❖本調査レポートの見積依頼/サンプル/購入/質問フォーム❖
| 本報告書は、AI自動テスト市場についての詳細な分析を提供しています。内容は、エグゼクティブ・サマリーから始まり、序文では調査の概要、ステークホルダー、調査範囲、方法論、リサーチソースなどが説明されています。調査方法にはデータマイニング、データ分析、データの検証、リサーチアプローチが含まれており、一次および二次調査ソースが考慮されています。 次に、市場動向分析が行われ、推進要因、抑制要因、機会、脅威、技術分析、アプリケーション分析、エンドユーザー分析、新興市場、COVID-19の影響が検討されています。特に、ポーターズファイブフォース分析を通じて、供給者の交渉力、買い手の交渉力、代替品の脅威、新規参入の脅威、競争上のライバルについても詳細が述べられています。 AI自動テスト市場は、コンポーネント別、デプロイメント別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別に細分化され、その詳細が記載されています。コンポーネントには動的テスト、静的テストがあり、さらに機能テスト、APIテスト、パフォーマンステスト、負荷テスト、回帰テスト、セキュリティテストなどが含まれます。 デプロイメントの観点では、クラウドとオンプレミスの導入が比較されており、組織規模については大企業と中小企業の市場動向が分析されています。また、技術別では自然言語処理、機械学習、モデルベーステスト自動化、コンピュータビジョンなどについても言及されています。 用途別には、ウェブベースとモバイルベースのテストが扱われ、エンドユーザー別ではIT・通信、ヘルスケア、BFSI（銀行・金融・保険）、政府、防衛・航空宇宙、エネルギー・公益事業などのセクターが分析されています。地域別の分析では、北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカがそれぞれ取り上げられています。 報告書の最後には、主要な企業のプロファイルが提供され、契約、パートナーシップ、提携、合弁事業、買収と合併、新製品の上市、事業拡大などの主要な開発がまとめられています。企業プロファイルには、アペクソン、アプリツールズ、Capgemini SE、IBMコーポレーションなどが含まれています。 市場の展望は、2021年から2030年までの予測が示されており、各セグメントの成長が期待されています。各種表が添付されており、市場の動向や展望が視覚的に理解できるようになっています。 |
Stratistics MRCによると、世界のAI自動テスト市場は2023年に292億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は18.4%で、2030年には953億ドルに達すると予測されている。AI自動テストは、ソフトウェアテストプロセスを強化するための人工知能と機械学習の使用を含む。テストケースの自動生成、実行、分析を可能にし、効率と精度を向上させる。AIアルゴリズムは、パターンを特定し、不具合を予測し、テストを最適化することで、手作業による介入を削減する。このアプローチにより、テストライフサイクルが加速され、包括的なカバレッジが確保され、ソフトウェアリリースの品質が向上します。このテクノロジーは、テスト作業を合理化し、脆弱性を特定し、ソフトウェア全体の信頼性に貢献し、最新のソフトウェア開発プラクティスの要求に応えます。
市場のダイナミクス：
ドライバー
ソフトウェア開発の加速
迅速かつ継続的なリリースには、効率的でタイムリーなテストが必要です。自動化テストにおけるAIは、テストライフサイクルを迅速化し、不具合の迅速な特定、テストカバレッジの拡大、バグの早期発見を実現します。この相乗効果により、アプリケーションは徹底的に検証され、加速する開発ペースに対応する。企業がソフトウェアのデリバリーにおいてスピードと品質を優先させる中、この市場は、アジリティの維持、市場投入までの時間の短縮、ソフトウェア全体の信頼性の向上において極めて重要な役割を果たし、導入が加速している。
