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Stratistics MRC によると、世界のスマート作物モニタリング市場は 2025 年に 31 億米ドルに達し、予測期間中は年平均成長率 16.1% で成長し、2032 年には 88 億米ドルに達すると予想されています。スマート作物モニタリングは、IoT センサー、ドローン、データ分析などの先進的な技術を活用した、現代的な農業アプローチです。この技術は、作物の健康状態、成長段階、土壌条件、環境パラメーターに関するデータをリアルタイムで収集・分析します。これにより、農家は遠隔地から畑を監視し、害虫、病気、栄養不足などの潜在的な問題を早期に特定し、灌漑、施肥、害虫防除を最適化するデータ駆動型の意思決定を行うことが可能になります。これにより、収量の向上、資源効率の向上、持続可能な農業実践が実現します。
米国農務省（USDA）によると、害虫は年間の世界の作物損失の最大40%を占めています。
市場動向:
要因:
リアルタイム農業データへの需要の増加
農家たちは、灌漑、害虫防除、肥料散布に関する意思決定を行うために、リアルタイムデータへの依存度を高めています。スマートセンサーと衛星画像技術により、作物の健康状態や環境要因の精密な追跡が可能になりました。これらのデータ駆動型アプローチは、投入物の無駄を削減し、収量効率を向上させます。モバイルアプリとの統合により、天候状況や病気の発生に関する即時アラートが提供されます。リアルタイム監視による自動化は、人的労働とヒューマンエラーを削減します。データ可視性の向上は、大規模商業農場での採用を促進しています。この変化は、伝統的な農業実践を精密農業へと根本的に変革しています。
制約要因:
不十分な接続性とインフラストラクチャ
農村部や遠隔地域でのインターネット接続の不足は、スマート監視システムの有効性を妨げています。多くの農業地域では、リアルタイムデータ伝送を制限する古いインフラストラクチャに依存しています。電源供給の問題もセンサーベースのツールの信頼性に影響を与えます。開発途上国では、高い設置コストとメンテナンスコストが障壁となっています。技術的な知識が限られた農家は、デジタルダッシュボードや分析プラットフォームを活用できません。政府の十分な支援がなければ、これらの課題は継続します。インフラの格差は、市場の潜在能力を制限し続けています。
機会:
ブロックチェーンとの統合による追跡可能性
ブロックチェーン技術は、種から販売までの作物のライフサイクルを安全かつ透明に追跡できます。ブロックチェーンと統合されたスマートモニタリングツールは、製品の真贋と品質認証を保証できます。これは有機農業や輸出向け製品において特に価値があります。トレーサビリティは、農家が厳格なサプライチェーンや食品安全基準を満たすのに役立ちます。また、消費者の製品起源や持続可能性に関する信頼を築きます。農業企業は、在庫管理と物流管理を強化するため、ブロックチェーンの活用を模索しています。農業におけるブロックチェーンとIoTの融合は、ソリューションプロバイダーにとって大きな機会です。
脅威:
天候の不確実性と自然災害
気候変動は、スマート作物モニタリングシステムの信頼性に重大な脅威をもたらします。予測不能な気象現象は、予測モデルを無効化または誤導する可能性があります。洪水、干ばつ、暴風雨はセンサーを損傷し、電源供給を妨げ、データログを消去します。このような極端な条件は作物の生育サイクルを乱し、データ分析を複雑化します。スマート機器の保険カバーは通常限定的であり、財務リスクが増大します。気候変動への迅速な適応不能は、ユーザーの信頼を低下させます。
COVID-19の影響:
パンデミックはリモート農業管理ツールの必要性を浮き彫りにし、デジタル農業の採用を加速させました。移動制限により、農家と農業技術者は仮想アドバイザリープラットフォームに依存するようになりました。接触不要なオペレーションの需要増加は、自律型フィールドセンサーとドローンの投資拡大を促しました。COVID-19は食料安全保障の重要性を強調し、スマート農業ソリューションのイノベーションを促進しました。レジリエントな食料システムへの移行は、アグリテック採用の構造的変化を推進しました。長期的に、この危機はよりスマートで技術駆動型の農業実践の触媒として機能しました。
センサー技術セグメントは、予測期間中に最大の市場規模を占めると予想されています
センサー技術セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されています。これは、センサー技術が土壌の水分、温度、湿度、作物の健康状態などのデータを収集するために不可欠だからです。ワイヤレスセンサーネットワークは、シームレスなデータ収集と伝送を可能にします。センサー製造コストの削減により、中規模農場で利用しやすくなりました。クラウドプラットフォームとの統合により、リアルタイム分析と農場計画が強化されます。センサーベースのモニタリングは、環境への影響を軽減する精密な資材使用を可能にします。
ガイダンス技術セグメントは、予測期間中に最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています
予測期間中、ガイダンス技術セグメントは最も高い成長率を記録すると予測されています。GPS搭載機器や自律走行トラクターを含むガイダンスシステムは急速に成長しています。これらの技術は、種まき、散布、収穫作業の精度を向上させます。ガイダンスシステムと統合された精密機械は、作物の均一な被覆を保証します。農家は生産性向上と持続可能性の向上を目的に、これらのソリューションへの移行を進めています。農業の自動化への注目が高まっていることが、このセグメントの急速な成長を後押ししています。
