別
6.1 はじめに
6.2 交通監視システム
6.3 適応型交通管制システム（ATCS）
6.4 交通取締カメラシステム
6.5 インテリジェント・ドライバー・インフォメーション・システム
6.6 統合回廊管理（ICM）
6.7 事故検知と管理
6.8 電子料金管理
6.9 スマート監視
6.10 ルート案内とナビゲーション
7 スマート交通管理システムの世界市場、展開モード別
7.1 はじめに
7.2 クラウドベース
7.3 オンプレミス型
8 スマート交通管理システムの世界市場、技術別
8.1 はじめに
8.2 人工知能（AI）
8.3 ビッグデータ＆アナリティクス
8.4 モノのインターネット（IoT）
8.5 機械学習（ML）
8.6 5Gと接続技術
8.7 クラウド・コンピューティング
8.8 GIS
8.9 その他のテクノロジー
9 スマート交通管理システムの世界市場：用途別
9.1 はじめに
9.2 都市交通
9.3 貨物輸送管理
9.4 駐車場管理
9.5 公共交通機関管理
9.6 情報モビリティ
9.7 高速道路交通管理
9.8 料金管理
9.9 その他のアプリケーション
10 スマート交通管理システムの世界市場：地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品発売
11.4 拡張
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 Thales Group
12.2 Siemens AG
12.3 IBM
12.4 Kapsch TrafficCom AG
12.5 Cisco Systems, Inc.
12.6 Cubic Corporation
12.7 SWARCO
12.8 Econolite
12.9 TomTom NV
12.10 ST Engineering
12.11 Hitachi, Ltd.
12.12 Indra Sistemas, S.A.
12.13 Iteris Inc.
12.14 Mundys SpA
12.15 Q-Free ASA
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