世界のBFSI分野におけるロボティック・プロセス・オートメーション市場(~2030年):サービスとソフトウェア

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ストラティスティクスMRCによると、世界のBFSI(銀行・金融・保険)分野におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)市場は、2024年に9億1736万ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)33.7%で成長し、2030年までに52億3994万ドルに達すると見込まれている。銀行・金融サービス・保険(BFSI)分野におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)とは、従来人間が行っていた反復的でルールベースの業務を自動化するためにソフトウェアロボット(ボット)を活用する手法を指す。これにはデータ入力、取引処理、コンプライアンスチェック、顧客オンボーディングなどが含まれる。BFSI分野におけるRPAは、処理速度の向上、運用コストの削減、人的ミスの最小化による精度向上を実現します。また、プロセスが規制や基準に厳密に準拠することを保証することで、コンプライアンスの強化にも寄与します。


 

市場動向:

推進要因:

中核業務への注力強化

企業が戦略目標に注力するため業務を合理化する中、RPAは反復的でルールベースのタスクをより効率的かつ正確に処理するソリューションを提供する。データ入力、取引処理、コンプライアンス報告などのプロセスを自動化することで、RPAは組織が人的資源を顧客サービスやイノベーションといった高付加価値業務に振り向けることを可能にする。これは運用コストを削減するだけでなく、規制の厳しいBFSI環境において極めて重要なプロセスの一貫性とコンプライアンスの向上にも寄与する。

抑制要因:

プロセスの適応性の制限

プロセスの適応性の制限は、銀行・金融サービス・保険(BFSI)分野におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の導入を大きく阻害している。RPAは、人間の判断を必要としない反復的でルールベースのタスクに最も効果を発揮する。BFSI分野内の多くのプロセスは複雑で、意思決定、規制コンプライアンス、顧客対応など、人間の監督を必要とする要素を含む。こうしたプロセスは非標準化され例外処理を伴うことが多く、自動化への適性が低い。BFSIで広く使用されるレガシーシステムはRPA技術と完全互換でない場合があり、統合上の課題を生む。

機会:

顧客体験の向上

業務の効率化とサービス提供の改善により、顧客体験の向上は銀行・金融サービス・保険(BFSI)分野におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)導入を推進している。RPAを統合することで、これらの機関はより迅速かつ正確なサービスを提供でき、エラーと運用コストを削減できます。この自動化により、従業員はパーソナライズされた顧客対応など、より付加価値の高い業務に集中できるようになり、顧客体験全体の向上につながります。さらに、RPAが24時間365日稼働する能力により、顧客の問い合わせや取引が迅速に処理され、顧客満足度とロイヤルティが向上します。

脅威:

保守と拡張性の問題

反復業務の自動化にRPAボットを導入する際、ソフトウェア更新や規制要件の変更など基盤システムの変更に対応するため、継続的なメンテナンスが必要となるケースが多い。この頻繁な更新の必要性は、コスト増加や業務中断を招きかねない。スケーラビリティも重大な懸念事項であり、多様なプロセスへのRPA拡大や需要増への対応によるスケールアップは、既存インフラに負荷をかける可能性がある。レガシーシステムとのRPA統合の複雑さは、スケーリングの取り組みをさらに困難にする。

COVID-19の影響:

COVID-19パンデミックは、銀行・金融サービス・保険(BFSI)セクターにおけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の導入を加速させました。前例のない業務中断に直面した組織は、事業継続性の維持と効率性向上の手段を模索しました。リモートワークが標準化する中、RPAは人的介入なしにこれらのタスクを管理する柔軟性を提供し、物理的なオフィスへの依存度を低減させるとともに、業務遅延のリスクを軽減しました。しかしパンデミックはデジタルトランスフォーメーションの必要性を浮き彫りにし、競争力を維持するためBFSI企業が自動化技術への投資を拡大する契機となった。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大規模となる見込み