最大のシェアを有する地域:
予測期間中、アジア太平洋地域は高い農業生産量と農業における技術統合の拡大により、最大の市場シェアを占めると予想されています。インドや中国などでは、政府主導のデジタル化プログラムが大規模な採用を促進しています。大規模な農村労働力存在は、効率向上を目的としたスマート農業への投資を促進しています。アグリテックスタートアップと公共機関の連携は、モニタリングツールへのアクセスを拡大しています。地域の作物多様性は、最適な資源利用のため継続的なモニタリングを必要としています。現代的な機器購入に対する経済的インセンティブが成長をさらに後押ししています。
最も高いCAGRを有する地域:
予測期間中、北米地域は、ハイテク採用と商業規模農業の拡大を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されています。農業企業はAI、ビッグデータ、IoTを活用して業務効率化と収量向上を図っています。持続可能な農業を推進する連邦政府のイニシアチブは、スマートモニタリングシステムの採用を促進しています。学術機関、スタートアップ、農家間の強い連携がイノベーションを牽引しています。効率的な水管理と資材管理の必要性もデジタル変革を後押ししています。同地域の堅固なインフラは、精密農業技術の迅速な導入を可能にしています。
市場の主要企業
スマート作物モニタリング市場の主要企業には、Trimble、Topcon Corporation、Yara International、The Climate Corporation、CropX Technologies、Cropwise Operations、Earth Observing System、PrecisionHawk、Ag Leader、Taranis、CNH Industrial N.V.、Deere & Company、Climate LLC、AGRIVI、IBM Corporation などがあります。
主な開発
2025年3月、Deere & Companyは、AI搭載のスマート作物モニタリングシステム「John Deere Precision AgSense Platform」を発売しました。このシステムは、リアルタイムの土壌と作物の健康データと自動灌漑の推奨事項を統合しています。
2025年3月、Yara Internationalは、機械学習を活用してモバイルアプリを通じて農家に対し、栄養不足や害虫リスクに関する実行可能な洞察を提供するスマート作物モニタリングツール「Yara CropVision 2025」を発表しました。
2025年2月、トリムブルはIoTセンサーと衛星画像データを組み合わせたクラウドベースのプラットフォーム「トリムブル・アグエックス・モニタリング・ソリューション」を発売。作物の健康状態の継続的な追跡と収量最適化を実現します。
対象製品:
• センサー技術
• ドローン
• ロボット
• ソフトウェア・スカウティング
対象農場の規模:
• 小規模
• 中規模
• 大規模
対象技術:
• ガイダンス技術
• リモートセンシング技術
• 可変率技術
• 自動化ロボット
• その他の技術
対応アプリケーション:
• 病害虫検出
• 栄養管理
• 雑草管理
• 収量モニタリング
• 作物保護
• 作物保険
• その他のアプリケーション
対応地域:
• 北米
o 米国
o カナダ
o メキシコ
• ヨーロッパ
o ドイツ
o イギリス
o イタリア
o フランス
・スペイン
・その他のヨーロッパ
• アジア太平洋
・日本
・中国
・インド
・オーストラリア
・ニュージーランド
・韓国
・その他のアジア太平洋
• 南アメリカ
・アルゼンチン
・ブラジル
・チリ
・その他の南アメリカ
• 中東・アフリカ
・サウジアラビア
・アラブ首長国連邦
・カタール
・南アフリカ
・その他の中東・アフリカ
目次
1 執行要約
2 序文
2.1 要約
2.2 利害関係者
2.3 研究範囲
2.4 研究方法論
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データ検証
2.4.4 研究アプローチ
2.5 研究資料
2.5.1 一次研究資料
2.5.2 二次研究資料
2.5.3 仮定
3 市場動向分析
3.1 導入
3.2 成長要因
3.3 制約要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 技術分析
3.8 応用分析
3.9 新興市場
3.10 COVID-19の影響
4 ポーターの5つの力分析
4.1 サプライヤーの交渉力
4.2 バイヤーの交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競合他社の競争
5 グローバルスマート作物モニタリング市場、製品別
5.1 概要
5.2 センサー技術
5.3 ドローン
5.4 ロボット
5.5 ソフトウェアスカウティング
6 グローバルスマート作物モニタリング市場、農場タイプ別
6.1 概要
6.2 小規模
6.3 中規模
6.4 大規模
7 グローバルスマート作物モニタリング市場、技術別
7.1 概要
7.2 ガイダンス技術
7.3 リモートセンシング技術
7.4 可変率技術
7.5 自動化ロボット技術
7.6 その他の技術
8 グローバルスマート作物モニタリング市場、用途別
8.1 概要
8.2 病害虫検出
8.3 栄養管理
8.4 雑草管理
8.5 収量モニタリング
8.6 作物保護
8.7 作物保険
8.8 その他の応用
9 グローバルスマート作物モニタリング市場、地域別
9.1 概要
9.2 北米
9.2.1 米国
