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ストラティスティクスMRCによると、世界のスマートプランテーション管理システム市場は2024年に16億ドル規模であり、予測期間中に年平均成長率（CAGR）7.8％で成長し、2030年までに25億ドルに達すると見込まれている。スマートプランテーション管理システムは、プランテーション農業における効率性、生産性、持続可能性を向上させる技術主導型ソリューションである。IoT、AI、機械学習、リモートセンシングなどの先進型技術を活用し、リアルタイムでの作業監視・管理を実現。センサー、ドローン、スマート灌漑システムなどのツールが土壌水分、温度、湿度、作物の健康状態に関するデータを収集・分析し、精密な意思決定を可能にします。主にコーヒー、茶、カカオ、アブラヤシの大規模プランテーションで採用され、資源の浪費削減、運営コストの低減、持続可能な実践を支援します。
市場動向：
推進要因：
農業生産性向上の需要増加
スマート農園管理システムは、IoTセンサー、予測分析、リアルタイム監視を活用し、資源利用を最適化します。農家に土壌水分、養分レベル、環境条件に関する詳細な知見を提供し、精密な灌漑スケジュール、施肥、害虫防除を可能にします。さらに、スマートシステムの導入は、限られた資源で農業生産量を最大化したいという需要に対応します。作物の健康状態や環境条件を監視することで、これらのシステムは灌漑、収穫、施肥の最適なタイミングを判断し、作物の成長に理想的な条件を確保します。
抑制要因：
農村地域におけるインターネット接続の制限
インターネット接続の不安定さはIoTデバイスの通信を妨げ、リアルタイム機能性を低下させ、プランテーション管理者の意思決定に影響を与えます。これにより、水、肥料、労働力などの資源の最適化が阻害されます。農家もクラウドサービスへのアクセスが困難で、ローカルストレージと手動介入に依存せざるを得ない。これにより作業効率が低下し、時間がかかる。クラウドアクセスがないため、農家は収量予測モデルや害虫発生予測といった先進型分析を利用できず、拡張性と効率性が低下し、市場成長を阻害する。
機会：
環境持続可能性への意識の高まり
農園所有者は環境影響を低減し農場の生産性を維持するため、スマートシステムの導入を加速している。これらのシステムはIoTセンサーと予測分析を活用し、水・肥料・農薬の使用を最適化することで廃棄物を最小化し環境負荷を低減します。土壌センサー、気象観測所、水分センサーからのリアルタイムデータにより、灌漑スケジュール、施肥、農薬使用の精密な監視・制御が可能となります。投入コスト削減と生態系への影響最小化を通じて持続可能性目標と整合し、市場成長を促進します。
脅威：
デジタルリテラシーと技術的専門知識の不足
スマートプランテーションシステムは、複雑・高価・不要との農家の認識から導入が阻まれることが多い。新技術への不信感と初期導入率の低さは、サービスが行き届かない市場を生み出す。識字率・インターネットアクセス・技術習熟度が高い地域ほど導入が早い「デジタルデバイド」は、アクセス不足地域との農業生産性の格差を生む。新興経済国が世界の農業最適化トレンドに追いつくのに苦労する中、この格差は農業開発の差を拡大させる恐れがある。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、サプライチェーンの混乱、導入遅延、財務的不確実性の増大を通じてスマートプランテーション管理システム市場に重大な影響を与えた。しかしこの危機は、自動化、データ駆動型意思決定、資源最適化の重要性を浮き彫りにした。これにより遠隔監視技術と精密農業への関心が加速し、農業セクターがデジタル変革を受け入れる中で、今後の市場成長を牽引すると予想される。
予測期間中、リモートセンシング技術セグメントが最大規模となる見込み
リモートセンシング技術セグメントは、予測期間中最大規模となる見込みである。衛星画像、ドローン、マルチスペクトルセンサーなどのリモートセンシング技術により、作物の健康状態や生育状況をリアルタイムで監視できるためである。これらの技術は、ストレス、栄養不足、潜在的な害虫や病気の発生に関する詳細な情報を捉える。このデータは農家が適時に対処するのを助け、作物の損失を減らし、収量の質を向上させます。また、土壌水分レベル、温度、植生指数に関する重要なデータを提供し、農家が資源をより効率的に管理することを可能にします。
灌漑管理セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される
灌漑管理セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想される。点滴灌漑やセンサーベースの自動化といった技術を活用したスマート灌漑管理は、リアルタイムデータに基づき作物に正確な水量を供給することで水使用量を削減する。これにより収穫量が最大化され、農産物の品質が向上する。適切な灌漑は植物の成長を促進し、ストレスを軽減し、生育期を通じて一貫した発育を保証するため、変動する気象条件下でも収穫量の予測精度が向上し、安定した収穫が実現する。
最大のシェアを占める地域：
北米は予測期間中、最大の市場シェアを維持すると予想される。主要アグリテック企業がIoTデバイス、AI、機械学習、リモートセンシングを活用し、効率的なスマートプランテーションシステムを開発しているためである。同地域の研究開発活動では、精密灌漑、自動化機械、ドローン技術、ビッグデータ分析といった革新的ソリューションをプランテーション管理システムに統合している。これらの技術は精密農業と持続可能性への需要増加に伴い、精密プランテーション管理システムの能力を拡大し、市場の魅力を高め、普及を促進する。
最高CAGR地域：
アジア太平洋地域は予測期間中、最高CAGRを記録すると予想される。米、茶、カカオ、コーヒー、ゴムなどの主要農産物を生産する同地域では、大規模プランテーション農業向けスマートソリューションの需要が急増しているためである。中国、インド、インドネシア、タイなどの国々は、効率性と持続可能性の向上に向け、自動化、精密農業、リアルタイム監視に注力している。これにより、資源利用の最適化、収量増加、広大な農地を持続可能に管理する需要が大幅に高まり、市場成長を促進している。
市場の主要企業
スマートプランテーション管理システム市場の主要企業には、AG Leader Technology, Agriculture Solutions Inc., AquaSpy, Inc., Coromandel International Limited, CropMetrics LLC, Deere & Company, Hafia Groups, Jain Irrigation Systems Ltd., Koch AG & Energy Solutions L.L.C., Kugler Company, Robert Bosch GmbH, Synelixis Solutions, Tevatronics and Yara International ASAなどが含まれる。