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大規模となる見込みである。RPAはデータ入力、取引処理、コンプライアンス報告、顧客オンボーディングなど反復的かつルールベースのタスクの自動化を可能にする。強化されたソフトウェアソリューションは現在、人工知能(AI)と機械学習(ML)をRPAに統合しており、より複雑な意思決定プロセスやデータパターンからの適応学習を可能にしています。これにより、精度向上、処理時間短縮、人的ミスの最小化を通じて、BFSI業界内の業務が変革されています。

オンプレミスセグメントは予測期間中に最高のCAGRを示すと予想される

オンプレミスセグメントは、クラウドベースの代替案と比較してより安全でカスタマイズ可能なソリューションを提供することで、予測期間中に最高のCAGRを達成すると予想される。RPAツールをオンプレミスで導入することにより、BFSI機関は自社のデータとプロセスに対するより大きな制御を維持でき、この業界で重要なコンプライアンスとセキュリティ上の懸念に対処できる。このオンサイト導入により、既存システムとのカスタマイズされた統合が可能となり、自動化ワークフローが機関の特定の業務要件に密接に整合することが保証される。

最大シェア地域:

北米地域は予測期間を通じて最大の市場シェアを占めました。先進型RPAツールを活用することで、金融機関は取引監視、データ整合性の確保、規制変更の報告といった日常的なコンプライアンス業務を自動化できます。この自動化は人的ミスのリスクを低減するだけでなく、地域全体におけるコンプライアンス報告の精度と速度を向上させます。コンプライアンス監視の強化では、高度なアルゴリズムとリアルタイム分析を統合し、潜在的なコンプライアンス問題を迅速に検知・対処することで、地域全体における規制罰金や評判毀損のリスクを最小限に抑えます。

最高CAGR地域:

欧州地域は予測期間中に収益性の高い成長を維持する見込みです。政府規制は金融業務の透明性、安全性、効率性を高めるよう設計されており、デジタルトランスフォーメーションと規制コンプライアンスという広範な目標と整合しています。欧州の規制当局はRPA導入の明確な基準とガイドラインを設定することで、金融機関がプロセス効率化・運用コスト削減・人的ミス最小化のために自動化を活用する支援環境を構築しています。さらにGDPRなどのデータ保護・プライバシー促進規制は、厳格なセキュリティ対策を維持する形でRPAソリューションが導入されることを保証します。これらの要素が地域成長を後押ししています。

市場の主要企業

BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーションの主要企業には、Accenture plc, Capgemini SE, Cognizant Technology Solutions Corporation, Datamatics Global Services, Genpact, HCL Technologies, Infosys Limited, Microsoft Corporation, Tata Consultancy Services and Tech Mahindraなどが含まれる。

主な動向:

2021年5月、UiPath Inc.は人工知能を活用して組織内の人的業務プロセスを代替する「UiPath Platform 21.4」を発表。本プラットフォームはセキュリティ保護機能を提供し、データ関連業務手順を効率化する。

2021年1月、Nice System Ltd.は自動化の可能性を加速するAIベースのRPAソリューションを発表。不安定な市場環境下においても、本ソリューションは組織の効率性向上と現行業務手順の合理化を支援した。

対象コンポーネント:

• サービス

• ソフトウェア

対象導入形態:

• オンプレミス

• クラウド

対象組織規模:

• 大企業

• 中小企業

対象地域:

• 北米

o 米国

o カナダ

o メキシコ

• 欧州

o ドイツ

o 英国

o イタリア

o フランス

o スペイン

o その他の欧州

• アジア太平洋

o 日本

o 中国

o インド

o オーストラリア

o ニュージーランド

o 韓国

o アジア太平洋その他

• 南アメリカ

o アルゼンチン

o ブラジル

o チリ

o 南アメリカその他

• 中東・アフリカ

o サウジアラビア

o UAE

o カタール

o 南アフリカ

o 中東・アフリカその他

 