拘束：
高い導入コスト
組織、特に小規模な組織は、AIツールの取得、人材のトレーニング、必要なインフラの確立に伴う多額の初期費用によって、躊躇する可能性がある。この金銭的障壁は、高度なテスト技術へのアクセスを制限し、より広範な採用を妨げる。経済的な負担を認識することで、企業は従来のテスト手法を選ぶようになり、市場の拡大が鈍化する可能性がある。
チャンスだ：
採用
さまざまなデバイス、プラットフォーム、構成でソフトウェア・エコシステムがますます複雑化する中、AI主導のテストは柔軟性と拡張性を確保します。この適応性により、多様なテストシナリオがもたらす課題に対処し、効率の向上と包括的なテストカバレッジを実現します。俊敏で応答性の高いテストソリューションを求める企業は、動的な環境に対応する能力を重視しています。
脅威だ：
熟練した専門家の不足
テストとAIの両方に精通した専門家の不足が、先進的なテスト技術の導入と活用の成功を妨げている。企業は、AI駆動型テストの潜在能力をフルに活用することが困難であり、導入の遅れや最適化不足に直面している。この不足がAI自動テストソリューションの成長を妨げ、テスト効率と全体的なソフトウェア品質の向上への影響を制限している。
コビッド19の影響
デジタルトランスフォーメーションへのシフトが加速し、自動テストソリューションへの需要が高まる一方で、予算の制約やリソースの制限が採用を鈍らせた。また、遠隔地の労働環境は、堅牢なソフトウェアテストの重要性を浮き彫りにし、AIを活用したテストソリューションへの関心を高めた。パンデミックは、効率的なテストソリューションに対する需要の増加と実装における課題という二重の効果を生み出し、結果としてAI自動テスト市場に微妙な影響を与えた。
予測期間中、機械学習分野が最大となる見込み
機械学習アルゴリズムは、インテリジェントなテストスクリプトの生成、テストケースの動的な優先順位付け、および適応的なテストメンテナンスを可能にするため、機械学習セグメントは有利な成長を有すると推定される。その結果、より効果的に不具合を特定し、テストカバレッジを改善することができる。さらに、機械学習は潜在的な問題の予測、偽陽性の低減、反復的なテストタスクの自動化に役立ち、市場の成長を後押しする。
予測期間中、モバイルベースのセグメントが最も高いCAGRを示すと予想される
モバイルベースのセグメントは、テスト効率を高め、多様なモバイルプラットフォームでシームレスな機能を保証するため、予測期間中に最も高いCAGRの成長が見込まれている。モバイルアプリ開発の急増に伴い、厳格なテストが求められており、モバイルベースのAIソリューションは、より迅速で正確なテストプロセスを提供する。モバイル技術が進化を続ける中、堅牢で信頼性の高いモバイルアプリケーションを確保し、エンドユーザーのダイナミックな期待に応えるためには、AI自動化テストの統合が企業にとって不可欠となっている。
最もシェアの高い地域：
北米は、自動テストの顕著な拡大により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されている。モバイルアプリの高機能化に伴い、AIの回帰テストがますます活用されるようになっており、北米のAI対応テストに影響を与えている。さらに、技術サプライヤーが存在するため、米国は予測期間を通じて大きく発展すると予想される。この市場の拡大は、都市化の進展、ライフスタイルの進化、可処分所得の増加、技術の強化などの要因によってもたらされる。
CAGRが最も高い地域：