主な動向：
2024年11月、ペトロブラスとヤラは、ペトロブラスの完全子会社であるアラウカリア・ニトロゲナドス社（ANSA）における生産再開を基盤とした、肥料および工業製品分野における潜在的な提携構築に向けた次のステップとして、合意書に署名した。
2024年10月、ジョンディアはスキッダー製品群向けに「オートピックアップ」機能を搭載した最新林業技術を発表。業界唯一の「ジョンディア・ティンバーマティック・マップス」内オートピックアップ機能により、スキッダーオペレーターは生産情報収集を容易に行えるとともに、作業進捗の監視能力が強化される。
2024年10月、ジョンディアはTrimbleとの新たな戦略的提携を発表した。今後、Trimble Earthworks Grade Control技術がJohn Deere SmartGrade™プラットフォームに統合され、顧客はTrimbleの広範な技術エコシステムを利用できるようになる。
対象コンポーネント：
• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス
• その他のコンポーネント
対象作物：
• 果物
• 野菜
• プランテーション作物
• 油糧種子
• その他の作物
対象技術：
• リモートセンシング技術
• IoT（モノのインターネット）
• AI＆機械学習
• 自動化＆ロボティクス
• ビッグデータ分析
• クラウドコンピューティング
• その他の技術
対象アプリケーション：
• 灌漑管理
• 作物の健康状態モニタリング
• 土壌管理
• 気象モニタリング
• 収量管理
• その他のアプリケーション
対象エンドユーザー：
• 商業農家
• 農業協同組合
• 研究機関
• その他のエンドユーザー
対象地域：
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o 英国
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他の欧州諸国
• アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o アジア太平洋その他
• 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o 南アメリカその他
• 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o 中東・アフリカその他
目次
1 エグゼクティブサマリー
2 序文
2.1 要約
2.2 ステークホルダー
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究情報源
2.5.1 一次研究情報源
2.5.2 二次研究情報源
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポートの5つの力分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 購入者の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社間の競争
5 グローバルスマートプランテーション管理システム市場（コンポーネント別）
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.2.1 センサー
5.2.2 GPS/GNSSデバイス
5.2.3 カメラ＆ドローン
5.2.4 スマート灌漑システム
5.3 ソフトウェア
5.3.1 プランテーション管理ソフトウェア
5.3.2 予測分析プラットフォーム
5.3.3 リモートセンシングプラットフォーム
5.4 サービス
5.4.1 メンテナンス・サポート
5.4.2 システム統合
5.4.3 コンサルティング
5.5 その他のコンポーネント
6 グローバルスマートプランテーション管理システム市場、作物別
6.1 概要
6.2 果物
6.3 野菜
6.4 プランテーション作物
6.5 油糧種子
6.6 その他の作物
7 グローバルスマートプランテーション管理システム市場、技術別
7.1 概要
7.2 リモートセンシング技術
7.3 IoT（モノのインターネット）
7.4 AI & 機械学習
7.5 自動化 & ロボティクス
7.6 ビッグデータ分析
7.7 クラウドコンピューティング
7.8 その他の技術
8 グローバルスマートプランテーション管理システム市場、用途別
8.1 概要
8.2 灌漑管理
8.3 作物の健康状態モニタリング
8.4 土壌管理
8.5 気象モニタリング
8.6 収量管理
8.7 その他の用途
9 グローバルスマートプランテーション管理システム市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 商業農家
9.3 農業協同組合
9.4 研究機関
9.5 その他のエンドユーザー
10 グローバルスマートプランテーション管理システム市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.2 英国
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他の欧州諸国
10.4 アジア太平洋地域
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 アジア太平洋地域その他
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 南アメリカその他
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 UAE
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 中東・アフリカその他
11 主要な進展
11.1 契約・提携・協力・合弁事業
11.2 買収・合併
11.3 新製品発売
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロファイリング
12.1 AG Leader Technology
12.2 Agriculture Solutions Inc.
12.3 AquaSpy, Inc.
12.4 Coromandel International Limited
12.5 CropMetrics LLC
12.6 Deere & Company
12.7 Hafia Groups
12.8 Jain Irrigation Systems Ltd.
12.9 Koch AG & Energy Solutions L.L.C.
12.10 Kugler Company
12.11 Robert Bosch GmbH
12.12 Synelixis Solutions
12.13 Tevatronics
12.14 Yara International ASA
表一覧
1 地域別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