 

 

目次

1 エグゼクティブサマリー

2 序文

2.1 要約

2.2 ステークホルダー

2.3 研究範囲

2.4 研究方法論

 

2.4.1 データマイニング

2.4.2 データ分析

2.4.3 データ検証

2.4.4 研究アプローチ

2.5 研究情報源

2.5.1 一次調査情報源

2.5.2 二次調査情報源

2.5.3 前提条件

3 市場動向分析

3.1 はじめに

3.2 推進要因

3.3 抑制要因

3.4 機会

3.5 脅威

3.6 新興市場

3.7 Covid-19の影響

4 ポートの5つの力分析

4.1 供給者の交渉力

4.2 購入者の交渉力

4.3 代替品の脅威

4.4 新規参入の脅威

4.5 競争的対立

5 グローバルBFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)、コンポーネント別

5.1 はじめに

5.2 サービス

5.3 ソフトウェア

6 グローバルBFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)、導入形態別

6.1 はじめに

6.2 オンプレミス

6.3 クラウド

7 グローバルBFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)、組織規模別

7.1 概要

7.2 大企業

7.3 中小企業

8 BFSI分野におけるグローバルRPA市場:地域別

8.1 概要

8.2 北米

8.2.1 米国

8.2.2 カナダ

8.2.3 メキシコ

8.3 欧州

 

8.3.1 ドイツ

8.3.2 英国

8.3.3 イタリア

8.3.4 フランス

8.3.5 スペイン

8.3.6 その他の欧州

8.4 アジア太平洋

 

8.4.1 日本

8.4.2 中国

8.4.3 インド

8.4.4 オーストラリア

8.4.5 ニュージーランド

8.4.6 韓国

8.4.7 アジア太平洋その他

8.5 南米

 

8.5.1 アルゼンチン

8.5.2 ブラジル

8.5.3 チリ

8.5.4 南米その他

8.6 中東・アフリカ

 

8.6.1 サウジアラビア

8.6.2 アラブ首長国連邦

8.6.3 カタール

8.6.4 南アフリカ

8.6.5 中東・アフリカその他

9 主要動向

9.1 契約・提携・協力・合弁事業

9.2 買収・合併

 

9.3 新製品発売

9.4 事業拡大

9.5 その他の主要戦略

10 企業プロファイリング

10.1 Accenture plc
10.2 Capgemini SE
10.3 Cognizant Technology Solutions Corporation
10.4 Datamatics Global Services
10.5 Genpact
10.6 HCL Technologies
10.7 Infosys Limited
10.8 Microsoft Corporation
10.9 Tata Consultancy Services
10.10 Tech Mahindra

表一覧

1 地域別グローバルBFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望(2022-2030年)(百万ドル)

 

2 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:コンポーネント別(2022-2030年)(百万ドル)

3 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:サービス別(2022-2030年)(百万ドル)

 

4 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:ソフトウェア別(2022-2030年)(百万ドル)

5 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:導入形態別(2022-2030年)(百万ドル)

 

6 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:オンプレミス別(2022-2030年)(百万ドル)

7 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:クラウド別(2022-2030年)(百万ドル)

 

8 グローバルBFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望:組織規模別(2022-2030年)(百万ドル)

9 グローバルBFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望:大企業別(2022-2030年)(百万ドル)

 

10 BFSI分野におけるグローバルロボティックプロセスオートメーション市場見通し:中小企業別(2022-2030年)(百万ドル)

11 北米BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し:国別(2022-2030年)(百万ドル)

 

12 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーションの市場見通し、コンポーネント別(2022-2030年)(百万ドル)

13 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーションの市場見通し、サービス別(2022-2030年)(百万ドル)

 

14 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、ソフトウェア別(2022-2030年)(百万ドル)

15 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、導入形態別(2022-2030年)(百万ドル)

 