アジア太平洋地域は、研究開発費の増加、自動テストソリューションの需要増加、新製品の導入により、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されている。市場拡大を支援するために、中国、日本、インドなどのアジア太平洋諸国は、新しいプラットフォームや商品を開発・導入している。さらに、自動化された効果的な通信インフラのテストとメンテナンスの需要が急増する可能性があるため、日本ではAI対応テスト技術の利用が増加する可能性がある。
市場の主要プレーヤー
AI自動テスト市場の主要企業には、Apexon、Applitools、Capgemini SE、D2L Corp、Functionize Inc、IBM Corporation、Keysight technologies、Mabl Inc、Micro Focus International Plc、Open Text、Parasoft、Perforce Software In、ReTest GmbH、Sauce Labs Inc、Testim、testRigor、Tricentis、UBS Hainer GmbHなどがある。
主な進展
2023年12月、デジタルファーストのテクノロジーサービス企業であるアペクソンは、本日、マイクロソフトからデータ・AI分野のソリューションパートナーに指名されたことを発表した。この栄誉ある賞は、マイクロソフトのデジタル＆アプリイノベーション、インフラストラクチャーソリューションパートナーに続くものです。
2023年8月、アペクソンはアーメダバードに新拠点を設立し、インドにおけるプレゼンスを拡大した。新しいデリバリー・センターは、アーメダバードとインドの豊富なエンジニアの人材プールを活用し、グローバルな顧客基盤にデジタルとビジネスの変革を提供するアペクソンの能力をさらに強化する。
2023年7月、ApplitoolsはSogetiと「2021 State of Artificial Intelligence Applied to Quality Engineering Report」で提携。Sogetiは、9月から1月末まで、2週間ごとに全レポートの各フォローオンセクションを紹介する。
対象コンポーネント
– 検査タイプ
– サービス
– その他のコンポーネント
対象となる展開
– クラウド
– オンプレミス
対象組織サイズ
– 大企業
– 中小企業
対象技術
– NLP（自然言語処理）
– 機械学習
– MBTA (モデルベーステストオートメーション)
– コンピュータビジョン
– その他の技術
対象アプリケーション
– ウェブベース
– モバイルベース
対象エンドユーザー
– IT・通信
– ヘルスケア
– BFSI
– 政府機関
– 防衛・航空宇宙
– エネルギー・公益事業
– その他のエンドユーザー
対象地域
– 北米
米国
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
o ドイツ
イギリス
o イタリア
o フランス
o スペイン
o その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
o 日本
o 中国
o インド
o オーストラリア
o ニュージーランド
o 韓国
o その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
o アルゼンチン
o ブラジル
o チリ
o その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
o サウジアラビア
o アラブ首長国連邦
o カタール
o 南アフリカ
o その他の中東・アフリカ
レポート内容
– 地域レベルおよび国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2021年、2022年、2023年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術進歩をマッピングしたサプライチェーン動向