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 アジア太平洋地域その他
9.5 南アメリカ
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 南アメリカその他
9.6 中東・アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 中東・アフリカ地域その他
10 主要な動向
10.1 合意、提携、協力関係、合弁事業
10.2 買収・合併
10.3 新製品発売
10.4 事業拡大
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロファイル
11.1 Trimble
11.2 Topcon Corporation
11.3 Yara International
11.4 The Climate Corporation
11.5 クロップエックス・テクノロジーズ
11.6 クロップワイズ・オペレーションズ
11.7 地球観測システム
11.8 プレシジョンホーク
11.9 アグ・リーダー
11.10 タラニス
11.11 CNHインダストリアルN.V.
11.12 ディア・アンド・カンパニー
11.13 クライメート・エルエルシー
11.14 アグリヴィ
11.15 IBMコーポレーション
表の一覧
1 グローバル・スマート作物モニタリング市場動向（地域別）（2024-2032年）（$MN）
2 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（製品別）（2024-2032年）（$MN）
3 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（センサー技術別）（2024-2032年）（$MN）
4 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（ドローン別）（2024-2032年）（$MN）
5 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、ロボット別（2024-2032年）（$MN）
6 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、ソフトウェアスカウティング別（2024-2032年）（$MN）
7 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、農場タイプ別（2024-2032年）（$MN）
8 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（小規模）（2024-2032年）（$MN）
9 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（中規模）（2024-2032年）（$MN）
10 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（大規模）（2024-2032年）（$MN）
11 グローバルスマート作物モニタリング市場動向（技術別）（2024-2032年）（$MN）
12 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、ガイダンス技術別（2024-2032年）（$MN）
13 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、リモートセンシング技術別（2024-2032年）（$MN）
14 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、可変率技術別（2024-2032年）（$MN）
15 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、自動化ロボット技術別（2024-2032年）（$MN）
16 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、その他の技術別（2024-2032年）（$MN）
17 グローバルスマート作物モニタリング市場動向、用途別（2024-2032年）（$MN）
18 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：病気と害虫検出別（2024-2032年）（$MN）
19 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：栄養管理別（2024-2032年）（$MN）
20 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：雑草管理別（2024-2032年） ($MN)
21 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：収量モニタリング別（2024-2032年） ($MN)
22 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：作物保護別（2024-2032年） ($MN)
23 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：作物保険別（2024-2032年）（$MN）
24 グローバルスマート作物モニタリング市場動向：その他の用途別（2024-2032年）（$MN）
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