16 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望:オンプレミス別(2022-2030年)(百万ドル)

17 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望:クラウド別(2022-2030年)(百万ドル)

 

18 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望:組織規模別(2022-2030年)(百万ドル)

19 北米BFSI市場におけるロボティックプロセスオートメーション(RPA)の展望:大企業別(2022-2030年)(百万ドル)

 

20 北米 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの見通し、中小企業別 (2022-2030) (百万ドル)

21 欧州 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの見通し、国別 (2022-2030) (百万ドル)

 

22 欧州 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの展望、コンポーネント別(2022-2030年)(百万ドル)

 

23 欧州 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの見通し、サービス別(2022-2030年)(百万ドル)

24 欧州 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの見通し、ソフトウェア別(2022-2030年)(百万ドル)

 

25 欧州 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、導入形態別(2022-2030年)(百万ドル)

26 欧州 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、オンプレミス別(2022-2030年)(百万ドル)

 

27 欧州 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、クラウド別 (2022-2030) (百万ドル)

28 欧州 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、組織規模別 (2022-2030) (百万ドル)

 

29 欧州 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの展望、大企業別(2022-2030年)(百万ドル)

30 欧州 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの展望、中小企業別(2022-2030年)(百万ドル)

 

31 アジア太平洋地域 BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し、国別(2022-2030年)(百万ドル)

32 アジア太平洋地域 BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し、コンポーネント別(2022-2030年)(百万ドル)

 

33 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、サービス別(2022-2030年)(百万ドル)

34 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、ソフトウェア別(2022-2030年)(百万ドル)

 

35 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、導入形態別(2022-2030年)(百万ドル)

36 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、オンプレミス別(2022-2030年)(百万ドル)

 

37 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、クラウド別 (2022-2030) (百万米ドル)

38 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、組織規模別 (2022-2030) (百万米ドル)

 

39 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、大企業別(2022-2030)(百万ドル)

 

40 アジア太平洋地域 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、中小企業別 (2022-2030) (百万ドル)

41 南米 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、国別 (2022-2030) (百万ドル)

 

42 南米 BFSI 市場におけるロボットプロセスオートメーションの展望、コンポーネント別(2022-2030)(百万ドル)

 

43 南米 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、サービス別(2022-2030年)(百万米ドル)

44 南米 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、ソフトウェア別(2022-2030年)(百万米ドル)

 

45 南米 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの展望、導入形態別(2022-2030年)(百万ドル)

46 南米 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの展望、オンプレミス別(2022-2030年)(百万ドル)

 

47 南米 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの見通し、クラウド別(2022-2030年)(百万ドル)

48 南米 BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーションの見通し、組織規模別(2022-2030年)(百万ドル)

 

49 南米 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、大企業別(2022-2030年)(百万ドル)

50 南米 BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの見通し、中小企業別(2022-2030年)(百万ドル)

 

51 中東・アフリカ BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し、国別(2022-2030年)(百万米ドル)

52 中東・アフリカ BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し、コンポーネント別(2022-2030年)(百万米ドル)

 

53 中東・アフリカ BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し:サービス別(2022-2030年)(百万ドル)

54 中東・アフリカ BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し:ソフトウェア別(2022-2030年)(百万ドル)

 

55 中東・アフリカ BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し:導入形態別(2022-2030年)(百万ドル)

56 中東・アフリカ BFSI分野におけるロボティックプロセスオートメーション市場見通し:オンプレミス別(2022-2030年)(百万ドル)

 

57 中東・アフリカ BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、クラウド別(2022-2030年)(百万ドル)

58 中東・アフリカ BFSI 市場におけるロボティックプロセスオートメーションの展望、組織規模別(2022-2030年)(百万ドル)

 

59 中東・アフリカ BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の展望:大企業別(2022-2030年)(百万ドル)

60 中東・アフリカ BFSI 市場におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)の展望:中小企業別(2022-2030年)(百万ドル)

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