無料カスタマイズの提供：
本レポートをご購入いただいたお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご提供いたします：
– 企業プロファイリング
o 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
o 主要企業のSWOT分析（3社まで）
– 地域セグメンテーション
o 顧客の関心に応じた主要国の市場推定、予測、CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
– 競合ベンチマーキング
o 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル
5 AI自動テストの世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 テスティングタイプ
5.2.1 動的テスト
5.2.1.1 機能テスト
5.2.1.2 APIテスト
5.2.1.3 パフォーマンステスト
5.2.1.4 負荷テスト
5.2.1.5 回帰テスト
5.2.1.6 セキュリティ・テスト
5.2.2 静的テスト
5.3 サービス
5.3.1 プロフェッショナル・サービス
5.3.2 マネージド・サービス
5.4 その他のコンポーネント
6 世界のAI自動化テスト市場：デプロイメント別
6.1 導入
6.2 クラウド
6.3 オンプレミス
7 AI自動テストの世界市場：組織規模別
7.1 はじめに
7.2 大企業
7.3 中小企業
8 AI自動テストの世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 NLP（自然言語処理）
8.3 機械学習
8.4 MBTA（モデルベーステスト自動化）
8.5 コンピュータビジョン
8.6 その他の技術
9 AI自動テストの世界市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 ウェブベース
9.3 モバイルベース
10 AI自動テストの世界市場：エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 IT・通信
10.3 ヘルスケア
10.4 BFSI
10.5 政府
10.6 防衛・航空宇宙
10.7 エネルギー・公益事業
10.8 その他のエンドユーザー
11 AI自動テストの世界市場：地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 米国
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 事業拡大
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロファイル
13.1 アペクソン
13.2 アプリツールズ
13.3 Capgemini SE
13.4 D2L Corp.
13.5 Functionize Inc.
13.6 IBMコーポレーション
13.7 Keysight technologies
13.8 Mabl Inc.
13.9 マイクロフォーカス・インターナショナル
13.10 オープンテキスト
13.11 パラソフト
13.12 Perforce Software, In
13.13 ReTest GmbH
13.14 Sauce Labs Inc.
13.15 テスティム
13.16 testRigor
13.17 トリセンティス
13.18 UBSハイナーGmbH
表一覧
1 AI自動テストの世界市場展望、地域別（2021-2030年） ($MN)
2 AI自動テストの世界市場展望：コンポーネント別（2021-2030年） ($MN)
3 AI自動テストの世界市場展望：テストタイプ別 (2021-2030) ($MN)
4 AI自動テストの世界市場展望：動的テスト別 (2021-2030) ($MN)
5 AI自動テストの世界市場展望：機能テスト別 (2021-2030) ($MN)
6 AIオートメーションテストの世界市場展望：APIテスト別 (2021-2030) ($MN)
7 AIオートメーションテストの世界市場展望：性能テスト別 (2021-2030) ($MN)
8 AIオートメーションテストの世界市場展望：負荷テスト別 (2021-2030) ($MN)
9 AI自動テストの世界市場展望：回帰テスト別 (2021-2030) ($MN)
10 AI自動テストの世界市場展望：セキュリティテスト別 (2021-2030) ($MN)
11 AI自動テストの世界市場展望：静的テスト別 (2021-2030) ($MN)
12 AIオートメーションテストの世界市場展望：サービス別 (2021-2030) ($MN)
13 AIオートメーションテストの世界市場展望：プロフェッショナルサービス別 (2021-2030) ($MN)
14 AIオートメーションテストの世界市場展望：マネージドサービス別 (2021-2030) ($MN)
15 AIオートメーションテストの世界市場展望：その他のコンポーネント別 (2021-2030) ($MN)
16 AIオートメーションテストの世界市場展望：デプロイメント別 (2021-2030) ($MN)
17 AIオートメーションテストの世界市場展望：クラウド別 (2021-2030) ($MN)
18 AIオートメーションテストの世界市場展望：オンプレミス別 (2021-2030) ($MN)
19 AIオートメーションテストの世界市場展望：組織規模別（2021-2030年） ($MN)
20 AI自動テストの世界市場展望：大企業別 (2021-2030) ($MN)
21 AI自動テストの世界市場展望：中小企業別 (2021-2030) ($MN)
22 AI自動テストの世界市場展望：技術別 (2021-2030) ($MN)
23 AI自動テストの世界市場展望：NLP（自然言語処理）別 (2021-2030) ($MN)
24 AI自動テストの世界市場展望：機械学習別 (2021-2030) ($MN)
25 AI自動テストの世界市場展望：MBTA（モデルベーステスト自動化）別 (2021-2030) ($MN)
26 AI自動テストの世界市場展望：コンピュータビジョン別 (2021-2030) ($MN)
27 AI自動テストの世界市場展望：その他の技術別 (2021-2030) ($MN)
28 AIオートメーションテストの世界市場展望：用途別 (2021-2030) ($MN)
29 AIオートメーションテストの世界市場展望：ウェブベース別 (2021-2030) ($MN)
30 AIオートメーションテストの世界市場展望：モバイルベース別 (2021-2030) ($MN)
31 AIオートメーションテストの世界市場展望：エンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
32 AIオートメーションテストの世界市場展望：IT・通信別 (2021-2030) ($MN)
33 AIオートメーションテストの世界市場展望：ヘルスケア別 (2021-2030) ($MN)
34 AIオートメーションテストの世界市場展望：BFSI別 (2021-2030) ($MN)
35 AIオートメーションテストの世界市場展望：官公庁別 (2021-2030) ($MN)
36 AIオートメーションテストの世界市場展望：防衛・航空宇宙別 (2021-2030) ($MN)
37 AIオートメーションテストの世界市場展望：エネルギー・公益事業別 (2021-2030) ($MN)
38 AI自動テストの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2021-2030) ($MN)
注）北米、欧州、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
❖本調査資料に関するお問い合わせはこちら❖