2 コンポーネント別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
3 ハードウェア別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
4 センサー別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
5 GPS/GNSSデバイス別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
6 カメラ・ドローン別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
7 スマート灌漑システム別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
8 ソフトウェア別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
9 プランテーション管理ソフトウェア別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
10 グローバルスマートプランテーション管理システム市場予測：予測分析プラットフォーム別（2022-2030年）（百万ドル）
11 グローバルスマートプランテーション管理システム市場予測：リモートセンシングプラットフォーム別（2022-2030年）（百万ドル）
12 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し：サービス別（2022-2030年）（百万ドル）
13 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し：保守・サポート別（2022-2030年）（百万ドル）
14 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し：システム統合別（2022-2030年）（百万ドル）
15 コンサルティング別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
16 その他コンポーネント別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
17 作物別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
18 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し：果物別（2022-2030年）（百万ドル）
19 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し：野菜別（2022-2030年）（百万ドル）
20 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し：プランテーション作物別（2022-2030年）（百万ドル）
21 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し：油糧種子別（2022-2030年）（百万ドル）
22 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し、その他の作物別（2022-2030年）（百万ドル）
23 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し、技術別（2022-2030年）（百万ドル）
24 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し、リモートセンシング技術別（2022-2030年） （百万ドル）
25 IoT（モノのインターネット）別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
26 AI・機械学習別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
27 自動化・ロボティクス別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
28 ビッグデータ分析別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
29 クラウドコンピューティング別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
30 その他技術別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
31 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し、用途別（2022-2030年）（百万ドル）
32 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し、灌漑管理別（2022-2030年）（百万ドル）
33 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し：作物健康モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
34 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し：土壌管理別（2022-2030年）（百万ドル）
35 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し：気象モニタリング別（2022-2030年）（百万ドル）
36 世界のスマートプランテーション管理システム市場見通し：収量管理別（2022-2030年）（百万ドル）
37 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し、その他用途別（2022-2030年）（百万ドル）
38 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し、エンドユーザー別（2022-2030年）（百万ドル）
39 グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し、商業農家別（2022-2030年）（百万ドル）
40 農業協同組合別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
41 研究機関別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
42 その他のエンドユーザー別グローバルスマートプランテーション管理システム市場見通し（2022-2030年）（百万ドル）
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